100 تاثیرگذار برتر هوش مصنوعی در سال 2023

کارآفرین آمریکایی که از سال 2014 تا 2019 رئیس شتاب دهنده استارت آپ Y Combinator و مدیر اجرایی (مدیر عامل) شرکت هوش مصنوعی (AI) بود. OpenAI او از سال 2019 شروع می شود. او با رویاپردازان فناوری از جمله استیو جابز و بیل گیتس مقایسه شده است و به خاطر اعتقادش به اینکه هوش عمومی مصنوعی (AGI) قادر به انجام هر کاری که انسان ها می توانند انجام دهد، شناخته شده است. به عنوان رهبر OpenAIآلتمن به شکل دادن به آینده هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود زندگی مردم در سراسر جهان ادامه می دهد.

ایلان ماسک سرمایه‌گذاری‌های انقلابی را در زمینه خودروهای الکتریکی با تسلا، اکتشافات فضایی با اسپیس ایکس، رابط‌های مغز و رایانه با Neuralink و رسانه‌های اجتماعی با X و غیره رهبری کرده است. ایلان به عنوان یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل تسلا، تمام طراحی محصولات، مهندسی و تولید جهانی خودروهای الکتریکی، محصولات باتری و محصولات انرژی خورشیدی این شرکت را رهبری می کند.

گرگ براکمن یک رهبر رویایی و پیشگام در زمینه هوش مصنوعی است. او یکی از بنیانگذاران و CTO سابق Stripe، یکی از ارزشمندترین استارت آپ های جهان است. او همچنین یکی از بنیانگذاران است OpenAI، یک شرکت تحقیقاتی غیر انتفاعی که برای اطمینان از اینکه هوش عمومی مصنوعی (AGI) به نفع همه بشریت است. براکمن یک فن‌شناس برجسته و مدافع پرشور توسعه هوش مصنوعی است. او صدای پیشرو در بحث در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی بوده است و متعهد است اطمینان حاصل کند که از این فناوری به خوبی استفاده می شود.

Ilya Sutskever یک دانشمند کامپیوتر است که در زمینه یادگیری ماشین کار می کند. او یکی از بنیانگذاران و دانشمند ارشد در OpenAI. او چندین سهم عمده در زمینه یادگیری عمیق داشته است. در سال 2023، Sutskever و OpenAI هیئت مدیره، مدیر عامل شرکت سام آلتمن را برکنار کرد که یک هفته بعد بازگشت. او با الکس کریژفسکی و جفری هینتون مخترع الکس نت، یک شبکه عصبی کانولوشنال است. Sutskever همچنین یکی از بسیاری از نویسندگان مشترک مقاله AlphaGo است.

مارک زاکربرگ وب سایت شبکه اجتماعی فیس بوک را از اتاق خوابگاه کالج خود در دانشگاه هاروارد تأسیس کرد. زاکربرگ بعد از سال دوم کالج را ترک کرد تا روی سایتی متمرکز شود که تعداد کاربران آن به بیش از دو میلیارد نفر رسیده است و زاکربرگ را چندین برابر میلیاردر کرده است. تولد فیس بوک در فیلم شبکه اجتماعی در سال 2010 به تصویر کشیده شد.

بیل گیتس یک تکنولوژیست، رهبر تجاری و بشردوست است. او در سیاتل، واشنگتن، با خانواده ای شگفت انگیز و حامی که علاقه او را به کامپیوتر در سنین پایین تشویق کردند، بزرگ شد. او کالج را رها کرد تا مایکروسافت را با دوست دوران کودکی خود پل آلن راه اندازی کند. امروز، بیل به همراه ملیندا فرنچ گیتس ریاست بنیاد بیل و ملیندا گیتس را بر عهده دارد، جایی که او برای بازگرداندن ثروت خود به جامعه کار می کند.

Demis Hassabis یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل DeepMind، یک شرکت هوش مصنوعی الهام گرفته از علوم اعصاب است که توسط گوگل در ژانویه 2014 در بزرگترین خرید اروپایی خود تا به امروز خریداری شد. او اکنون معاون مهندسی در Google DeepMind است و تلاش‌های کلی هوش مصنوعی گوگل را رهبری می‌کند، از جمله توسعه AlphaGo، اولین برنامه‌ای که تا به حال یک بازیکن حرفه‌ای را در بازی Go شکست می‌دهد.

هوانگ دریافت کننده بالاترین افتخار انجمن صنعت نیمه هادی، جایزه Robert N. Noyce است. مدال موسس IEEE؛ جایزه رهبری نمونه دکتر موریس چانگ؛ و مدرک دکترای افتخاری از دانشگاه ملی چیائو تونگ تایوان، دانشگاه ملی تایوان و دانشگاه ایالتی اورگان. او به عنوان بهترین مدیر عامل جهان توسط هاروارد بیزینس ریویو و برند فاینانس، و همچنین تاجر سال فورچون و یکی از 100 فرد تاثیرگذار مجله تایم انتخاب شده است.

کوین اسکات معاون اجرایی و مدیر ارشد فناوری مایکروسافت است و سمت‌های اجرایی و مهندسی در لینکدین و گوگل داشته است. او تیم فناوری استارتاپ تبلیغاتی پیشگام AdMob را که توسط گوگل در سال 2010 خریداری شد، ساخت و رهبری کرد. او جایزه موسس Google، بورسیه دکتری اینتل و جایزه خدمات ACM Recognition of Service را دریافت کرده است. او مشاور چندین استارت‌آپ دره سیلیکون، یک سرمایه‌گذار فرشته فعال، بنیانگذار سازمان غیرانتفاعی Behind the Tech، میزبان پادکست Behind the Tech، و یک متولی ممتاز موسسه آنیتا بورگ است.

عمر سلطان العلما در اکتبر 2017 به عنوان وزیر دولت برای هوش مصنوعی منصوب شد و سپس در ژوئیه 2020 به عنوان وزیر دولت در امور هوش مصنوعی، اقتصاد دیجیتال و برنامه های کاربردی کار از راه دور منصوب شد. مسئولیت های وی شامل ارتقای سطح عملکرد دولت از طریق سرمایه گذاری است. در جدیدترین فناوری ها و ابزارهای هوش مصنوعی و به کارگیری آنها در بخش های مختلف.

جان لیک یک دانشمند پژوهشگر در Google DeepMind و یک صدای پیشرو در AI Alignment، با وابستگی به موسسه آینده بشریت و موسسه تحقیقات هوش ماشینی است. در OpenAI، او تیم Superalignment را رهبری می کند و در پیشرفت های هوش مصنوعی مانند Instruct مشارکت دارد.GPT و ChatGPT. کار جان با داشتن مدرک دکترا از دانشگاه ملی استرالیا، بر اطمینان از همسویی هوش مصنوعی متمرکز است.

آدری تانگ یک برنامه‌نویس نرم‌افزار آزاد تایوانی و وزیر بدون سابقه تایوان است که به عنوان یکی از ده شخصیت بزرگ محاسباتی تایوانی توصیف شده است. در آگوست 2016، تانگ برای پیوستن به یوان اجرایی تایوان به عنوان وزیر بدون پورتفولی دعوت شد و او را به اولین تراجنسیتی و اولین مقام غیر باینری در کابینه اجرایی عالی تبدیل کرد. تانگ در جریان تظاهرات جنبش دانشجویی آفتابگردان تایوان در سال 2014 درگیر سیاست شد، که در آن تانگ داوطلب شد تا به معترضانی که ساختمان پارلمان تایوان را اشغال کرده بودند کمک کند تا پیام خود را پخش کنند.

لیلا ابراهیم مدیر ارشد اجرایی Google DeepMind است، یک شرکت تحقیقاتی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی که هدف آن حل هوش برای پیشرفت علم و سودمندی بشریت است. او طیف وسیعی از وظایف، از جمله عملیات، حکمرانی و اخلاق، سیاست، ارتباطات، و مردم و فرهنگ را رهبری می‌کند. او نقشی کلیدی در پیشروی کار این شرکت بر روی مسائل مهم مربوط به تلاقی هوش مصنوعی و جامعه ایفا می کند، که شامل ریاست مسئولیت متقابل کارکردی DeepMind و ابتکارات هوش مصنوعی برای Good است.

