30+ استارت‌آپ برتر پیش‌بینی‌شده هوش مصنوعی در سال 2023

با رسیدن به نیمه راه سال 2023، گسترش هوش مصنوعی (AI) در دنیای کسب و کار همچنان در خط مقدم نوآوری های تکنولوژیکی باقی مانده است. بخش هوش مصنوعی با استارت‌آپ‌هایی که هدفشان استفاده از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و دیگر زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی برای حل چالش‌های پیچیده تجاری و اجتماعی است، شلوغ است. این موج نوآوری چشم‌اندازی امیدوارکننده از آینده را ارائه می‌دهد که مملو از تغییرات بالقوه بازی در صنایع مختلف است.

این مقاله به بررسی 30 مورد انتظارترین استارت آپ هوش مصنوعی در سال 2023 می پردازد و هر کدام را برای سهم منحصر به فردشان در این زمینه هیجان انگیز بررسی می کند. استارت‌آپ‌های منتخب طیفی از خدمات و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌کنند، از بهبود تشخیص و درمان مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا افزایش عملیات تجاری، تقویت امنیت سایبری و تحول در تجربه مشتری. جدول مقایسه ای در پایان مقاله تحلیلی آسان از این شرکت های پیشرفته ارائه می دهد.

جدول مقایسه

راه اندازی	کل بودجه	سرمایه گذاران برجسته
ماهر	415 میلیون دلار	Greylock Partners، General Catalyst، Spark Capital، Addition، Root Ventures، Air Street Capital، 10X Capital
عرصه	32 میلیون دلار	صندوق بنیانگذاران، مدیریت سرمایه اولیه، سرمایه گلدکرست
AssemblyAI	64.8 میلیون دلار	Y Combinator، TechNexus Venture Collaborative، MAVA Ventures، Accel، Insight
موز	3.2 میلیون دلار	Pioneer.app، Founders Inc، CapitalX، AVG Basecamp، Outset Capital، Spice Capital
BigHat Biosciences	104 میلیون دلار	8VC، MBC BioLabs، Amgen، Andreessen Horowitz، بخش 32
شخصیت.AI	193 میلیون دلار	آندرسن هوروویتز، اس وی فرشته، یک پایتخت، نات فریدمن، الاد گیل، پل بوکهایت
رنگی	20.3 میلیون دلار	Quiet Capital، AIX Ventures، Bloomberg Beta، AI Grant
منسجم	بیش از 170 میلیون دلار	Radical Ventures، بخش 32، Index Ventures، Tiger Global Management، جفری هینتون، فی-فی لی، پیتر آببل، راکل اورتاسون
Darrow	24 میلیون دلار	Y Combinator، F2 Venture Capital، NFX، Entrée Capital
دیپل	100 میلیون دلار	در دسترس نیست
DeepScribe	37.3 میلیون دلار	Index Ventures، The House Fund، Supernode، Wavemaker Three-Sixty Health، Plug and Play، 1984.vc، Berkeley SkyDeck، Foothill Ventures، Bee Partners، Industry Ventures، Stage 2 Capital
فیکسی	17 میلیون دلار	Redpoint Ventures، Madrona، Zetta Venture Partners، SignalFire، Bloomberg Beta و Kearny Jackson
گرتل	68 میلیون دلار	Greylock، Moonshots Capital، بخش 32
هاروی	5 میلیون دلار	OpenAI صندوق استارتاپ، الاد گیل، سارا گو
Hearth.ai	3.75 میلیون دلار	گلابی
هبیا	28.1 میلیون دلار	Index Ventures، Radical Ventures، Human Capital، Floodgate Fund
سحر و جادو هگز	73.5 میلیون دلار	Amplify Partners، Redpoint Ventures، Andreessen Horowitz
ساعت وان	26 میلیون دلار	Remagine Ventures، Intel Ignite، Kindred Ventures، Galaxy Interactive، Insight Partners
عطف AI	225 میلیون دلار	گریلاک، شرکای پولاریس
در دنیا	70 میلیون دلار	Kleiner Perkins، CRV، Intel Capital، بخش 32، Bitkraft Ventures
یشم	143 میلیون دلار	YCombinator، Insight Partners، Coatue Management، Bessemer Venture Partners، IVP، Foundation Capital، HubSpot Ventures، Hack VC، Liquid 2 Ventures، Essence Venture Capital
عرض جغرافیایی	4.05 میلیون دلار	NFX، آلبوم VC
اسطو خودوس عادی	13.2 میلیون دلار	شرکای سرمایه گذاری سیگنیا، شرکای سرمایه گذاری نوروست
متافیزیک	7.74 میلیون دلار	بخش 32، To.org
جادویی	28 میلیون دلار	CapitalG، Amplify Partners، Elad Gil، Nat Friedman
MosaicML	58.7 میلیون دلار	Lux Capital، DCVC، Future Ventures، زمین بازی
پینکون	38 میلیون دلار	Menlo Ventures، Wing Venture Capital، Tiger Global Management
پلی	3.9 میلیون دلار	Y Combinator، Bloomberg Beta، NextView Ventures، Index Ventures
بازی های رگرسیون	4.2 میلیون دلار	NEA، Andreessen Horowitz، BBQ Capital، Roosh Ventures
تکثیر	17.93 میلیون دلار	Andreessen Horowitz، Sequoia Capital، AIX Ventures، Y Combinator، Activation Fund، Dylan Field، Guillermo Rauch
به دنبال هوش مصنوعی باشید	7.5 میلیون دلار	سرمایه‌گذاری‌های متفاوت، کارکرد جمعی، صندوق فرشته ARC، Conviction، Battery Ventures
Stability AI	101 میلیون دلار	Coatue Management، Lightspeed Venture Partners، O'Shaughnessy Ventures
سنتز	65.5 میلیون دلار	سرمایه گذاری رادیکال، سرمایه LDV، مارک کوبان، FirstMark Capital، کلاینر پرکینز

