آوریل 06، 2023

تغییر عملکرد کسب و کار با هوش مصنوعی و Power BI Analytics

تاریخ انتشار: 06 آوریل 2023 ساعت 9:18 بروزرسانی: 06 آوریل 2023 ساعت 9:18 ق.ظ.

بدون شک، حجم و انواع داده ها در دنیای دیجیتال با سرعتی سریعتر از قبل در حال رشد است. این حجم عظیم از داده‌هایی که کسب‌وکارها تولید می‌کنند از منابع مختلفی می‌آیند، مانند موارد زیر:

داده های گذشته
داده های زمان واقعی
داده های تحقیقات بازار
داده های مربوط به رقبا
سایر منابع داده

شرکت ها داده های خود را از بسیاری از سیستم های مختلف از جمله سیستم های LOB داخلی مانند سیستم‌های ERP، CRM، HR و قدرت هوش تجاری (BI) و منابع خارجی مانند تحقیقات بازار، داده‌های مشترک، فیدهای اجتماعی و غیره.

تغییر عملکرد کسب و کار با هوش مصنوعی و Power BI Analytics

همه این داده‌ها خام و سازمان‌دهی نشده‌اند، بنابراین قبل از اینکه برای کسب‌وکارها مفید باشند، باید پردازش و تجزیه و تحلیل شوند. چنین اطلاعاتی ظرفیت زیادی برای ارائه بینش های ارزشمندی به سازمان ها دارد که می تواند نحوه عملکرد شرکت های آنها را تغییر دهد.

در این پست وبلاگ، بررسی خواهیم کرد که چگونه کسب‌وکارها می‌توانند از پتانسیل هوش مصنوعی و توان بالقوه BI Analytics برای بهبود عملکرد خود استفاده کنند و در محیط پویای بازار امروزی رقابتی باقی بمانند.

با ما همراه باشید تا اسرار استفاده از هوش مصنوعی و Power BI Analytics برای دستیابی به موفقیت تجاری را کشف کنیم!

هوش مصنوعی (AI) و هوش تجاری (BI) چیست؟

هوش مصنوعی مخفف عبارت Artificial Intelligence.ItI به کامپیوترها آموزش می دهد هوش انسانی مهارت هایی مانند یادگیری، رسیدگی به مشکلات و تصمیم گیری. فناوری یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی (ML) استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی را برای کسب‌وکارها آسان‌تر کرده است که می‌توانند برای انجام کارهایی مانند:

متن نوشته شده را بخوانید و درک کنید، مانند نظرات یا ایده های کاربر.
تصاویر و عکس ها را پیدا کنید و در گروه ها قرار دهید.
ویژگی‌های چهره‌ها و اشیا را بشناسید که به شما امکان می‌دهد محصولاتی را پیشنهاد دهید و چهره‌ها را شناسایی کنید.

فناوری هوش مصنوعی از بسیاری جهات کسب و کارها را تغییر می دهد. یکی از مهم‌ترین راه‌ها، آسان‌تر کردن خودکار کردن فرآیندها است. اتوماسیون چیز خوبی برای مشاغل است زیرا به آنها کمک می کند:

روی رشد کسب و کار تمرکز کنید
هزینه های سربار آنها را کاهش دهید
بهبود تجربه مشتری

هوش مصنوعی در BI سودمند است زیرا BI افزودنی عالی برای هوش مصنوعی است. هوش تجاری (BI) به سیستم هایی اطلاق می شود که به طور خودکار مقادیر زیادی از داده ها را جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل می کنند. سازمان ها می توانند فرآیندهای کسب و کار خود را بهبود بخشند و با استفاده از حجم وسیعی از داده هایی که جمع آوری می کنند، انتخاب های بهتری داشته باشند.

در عصر مدرن، به دنبال مواردی است که بسیار توصیه می شود آموزش Microsoft Power BI به شما کمک می کند تا نحوه پیمایش در رابط را برای بررسی و تجسم داده های کسب و کار خود بیابید. یادگیری و درک چگونگی استفاده از هوش تجاری و تجزیه و تحلیل مایکروسافت برای رشد و موفقیت کسب و کار شما بسیار مهم است.

ابزار Microsoft Power BI برای تجزیه و تحلیل کسب و کار به شما امکان می دهد داده های کسب و کار خود را ببینید و اطلاعات بینش را به اشتراک بگذارید. داده‌ها را از منابع مختلف تغییر می‌دهد تا داشبوردها و گزارش‌های هوش تجاری بتوانند پویا شوند.

چه اتفاقی می افتد وقتی هوش مصنوعی و BI با هم می آیند؟

برنامه های هوش مصنوعی ترکیب گسترده ای از منابع داده را در کسب و کاری که به خوبی کار می کند و قابل اعتماد است، ممکن کرده است. هوش مصنوعی همچنین یافتن اطلاعات و ایده های لازم را برای کاربران آسان تر می کند.

BI در داخل هوش مصنوعی اگر کاربر درگیر این ایده ها باشد و روی آن کار کند، بهتر عمل می کند. وقتی با ابزارهای power BI ترکیب می‌شود، هوش مصنوعی می‌تواند به تیم طراحی بگوید که در صورت ارتقای جدید چه چیزی را کاهش دهد و چه چیزی را حفظ کند. تلفن فروشنده تمام جزئیات مورد نیاز را دارد. به همین دلیل مهم است که به آموزش یادگیری ماشینی power bi بروید.

مزایای هوش مصنوعی برای کل صنعت چیست؟

معرفی هوش مصنوعی (AI) به تجارت به شرکت های در حال رشد راه های مختلفی برای صرفه جویی در وقت و هزینه از طریق اتوماسیون داده است. این به ویژه برای دانشمندان داده، که از یادگیری ماشینی برای دقیق تر و کارآمدتر کردن تحقیقات تجاری دقیق و فنی استفاده می کنند.