اندرو نگ بنیانگذار و مدیر عامل Landing AI، بنیانگذار deeplearning.ai، رئیس مشترک و یکی از بنیانگذاران Coursera است و در حال حاضر یک استاد کمکی در دانشگاه استنفورد است. او همچنین دانشمند ارشد Baidu Inc. و بنیانگذار و سرپرست پروژه مغز گوگل بود. هدف Ng این است که به همه در جهان دسترسی رایگان به آموزش عالی بدهد. امروزه، Coursera با برخی از برترین دانشگاه های جهان برای ارائه دوره های آنلاین با کیفیت بالا همکاری می کند و بزرگترین پلت فرم MOOC در جهان است. Ng همچنین روی یادگیری ماشینی با تاکید بر یادگیری عمیق کار می کند. او پروژه «Google Brain» را که الگوریتم‌های یادگیری عمیق در مقیاس عظیم را توسعه داد، تأسیس و رهبری کرد.

تحقیقات رایبرت به مطالعه سیستم هایی که به صورت پویا حرکت می کنند، از جمله روبات های فیزیکی و موجودات متحرک اختصاص دارد. آزمایشگاه رایبرت در MIT، آزمایشگاه پا، به دلیل کار بر روی سیستم‌هایی که به صورت پویا حرکت می‌کنند، از جمله ربات‌های پا، مکانیسم‌های شبیه‌سازی شده و فیگورهای متحرک به خوبی شناخته شده است. آزمایشگاه لگ مجموعه ای از ربات های آزمایشگاهی شامل قیف های یک پا، دونده های دوپا، چهارپا و دو روبات کانگورو مانند را ایجاد کرد. در مجموع، این ربات ها در مسیرهای ساده حرکت می کنند، به طور فعال تعادل خود را حفظ می کنند، از یک پله ساده بالا می روند، سریع می دوند (13.1 مایل در ساعت)، با چندین راه رفتن می دوند و مانورهای ابتدایی ژیمناستیک را انجام می دهند.

کریستوبال والنزوئلا مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Runway است، یک شرکت تحقیقاتی تمام پشته و کاربردی هوش مصنوعی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد را برای تولید محتوا آموزش می‌دهد و می‌سازد. در سال گذشته، تیم او مجموعه‌ای خلاقانه با بیش از 30 ابزار جادویی هوش مصنوعی ایجاد کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد محتوا تولید و ویرایش کنند و در هر جنبه‌ای از فرآیند خلاقانه خدمت کنند. نوآوری و دیدگاه کریس در Runway به نسل جدیدی از داستان نویسان این امکان را می دهد که مرزهای آنچه را که در رسانه ها ممکن است ایجاد کنند و جلو ببرند.

ریچارد سوچر، دانشمند ارشد Salesforce است که در آنجا تیم‌هایی را رهبری می‌کند که بر روی تحقیقات بنیادی (یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، گفتار و توصیه‌ها)، تحقیقات کاربردی، جوجه‌کشی محصول و ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی متقابل کار می‌کنند. پیش از این، او یک استاد کمکی در دپارتمان علوم کامپیوتر استنفورد و بنیانگذار و مدیر ارشد اجرایی MetaMind بود که توسط Salesforce در سال 2016 خریداری شد. در سال 2014، دکترای خود را در بخش CS در استنفورد دریافت کرد.

الکساندر وانگ، مستقر در سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، ایالات متحده، در حال حاضر مدیر عامل و بنیانگذار Scale AI است که تجربه ای از نقش های قبلی در Quora، Hudson River Trading و Addepar دارد. الکساندر وانگ دارای موسسه فناوری ماساچوست است. الکساندر وانگ با مجموعه‌ای از مهارت‌های قوی که شامل ریاضیات، فیزیک، R، سیستم‌های توزیع‌شده، Git و موارد دیگر می‌شود، بینش‌های ارزشمندی را در این صنعت ارائه می‌کند.

به عنوان دانشجوی کارشناسی در دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign، او در مرکز ملی این دانشگاه برای برنامه های کاربردی ابررایانه (NCSA) کار کرد، جایی که با استانداردهای باز تیم برنرز لی برای وب جهانی آشنا شد. او و یکی از همکارانش، اریک بینا، یک مرورگر کاربرپسند با گرافیک یکپارچه ایجاد کردند که بر روی طیف وسیعی از رایانه ها کار می کند. کد حاصل مرورگر وب Mosaic بود و اندرسن و بینا NCSA را ترک کردند تا Netscape را تأسیس کنند.

اریک اشمیت یک فن‌شناس، کارآفرین و بشردوست ماهر است. او در سال 2001 به گوگل پیوست و به رشد شرکت از یک استارت آپ دره سیلیکون به یک رهبر جهانی در فناوری در کنار بنیانگذاران سرگئی برین و لری پیج کمک کرد. اریک از سال 2001 تا 2011 به عنوان مدیر اجرایی و رئیس گوگل و همچنین رئیس اجرایی و مشاور فنی فعالیت کرد. تحت رهبری او، گوگل به طور چشمگیری زیرساخت های خود را افزایش داد و محصولات خود را متنوع کرد و در عین حال فرهنگ نوآوری قوی را حفظ کرد.

لکس فریدمن دانشمند کامپیوتر و پادکست روسی-آمریکایی است. او میزبان پادکست Lex Fridman است. فریدمن پس از نویسندگی مشترک مطالعه ای که به این نتیجه رسید که رانندگان در حین استفاده از سیستم نیمه خودران تسلا تمرکز خود را حفظ می کنند، به شهرت رسید که پاسخ مثبت ایلان ماسک را دریافت کرد، اما توسط کارشناسان هوش مصنوعی مورد انتقاد قرار گرفت.

او که یک کارآفرین و مجری ماهر بود، نقش مهمی در ایجاد بسیاری از کسب و کارهای پیشرو در زمینه فناوری مصرف کننده امروزی، از جمله لینکدین و پی پال داشت. او به‌عنوان یک سرمایه‌گذار در موفقیت شرکت‌های نمادینی مانند فیس‌بوک و Airbnb نقش اساسی داشته است و به استارت‌آپ‌هایی که به سرعت در حال رشد هستند مانند Aurora و Convoy کمک کرده است تا به مقیاس بزرگ برسند. رید یک سخنران عمومی مکرر است که به دلیل قابلیت دسترسی و مهارتش در توضیح موضوعات پیچیده با شفافیت شناخته شده است. او یکی از نویسندگان کتاب Blitzscaling و دو کتاب پرفروش نیویورک تایمز است: The Start-up of You و The Alliance و Masters of Scale. او همچنین میزبان پادکست Masters of Scale است.

آلوندرا نلسون که به‌خاطر تحقیقاتش در تقاطع علم، فناوری و سیاست شناخته می‌شود، دارای کرسی هارولد اف. لیندر در دانشکده علوم اجتماعی است. رئیس سابق شورای تحقیقات علوم اجتماعی، او استاد جامعه شناسی در دانشگاه کلمبیا بود و همچنین به عنوان رئیس افتتاحیه علوم اجتماعی خدمت کرد. به عنوان رئیس، او اولین فرآیند برنامه ریزی استراتژیک برای علوم اجتماعی در کلمبیا را رهبری کرد و با اعضای هیئت علمی برای پیش بینی و تعیین اولویت های تحقیقاتی بلندمدت کار کرد. نلسون کار آکادمیک خود را در هیئت علمی دانشگاه ییل آغاز کرد و در آنجا جایزه پوروو را برای تعالی آموزش بین رشته ای دریافت کرد.

کای فو لی دانشمند، تاجر و نویسنده آمریکایی متولد تایوانی و ساکن پکن است. او در چین با اپل، SGI، مایکروسافت و اخیراً به عنوان رئیس گوگل چین کار کرده است. او اکنون بر صندوق سرمایه گذاری خطرپذیر Sinovation Ventures نظارت دارد. لی در کتابی که اخیراً منتشر شده است، ابرقدرت‌های هوش مصنوعی: چین، دره سیلیکون و نظم نوین جهانی، توضیح می‌دهد که چگونه چین به سرعت در حال پیشروی برای تبدیل شدن به رهبر جهانی در هوش مصنوعی است و تا حد زیادی به دلیل جمعیت و سیستم گسترده چین، آماده پیشی گرفتن از ایالات متحده است. کنترل از بالا به پایین به آن اجازه می دهد مجموعه داده های عظیمی را جمع آوری کند. به کای فو لی، "اواطل هوش مصنوعی" لقب داده شده است.