نکات طرفدار

هوش مصنوعی را درک کنید: به روز باشید با گرایش های هوش مصنوعی، فناوری ها و بازیگران کلیدی برای هدایت موثر صنعت.

هوش مصنوعی اخلاقی: پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی را از همان ابتدا در نظر بگیرید و برای آن تلاش کنید شفافیت و انصاف.

چابک بمان: به سرعت با تغییرات تکنولوژی و تقاضای بازار سازگار شوید استارتاپ خود را مرتبط نگه دارید و رقابتی

داده های کیفی: کیفیت بالا را در اولویت قرار دهید داده ها برای آموزش مدل های هوش مصنوعی برای اطمینان از نتایج دقیق

برترین استارت آپ های مورد انتظار هوش مصنوعی

ماهر

توسط یک تیم استثنایی که از شرکت های برتری مانند OpenAI و مغز گوگل، ماهر یک آزمایشگاه تحقیق و محصول یادگیری ماشینی است. این استارت آپ با ماموریت جسورانه ای برای توسعه فناوری هوش مصنوعی که قادر به خودکارسازی هر کاری که انسان می تواند انجام دهد، از مدیریت نرم افزار گرفته تا مرور وب، توجه زیادی را در این زمینه به خود جلب کرده است. سام معتمدی از Greylock، جیل چیس از CapitalG و جیک ساپر از Emergence Capital این شرکت را توصیه کردند.

ادپت از نظر استراتژیک خود را به عنوان یک شرکت هوش مصنوعی «تمام پشته» قرار داده است، به این معنی که به جای تکیه بر ارائه دهندگان دیگر مانند مدل پایه خود را می سازد. OpenAI. این رویکرد یک مانع رقابتی بزرگ ایجاد می کند و تقلید از محصولات خود را برای سایر شرکت ها دشوارتر می کند. علاوه بر این، Adept از مجموعه داده‌های منحصر به فرد و خصوصی برای آموزش مدل استفاده می‌کند و در نتیجه پیشنهادات خود را بیشتر متمایز می‌کند. اگرچه چالش‌هایی در پیاده‌سازی وجود دارد، اما در صورت محدود شدن مناسب و به حداقل رساندن خطرات، فناوری شرکت بسیار قدرتمند است.

عرصه

عرصه استارت آپی است که توسط Engin Ural و Pratap Ranade تأسیس شده است و هدف آن ایجاد انقلابی در فرآیندهای فروش و زنجیره تامین برای شرکت های کالاهای مصرفی است. با استفاده از هوش مصنوعی، Arena سیستم‌های خودمختار و خودآموز بیشتری ایجاد می‌کند.

این شرکت در مجموع 32 میلیون دلار سرمایه دریافت کرده است. سرمایه گذاران قابل توجه عبارتند از Founders Fund، Initialized Capital Management و Goldcrest Capital.

