هوش مصنوعی احساسی چیست و امروزه چگونه از آن استفاده می شود؟
به طور خلاصه
هوش مصنوعی احساسی زیرمجموعه ای از مصنوعی است هوشی که احساسات انسان را تشخیص می دهد با استفاده از فناوری های بیومتریک
در صنایع مختلف مانند مالی، مراقبت های بهداشتی و امنیت به طور فزاینده ای محبوب می شود.
شرکت ها از الگوریتم های هوش مصنوعی برای ایجاد تبلیغات هدفمند، مراکز تماس، کمک های روانشناختی و سیستم های خودرو استفاده می کنند.
هوش مصنوعی احساسی (گاهی به عنوان محاسبات عاطفی شناخته می شود) زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که احساسات انسان را تشخیص می دهد. برای این کار، فناوری‌های بیومتریک - تشخیص چهره و پردازش زبان طبیعی. طبق پیش بینی های اخیراین بخش از هوش مصنوعی ممکن است از 37.8 میلیارد دلار در سال 2021 به 620 میلیارد دلار در سال 2030 افزایش یابد.
| ادامه مطلب: 10+ بهترین پروژه رمزنگاری هوش مصنوعی در سال 2023 |
فناوری های بیومتریک به طور فزاینده ای در صنایع مختلف از جمله مالی، مراقبت های بهداشتی و امنیتی محبوب می شوند. با ظهور بیومتریک های مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب و کارها می توانند اقدامات امنیتی خود را افزایش دهند و با ارائه خدمات شخصی سازی شده، تجربه مشتری را بهبود بخشند.
تبلیغات. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی احساسی، شرکت‌ها تبلیغات هدفمندی ایجاد می‌کنند که تعامل مشتری را افزایش می‌دهد. یکی از شرکت های اصلی در این بازار می باشد Affectiva. این استارتاپ در حال توسعه نرم افزاری است که کوچکترین تغییرات در رفتار و حالت عاطفی افراد را تجزیه و تحلیل می کند.
مراکز تماس. در اینجا، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کار اپراتور و رضایت مشتری استفاده می شود. مثلا، کوگیتو سرویسی را توسعه داده است که صدای مشتری و موضوعات گفتگو را تجزیه و تحلیل می کند و اپراتور را در مورد نحوه رفتار بهتر راهنمایی می کند.
کمک های روانی. برخی معتقدند هوش مصنوعی می تواند وضعیت عاطفی و روانی بیمار را با دقت بیشتری نسبت به یک پزشک حرفه ای تعیین کند. به عنوان مثال، Twill توسعه داده است شفای هوشمند پلتفرمی که وضعیت یک فرد را تجزیه و تحلیل می کند و می تواند یک دوره درمانی شخصی برای او ایجاد کند.
خودرو در حال حاضر سیستم هایی وجود دارند که وضعیت راننده را در طول سفر تجزیه و تحلیل می کنند و با آن سازگار می شوند. سیستم هارمن می تواند در اولین نشانه استرس، موسیقی آرام بخش پخش کند یا تنظیمات نور را تغییر دهد تا به راننده اطمینان دهد.
معایب استفاده از هوش مصنوعی احساسی
مشکل اصلی این الگوریتم ها میزان تطبیق پذیری آنهاست. یک مدل بی کیفیت ممکن است حالت عاطفی یا حالات چهره یک فرد را تشخیص ندهد. مثلا، مواردی وجود دارد زمانی که الگوریتم‌ها، بدون هیچ دلیل مشخصی، رانندگی یک فرد مسن را خسته تشخیص می‌دهند. وقتی صحبت از کاربردهای پزشکی می شود، خطاهای الگوریتم می تواند بسیار مهم باشد. در کاربردهای پزشکی، خطاهای الگوریتم می تواند منجر به تشخیص اشتباه یا توصیه های درمانی نادرست شود که می تواند عواقب جدی برای بیماران داشته باشد. بنابراین، آزمایش و اعتبارسنجی کامل الگوریتم‌ها قبل از استقرار آنها در چنین تنظیمات حیاتی بسیار مهم است.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