Raquel Urtasun موسس و مدیر عامل Waabi است. او همچنین استاد کامل دپارتمان علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو و یکی از بنیانگذاران موسسه Vector برای هوش مصنوعی است. از سال 2017 تا 2021 او دانشمند ارشد و رئیس بخش تحقیق و توسعه Uber ATG بود. از سال 2015 تا 2017 او یک کرسی تحقیقاتی کانادا در یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر بود (از آنجا استعفا داد تا به اوبر بپیوندد). قبل از این، او استادیار مؤسسه فناوری تویوتا در شیکاگو (TTIC) بود، یک مؤسسه علوم کامپیوتر دانشگاهی وابسته به دانشگاه شیکاگو.

او به دلیل کارش در زمینه تشخیص کاراکترهای نوری و بینایی کامپیوتری با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) شناخته شده است و یکی از بنیانگذاران شبکه‌های کانولوشنال است. او همچنین یکی از سازندگان اصلی فناوری فشرده‌سازی تصویر DjVu (به همراه لئون بوتو و پاتریک هافنر) است. او زبان برنامه نویسی Lush را با لئون بوتو توسعه داد. LeCun جایزه تورینگ 2018 (که اغلب به عنوان "جایزه نوبل محاسبات" نامیده می شود) را به همراه یوشوا بنجیو و جفری هینتون به دلیل کار خود در زمینه یادگیری عمیق دریافت کرد.

آنا جی. اشو، نماینده کنگره 18 منطقه کالیفرنیا در کنگره است. او در حال حاضر به عنوان رئیس کمیته فرعی بهداشت فعالیت می کند و در دومین دوره خود در سال 1995 به کمیته انرژی و بازرگانی پیوست و 14 سال از 24 سال خود را در کمیته انرژی و بازرگانی در کمیته فرعی بهداشت خدمت کرده است. او یکی از اعضای رده بندی کمیته فرعی ارتباطات و فناوری مجلس نمایندگان آمریکا است و مسئولیتی را در مجلس برای ایجاد اولین شبکه ارتباطی امنیت عمومی در سراسر کشور آمریکا و تأمین بودجه قابل توجه برای فناوری نسل بعدی 9-1-1 رهبری کرد.

مجله آتلانتیک تریستان هریس را "نزدیک ترین چیزی که سیلیکون ولی به یک وجدان دارد" نامیده است. قبل از تأسیس مرکز جدید فناوری انسانی، او کارشناس اخلاق طراحی گوگل بود و چارچوبی را برای اینکه چگونه فناوری باید افکار و اعمال میلیاردها نفر را از صفحه نمایش هدایت کند، ایجاد می کرد. تریستان یک دهه را صرف درک تأثیرات نامرئی کرده است که تفکر و عمل انسان را ربوده است. برگرفته از ادبیات اعتیاد، جادوی اجرایی، مهندسی اجتماعی، طراحی متقاعد کننده و اقتصاد رفتاری.

جفری هینتون الگوریتم های یادگیری ماشین را طراحی می کند. هدف او کشف یک روش یادگیری است که در یافتن ساختار پیچیده در مجموعه داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا کارآمد باشد و نشان دهد که مغز از این طریق دیدن را یاد می‌گیرد. او یکی از محققانی بود که الگوریتم پس انتشار را معرفی کرد و اولین کسی بود که از پس انتشار برای یادگیری جاسازی کلمات استفاده کرد. سایر مشارکت‌های او در تحقیقات شبکه‌های عصبی شامل ماشین‌های بولتزمن، نمایش‌های توزیع‌شده، شبکه‌های عصبی با تأخیر زمانی، ترکیبی از متخصصان، یادگیری متغیر، محصولات متخصصان و شبکه‌های باور عمیق است.

یی زنگ پروفسور مؤسسه اتوماسیون، آکادمی علوم چین است که به عنوان معاون مرکز تحقیقات هوش الهام گرفته از مغز و مدیر مرکز تحقیقات چین و بریتانیا برای اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی فعالیت می کند. او مدیر مؤسس مرکز تحقیقات اخلاق هوش مصنوعی و توسعه پایدار در آکادمی هوش مصنوعی پکن است. او استاد دانشگاه آکادمی علوم چین است و دانشمند ارشد اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی در مؤسسه حکومت‌داری بین‌المللی هوش مصنوعی، دانشگاه Tsinghua است. او همچنین یک همکار در مرکز لورهولم برای آینده هوش، دانشگاه کمبریج است.

آلیسون دارسی، دکترا، بنیانگذار و رئیس Woebot Health است. او روانشناس تحقیقات بالینی است. کار او برای کشف درمان های دیجیتالی بیش از 20 سال پیش آغاز شد، زمانی که او یکی از اولین گروه های پشتیبانی آنلاین را برای افراد مبتلا به اختلالات خوردن ایجاد کرد. این کار منجر به مطالعات در سطح دکترا در روانشناسی در دانشگاه کالج دوبلین و فوق دکترا در دانشکده پزشکی استنفورد و با انجمن روانپزشکی آمریکا شد.

جیمی تیوان، دانشمند ارشد و همکار فنی مایکروسافت است، جایی که او مسئول هدایت نوآوری مبتنی بر تحقیقات در محصولات اصلی شرکت است. جیمی به دلیل تحقیقات خود در زمینه بهره وری و جستجوی شخصی شهرت جهانی دارد و توسط TIME به عنوان یکی از 100 نفر برتر برای ایفای نقش مهم در توسعه هوش مصنوعی و پیشرفت اجتماعی شناخته شد. او با ادغام هوش مصنوعی در محصولات مایکروسافت، ایجاد M365 Copilot را رهبری کرد، اولین الگوریتم جستجوی شخصی‌سازی شده مورد استفاده توسط بینگ را اختراع کرد و تحقیقات کاری ترکیبی شرکت را در طول همه‌گیری هماهنگ کرد.

دانیلا آمودی، رئیس و یکی از بنیانگذاران Anthropic، یک چهره الهام بخش در زمینه هوش مصنوعی است. فداکاری او برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل تفسیر و هدایت‌پذیر، او را به سفری چشمگیر سوق داده است که با دستاوردها و افتخارات متعدد مشخص شده است.

مصطفی سلیمان یک کارآفرین سریالی فناوری است. او یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Inflection AI است، اولین شرکتی که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می کند.defiایجاد رابطه بین انسان و کامپیوتر او قبلا در گوگل به عنوان معاون محصولات هوش مصنوعی و خط مشی هوش مصنوعی کار می کرد. قبل از آن او DeepMind را تأسیس کرد که توسط گوگل در سال 2014 خریداری شد. او به عنوان رئیس هوش مصنوعی کاربردی، بیش از 10 سال در موفقیت های بزرگ تیم در تحقیقات و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مشارکت داشت. در طول مدتی که در DeepMind مشغول بود، او همچنین به انتشارات تحقیقاتی مهم متعددی کمک کرد.

ساندرا ال. ریورا، معاون اجرایی و مدیر کل مرکز داده و گروه هوش مصنوعی در شرکت اینتل است. او مسئول گروه تجاری اینتل است که مسئول ارائه فناوری و راه حل های نوآورانه برای صنعت شبکه است. او همچنین حامی اجرایی 5G اینتل است و مسئول هدایت استراتژی، تعهدات و محصولات اینتل برای 5G است.

مارگرت وستاگر کمیسر اروپایی در کمیسیون فون در لاین است که در حال حاضر به عنوان معاون اجرایی کمیسیون اروپا برای اروپای مناسب برای عصر دیجیتال از دسامبر 2019 و کمیسر اروپایی برای رقابت از سال 2014 فعالیت می کند. وستاگر یکی از اعضای انجمن اجتماعی دانمارک است. حزب لیبرال و حزب اتحاد لیبرال ها و دموکرات ها برای اروپا (ALDE) در سطح اروپا.

مارگارت میچل محققی است که روی هوش مصنوعی اخلاقی کار می کند و در حال حاضر بر روی نکات و نکات توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر اخلاق در فناوری متمرکز شده است. او بیش از 50 مقاله در زمینه تولید زبان طبیعی، فناوری کمکی، بینایی کامپیوتر و اخلاق هوش مصنوعی منتشر کرده است و دارای چندین اختراع در زمینه تولید مکالمه و طبقه بندی احساسات است. او قبلاً در هوش مصنوعی گوگل به‌عنوان دانشمند تحقیقاتی کارکنان کار می‌کرد، جایی که گروه هوش مصنوعی اخلاقی Google را تأسیس کرد و رهبری آن را برعهده داشت، بر تحقیقات بنیادی اخلاق هوش مصنوعی و عملیاتی کردن اخلاق هوش مصنوعی در داخل گوگل متمرکز بود.