برخلاف دیدگاه سنتی هوش مصنوعی مولد، عمدتاً برای تلاش‌های خلاقانه مانند تولید شده توسط هوش مصنوعی. هنر یا محتوا، Arena "شبیه سازی رفتار انسان" را تولید می کند. این شبیه‌سازی‌ها مشتریان سازمانی را قادر می‌سازد تا مدل‌های قیمت‌گذاری و مدل‌های مدیریت موجودی را بر اساس شبیه‌سازی‌های منحصربه‌فرد و نه صرفاً بر اساس داده‌های تاریخی توسعه دهند. این رویکرد نوآورانه، Arena را در فضایی متمایز در صنعت هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

AssemblyAI

AssemblyAIکه توسط مدیر عامل شرکت دیلن فاکس تأسیس شد، یک API ارائه می دهد که از مدل های هوش مصنوعی برای تفسیر و رونویسی گفتار استفاده می کند. این استارت آپ با سرمایه گذاران کلیدی از جمله Y Combinator، TechNexus Venture Collaborative، MAVA Ventures، Accel و Insight، بودجه ای بالغ بر 64.8 میلیون دلار را تضمین کرده است.

تقاضای رو به رشد برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی با چالش های پیچیده ادغام آنها در راه حل های موجود پاسخ داده می شود. AssemblyAI این موضوع را برای سازمان هایی با اندازه های مختلف از طریق مدل های آماده برای استفاده خود حل می کند. طی ماه های اخیر، این شرکت شاهد رشد قابل توجه 291 درصدی کاربران ثبت نام شده بوده است. در ابتدا با تمرکز بر دسته های گسترده صدا و تصویر برای رونویسی، خلاصه سازی، تعدیل و انطباق، AssemblyAI قصد دارد خدمات خود را به سایر حوزه های ضروری گسترش دهد.

موز

موز استارت آپی است که توسط کایل موریس و اریک دانتمن تأسیس شده است. عملکرد اصلی آن تسهیل شرکت‌های هوش مصنوعی با ارائه خدمات میزبانی برای مدل‌های یادگیری ماشینی است، در نتیجه به مشتریان اجازه می‌دهد فرآیند استقرار را با یک API ساده کنند. موز مجموعاً 3.2 میلیون دلار سرمایه جمع آوری کرده است، سرمایه گذاران قابل توجهی از جمله Pioneer.app، Founders Inc، CapitalX، AVG Basecamp، Outset Capital و Spice Capital.

حتی با وجود اشتیاق فزاینده در مورد هوش مصنوعی مولد، استفاده و ساخت مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی همچنان یک چالش است. Banana به دنبال حل این موضوع با دموکراتیک کردن دسترسی به مدل‌های اساسی برای توسعه‌دهندگان است، که اساساً در بحبوحه انقلاب تکنولوژیک مهم قرن بیست و یکم «انتخاب‌ها و بیل‌ها» را برای فن‌آوران فراهم می‌کند. قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا صرفاً برای محاسباتی که استفاده می‌کنند، پرداخت کنند، در حالی که هدف فرآیند استقرار سه مرحله‌ای آن ارائه راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه و کارآمد برای مشتریان است.

BigHat Biosciences

BigHat Biosciencesکه توسط Peyton Greenside و Mark DePristo تأسیس شد، از یادگیری ماشینی و زیست شناسی مصنوعی برای ایجاد درمان های آنتی بادی ایمن تر و موثرتر استفاده می کند. این استارت آپ مجموعاً 104 میلیون دلار سرمایه دریافت کرده است که سرمایه گذاران برجسته ای شامل 8VC، MBC BioLabs، Amgen، Andreessen Horowitz و Section 32 هستند.

BigHat Biosciences یک سرمایه گذاری قابل توجه برای بخش 32 است که نشان دهنده علاقه شرکت به زیست شناسی محاسباتی است. این شروع به دلیل توانایی خود در مداخله زمانی که بدن انسان قادر به تولید آنتی بادی های لازم نیست، متمایز است. رویکرد نوآورانه طراحی پروتئین ها از ابتدا مسیر جدیدی را برای توسعه استراتژی های درمانی ارائه می دهد.

شخصیت.AI

شخصیت.AIکه توسط Noam Shazeer و Daniel De Freitas تأسیس شده است، به کاربران اجازه می دهد تا با طیف وسیعی از شخصیت های مبتنی بر هوش مصنوعی، از نماد پاپ Billie Eilish گرفته تا غول ادبی ویلیام شکسپیر، ارتباط برقرار کنند. با وجود اینکه محصولش هنوز در مرحله آزمایش بتا قرار دارد، Character.AI به ارزش 1 میلیارد دلاری دست یافت و در دور سرمایه گذاری سری A خود به رهبری آندرسن هورویتز، 150 میلیون دلار به دست آورد. سرمایه گذاران برجسته آن عبارتند از SV Angel، A Capital، Nat Friedman، Elad Gil و Paul Buchheit. ساخت مدل های پایه خود به Character.AI اجازه داده است تا یک مانع رقابتی قوی ایجاد کند و آن را از رقبای متکی بر مدل های شخص ثالث متمایز کند.

