سپتامبر 26، 2023

رهبران فناوری در هوش مصنوعی به دنبال چه چیزی هستند؟ بینشگران فناوری اطلاعات بینش را به اشتراک می گذارند

تاریخ انتشار: 26 سپتامبر 2023 ساعت 7:42 ق.ظ بروزرسانی: 26 سپتامبر 2023 ساعت 8:25 ق.ظ.

ویرایش و بررسی شده: 26 سپتامبر 2023، ساعت 7:42 صبح

به طور خلاصه

a16z قدرت دگرگون‌کننده هوش مصنوعی را برجسته می‌کند و آن را با تغییرات تاریخی فناوری مانند برق و ریزتراشه‌ها مقایسه می‌کند. تکامل سریع مدل‌های اصلی زبان بزرگ (LLM) و انگیزه‌های اقتصادی آن‌ها، دگرگونی بازار را هدایت می‌کند.

این گزارش به بررسی سوالات اصلی در مورد هوش مصنوعی، مانند انتخاب بین مدل‌های هوش مصنوعی عمومی و مدل‌های تخصصی می‌پردازد. همچنین به چالش‌های پذیرش سازمانی، تأثیر قوانین مقیاس‌پذیری بر قابلیت‌های هوش مصنوعی و نقش در حال تکامل انسان در نوآوری هوش مصنوعی می‌پردازد.

رهبران فناوری در هوش مصنوعی به دنبال چه چیزی هستند؟ بینشگران فناوری اطلاعات بینش را به اشتراک می گذارند

در گزارش اخیر خود، «وقتی سازندگان در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنند، درباره چه چیزی صحبت می کنند. شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر Andreessen Horowitz a16z، چگونگی تغییر شکل دادن صنایعی مانند هنر، پزشکی، بازی و غیره را بررسی کرد. این شرکت نکات کلیدی بحث و گفتگو را با کارشناسان هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت و نگاهی اجمالی به پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی ارائه کرد.

من واقعاً فکر می کنم که ما می توانیم وارد دوره سوم محاسبات شویم. ریزتراشه هزینه نهایی محاسبه را به 0 رساند. اینترنت هزینه نهایی توزیع را به 0 رساند. این مدل‌های بزرگ در واقع هزینه نهایی ایجاد را به 0 می‌رسانند. زمانی که آن دوره‌های قبلی اتفاق افتاد، شما نمی‌دانستید که شرکت‌های جدیدی در حال رفتن هستند. ایجاد می شود. هیچ کس آمازون را پیش بینی نکرد. هیچکس یاهو را پیش بینی نکرد. همه ما باید برای موج جدیدی از شرکت‌های نمادین آماده شویم.»
گفت: مارتین کاسادو، شریک عمومی a16z.

کارشناسان با ترسیم مشابهی با پذیرش برق و ریزتراشه، تأکید کردند که صنعت تازه شروع به درک دامنه کامل این انقلاب تکنولوژیکی کرده است. توسعه مدل های پایه زبان بزرگ (LLMs)، مانند ChatGPT، یک نقطه کانونی بوده است، اما پیش بینی می شود که سفر به سمت یک پشته فناوری جامع برای هوش مصنوعی مولد سال ها، اگر نه دهه ها، طول بکشد.

"به ویژه در طول دو سال گذشته و شاید به طور خاص در 12 ماه گذشته، با راه اندازی ChatGPT و GPT-4، شما واقعاً می توانید پتانسیل پلتفرم را در همان نور رایانه شخصی یا تلفن هوشمند مشاهده کنید. کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، می‌گوید: مجموعه‌ای از فناوری‌ها مجموعه‌ای از چیزهای جدید را ممکن می‌سازد که افراد زیادی در حال ساختن چیزهایی هستند.

انگیزه های اقتصادی پذیرش و توسعه سریع را هدایت می کند و هوش مصنوعی را به عنوان یک کاتالیزور برای دگرگونی بازار قرار می دهد.

a10,000z: «در موج فعلی هوش مصنوعی، ما قبلاً نشانه‌های اولیه اقتصاد را دیده‌ایم که 16 برابر (یا بالاتر) برای برخی موارد استفاده بهتر است، و به نظر می‌رسد پذیرش و توسعه هوش مصنوعی بسیار سریع‌تر از هر تغییر قبلی اتفاق می‌افتد. نوشت.