چارلی بروکر در طیف وسیعی از رسانه ها به عنوان نویسنده، تهیه کننده، روزنامه نگار، کاریکاتوریست و مجری تلویزیون و رادیو کار کرده است. در سال 2011/12 چارلی دو سری از آینه سیاه را در کانال 4 ساخت، درام‌های تکی که در منطقه بین لذت و ناراحتی که مشخصه دنیای فناوری است، اتفاق می‌افتد.

رابین لی یکی از بنیانگذاران، رئیس و مدیر اجرایی بایدو است. او مسئول استراتژی تجاری و عملیات کلی شرکت است. در 11 سال پس از تأسیس بایدو با اریک ژو، رابین این شرکت را با بیش از 80 درصد سهم بازار به بزرگترین موتور جستجوی چین تبدیل کرده است. Baidu همچنین به عنوان دومین موتور جستجوی مستقل بزرگ در جهان رتبه بندی می شود. در آگوست 2005، بایدو در بورس NASDAQ فهرست شد و در دسامبر 2007 اولین شرکت چینی شد که در فهرست NASDAQ-100 فهرست شد.

جیمز مانیکا به‌عنوان معاون ارشد تحقیقات، فناوری و جامعه، تلاش‌هایی را برای شکل‌دهی مسئولانه و پیشبرد جاه‌طلبانه‌ترین نوآوری‌های گوگل و آلفابت به‌منظور سودمندی مردم و تأثیرگذاری بر جامعه برای بهتر انجام می‌دهد. او بر تحقیقات گوگل نظارت دارد که چالش‌ها و پیشرفت‌هایی را در علوم رایانه دنبال می‌کند - از جمله در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی مسئول. او رئیس و مدیر بازنشسته موسسه جهانی McKinsey و شریک ارشد بازنشسته McKinsey است.

جس قبلاً محقق و معاون ارشد بود مدیر برنامه هوش مصنوعی: آینده و مسئولیت در مرکز لورهولم برای آینده هوش و مرکز مطالعه ریسک وجودی، هر دو در دانشگاه کمبریج. او دارای مدرک دکترای علوم رفتاری از دانشگاه وارویک و کارشناسی ارشد ریاضیات و فلسفه از دانشگاه آکسفورد است.

کیت کالوت یک فن‌شناس در سطح جهانی است که تحسین جهانی پایدار در فناوری را برای تأثیرات اجتماعی دریافت کرده است، به‌ویژه برای کارش در زمینه پیشرفت دسترسی به فناوری در سراسر آفریقا. او جوایز متعددی را برای کار خود دریافت کرده است، از جمله اینکه TIME به عنوان 100 تاثیرگذارترین افراد در هوش مصنوعی و VentureBeat Women در ستاره در حال ظهور هوش مصنوعی معرفی شده است. کیت بنیانگذار و مدیر عامل Amini است، یک استارت آپ مبتنی بر هوش مصنوعی که کمبود داده های زیست محیطی آفریقا را برای حمایت از بازسازی سرمایه طبیعی در مقیاس حل می کند.

دکتر Fei-Fei Li اولین پروفسور Sequoia در بخش علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد و مدیر مشترک موسسه هوش مصنوعی انسان محور استانفورد است. او از سال 2013 تا 2018 به عنوان مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد خدمت کرد. دکتر لی در طول دوره تعطیلی خود از استنفورد از ژانویه 2017 تا سپتامبر 2018، معاون رئیس‌جمهور گوگل بود و به عنوان دانشمند ارشد AI/ML در Google Cloud خدمت کرد. از آن زمان او به عنوان عضو هیئت مدیره یا مشاور در شرکت های دولتی یا خصوصی مختلف خدمت کرده است.

آیدان گومز یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Cohere است، شرکتی که فصل جدیدی را در یادگیری ماشین با دادن دسترسی توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها به NLP آغاز می‌کند که متن را در مقیاسی تولید، دسته‌بندی و سازمان‌دهی می‌کند که قبلا غیرقابل تصور بود. قبل از Cohere، آیدان یکی از نویسندگان مقاله "توجه تنها چیزی است که شما نیاز دارید" بود که معماری پیشگامانه ترانسفورماتور را معرفی کرد. او همچنین با تعدادی از افراد برجسته هوش مصنوعی، از جمله جف هینتون و جف دین، در طول مدتی که در Google Brain بود، همکاری کرد، جایی که تیم تلاش‌های خود را بر روی یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ متمرکز کرد.

آنا ماکانجو است OpenAIمعاون رئیس جمهور در امور جهانی، رهبری خط مشی و استراتژی تعامل شرکت. او قبلاً در فیس بوک روی مقررات فناوری کار می کرد و در پرینستون تدریس می کرد. آنا هشت سال را در دولت اوباما/بایدن گذراند، جایی که به عنوان مشاور ارشد سیاسی معاون رئیس جمهور و در تعدادی از نقش های امنیت ملی و سیاست خارجی در کاخ سفید، وزارت امور خارجه و پنتاگون خدمت کرد.

جک کلارک یکی از بنیانگذاران Anthropic، مدیر سیاست های شاخص هوش مصنوعی، عضو متخصص مشارکت جهانی در زمینه هوش مصنوعی، رئیس مشترک گروه کاری OECD در طبقه بندی و defiسیستم‌های هوش مصنوعی و یک محقق غیرمقیم در مرکز امنیت و فناوری‌های نوظهور (CSET). جک در اوقات فراغت خود Import AI را می نویسد، خبرنامه ای درباره هوش مصنوعی و سیاست های هوش مصنوعی که توسط بیش از 25,000 نفر در سراسر جهان خوانده می شود. جک قبلاً مدیر سیاستگذاری بود OpenAI، یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی.

تد دبلیو لیو، نماینده کنگره برای اولین بار در سال 2014 به نمایندگی از ناحیه 33 کنگره کالیفرنیا در مجلس نمایندگان ایالات متحده انتخاب شد و پس از بازنشستگی هنری واکسمن، رئیس 40 ساله کنونی، انتخاب شد. در سال‌های 2016 و 2018، لیو دوباره انتخاب شد و در حال حاضر در کمیته قضایی مجلس نمایندگان و کمیته روابط خارجی مجلس نمایندگان خدمت می‌کند. او همچنین توسط همکاران دموکرات خود به عنوان رئیس مشترک کمیته سیاست و ارتباطات دموکراتیک انتخاب شد. تد یک افسر سابق وظیفه در نیروی هوایی ایالات متحده است و در حال حاضر به عنوان سرهنگ در نیروهای ذخیره، مستقر در پایگاه نیروی هوایی لس آنجلس خدمت می کند.

سارا سیاست گذاری EDRI در زمینه هوش مصنوعی (AI) و به طور خاص مقررات AI اتحادیه اروپا را رهبری می کند. او همچنین روی موضوعات تبعیض در زمینه دیجیتال، فناوری‌های مرتبط با مهاجرت کار می‌کند و در کنار صندوق آزادی دیجیتال (DFF) روی فرآیند استعمار زدایی از حوزه حقوق دیجیتال کار می‌کند. او به دنبال ایجاد پیوند بین جنبش های دیجیتال و دیگر جنبش های عدالت اجتماعی است. سارا در زمینه عدالت نژادی و اجتماعی تجربه دارد و قبلاً در شبکه اروپایی علیه نژادپرستی (ENAR) در زمینه موضوعات مختلف کار کرده است.

داریو آمودی یکی از بنیانگذاران و مدیر اجرایی آنتروپیک است، یک شرکت تحقیقاتی و ایمنی هوش مصنوعی (AI) که برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل تفسیر و هدایت‌پذیر کار می‌کند. قبلا داریو معاون پژوهشی در OpenAI، که طی آن او جهت کلی تحقیق را در سازمان تعیین کرد، تلاش ها را برای ساخت هدایت کرد GPT-2 و GPT-3و چندین تیم را رهبری کرد که بر روی تحقیقات ایمنی بلندمدت تمرکز کردند، از جمله چگونگی تفسیرپذیرتر کردن سیستم‌های هوش مصنوعی و نحوه جاسازی اولویت‌ها و ارزش‌های انسانی در سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند آینده. قبل از کار در OpenAIداریو یک دانشمند تحقیقاتی ارشد در گوگل بود که به عنوان یک محقق یادگیری عمیق در تیم Google Brain خدمت می کرد و برای گسترش قابلیت های شبکه های عصبی کار می کرد.