رنگی

توسط جف هوبر و آنتون تروینیکوف تأسیس شد. رنگی یک استارت آپ مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب و کارها این امکان را می دهد تا داده ها، وضعیت و حافظه خود را در برنامه های هوش مصنوعی ادغام کنند. این شرکت با سرمایه گذاران برجسته ای مانند Quiet Capital، AIX Ventures، Bloomberg Beta و AI Grant، 20.3 میلیون دلار جذب کرد. رویکرد منحصربه‌فرد Chroma، «جاسازی‌های برداری»، تصویری عددی از فرم‌های مختلف داده، از جمله متن، تصاویر، ویدیو و صدا را ارائه می‌دهد. این امکان انتقال اطلاعات جدید به مدل‌ها را بدون نیاز به تنظیم دقیق، بازخورد انسانی یا توهم فراهم می‌کند. محصول ساده و سبک کروما برای عملیات آسان و نمونه سازی سریع طراحی شده است.

منسجم

منسجمکه توسط ایوان ژانگ، نیک فراست و آیدان گومز تأسیس شد، مدل‌های زبان بزرگی را ارائه می‌کند که می‌توانند گرایش‌ها و الگوها را از متن طبقه‌بندی، تولید و استخراج کنند. Cohere با بیش از 170 میلیون دلار سرمایه، Radical Ventures، Section 32، Index Ventures، Tiger Global Management، Geoffrey Hinton، Fei-Fei Li، Pieter Abbeel و Raquel Urtasun را از جمله سرمایه گذاران خود می داند. به عنوان یک شرکت فعال در فضای زیرساخت هوش مصنوعی، Cohere توسعه دهندگان را قادر می سازد در این حوزه برنامه ریزی کنند. با وجود رقابت با غول هوش مصنوعی OpenAI، کوهر توانسته است نسبتاً نامحسوس باقی بماند. با این حال، شایعات در مورد دور جدید سرمایه گذاری که می تواند ارزش این استارتاپ را بیش از 6 میلیارد دلار کند، ممکن است به زودی آن را در کانون توجه قرار دهد.

پست پیشنهادی: 8 بهترین ویرایشگرها و نرم افزارهای ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2023

Darrow

Darrowکه توسط Gila Hayat، Evyatar Ben Artzi و Elad Spiegelman بنیان‌گذاری شد، از هوش مصنوعی برای بررسی داده‌های در دسترس عموم، شناسایی ادعاهای احتمالی و ایجاد خودکار پرونده‌ها برای اصحاب دعوی استفاده می‌کند. استفاده Darrow از هوش مصنوعی مولد به آن اجازه می دهد تا حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند، مسائل مصرف کننده را برجسته کند و اقدام جمعی را امکان پذیر کند. این استارت آپ با سرمایه گذاران برجسته ای مانند Y Combinator، F24 Venture Capital، NFX و Entrée Capital، 2 میلیون دلار سرمایه جذب کرد.

دیپل

دیپلکه توسط مدیر عامل Jarek Kutylowski تأسیس شده است، خدمات ترجمه رایگان را به زبان های مختلف اروپایی و آسیایی ارائه می دهد. DeepL با سرمایه 100 میلیون دلاری تلاش می کند تا از گوگل به عنوان ارائه دهنده خدمات ترجمه پیشرو پیشی بگیرد و بر سرعت، دقت و دسترسی برای مشاغل تمرکز دارد. علاوه بر این، سرمایه گذاران قابل توجه این استارتاپ عبارتند از btov Partners، TA Ventures، Niko Waesche، Cinco Capital، Tamiva Ventures، Benchmark، Blue Fund Consulting & Invest و IVP.

DeepScribe

DeepScribeکه توسط Akilesh Bapu و Matthew Ko تأسیس شد، یک کاتب پزشکی مجهز به هوش مصنوعی را ارائه می دهد که مکالمات پزشک و بیمار را ضبط و مستند می کند و مستقیماً اطلاعات مربوطه را در سیستم های پرونده الکترونیکی سلامت وارد می کند. این استارت آپ 37.3 میلیون دلار سرمایه دریافت کرده است و سرمایه گذاران آن عبارتند از Index Ventures، The House Fund، Supernode، Wavemaker Three-Sixty Health و غیره. سیستم هوش مصنوعی DeepScribe به طور موثر صحبت های کوچک را فیلتر می کند، اطلاعات مربوط به پزشکی را برجسته می کند و محرمانه بودن بیمار را حفظ می کند و به پزشکان اجازه می دهد بیشتر روی مراقبت از بیمار تمرکز کنند.