پتانسیل گسترده هوش مصنوعی

در خلاقیت، توانایی هوش مصنوعی برای تولید محتوایی که خلاقیت را بر درستی اولویت می‌دهد، در برنامه‌های مختلف، از دوستان مجازی گرفته تا طراحی بازی، استفاده می‌شود. سرگرمی، به ویژه، از قابلیت های تخیلی این فناوری بهره می برد.

"در حال حاضر، ما در جایی هستیم که هوش مصنوعی ممکن است اولین پیش نویس را انجام دهد، اما رسیدن از اولین پیش نویس تا محصول نهایی به نوعی سخت است و معمولاً یک تیم را می طلبد. اما اگر بتوانید هوش مصنوعی را وادار کنید تا عناصر رابط را به افراد پیشنهاد دهد و این کار را به روشی انجام دهید که واقعاً منطقی باشد، من فکر می‌کنم که می‌توان دوران جدیدی از طراحی را از نظر ایجاد طرح‌های زمینه‌ای که به هدف کاربر پاسخ می‌دهند باز کند. دیلن فیلد، یکی از بنیانگذاران شرکت نرم افزار ویرایش گرافیک برداری Figma، گفت. و من فکر می‌کنم که این دوران جذابی برای همه طراحان خواهد بود که با این سیستم‌های هوش مصنوعی کار کنند.

برنامه‌نویسی «کپیلوت‌ها» جزو اولین دستیاران هوش مصنوعی هستند که به دلیل ترکیب منحصربه‌فرد پذیرش توسعه‌دهنده، مجموعه داده‌های کدگذاری غنی و ماهیت تکراری وظایف کدنویسی، مورد پذیرش گسترده قرار گرفتند. همکاری انسان و هوش مصنوعی کلیدی برای دستیابی به درستی در توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است.

آینده هوش مصنوعی همچنین پنجره‌های زمینه بزرگ‌تری را پیش‌بینی می‌کند که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد اطلاعات بیشتری را حفظ کرده و وظایف پیچیده‌تری را انجام دهند. این گزارش نشان می‌دهد که این حافظه گسترش‌یافته در حوزه‌های مختلف، از تجزیه و تحلیل اسناد گرفته تا بازیابی اطلاعات، تغییر دهنده بازی خواهد بود.

«برنامه نویسی کمتر انتزاعی می شود. ما در واقع می توانیم با کامپیوترهایی با پهنای باند بالا به زبان طبیعی صحبت کنیم. ما از این فناوری استفاده می‌کنیم و این فناوری به ما کمک می‌کند تا درک کنیم که چگونه با آن در مقابل «برنامه‌نویسی» همکاری کنیم.»
میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری OpenAI.

علاوه بر این، a16z ادعا می‌کند که برای باز کردن پتانسیل کامل LLM‌های مبتنی بر ترانسفورماتور، که در استدلال کلی برتری دارند، بسیار مهم است که این مدل‌ها را در دست کاربران قرار دهیم و کاربردهای عملی آنها را درک کنیم.

در حالی که LLM ها همه کاره هستند، موارد استفاده خاص آنها به طور خودکار مشخص نیست. مشابه نقش انسان در یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)، واداشتن کاربران به تعامل و استفاده از این فناوری جدید برای کشف برنامه های کاربردی جدید فراتر از قابلیت های اساسی آنها ضروری است.

کارآفرینان باید بر درک نیازها و مشکلات کاربران خود تمرکز کنند تا تعیین کنند که هوش مصنوعی چگونه می تواند به طور موثر به آنها رسیدگی کند.

هوش مصنوعی چندوجهی و هوش مصنوعی تجسم‌یافته، که تعامل هوش مصنوعی را از طریق صدا، تصاویر و حتی اعمال فیزیکی امکان‌پذیر می‌سازد، به‌عنوان حوزه‌های محوری پژوهش در حال ظهور هستند. این نوآوری‌ها به کاربران وعده می‌دهند که در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی، تجربه‌ای غنی‌تر و همه‌جانبه‌تر را به کاربران ارائه دهند.

در رشته های دیگر مانند زیست شناسی، هوش مصنوعی فرصتی برای پیشبرد مراقبت های بهداشتی و درمان بیماری ها ارائه می دهد. در حالی که پیچیدگی زیست‌شناسی اغلب درک انسان را به چالش می‌کشد، کارشناسان استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های پنهان را باز کند و پیشرفت‌های دگرگون‌کننده پزشکی را ایجاد کند.