کارپ کار خود را با تأسیس گروه Caedmon، یک گروه مشاوره استراتژی و سرمایه در شهر نیویورک با پول ارث پدربزرگش آغاز کرد. او همچنین یک صندوق تامینی به نام کلاریوم کپیتال تاسیس کرد. کارپ Palantir را در سال 2003 با یکی از بنیانگذاران، رئیس و همکلاسی سابق استنفورد پیتر تیل راه اندازی کرد. او برای کدنویسی نرم افزار با جو لونزدیل، استفن کوهن، استفن کوهن و مهندس پی پال، ناتان گتینگز، فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر استانفورد کار کرد. اولین و تنها مشتری این شرکت از سال 2005 تا 2008، سازمان سیا بود که نرم افزار آلفا را آزمایش و ارزیابی کرد. کارپ انگیزه اصلی خود را برای Palantir در ژوئیه 2013 توصیف کرد و گفت که هدف او این است که رقبای خود از جمله IBM و Booz Allen را "کشتن یا از کار بیاندازد".

کلارا شیه مدیر عامل هوش مصنوعی Salesforce است. در این نقش، او بر تلاش‌های هوش مصنوعی در سراسر شرکت، از جمله محصول، عرضه به بازار، رشد، پذیرش و اکوسیستم برای انیشتین نظارت می‌کند. GPT، هوش مصنوعی شماره 1 جهان برای CRM. انیشتین GPT هر هفته بیش از 1 تریلیون پیش‌بینی و اتوماسیون تولیدی را در Sales Cloud، Service Cloud، Marketing Cloud، Commerce Cloud، Industry Cloud، Mulesoft، Tableau و Slack ارائه می‌کند. پیش از این، کلارا Salesforce Service Cloud را رهبری می کرد، خدمات مشتری شماره 1، مرکز تماس، خدمات دیجیتال، ربات ها و راه حل خدمات میدانی.

استوارت راسل، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، دارنده کرسی مهندسی اسمیت زاده، و مدیر مرکز هوش مصنوعی سازگار با انسان است. او برنده جایزه IJCAI Computers and Thought است و جایزه Chaire Blaise Pascal را در پاریس بر عهده داشت. در سال 2021 او نشان OBE را از والاحضرت ملکه الیزابت دریافت کرد. او عضو افتخاری کالج Wadham، آکسفورد، عضو اندرو کارنگی، و عضو انجمن آمریکایی برای هوش مصنوعی، انجمن ماشین‌های محاسباتی، و انجمن آمریکایی برای پیشرفت علم است.

زیاد اوبرمایر در تقاطع یادگیری ماشین و سلامت کار می کند. تحقیقات او بر این تمرکز دارد که چگونه یادگیری ماشینی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا تصمیم‌های بهتری بگیرند (مثل اینکه چه کسی برای حمله قلبی آزمایش کنند)، و به محققان کمک کند تا اکتشافات جدیدی را انجام دهند - با «دیدن» جهان به روشی که الگوریتم‌ها انجام می‌دهند (مانند یافتن علل جدید درد که پزشکان از دست می‌دهند). یا پیوند دادن مجموعه دمای بدن فردی به پیامدهای سلامتی). او همچنین نشان داده است که چگونه الگوریتم‌های پرکاربردی که میلیون‌ها بیمار را تحت تأثیر قرار می‌دهند، تعصب نژادی را خودکار و افزایش می‌دهند. این کار بر تعداد سازمان‌هایی که الگوریتم‌ها را می‌سازند و استفاده می‌کنند، و اینکه قانون‌گذاران و قانون‌گذاران چگونه هوش مصنوعی را پاسخگو می‌دانند، تأثیر گذاشته است.

هالی هرندون (زاده 10 مارس 1980 در جانسون سیتی، تنسی، ایالات متحده آمریکا) آهنگساز، نوازنده و صداپیشه آمریکایی ساکن برلین، آلمان است. موسیقی او عمدتاً مبتنی بر رایانه است و اغلب از زبان برنامه‌نویسی بصری Max/MSP برای ایجاد سازهای سفارشی و فرآیندهای صوتی استفاده می‌کند. او موسیقی را با برچسب RVNG Intl منتشر کرده است. و 4 بعد از میلاد هرندون اخیراً کاندیدای تحصیل در رشته موسیقی الکترونیک در دانشگاه استنفورد در مقطع دکترا اعلام شد و MFA خود را در رشته موسیقی الکترونیک و رسانه ضبط در کالج میلز تحت راهنمایی جان بیشوف، جیمز فی، مگی پین و فرد فریت دریافت کرد.

ایان هوگارث استاد مدعو در موسسه UCL برای نوآوری و هدف عمومی (IIPP) و همچنین یک کارآفرین، سرمایه گذار و نویسنده است. ایان در تمام دوران حرفه ای خود با نرم افزار درگیر بوده است. او در رشته مهندسی اطلاعات در دانشگاه کمبریج تحصیل کرد و در دوره کارشناسی ارشد خود در زمینه یادگیری ماشین تخصص داشت. پروژه کارشناسی ارشد او یک سیستم بینایی کامپیوتری برای طبقه بندی تصاویر بیوپسی سرطان سینه بود.

مردیث ویتاکر رئیس سیگنال است. او مشاور ارشد فعلی و مدیر سابق دانشکده و یکی از بنیانگذاران مؤسسه AI Now است. تحقیقات و حمایت او بر پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی و صنعت فناوری که مسئول آن است، با تأکید ویژه بر قدرت و اقتصاد سیاسی که منجر به تجاری‌سازی فناوری محاسباتی می‌شود، متمرکز است.

Noam Shazeer یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Character.AI است، یک پلت فرم محاسباتی تمام پشته هوش مصنوعی که به افراد امکان می دهد به ابرهوش انعطاف پذیر خود دسترسی داشته باشند. Shazeer یک دانشمند کامپیوتر و محقق مشهور، یکی از برجسته ترین متخصصان هوش مصنوعی (AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP) است. او یکی از نویسندگان کلیدی Transformer است، یک مدل یادگیری عمیق انقلابی که درک زبان، ترجمه ماشینی و تولید متن را امکان‌پذیر می‌سازد که پایه و اساس بسیاری از مدل‌های NLP شده است. Shazeer یکی از اعضای سابق تیم Google Brain، توسعه قابلیت‌های تصحیح املا را در Gmail، الگوریتمی در قلب AdSense، رهبری کرد.

Eliezer Yudkowsky نظریه‌پرداز تصمیم‌گیری و دانشمند کامپیوتر در موسسه تحقیقات هوش ماشینی در برکلی، کالیفرنیا است که به‌خاطر کارش در زمینه پیش‌بینی فناوری شهرت دارد. انتشارات او شامل کتاب راهنمای هوش مصنوعی کمبریج با عنوان «اخلاق هوش مصنوعی» است که با همکاری نیک بوستروم نوشته شده است. نوشته‌های یودکوفسکی به جرقه زدن تعدادی بحث‌های آکادمیک و عمومی در مورد تأثیر بلندمدت هوش مصنوعی کمک کرده است، و او تعدادی مقدمه مشهور برای موضوعات علوم شناختی و معرفت‌شناسی رسمی نوشته است، مانند «عقلانیت: از هوش مصنوعی تا زامبی‌ها». و «هری پاتر و روش‌های عقلانیت».

Pushmeet Kohli رئیس هوش مصنوعی برای علوم در DeepMind است که تلاش‌هایی را از جمله AlphaFold، یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته برای پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین‌ها، رهبری می‌کند. او پیش از این مدیر تحقیقات گروه شناخت در مایکروسافت ریسرچ بود. مرکز تحقیقات Pushmeet بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات تاثیرگذار مرتبط با علم در دنیای واقعی متمرکز است. او به ویژه به استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای فعال کردن و تسریع تحقیقات علوم زیستی و استفاده از این دانش برای درک و مداخله در بیماری ها علاقه مند است. Pushmeet همچنین به طور فعال تحقیقات در مورد تکنیک های جدید را برای اطمینان از ایمن، قابل اعتماد و قابل اعتماد بودن سیستم های هوش مصنوعی رهبری می کند.