فیکسی

فیکسییک استارتاپ ۱۷ میلیون دلار از سرمایه گذاران برجسته ای مانند Redpoint Ventures، Madrona، Zetta Venture Partners، SignalFire، Bloomberg Beta و Kearny Jackson دریافت کرده است. این شرکت کاربران را قادر می‌سازد تا برنامه‌های مدل زبانی بزرگ بسازند، با تمرکز بر اصلاح جعبه چت با خودکار کردن مدل‌های زبان بزرگ برای حل مشکلات پیچیده. Fixie به دلیل ظرفیت خود برای ادغام با برنامه های خارجی یا برنامه های موجود یک شرکت متمایز است.

پست پیشنهادی: 10 اپلیکیشن بالقوه هوش مصنوعی که می توانند ورزش را متحول کنند

گرتل

گرتلکه توسط الکساندر واتسون، علی گلشن و جان مایرز تأسیس شد، متخصص در کمک به مهندسان برای ایجاد مجموعه داده های ترکیبی برای حفظ حریم خصوصی داده ها است. این استارت‌آپ با سرمایه‌گذاران برجسته‌ای از جمله Greylock، Moonshots Capital و Section 68، 32 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است. هدف اصلی گرتل حل «n مشکل کوچک» - فقدان داده‌های کافی برای تجزیه و تحلیل معنادار - با مدل‌سازی سیستم‌ها و رفتارهای مختلف و تولید است. داده های ترکیب شده و تسهیل فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده ها که قبلاً به دلیل سیستم های نظارتی و رضایت غیرقابل عملی بودند.

هاروی

هاروی، یک استارتاپ 5 میلیون دلار سرمایه از سرمایه گذاران برجسته ای مانند OpenAI صندوق استارتاپ، الاد گیل و سارا گو. برنامه مدل‌های یادگیری زبان سفارشی را به‌طور خاص برای شرکت‌های حقوقی بزرگ ایجاد می‌کند و به وکلا در تحقیق و ویرایش اسناد حقوقی کمک می‌کند. این بخشی از روند رو به رشد استارت آپ های هوش مصنوعی است که خدمات تخصصی را برای بخش های عمودی خاص ارائه می دهند.

Hearth.ai

Hearth.ai با شرکت Pear به عنوان یک سرمایه گذار برجسته، 3.75 میلیون دلار جمع آوری کرده است. این استارتاپ از هوش مصنوعی برای کمک به افراد در مدیریت روابط و شبکه خود استفاده می کند. Hearth از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کاربران برای درک تاریخچه روابط خود و اهمیت ارتباطات استفاده می کند. این شرکت در حال حاضر در نسخه بتای خصوصی است و قصد دارد فراتر از پیشنهاد دادن پاسخ به مدیریت فعال روابط باشد.

هبیا

هبیا، توسط مدیر عامل جرج سیولکا تاسیس شد. هبیا با ۲۸.۱ میلیون دلار بودجه، یک موتور جستجوی سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کارکنان دانش اجازه می‌دهد داده‌های شرکت یا منابع مورد اعتماد خود را جستجو کنند. برخلاف استارت‌آپ‌های جستجوی مصرف‌کننده مانند You.com یا غول‌هایی مانند گوگل یا بینگ مایکروسافت، هبیا شرکت‌ها را هدف قرار می‌دهد و در زمان و تلاش برای کارکنان دانش صرفه‌جویی می‌کند.

پست پیشنهادی: 10 برنامه برتر مولد هنر هوش مصنوعی موبایل در سال 2023 برای اندروید و IOS

سحر و جادو هگز

سحر و جادو هگز 73.5 میلیون دلار جمع آوری کرده است. این استارت‌آپ از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیند تحلیل داده‌ها، از جمله نوشتن و ویرایش کوئری‌های SQL و کد پایتون استفاده می‌کند. با درک طرح‌واره‌های داده، Hex می‌تواند به همه چیز از سؤالات سریع، تکمیل خودکار پیوست‌ها تا ایجاد یک فیلتر داده چالش برانگیز کمک کند.

ساعت وان

ساعت وانهمچنین ۲۶ میلیون دلار سرمایه از Remagine Ventures، Intel Ignite، Kindred Ventures، Galaxy Interactive و Insight Partners تامین کرده است. این استارت‌آپ از هوش مصنوعی مولد برای تبدیل متن به ویدیوهایی با حضور مجریان انسان مجازی استفاده می‌کند و به طور موثر «دوقلوهای مجازی» ایجاد می‌کند. این فناوری را می توان برای وظایفی که به طور سنتی توسط پذیرش، فروشندگان، نمایندگان منابع انسانی و مربیان انجام می شود، اعمال کرد. به عنوان مثال، این فناوری می‌تواند به‌طور خودکار اخبار مبتنی بر متن را به ویدیوهای استودیویی به بیش از 26 زبان، تقریباً بلافاصله تبدیل کند.