علاوه بر این، پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای بیش از شرکت‌های فناوری مهم هستند. می‌توان از آن در بسیاری از حوزه‌های تجاری، مانند منابع انسانی، بودجه، و حتی مراقبت‌های بهداشتی استفاده کرد، جایی که حجم زیادی از داده‌های مشتری و مشتری نگهداری و استفاده می‌شود.

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به پزشکان کمک کنند تا بیماران خود را سریع‌تر و دقیق‌تر تشخیص دهند و درمان کنند. این به این دلیل است که آنها می توانند حجم وسیعی از داده ها را سریعتر و بهتر از انسان ها مدیریت کنند. در حوزه منابع انسانی و حسابداری، هوش مصنوعی به خودکارسازی داده ها و وظایف گزارش دهی که بارها و بارها انجام می شوند کمک می کند. این باعث افزایش بهره وری و بازده می شود.

چگونه هوش مصنوعی BI را به هوش تجاری تبدیل می کند؟

هوش مصنوعی با استفاده از هوش BI را به هوش مولد تبدیل می کند الگوریتم های پیشرفته برای یافتن خودکار الگوها و بینش ها در مجموعه داده های بزرگ و پیچیده. این به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا انتخاب‌های بهتری داشته باشند و بر اساس بینش‌های مبتنی بر داده، اقدامات مؤثرتری انجام دهند. در اینجا برخی از نقش هایی که هوش مصنوعی در هوش تجاری ایفا می کند، آورده شده است.

هوش مصنوعی داده ها را کار می کند

با استفاده از هوش AI و یادگیری ماشینی به طور مناسب، افرادی که انتخاب می‌کنند می‌توانند روی دریافت بینش‌های ارزشمند از داده‌های خام و بدون ساختار تمرکز کنند. این به شما کمک می کند تا از اتلاف وقت برای تجزیه و تحلیل داده ها جلوگیری کنید. هوش مصنوعی تمام کارهای سخت را با ارزیابی و مطالعه تک تک داده ها انجام می دهد و سپس از آن برای ارائه بینشی به شما استفاده می کند که بر تصمیمات کسب و کار شما تأثیر می گذارد.

می توانید از بینش عمیق برای موارد زیر استفاده کنید:

تغییرات لازم را در کسب و کار خود ایجاد کنید
استراتژی هایی برای بهبود عملکرد توسعه دهید
راه هایی برای افزایش بازگشت سرمایه (ROI) ایجاد کنید.

همه اینها به شما کمک می کند تا در زمانی که برای تجزیه و تحلیل دستی (و اغلب ناقص) صرف می کردید، صرفه جویی کنید. و سریعتر نتیجه میگیرید هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را اجرا می‌کند که حجم وسیعی از داده‌ها را پردازش می‌کند و به تصمیم‌گیرندگان پیشنهادات چهره‌محور و بینش‌های معتبر و سفارشی‌شده می‌دهد.

هوش مصنوعی از داده هایی استفاده می کند که سازماندهی نشده اند

صرف نظر از اینکه شرکت شما چقدر بزرگ یا کوچک است، هوش مصنوعی به تولید مقدار قابل توجهی داده در هر دقیقه کمک می کند. کسب‌وکارها داده‌ها را از مکان‌های مختلف، از جمله سیستم‌های LOB داخلی، رقبا، تحقیقات بازار، و رسانه‌های دیجیتال دریافت می‌کنند. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی تبدیل این داده‌های خام به بینش‌های بهبود دهنده کسب‌وکار را ممکن می‌سازد.

هوش مصنوعی به دنبال تفاوت ها و الگوها در داده ها است

حتی اگر یافتن داده برای ساختن ضروری است تصمیمات مهم تجاری، آنقدرها کارآمد نیست. زمان زیادی طول می کشد تا تصمیم گیرندگان به صفحات گسترده، داشبوردها، گزارش ها و غیره متعدد نگاه کنند تا روندها را بیابند و انتخاب های آگاهانه داشته باشند.

سیستم‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، همه کار سخت را برای یافتن نقاط پرت و روند در داده‌ها انجام می‌دهند. سپس به تصمیم گیرندگان اجازه می دهند تا از این مشاهدات مطلع شوند تا تصمیمات بهتری بگیرند.

نتیجه

با وجود هوش مصنوعی در بازار، مشاغل کوچک می توانند از استراتژی های آزمایش شده و واقعی برای رسیدن به اهداف تجاری بهتر استفاده کنند. آینده چه خوب باشد چه بد، به سرعت در راه است و هوش مصنوعی نقش مهمی را ایفا خواهد کرد.

با پیشرفت این فناوری، جهان شاهد شرکت‌های جدید، برنامه‌های کاربردی مصرف‌کننده، از دست رفتن مشاغل و ایجاد مشاغل جدید خواهد بود. هوش مصنوعی به کسب‌وکارها مزیت رقابتی می‌دهد و شرکت‌های بزرگ فناوری‌هایی را ارائه می‌کنند که می‌توان از آن برای ساخت راه‌حل‌های خلاقانه استفاده کرد.

هوش مصنوعی امکان ساخت ابزارهای BI را که نوآورانه تر و انعطاف پذیرتر هستند را ممکن می سازد. وقتی کسب‌وکارها از هوش مصنوعی و BI با هم استفاده می‌کنند، درباره مشتریان خود اطلاعات بیشتری کسب می‌کنند و نحوه انجام کارها را بهبود می‌بخشند. آنها از هم افزایی برای به دست آوردن برتری بزرگ نسبت به رقبای خود استفاده می کنند.

برچسب ها:

سلب مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.

مقالات بیشتر

دامیر یالالوف