آرویند نارایانان استاد علوم کامپیوتر در پرینستون و مدیر مرکز سیاست گذاری فناوری اطلاعات است. او یک کتاب درسی در مورد عدالت و یادگیری ماشینی تالیف کرد و در حال حاضر در حال نوشتن کتابی در مورد روغن مار هوش مصنوعی است. او پروژه شفافیت و پاسخگویی وب پرینستون را رهبری کرد تا کشف کند که چگونه شرکت ها اطلاعات شخصی ما را جمع آوری و استفاده می کنند. کار او یکی از اولین کارهایی بود که نشان داد یادگیری ماشین چگونه کلیشه های فرهنگی را منعکس می کند، و تحقیقات دکتری او محدودیت های اساسی شناسایی زدایی را نشان داد. نارایانان برنده جایزه شغلی اولیه ریاست جمهوری برای دانشمندان و مهندسان (PECASE) است، که دو بار جایزه فن آوری های افزایش حریم خصوصی را دریافت کرده است.

مانو در حال کار بر روی مقابله با فقر شدید با ارائه کار دیجیتالی باوقار به هندی‌های روستایی است. او در حال حاضر یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Karya است، یک گروه متحول کننده هوش مصنوعی که زندگی آبرومندانه ای را فراهم می کند. در سه سال گذشته، کار او بیش از 100,000 هندی روستایی را از فقر شدید خارج کرده است. او در سال 2017 از دانشگاه استنفورد فارغ التحصیل شد، جایی که او CS+Social Good، اولین گروه دانشجویی استنفورد را با تمرکز بر فناوری و تأثیر، تأسیس کرد. او همچنین چندین فناوری را برای دوره های خوب در دپارتمان علوم کامپیوتر استنفورد تدریس کرده است. دانش‌آموزان کلاس‌های او پروژه‌هایی ساخته‌اند که به بیش از 30 میلیون نفر در 15 کشور در سراسر جهان رسیده است.

ناتانیل منینگ، مدیر توسعه و استراتژی کسب و کار در Ushahidi، یک شرکت فناوری غیرانتفاعی از کنیا است که در توسعه نرم‌افزار متن‌باز و رایگان برای جمع‌آوری اطلاعات، تجسم و نقشه‌برداری تعاملی تخصص دارد. او همچنین مدیر عملیاتی و یکی از بنیانگذاران رباتیک 9th Sense است. ناتانیل در تیم ببر داده‌های شخصی مجمع جهانی اقتصاد، تیم کلوکیوم داده‌های Google، و در هیئت مشاور فنی The Rules حضور دارد و یکی از فارغ‌التحصیلان دانشگاه Singularity است.

نینا یانکوویچ به عنوان همکار اطلاعات نادرست در مرکز بین المللی وودرو ویلسون برای محققان، تلاقی دموکراسی و فناوری را در اروپای مرکزی و شرقی و ایالات متحده مطالعه می کند. او نویسنده کتاب چگونه جنگ اطلاعاتی را از دست بدهیم: روسیه، اخبار جعلی و آینده درگیری (Bloomsbury/IBTauris)، کتاب سال New Statesman 2020 است. خانم یانکوویچ به دولت اوکراین در زمینه ارتباطات راهبردی تحت نظارت انجمن سیاست عمومی فولبرایت-کلینتون مشاوره داده است.

کیت کرافورد یکی از محققان برجسته مفاهیم اجتماعی و سیاسی هوش مصنوعی است. در طول فعالیت 20 ساله خود، کار او بر درک سیستم های داده در مقیاس بزرگ، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در زمینه های گسترده تر تاریخ، سیاست، کار و محیط زیست متمرکز بوده است. کیت یک استاد پژوهشی در USC Annenberg، یک محقق ارشد ارشد در MSR-NYC و یک استاد افتخاری در دانشگاه سیدنی است.

شین لگ به عنوان یکی از بنیانگذاران Google DeepMind، یکی از بزرگترین تحولات تاریخ را هدایت می کند: توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI). او سیستمی با هوش انسان مانند را متصور است که به طور تصاعدی هوشمندتر از هوش مصنوعی امروزی با امکانات و کاربردهای بی حد و حصر خواهد بود. در گفتگو با رئیس TED کریس اندرسون، لگ به بررسی تکامل AGI می‌پردازد، جهان ممکن است در هنگام ورود چگونه به نظر برسد - و چگونه می‌توان مطمئن شد که ایمن و اخلاقی ساخته شده است.

Sneha Revanur یک دانش‌آموز در دبیرستان Evergreen Valley در سن خوزه، کالیفرنیا است. او به عنوان بنیانگذار و رئیس Encode Justice، یک سازمان بین‌المللی تحت رهبری جوانان که برای پیشبرد عدالت نژادی، اجتماعی و اقتصادی در عصر هوش مصنوعی کار می‌کند، صدها دانش آموز را در بیش از 30 ایالت آمریکا و بیش از 20 کشور بسیج کرد تا برای یک آینده فناوری عادلانه مبارزه کنند. با ریشه در سازماندهی محلی، اولین ابتکار Encode Justice با موفقیت با پیشنهاد 25 کالیفرنیا مخالفت کرد، که استفاده از الگوریتم های ارزیابی ریسک با تعصب نژادی را الزامی می کرد.

دانیل گراس، همچنین به عنوان گراس، بنیانگذار پایونیر و یک سرمایه گذار فرشته فناوری است. گراس در شرکت هایی مانند GitHub، Figma، Uber، Gusto، Notion، Opendoor، Cruise Automation و Coinbase سرمایه گذاری کرده است. در سن 18 سالگی، او در انکوباتور Y Combinator پذیرفته شد و او را از یک اردوگاه نظامی اسرائیل به دره سیلیکون هدایت کرد. در آنجا او یک استارتاپ جستجوی اجتماعی به نام Cue ایجاد کرد که توسط اپل به دلیل قابلیت های جستجوی پیش بینی آن در سال 2013 خریداری شد.

دن هندریکس، مدیر مؤسس مرکز ایمنی هوش مصنوعی است، سازمانی که پس از امضای بیانیه مشترک آنها در مورد خطرات وجودی که منجر به درخواست دبیر کل سازمان ملل برای "دیده بان بین المللی هوش مصنوعی" شد، به شهرت رسید. قبل از تمرکز بر ایمنی هوش مصنوعی، هندریکس به تنهایی یک محقق برجسته هوش مصنوعی بود. او کمک های قابل توجهی به این زمینه کرد، از جمله یک الگوریتم پرکاربرد که در مدل های پایه مانند GPT-3.

دانشمند کامپیوتر غنائی-آمریکایی-کانادایی و فعال دیجیتال مستقر در آزمایشگاه رسانه MIT. دکتر جوی بولاموینی بنیانگذار لیگ عدالت الگوریتمی، محقق برنده جایزه و شاعر کد است. دکتر جوی نویسنده کتاب Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines است. او به رهبران جهان، سیاست گذاران و مدیران اجرایی در مورد جبران آسیب های الگوریتمی توصیه می کند. کار او است featured در نمایشگاه های جهانی و مستند Coded Bias موجود در نتفلیکس.

سوگون چانگ یک هنرمند چند رشته‌ای مشهور بین‌المللی است که از نشانه‌های طراحی شده با دست و رایانه‌ای برای پرداختن به نزدیکی ارتباط فرد به فرد و فرد به ماشین استفاده می‌کند. او محقق سابق در آزمایشگاه رسانه MIT و هنرمند فعلی ساکن در آزمایشگاه‌های بل و موزه هنرهای معاصر جدید در نیویورک است. تمرین انتقادی نظری او شامل نصب، مجسمه سازی، تصویر ثابت، طراحی و اجرا می شود.

یجین چوی استادیار گروه علوم و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه واشنگتن است. تحقیقات او ترکیبی از پردازش زبان طبیعی با بینایی کامپیوتری، کاوش در عنوان تصویر، یادگیری دانش چندوجهی، و دلبستگی بصری است. او همچنین روی مدل‌سازی مفهوم و سبک نوشتاری کار کرده است تا تحلیل کند که چرا متن (نیت) و توسط چه کسی (هویت) نوشته شده است. چوی دکترای علوم کامپیوتر را از دانشگاه کرنل دریافت کرد. او یکی از دریافت کنندگان جایزه Marr در ICCV 2013 بود.