پست پیشنهادی: 10+ بهترین رزومه سازان هوش مصنوعی و سازندگان رزومه 2023

در دنیا

در دنیا با سرمایه 70 میلیون دلاری از سرمایه گذاران برجسته ای مانند Kleiner Perkins، CRV، Intel Capital و Bitkraft Ventures، از هوش مصنوعی برای ایجاد شخصیت های مجازی استفاده می کند. این استارتاپ قصد دارد ابزارهایی را برای سازندگان ارائه دهد تا بتوانند حتی در حالت آفلاین نیز محتوا تولید کنند. همچنین کاربردهای بالقوه ای را در بازی و متاورس می بیند.

یشم

یشم 143 میلیون دلار سرمایه تامین کرده است. برنامه از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محتوای اعم از کپی بازاریابی و پست های وبلاگ به تصاویر این استارت‌آپ رشد ویروسی در بین مشتریان داشته است و به دلیل قابلیت‌های فنی و کاربرد کاربر مورد تحسین قرار گرفته است. این یکی از معدود برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد است که گوپتا معتقد است در مسیر درستی با ایجاد گردش کار است.

عرض جغرافیایی

عرض جغرافیایی با جمع آوری 4.05 میلیون دلار در مجموع بودجه، یک شرکت بازی است که منظره های بازی دیجیتال و داستان های بازی را با هوش مصنوعی ایجاد می کند. این استارتاپ از طریق سودآوری و موارد استفاده چند نفره خود را در بخش بازی های هوش مصنوعی متمایز می کند، که هنوز شاهد ایجاد شرکت قابل توجهی نبوده است. علاوه بر این، قابلیت‌های هوش مصنوعی Latitude با ایجاد خودکار شخصیت‌های غیرقابل بازی و تسریع در توسعه بازی، بازی را بهبود می‌بخشد.

اسطو خودوس عادی

اسطو خودوس عادی با مجموع بودجه 13.2 میلیون دلاری، از هوش مصنوعی برای بهبود ایمیل های فروش استفاده می کند. پلتفرم هوش مصنوعی نمایندگان فروش را راهنمایی می کند تا ایمیل های بهتری ارسال کنند و فرآیند فروش را انسانی کنند. قدرت Lavender فقط در هوش مصنوعی مولد آن نیست، بلکه در برنامه تجاری متفکرانه و جامع آن است. هدف استارتاپ این است که با توسعه فناوری که تجربه نماینده فروش را درک می کند، نمایندگان فروش را ده برابر موثرتر کند.

پست پیشنهادی: 20+ بهترین چت ربات هوش مصنوعی در سال 2023: ChatGPT و جایگزین ها

جادویی

جادوییبا حمایت جیل چیس از CapitalG با 28 میلیون دلار بودجه، در حال توسعه یک هم تیمی هوش مصنوعی برای مهندسی نرم افزار است. این هوش مصنوعی به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا به زبان طبیعی برای تسریع تکمیل کد تعامل داشته باشند. هدف Magic در رقابت با شرکت هایی مانند Copilot، Codeium و Grit GitHub افزایش بهره وری توسعه دهندگان در دنیایی است که مهندسان نرم افزار در آن تقاضای زیادی دارند اما عرضه کمی دارند. سحر و جادو با ساختن خود متمایز می شود شبکه های عصبی معماری قادر به خواندن خطوط کد به میزان قابل توجهی نسبت به مدل های موجود است.

متافیزیک

متافیزیکبا مجموع بودجه 7.74 میلیون دلاری، به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد دیپ فیک، از جمله تام کروز مشهور است. این فناوری به شخصیت‌هایی مانند کریستیانو رونالدو اجازه می‌دهد تا بازنمایی‌های عالی خود را ایجاد و مالکیت کنند. آژانس‌های استعدادیابی و هنرمندان بزرگ در حال بررسی فرصت‌هایی برای مجوز آواتارهایی هستند که دقیقاً شبیه آنها هستند و آنها را به صورت آنلاین نشان می‌دهند.

