مزایا و معایب هوش مصنوعی در نوشتن چیست؟
فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده ای زندگی را آسان تر می کند. اخیراً برنامه‌هایی برای تولید محتوا به طور فعال در حال توسعه هستند و شبکه‌های عصبی در حال نوشتن متن برای مردم هستند. اما، البته، آنها فقط می توانند تا حدی جایگزین یک نویسنده شوند، زیرا هدف هوش مصنوعی ارائه ابزاری است که در زمان و منابع صرفه جویی می کند تا بتوانید آنها را برای کارهای دیگر آزاد کنید.
اما آیا نویسندگان باید نگران آینده خود باشند؟ مزایا و معایب هوش مصنوعی در نوشتن چیست؟ شبکه های عصبی چگونه متن تولید می کنند؟ بنابراین می توانید پاسخ این سوالات و بسیاری از سوالات دیگر را در این مقاله بیابید.
چگونه هوش مصنوعی متون را تولید می کند
برای عملکرد یک سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی، توسعه دهندگان یک نمونه آموزشی به اصطلاح در آن بارگذاری می کنند. مجموعه ای از متون با پارامترهای خاص است که شبکه عصبی باید آنها را مبنا قرار دهد. سپس، پیکربندی داخلی خود را تغییر می‌دهد تا متن‌های نهایی تا حد امکان شبیه به نمونه آموزشی باشد. این نحوه یادگیری شبکه عصبی است.
اگر نمونه فقط شامل اشعار جورج بایرون باشد، خروجی متنی خواهد بود که بسیار نزدیک به شعر است. شبکه عصبی حتی سعی خواهد کرد اندازه و قافیه بیت را تکرار کند. اما چنین ابزاری نمی تواند یک مقاله تخصصی به سبک اطلاعاتی در مورد نحوه نوشتن در بازاریابی وابسته تولید کند.
و مشکل بزرگ در همین جا نهفته است. یک شبکه عصبی به میلیاردها متن با کیفیت در موضوعات مختلف نیاز دارد تا با سطح یک نویسنده حرفه ای برابری کند. اما این مقدار محتوای خوب وجود ندارد. بنابراین، ایجاد یک ابزار هوش مصنوعی که در نهایت جایگزین یک نویسنده شود، در مرحله فعلی غیرممکن است.
جعبه سیاه
اساساً هوش مصنوعی یک جعبه سیاه است که داده‌های خاصی را در آن قرار می‌دهید و نتیجه‌ای را در قالب سفارشی‌شده توسط یک توسعه‌دهنده دریافت می‌کنید. در این حالت، هرگز نمی توانید حدس بزنید که نتیجه چگونه با درخواست شما مطابقت دارد. بنابراین، توسط defiهوش مصنوعی نمی تواند راه حلی با دقت 100 درصد ارائه دهد. در مقایسه، چیزی به نام الگوریتم وجود دارد که نتایج قابل پیش بینی تولید می کند.
به عنوان مثال، اگر 2+2 را اضافه کنید، همیشه 4 می گیرید. شبکه های عصبی به گونه ای طراحی شده اند که نتیجه کار آنها 30-50-80٪ با انتظارات شما مطابقت داشته باشد. اگر جمع اعداد از قوانین دقیق پیروی کند، متن را می توان به میلیون ها روش مختلف نوشت. حتی یک شخص مشابه را خلق نخواهد کرد پست های وبلاگ در مورد همان موضوع اگر دو بار تلاش کنند.
از آنجایی که کاربر نمی داند شبکه عصبی چه اتصالاتی را حفظ کرده است، نمی تواند پیش بینی کند که چه نتیجه ای دریافت خواهد کرد. و هر چه این کار پیچیده تر باشد، برای خود هوش مصنوعی باید دشوارتر باشد. به عنوان مثال، نوشتن یک جمله با یک کلمه کلیدی، کاری با کمترین پیچیدگی است. یک پاراگراف معنادار - با پیچیدگی متوسط؛ ارائه مثال ها و موارد در یک موضوع خاص، کاری با بالاترین سطح پیچیدگی است.
بنابراین، برای یادگیری نحوه برخورد با دومی، یک شبکه عصبی به ده ها سال آموزش و میلیون ها محتوا نیاز دارد که روی آن تمرین کند. یعنی الگوریتم ها یاد گرفته اند که پاسخ ها را بر اساس اصطلاحنامه حوزه موضوعی سوال و نحو استاندارد بسازند. با این حال، اینها پاسخ نیستند، بلکه تقلید از آنها هستند.