با اندازه‌گیری زیست‌شناسی در مقیاسی بی‌سابقه، از سطح سلولی گرفته تا سطح ارگانیسم، هوش مصنوعی - با استفاده از یادگیری ماشین و علم داده، اکنون ما را قادر می‌سازد تا مجموعه داده‌های وسیعی را درک کرده و زیست‌شناسی را از طریق ابزارهایی مانند ویرایش ژنوم CRISPR درک کنیم.

این همگرایی نشان‌دهنده دوره جدیدی از زیست‌شناسی دیجیتال است که برنامه‌های کاربردی معنادار و مدل‌های زبانی متناسب با درک بیولوژیکی را نوید می‌دهد.

تحولات کلیدی شکل دهنده آینده هوش مصنوعی

یکی از معضلات اصلی حول محور انتخاب بین چند مدل هوش مصنوعی عمومی یا بسیاری از مدل‌های تخصصی است. به نظر می‌رسد که پاسخ به عواملی مانند هزینه، دقت و تحمل تأخیر بستگی دارد که ممکن است با کشف روش‌های کارآمدتر برای تنظیم دقیق مدل‌های فونداسیون برای موارد استفاده خاص، تکامل یابد.

در درازمدت، ممکن است درباره این سوال که کدام مدل‌ها برای کدام مورد استفاده می‌شوند، بیش از حد در حال چرخش باشیم، زیرا هنوز در مراحل اولیه ساخت زیرساخت‌ها و معماری هستیم که از موج برنامه‌های هوش مصنوعی در آینده پشتیبانی می‌کند.
a16z بیان کرد.

در همین حال، انتقال به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت با موانعی از جمله نگرانی‌های مربوط به مالکیت داده و پیچیدگی ساخت LLM‌های سفارشی مواجه است. با این حال، این چالش ها با تقاضای فزاینده برای مدل های تخصصی و با دقت بالا مواجه می شوند.

قوانین مقیاس‌بندی، که بهبود عملکرد مدل را با افزایش داده‌ها و محاسبات کنترل می‌کنند، یک نیروی محرکه در هوش مصنوعی هستند. همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر می‌شوند، قابلیت‌های نوظهور را باز می‌کنند، که اغلب با بهبود قابلیت اطمینان قابل توجهی همراه است.

"حتی اگر هیچ پیشرفت الگوریتمی از اینجا وجود نداشته باشد و ما فقط آنچه را که تا کنون داشتیم افزایش دهیم، قوانین مقیاس‌بندی ادامه خواهند داشت."
گفت: داریو آمودی، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل آنتروپیک.

کارشناسان گفتند defiپیشرفت به سمت هوش عمومی مصنوعی (AGI) همچنان مبهم باقی مانده است، با معیارها و تست های سنتی که سوالاتی را در مورد توانایی آنها برای اندازه گیری موثر قابلیت های استدلال AI ایجاد می کند.

این گزارش نشان می‌دهد که نقش انسان در آینده هوش مصنوعی بسیار مهم است، زیرا فناوری به جای جایگزینی کار انسان، فرصت‌ها و زمینه‌های جدیدی را باز می‌کند.

به گفته a16z و کارشناسان این صنعت، هرگز زمان هیجان انگیزتری برای درگیر شدن در نوآوری هوش مصنوعی وجود نداشته است، زیرا فیزیکدانان و ریاضیدانان مهارت های خود را در این چشم انداز به سرعت در حال تحول ارزشمند می دانند.

ادامه مطلب:

برچسب ها:

سلب مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

Agne روزنامه نگاری است که آخرین روندها و تحولات در متاورس، هوش مصنوعی و Web3 صنایع برای Metaverse Post. اشتیاق او به داستان نویسی باعث شده است که مصاحبه های متعددی با متخصصان این حوزه ها انجام دهد و همیشه به دنبال کشف داستان های هیجان انگیز و جذاب است. اگنه دارای مدرک لیسانس در ادبیات است و پیشینه گسترده ای در نوشتن در مورد طیف گسترده ای از موضوعات از جمله سفر، هنر و فرهنگ دارد. او همچنین به عنوان سردبیر برای سازمان حقوق حیوانات داوطلب شده است، جایی که به افزایش آگاهی در مورد مسائل رفاهی حیوانات کمک کرد. با او تماس بگیرید [ایمیل محافظت شده].

مقالات بیشتر

اگنه سیمرمن