کاربران توییتر چالش 3 میلیون دلاری را راه اندازی کردند تا ببینند آیا ChatGPT می تواند صندوق های سرمایه گذاری را شکست دهد
به طور خلاصه
یک چالش 3 میلیون دلاری که توسط کاربران توییتر که گودال ChatGPT علیه صندوق‌های تامینی در نبرد جدید ربات‌ها، جدیدترین جنون در بازارهای مالی است.
1500 نفر قبلاً برای این چالش ثبت نام کرده اند و ChatGPT به طور خودکار یک میلیون دلار دیگر را اختصاص می دهد.
توسعه دهندگان جیلبریک کردند ChatGPT تا بتواند مقالات اخبار سهام را اسکن کند و روندهای مربوطه را برای دستیابی به آن بیابد.
آخرین روند در بازارهای مالی یک چالش 3 میلیون دلاری است که توسط کاربران توییتر راه اندازی شده است ChatGPT در یک نبرد منحصر به فرد ربات ها در مقابل صندوق های تامینی قرار گرفت. تاکنون 1,500 نفر به این چالش ملحق شده اند و اکنون یک میلیون دلار اضافی با ChatGPT روی خلبان خودکار با افزایش هیجان، سؤالات زیادی در مورد چگونگی ایجاد شده است ChatGPT می تواند با موفقیت صندوق های تامینی را به چالش بکشد و از بازارها بهتر عمل کند.
اولین چالش بدست آوردن بود ChatGPT در زمینه مالی عمل کند. برای رسیدن به این هدف، توسعه دهندگان از یادگیری عمیق مبتنی بر الگوریتم آن را جیلبریک کنید تا بتواند مقالات اخبار سهام را تجزیه کند و روندهای مرتبط را شناسایی کند. برای دریافت جدیدترین داده ها و بینش، توسعه دهندگان ارائه کردند ChatGPT با اطلاعات به روز اقتصاد کلان مانند تولید ناخالص داخلی، نرخ بیکاری، نرخ تورم، نرخ بهره و شاخص های بازار مسکن. توسعه دهندگان برای تجزیه و تحلیل تک تک سهام، جدیدترین مقالات خبری را برای همه سهام های فهرست شده با ارزش بازار بیش از 300 میلیون دلار استخراج کردند، سپس سرفصل ها را تجزیه و تحلیل کردند و احساسات مطلوب یا نامطلوب را با کمک ChatGPT API
در نهایت، توسعه دهندگان خرید 20 سهام برتر، با استفاده از میانگین های هفتگی یا ماهانه، و تجزیه و تحلیل خود را برای خرید و نگه داشتن آنها به مدت تقریباً سه روز قبل از تکرار فرآیند خودکار آنها انجام دادند.
این ابتکار تا کنون بسیار موفق بوده است و بیش از 3 میلیون دلار جمع آوری شده است. با افزایش هیجان برای دیدن اینکه چه کسی جلوتر خواهد آمد، سرمایه گذاران و تماشاگران مشتاقانه منتظر نتیجه مسابقه هستند. ChatGPT چالش، امیدواریم که تکنیک جدید بتواند صندوق های تامینی را شکست دهد و دوبارهdefiدر آینده تجارت خودکار در این بین، مردم به سادگی پاپ کورن بخورند و نبرد روبات ها را تماشا کنند.
اخیراً مطالعه ای در مورد بازارهای عمومی انجام شده است منتشر شده توسط محققان دانشگاه فلوریدا دریافتند که مدل های معاملاتی بر اساس ChatGPT می تواند بازدهی تا 500٪ را در یک دوره 20 ساله ایجاد کند، که کاملاً در تضاد با S&P 500 ETF است که در مدت مشابه 12-٪ بازده داشت. تیم تحقیقاتی از تحلیل احساسات سرفصل های خبری برای ساخت مدل معاملاتی استفاده کرد و نتایج نشان داد ChatGPT عملکرد برتر را در مقایسه با سایر روش های تحلیل احساسات نشان داد. علاوه بر این، عملکرد از GPT-4 امتیاز بالاتر از نمره بود GPT-3، در حالی که GPT-3 مشخص شد که بازده کلی بالاتری دارد.
این نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل های زبانی پیچیده برای تصمیم گیری مالی می تواند به پیش بینی کمک کند بازده بازار سهام با دقت بیشتر و بهبود عملکرد استراتژی های معاملاتی کمی. تحقیق نیز نشان داد که پیش بینی سهام بازده بازار به ویژه برای سهام های کوچک مفید است، که نشان می دهد ممکن است ناکارآمدی های بازار وجود داشته باشد که فرصت های آربیتراژ را فراهم می کند. در آینده، هوش مصنوعی احتمالاً به سنگ بنای پیش‌بینی بازار سهام تبدیل خواهد شد و این مطالعه نشان‌دهنده دقت و پراکندگی بازده از چنین مدل‌هایی است.
در آوریل، بلومبرگ اعلام کرد ایجاد بلومبرگGPT، یک مدل هوش مصنوعی قابل توجه. این مدل وظایف فعلی NLP مالی مانند طبقه بندی اخبار، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت و پاسخ به سؤال را بهبود می بخشد. این در حال آموزش بر روی طیف گسترده ای از داده های مالی است. پیش‌بینی می‌شود که گزینه‌های جدیدی برای سازمان‌دهی داده‌ها باز شود، مانند اجازه دادن به کاربران برای پیمایش حجم حیرت‌انگیز داده در ترمینال بلومبرگ. این مدل در حال حاضر بهتر از مدل‌های پردازش زبان طبیعی مالی باز با اندازه قابل مقایسه عمل می‌کند. این تجارت مشتاق است تا از بلومبرگ استفاده کندGPT برای تقویت رویه های فعلی NLP در حالی که ایده های جدیدی برای نحوه استفاده از این مدل برای خوشحال کردن مشتریان ارائه می دهد.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