بنابراین اگر کاغذ با کیفیت می خواهید، از آن استفاده کنید به کاغذ من اعتماد کن سرویس نوشتن خیلی بهتره البته، مانند قبل، کار را در چند ثانیه انجام نخواهید داد ChatGPT، اما یک مقاله تخصصی با اطلاعات تایید شده و نحو عالی و بدون هیچ گونه کرکی خواهد بود.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در نوشتن
کار با متن فقط به معنای قرار دادن حروف در کلمات و کلمات در جملات نیست. برای اینکه متن به نفع خواننده و کسب و کار باشد، لازم است مخاطب و نیازهای آن را تجزیه و تحلیل کرد، ساختار و منطق مقاله را در نظر گرفت، مثال‌هایی ارائه کرد و با لحن صدا مطابقت داشت. متأسفانه، شبکه های عصبی هنوز نمی توانند با تمام این وظایف کنار بیایند، که منجر به مزایا و معایب زیر می شود:
| ✔️ در چند ثانیه متن در مورد هر موضوعی تولید کنید. | ❌ متن ها کیفیت پایینی دارند و نیاز به اصلاح دارند. |
| ✔️تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها. | ❌ برای بهبود کیفیت و ارتباط نتایج، هوش مصنوعی نیاز به آموزش مداوم دارد. |
| ✔️ به ایجاد اولین پیش نویس کمک کنید: نویسنده می تواند مقاله یا پستی را بر اساس آن بسازد. | ❌ می تواند اشتباه کند: واقعی، دستوری، و نقطه گذاری. |
| ✔️ بهینه سازی خودکار محتوا برای موتورهای جستجو. | ❌ تنظیمات ظریف نداشته باشید. به عنوان مثال، همیشه نمی توانید مقدار دلخواه متن یا کلمات کلیدی را تنظیم کنید. |
| ❌ اغلب متون تولید شده معنی ندارند. | |
| ❌ در طول متن تکرار زیادی وجود دارد. | |
| ❌ از هوش مصنوعی می توان برای تولید متون حاوی اطلاعات نادرست و اخبار جعلی استفاده کرد. | |
| ❌ ایجاد خودکار متن می تواند تمایل به سرقت ادبی و نقض حق چاپ را افزایش دهد. |
در حال حاضر شبکه های عصبی دارای معایب بیشتری نسبت به مزایا هستند و کاربرد آنها محدود است. بنابراین جنبه محکم هوش مصنوعی توانایی تولید محتوا به سرعت و تقریباً در هر حجمی است. اما معایب بسیار بیشتر از آن چیزی است که حتی در این جدول توضیح داده شده است.
اولاً، آموزش یک شبکه عصبی به زمان نیاز دارد. ثانیاً، هوش مصنوعی نمی‌تواند متن‌هایی بنویسد که نیاز به نظرات متخصص دارند. بنابراین، شبکه های عصبی مانند دستیار هستند که می توانند به سرعت کل اینترنت را کاوش کنند و اطلاعات مربوط به موضوع مورد نظر را بیرون بکشند. البته کمی عمیق خواهد بود، اما باعث صرفه جویی در زمان می شود.
چه کسی برنده می شود: هوش مصنوعی یا نویسنده
اکثر کارشناسان بر این باورند که شبکه های عصبی در سال های آینده و شاید هرگز جایگزین نویسنده ها نخواهند شد. زمانی می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد که به سرعت متن‌های منحصربه‌فرد زیادی تولید کنید، اما ممکن است کیفیت را قربانی کنید. اما اگر در مورد زمینه، احساسات، طنز و ارتباط صحبت کنیم - فقط نویسندگان می توانند عمیقاً این کار را درک کنند، سایه های سبک را تشخیص دهند و محتوای مرتبط را در هر موقعیتی تولید کنند.
شبکه های عصبی به تدریج جایگزین آنهایی خواهند شد که محتوای بی کیفیت و یکسان (توضیحات کارت های محصول) تولید می کنند. اما فقط نویسندگان می توانند کارهای تجاری را با کمک متون حل کنند زیرا فقط انسان ها تجربه و حس شوخ طبعی دارند که به پر کردن مقالات با موارد کاربردی، مقایسه های تحلیلی و جوک های مناسب در مورد موضوع کمک می کند.
شما می توانید این را با استفاده از بهترین نویسندگان آنلاین وب سایت بررسی خدمات نوشتن برای استفاده از یک نویسنده حرفه ای. سپس می توانید همان کار آزمایشی را به برخی از برنامه های مجهز به هوش مصنوعی بدهید و مقایسه کنید. البته با دقت 100 درصد کار نویسنده خیلی بهتر می شود. از این گذشته، شبکه های عصبی هنوز قادر به فکر کردن و تولید ایده نیستند، زیرا آنها فقط متنی را از آنچه قبلاً در اینترنت منتشر شده است جمع آوری می کنند.
بنابراین، یک نویسنده ماهر باید هوش مصنوعی را بیشتر به عنوان یک ابزار درک کند. ChatGPT می تواند از قبل مقالات ساختاریافته ای بنویسد که می تواند به عنوان پیش نویس استفاده شود. با کمک آن، می توانید مطالب را بسیار سریعتر پیدا کنید، به خصوص در مورد مقالات حجیم SEO. علاوه بر این، هوش مصنوعی برای نوشتن متون کوتاه فوری (اعلان ها یا پیشنهادات تبلیغاتی در شبکه های اجتماعی) نیز مناسب است.
نتیجه
بنابراین، با توجه به مزایا و معایب هوش مصنوعی در نوشتن، احتمالاً در سال‌های آینده یک تقسیم روشن بین نویسنده‌ها و شبکه‌های عصبی وجود خواهد داشت. اگر نویسنده ای محتوای منحصر به فرد را بر اساس تجربه تولید کند یا متن های فروش تاثیرگذار ایجاد کند، نباید از شبکه های عصبی بترسد، بلکه باید به طور موثر از آنها برای بهبود محتوا استفاده کند.
مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