اشتیاق دکتر رامن چاودری در نقطه تلاقی هوش مصنوعی و انسانیت قرار دارد. او پیشگام در زمینه اخلاق الگوریتمی کاربردی است که راه حل های اجتماعی و فنی پیشرفته ای را برای هوش مصنوعی اخلاقی، قابل توضیح و شفاف ایجاد می کند. او یک مشارکت کننده فعال در گفتمان پیرامون فناوری مسئول با خطوط فرعی در آتلانتیک، فوربس، هاروارد بیزینس ریویو و VentureBeat است. تلاش کنونی او سازمان غیرانتفاعی Humane Intelligence است که آموزش‌های فنی حیاتی را از طریق تمرین‌های تیم قرمز و چالش‌های انعام جانبداری به جامعه گسترده‌ای می‌آورد.

پلونومی 8 سال را در حوزه علم داده سپری کرده است و تیم های علم داده را در توسعه و تولید راه حل های یادگیری ماشین در صنعت مالی رهبری می کند. او دارای مدرک مهندسی بیومدیکال و برق از دانشگاه Witwatersrand و کارشناسی ارشد از دانشگاه توهوکو است که در آنجا بر روی یک برنامه یادگیری عمیق برای فیزیولوژی عصبی تحقیق کرده است.

الهام طبسی، پژوهشگر ارشد موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) و معاون مدیر فناوری‌های نوظهور در آزمایشگاه فناوری اطلاعات (ITL) است. الهام به عنوان معاون مدیر فناوری‌های نوظهور ITL به رهبری و مدیریت NIST در همه سطوح در تعیین مسیر استراتژیک آینده برای تحقیق، توسعه، استانداردها، آزمایش و ارزیابی در حوزه‌های فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی کمک می‌کند.

Verity Harding یک متخصص شناخته شده جهانی در زمینه هوش مصنوعی، فناوری و سیاست عمومی است. او در حال حاضر مدیر پروژه هوش مصنوعی و ژئوپلیتیک (AIxGEO) در موسسه سیاست عمومی بنت است. حرفه Verity بر تلاقی فناوری و دموکراسی متمرکز شده است. او یک دهه را در آلفابت گذراند، و بعداً به عنوان اولین رئیس جهانی سیاست عمومی DeepMind، جایی که در سال 2017 واحد تحقیقات و اخلاق این شرکت و همچنین سازمان مستقل چند ذی‌نفعی، مشارکت در هوش مصنوعی را تأسیس کرد.

مکس تگمارک یک استاد دانشگاه MIT است که عاشق فکر کردن به سوالات بزرگ زندگی است و تا کنون 2 کتاب و بیش از 200 مقاله فنی در موضوعاتی از کیهان‌شناسی تا هوش مصنوعی تالیف کرده است. او به دلیل ایده های غیرمعمول و اشتیاق به ماجراجویی به "مکس دیوانه" معروف است. او همچنین رئیس مؤسسه آینده زندگی است، که هدف آن تضمین این است که ما نه تنها فناوری، بلکه خرد مورد نیاز برای استفاده مفید از آن را نیز توسعه دهیم.

کالیکا بالی به طور گسترده در زمینه فناوری گفتار و زبان کار می کند، به ویژه در استفاده از مدل های زبانی برای ساخت فناوری که تعاملات طبیعی تر انسان و رایانه و فناوری برای زبان های کم منبع را ارائه می دهد. او بیش از دو دهه است که در زمینه پردازش گفتار و زبان طبیعی کار می کند و معتقد است که فناوری زبان محلی به ویژه با رابط های گفتاری می تواند به میلیون ها نفر کمک کند تا وارد دنیایی شوند که تاکنون تقریباً برای آنها غیرقابل دسترس است.

دکتر شاکر محمد روی سؤالات فنی و اجتماعی فنی در تحقیقات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کار می کند و مشتاق است در اصول یادگیری ماشینی، مشکلات کاربردی در مراقبت های بهداشتی و محیط زیست، و اخلاق و تنوع مشارکت کند. شاکر یک دانشمند محقق و سرپرست DeepMind در لندن، همکار در مرکز Leverhulme برای آینده هوش و یک استاد افتخاری دانشگاه کالج لندن است.

تد چیانگ (به انگلیسی: Ted Chiang) یک نویسنده داستان‌های گمانه‌زنی آمریکایی است. نام چینی او چیانگ فنگ نان است. او در پورت جفرسون، نیویورک متولد شد و از دانشگاه براون با مدرک علوم کامپیوتر فارغ التحصیل شد. او در حال حاضر به عنوان یک نویسنده فنی در صنعت نرم افزار کار می کند و در Bellevue، نزدیک سیاتل، واشنگتن زندگی می کند. او فارغ التحصیل کارگاه معتبر Clarion Writers است.

سونیل موسس و اهداکننده بنیاد WISH است که بیش از 300 کلینیک بهداشتی با فناوری را در برخی از فقیرترین مناطق هند اداره می کند. او یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل iGate Corporation، یک شرکت خدمات فناوری اطلاعات بود که به بیش از 34,000 کارمند افزایش یافت و به قیمت 4.5 میلیارد دلار در سال 2015 فروخته شد. او در هیئت مدیره چندین موسسه از جمله دانشگاه کارنگی ملون، دانشگاه جورج واشنگتن و راه متحد در سراسر جهان.

Abeba Birhane یک دانشمند شناختی است که در حال حاضر مشاور ارشد پاسخگویی هوش مصنوعی در بنیاد موزیلا و دستیار استادیار در دانشکده علوم کامپیوتر و آمار در ترینیتی کالج دوبلین است (با آزمایشگاه نرم افزار پیچیده ترینیتی کار می کند). او درباره رفتار انسانی، سیستم‌های اجتماعی و هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی تحقیق می‌کند و اخیراً به عضویت هیئت مشورتی سازمان ملل در زمینه هوش مصنوعی منصوب شده است.

تجربه کاری نانسی ژو شامل تاسیس و خدمت به عنوان مدیر عامل Moonhub است، شرکتی که بر ساخت LLM و جستجو برای استخدام متمرکز است. نانسی همچنین به عنوان شریک عمومی Xu Ventures را تأسیس کرد و در آنجا بر روی بنیان‌گذارانی که در مأموریت‌های رویایی کار می‌کردند سرمایه‌گذاری کرد و با سازمان‌ها و افراد برجسته سرمایه‌گذاری کرد. نانسی قبلاً در AKASA و Illumina در هوش مصنوعی و دفتر مدیر عامل کار می کرد.

استارت آپ نیل خوسلا Curai Health از هوش مصنوعی برای کمک به بهبود مقیاس و کارایی ارائه مراقبت مجازی استفاده می کند. هدف این است که با کاهش هزینه‌ها برای مشاغل حضوری و بهداشتی از راه دور، مراقبت‌های اولیه را برای کارگران بدون بیمه، کارگران و کارگران با حداقل دستمزد در دسترس قرار دهیم.

استفانی دینکینز یک هنرمند ترانس مدیا ساکن نیویورک است. او پلتفرم هایی را برای گفتگو در مورد هوش مصنوعی ایجاد می کند زیرا نژاد، جنسیت، پیری و تاریخچه های آینده ما را تلاقی می کند. دینکینز به ویژه بر کار با جوامع رنگین برای ایجاد اکوسیستم‌های هوشمند مصنوعی فراگیرتر، منصفانه‌تر و اخلاقی‌تر متمرکز است.

کشمیر هیل در مورد راه‌های غیرمنتظره و گاهی شوم می‌نویسد که فناوری زندگی ما را تغییر می‌دهد، به‌ویژه وقتی صحبت از حریم خصوصی ما می‌شود. او یک خبرنگار فناوری در نیویورک تایمز است. نوشته های او در نیویورکر، Popular Science و واشنگتن پست منتشر شده است.

پل شار نویسنده کتاب چهار میدان نبرد و ارتش هیچ‌کدام برنده جایزه است. او معاون و مدیر مطالعات مرکز امنیت جدید آمریکایی است. شار یک تحلیلگر سابق سیاست پنتاگون و یک تکاور سابق ارتش است که در عراق و افغانستان خدمت کرده است.

او قبلا تیم هم ترازی مدل زبان را رهبری می کرد OpenAI و بنیانگذار و رئیس مرکز تحقیقات غیرانتفاعی Alignment Research (ARC) شد که بر روی همسویی نظری هوش مصنوعی و ارزیابی مدل های یادگیری ماشین کار می کند. در سال 2023، کریستیانو به عنوان یکی از 100 فرد تأثیرگذار در هوش مصنوعی TIME (TIME100 AI) انتخاب شد.