MosaicML

MosaicMLبا مجموع بودجه 58.7 میلیون دلاری، زیرساخت های مدیریت شده و ابزارهای نرم افزاری را ارائه می دهد که به مشتریان در آموزش مدل های یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ با استفاده از داده های خود کمک می کند. جیل چیس از CapitalG معتقد است که MosaicML یک شرط خوب در لایه زیرساخت اکوسیستم هوش مصنوعی است. استارتاپ نه تنها هزینه آموزش را کاهش می دهد، بلکه دسترسی به مدل های بزرگ را نیز دموکراتیک می کند. MosaicML به انواع مشتریان با مشخصات بالا خدمات ارائه می دهد، از جمله Stability AI، Replit و دانشگاه استنفورد.

پست پیشنهادی: 10+ بهترین پروژه رمزنگاری هوش مصنوعی در سال 2023

پینکون

پینکونیک پلتفرم بردار-پایگاه داده، مجموعاً 38 میلیون دلار بودجه دارد. این راه‌اندازی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا ویژگی‌های جستجوی برداری را با استفاده از یک API به برنامه‌های خود اضافه کنند. بردارها به طبقه بندی و سازماندهی داده های پیچیده و بدون ساختار کمک می کنند. آنها برای مقابله با داده های بدون ساختار که به سرعت ضرب می شوند، مانند فیلم ها و تصاویر، ایده آل هستند. Pinecone قصد دارد پایگاه‌های داده برداری را برای توسعه‌دهندگان در دسترس‌تر و مقرون به صرفه‌تر کند، و ارائه آن در حال حاضر توسط مشتریان برجسته مانند Shopify، Gong و Cohere استفاده می‌شود.

پلی

پلی یک استارت آپ مولد مبتنی بر وب است که دارایی های طراحی را ایجاد می کند. 3.9 میلیون دلار بودجه جمع آوری کرده است و به دلیل توانایی خود در کمک به طراحان برای تولید سریع نسخه های HD از دارایی های طراحی مانند لوگوها، فونت ها و پالت های رنگی با یک پیام متنی قابل توجه است. ابزار تولید بافت مبتنی بر وب این شرکت در حال حاضر هزاران کاربر فعال را جذب کرده است، از حرفه ای ها در شرکت های Fortune 500 تا فریلنسرهای فردی.

بازی های رگرسیون

بازی های رگرسیونبا مجموع بودجه 4.2 میلیون دلاری، بازیکنان را قادر می سازد تا هوش مصنوعی ایجاد کنند و از آن در بازی ها و ورزش های الکترونیکی استفاده کنند. این استارت‌آپ به جای استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل شخصیت‌های پس‌زمینه، بازیکنان را قادر می‌سازد تا از کدنویسی و هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربه بازی خود استفاده کنند. هدف بازی‌های رگرسیون این است که به کاربران اجازه دهد با ادغام یک ابزار کم‌کد در بازی، بر نحوه ساخت بازی‌ها تأثیر بگذارند و به کاربران این امکان را می‌دهند که خط داستان و نحوه عملکرد بازی را بر اساس ترجیحات خود تغییر دهند.

پست پیشنهادی: 10 بهترین افزونه های AI Chrome در سال 2023

تکثیر

تکثیر، یک استارت آپ هوش مصنوعی که 17.93 میلیون دلار بودجه جمع آوری کرده است، با هدف ساده سازی فرآیند استفاده از مدل های یادگیری ماشینی برای مشاغل است. این شامل وظایفی از اجرای مدل‌ها تا ساخت محصولات و مقیاس‌بندی می‌شود. Replicate خود را از طریق تجربه توسعه دهنده و طیف گسترده ای از مدل های منبع باز برای برنامه های مختلف متمایز می کند.

به دنبال هوش مصنوعی باشید

به دنبال هوش مصنوعی باشید یک پلت فرم هوش مصنوعی مولد است که کاربران غیر فنی را قادر می سازد تا تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهند. با جمع آوری 7.5 میلیون دلار، این پلتفرم به کاربران اجازه می دهد تا سوالات مربوط به داده ها را بپرسند و پاسخ های سریع دریافت کنند و اتکا به داده ها و تیم های فناوری را به حداقل می رساند. این راه حل نوآورانه کاملاً با قابلیت های فعلی یادگیری ماشینی مطابقت دارد.

Stability AI

Stability AI یک ارائه‌دهنده منبع باز مدل‌های مولد هوش مصنوعی است. 101 میلیون دلار سرمایه دریافت کرده است و محصولاتی مانند مولد هنر متن به تصویر, Stable Diffusion. هدف این استارت آپ دموکراتیک کردن دسترسی به فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و افزایش شفافیت با تبدیل آن به منبع باز است.