کلی مک کرنان هنرمند حرفه ای و تصویرگر مستقل مستقر در نشویل، تنسی است. او بیشتر به خاطر نقاشی های آبرنگش در جنبش رئالیسم تخیلی، استفاده از تصاویر سورئال، عناصر گرافیکی و سوژه های زنانه شناخته شده است. آثار کلی اغلب در گالری‌هایی مانند گالری 1988، آرچ انیمی آرتس، گالری هاون، گالری مدرن عدن و اسپک آرت حضور دارند. کلی همچنین یک مربی با کارگاه فوق العاده، یک هنرمند حمایت شده با Grumbacher، و یکی از اعضای گروه بین المللی شناخته شده PRISMA Artist Collective است.

اینیولووا دبورا راجی دکترا است. دانشجوی دانشگاه کالیفرنیا، برکلی و همکار موزیلا. او به سوالات مربوط به حسابرسی و ارزیابی الگوریتمی علاقه مند است. در گذشته، او از نزدیک با ابتکار عمل لیگ عدالت الگوریتمی برای برجسته کردن سوگیری در محصولات هوش مصنوعی مستقر شده همکاری کرد. او همچنین با تیم هوش مصنوعی اخلاقی گوگل کار کرده است و یک پژوهشگر در موسسه مشارکت در هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در دانشگاه نیویورک بوده است و روی پروژه‌های مختلف برای عملیاتی کردن ملاحظات اخلاقی در عمل مهندسی ML کار کرده است.

Emily M. Bender یک زبانشناس آمریکایی است که روی مهندسی گرامر چندزبانه، فناوری برای اسناد زبان در خطر انقراض، معناشناسی محاسباتی، و روش‌شناسی برای حمایت از بررسی تأثیرات فناوری زبان در تحقیق، توسعه و آموزش NLP کار می‌کند. او استاد زبان شناسی دانشگاه واشنگتن به نام هاوارد و فرانسیس نوستراند است. کار او شامل LinGO Grammar Matrix است، یک کیت آغازگر منبع باز برای توسعه گرامرهای HPSG دقیق با پوشش گسترده.

Keith J. Dreyer، DO، PhD، FACR، FSIIM، مدیر ارشد علوم داده و معاون رئیس جمهور برای تصویربرداری پزشکی سازمانی برای مراقبت های بهداشتی شرکا است. او همچنین سمت‌های معاون رئیس رادیولوژی در بیمارستان عمومی ماساچوست، مدیر ارشد علوم داده و افسر اطلاعات بخش‌های رادیولوژی در بیمارستان عمومی ماساچوست و بیمارستان زنان بریگهام، و دانشیار رادیولوژی در دانشکده پزشکی هاروارد را دارد.

دانشمند هوش مصنوعی در انتظار ثبت اختراع، که قبلاً روی کشف دارو در Atomwise و مرتب سازی زباله کار می کرد. کارشناسی و کارشناسی ارشد از Carnegie Mellon. Refiberd که به طور رسمی در ماه مه 2020 تأسیس شد، به عنوان «راه حلی که دنیای نساجی منتظر آن بوده است» نامیده می شود و به عنوان «5 فینالیست برتر اجتماعی و فرهنگی» در مسابقه SXSW 2021 Pitch این مارس انتخاب شده است.

اندرو هاپکینز موسس و مدیر اجرایی Exscientia plc است که در آن پیشگام استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای طراحی داروهای جدید بوده است. هاپکینز تیم‌هایی را رهبری کرد که اولین داروهایی را که وارد آزمایش‌های بالینی انسانی شدند که با استفاده گسترده از یادگیری ماشینی و روش‌های تولید هوش مصنوعی طراحی شده بودند را کشف کردند. برای پلتفرم پزشکی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی، Exscientia برنده Prix Galien USA برای سلامت دیجیتال در سال 2022 و Prix Galien UK در همان رده در سال 2023 شد.

گبرو، رهبر بسیار مورد احترام در تحقیقات اخلاقی هوش مصنوعی، به خاطر نگارش مقاله ای پیشگامانه که نشان می داد تشخیص چهره در شناسایی زنان و رنگین پوستان دقت کمتری دارد، شهرت دارد، به این معنی که استفاده از آن می تواند منجر به تبعیض علیه آنها شود. او همچنین گروه وابستگی Black in AI را تأسیس کرد و از تنوع در صنعت فناوری حمایت کرد. تیمی که او به ساخت آن در گوگل کمک کرد، یکی از متنوع‌ترین تیم‌ها در زمینه هوش مصنوعی است و شامل بسیاری از کارشناسان برجسته به تنهایی است.

کاپور دکتری است. کاندیدای مرکز سیاست فناوری اطلاعات دانشگاه پرینستون. تحقیقات او به بررسی انتقادی روش های یادگیری ماشین و استفاده از آنها در علم می پردازد و بوده است featured در WIRED، لس آنجلس تایمز، و نیچر، در میان سایر رسانه ها. در پرینستون، کاپور The Reproducibility Crisis in ML-based Science را سازماندهی کرد، کارگاهی که بیش از 1,700 ثبت نام داشت. او در چندین موسسه و دانشگاه از جمله فیس بوک، دانشگاه کلمبیا و EPFL سوئیس روی یادگیری ماشین کار کرده است.

لیندا دونیا ربیز یک هنرمند فرا رشته‌ای سنگالی است. او از طریق تمرین هنری خود، از تأثیر ساختارهای قدرت سؤال می کند و شفا می یابد، تجربیات درد را کشف می کند و آینده های ممکن را تصور می کند. عملکرد هنری او ساختارهای قدرتی را برجسته می کند که بر هویت و بدن زنان سیاه پوست تأثیر می گذارد و رابطه آنها با آزادی را تعیین می کند. این هنرمند از چندین رشته از جمله هنرهای تجسمی و دیجیتال، شعر و تولید موسیقی تجربی استفاده می کند.

یوشوا بنجیو که در سراسر جهان به عنوان یکی از متخصصان پیشرو در هوش مصنوعی شناخته می شود، بیشتر به دلیل کار پیشگامانه خود در زمینه یادگیری عمیق شناخته شده است و جایزه 2018 A.M. جایزه تورینگ، "جایزه نوبل محاسبات" با جفری هینتون و یان لیکان. او استاد تمام دانشگاه مونترال و موسس و مدیر علمی موسسه هوش مصنوعی Mila – Quebec است. او به عنوان همکار ارشد برنامه CIFAR Learning in Machines & Brains را هدایت می کند و به عنوان مدیر علمی IVADO عمل می کند.

گریمز، دوست دختر ایلان ماسک در آن زمان و یکی از آینده‌نگرترین هنرمندان، شانس کمی برای اجتناب از NFT جنون علاوه بر این، گریمز نه تنها وارد دنیای هنر نمادین شد، بلکه به یکی از موفق ترین بازیگران بازار تبدیل شد. او که در ونکوور متولد و بزرگ شد، ابتدا با صحنه موسیقی زیرزمینی درگیر شد و همزمان با تحصیل در دانشگاه مک گیل در مونترال، شروع به ضبط موسیقی تجربی خود کرد. بوچر آلبوم‌های استودیویی Geidi Primes و Halfaxa را از طریق Arbutus Records در سال 2010 منتشر کرد و یک قرارداد ضبط ثانویه امضا کرد. با 4AD در سال 2011.

ریچارد ماتنج بخشی از تیمی از پیمانکاران در نایروبی، کنیا بود که آموزش می دیدند OpenAI's GPT مدل ها. او این کار را به عنوان سرپرست تیم در سما، یک شرکت آموزش هوش مصنوعی که در این پروژه شریک بود، انجام داد. در این قسمت از پادکست فناوری بزرگ، متنج داستان تجربه خود را بیان می کند. در طول آموزش، او به طور معمول در معرض مطالب صریح جنسی قرار می گرفت، مشاوره ناکافی ارائه می شد و اعضای تیم او در برخی موارد فقط 1 دلار در ساعت حقوق می گرفتند.

لیلی واچوفسکی، نیمه جوان تیم نویسندگی، کارگردانی و تهیه کننده معروف به واچوفسکی ها، در کنار خواهر بزرگتر لانا از دنیای کتاب های مصور برای کارگردانی "ماتریکس" (1999)، یکی از موفق ترین و تاثیرگذارترین فرانچایزهای فیلم در تمام دوران ظاهر شد. . قبل از «ماتریکس»، واچوفسکی از طریق نوشتن «قاتل‌ها» (1995) برای ریچارد دانر، قبل از کارگردانی فیلم نئو نوآر «محدود» (1995) وارد هالیوود شد.