سنتز

سنتزپیشگام در فضای مولد هوش مصنوعی، 65.5 میلیون دلار بودجه دریافت کرده است. از فناوری هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ویدیو از متن ساده استفاده می کند. این بازیکن اولیه در فناوری هوش مصنوعی مولد موفق شده است و اکنون با شرکت‌ها برای ایجاد ویدیوهای مصنوعی برای اهداف آموزشی و بازاریابی کار می‌کند. توانایی این تیم در ساخت محصول خود از ابتدا، آن را از رقبا متمایز می کند.

نتیجه

سفر به آینده هوش مصنوعی به طور فزاینده ای توسط تلاش های پیشگام این استارتاپ های نوظهور هدایت می شود. در حالی که تنوع و پتانسیل این 30 استارت آپ الهام بخش است، اما آنها فقط نوک کوه یخ را در اقیانوس وسیع نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهند.

همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، این استارتاپ ها باید چابکی خود را حفظ کنند، دائماً نوآوری کنند و با تغییر تقاضای بازار و چشم انداز فناوری سازگار شوند. علاوه بر این، پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استقرار هوش مصنوعی همچنان برای این استارت‌آپ‌ها یک ملاحظات مهم باقی می‌ماند، زیرا آنها به راه‌اندازی جدید ادامه می‌دهند.

با آغاز سال 2023، ما می توانیم منتظر تحولات قابل توجهی باشیم که این استارت آپ های هوش مصنوعی ایجاد خواهند کرد و زمینه را برای مرحله بعدی تکامل هوش مصنوعی فراهم می کند. آنها روح نوآوری و اکتشاف را تجسم می‌دهند، مرزها را پیش می‌برند و ما را به سوی آینده‌ای هدایت می‌کنند که در آن هوش مصنوعی به طور یکپارچه در زندگی روزمره ما ادغام شود. ما باید سفر آنها را از نزدیک دنبال کنیم زیرا آنها مسیر جدیدی را در توسعه هوش مصنوعی ایجاد می کنند، با وعده تغییر جهان به سمت بهتر.

پاسخ به برخی سوالات مهم

یک استارت‌آپ هوش مصنوعی یک شرکت جدید است که از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و بینش کامپیوتری برای توسعه راه‌حل‌ها، محصولات یا خدمات نوآورانه استفاده می‌کند. هدف این استارتاپ ها حل مشکلات پیچیده در زمینه های مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، امنیت سایبری، مالی و موارد دیگر است.

در حالی که هر دو نوع استارت آپ در بخش فناوری فعالیت می کنند، استارت آپ های هوش مصنوعی به طور خاص بر روی استفاده از قدرت هوش مصنوعی در محصولات یا خدمات خود تمرکز می کنند. این امر مستلزم مجموعه ای منحصر به فرد از مهارت ها و منابع، از جمله متخصصان هوش مصنوعی و حجم وسیعی از داده ها برای آموزش مدل های هوش مصنوعی است.

استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی اغلب با طیف وسیعی از چالش‌ها مواجه می‌شوند. این می تواند شامل مشکلاتی در تامین بودجه، به دست آوردن داده های آموزشی با کیفیت، اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، و حفظ شفافیت در مدل های هوش مصنوعی آنها باشد. آن‌ها همچنین با رقابت استارت‌آپ‌های دیگر و غول‌های فناوری تأسیس‌شده‌ای که روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، روبرو هستند.

علاقه به استارت آپ های هوش مصنوعی از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در صنایع مختلف ناشی می شود. هوش مصنوعی ظرفیت خودکارسازی وظایف، ارائه تجزیه و تحلیل داده های روشنگر، افزایش تصمیم گیری و ایجاد راه های جدید تعامل با فناوری را دارد که آن را به زمینه ای جذاب برای نوآوری و سرمایه گذاری تبدیل می کند.

سرمایه گذاری در استارتاپ های هوش مصنوعی می تواند از چندین راه انجام شود. این می تواند شامل سرمایه گذاری مستقیم سهام، صندوق های سرمایه گذاری خطرپذیر، پلتفرم های تامین مالی جمعی یا حتی باشد خرید سهام در شرکت های دولتی که سرمایه گذاری زیادی روی هوش مصنوعی می کنند. با این حال، سرمایه گذاری در استارتاپ ها با سطح بالایی از ریسک همراه است و مشاوره مالی حرفه ای توصیه می شود.

مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:

• شرکت‌های پیشرو در فناوری «منطقه اقتصادی متاورس ژاپن» را ایجاد می‌کنند.
• چگونه در Metaverse سرمایه گذاری کنیم: 10 بهترین سهام Metaverse برای خرید
• 10 سهام برتر پیش بینی شده توسط ChatGPT (AI) برای عملکرد بهتر از صندوق های پیشرو جهانی در سال 2023