ابزارLLaMA: LLM چند منظوره مهار 16,000 API برای تعامل بدون درز
به طور خلاصه
ابزارLLaMA یک مدل همه کاره مبتنی بر هوش مصنوعی است که تعامل یکپارچه با بیش از 16,000 API را امکان پذیر می کند.
این اهرم LLaMA چارچوب و مجموعه داده مصنوعی Tool Bench، امکان ناوبری ماهرانه و تعامل کارآمد API را فراهم می کند.
معرفی ابزارLLaMA، یک LLM آماده دوباره استdefiتعامل یکپارچه با 16,000 رابط برنامه نویسی کاربردی (API) خیره کننده. این مدل همه کاره، بر اساس پایه های مشهور ساخته شده است LLaMA چارچوب و با مجموعه داده مصنوعی Tool Bench تنظیم شده است، عصر جدیدی از قابلیت دسترسی و قابلیت های پیشرفته را منعکس می کند.
ابزارLLaMA از قابلیت های جامع استفاده می کند LLaMA، بیشتر از طریق تنظیم دقیق با مجموعه داده Tool Bench بهبود یافته است. این تقویت استراتژیک ابزار را قدرتمند می کندLLaMA برای پیمایش ماهرانه مجموعه وسیعی از APIها، پیشرفتی عظیم در تعامل مبتنی بر هوش مصنوعی.
یک جنبه قابل توجه از ابزارLLaMAتوانایی آن در توانایی آن در تعامل یکپارچه با بیش از 16,000 API است. پس از دریافت درخواست، ابزارLLaMA به طور ماهرانه یک یا چند API مرتبط را برای پاسخگویی به درخواست کاربر انتخاب و درگیر می کند و سازگاری و چابکی آن را نشان می دهد.
کاربردهای عملی ابزارLLaMAقابلیت های 's در پاسخ سریع آن به درخواست های چند وجهی مشهود است. به عنوان مثال، در یک پرس و جو، ابزارLLaMA می تواند یک فیلم را توصیه کند، یک سینمای نزدیک به نمایش فیلم را پیدا کند، و حتی یک رستوران مناسب برای صرف غذا پس از تماشا را پیشنهاد کند. چنین عملکرد پویایی تجربه کاربر را ساده می کند و نیاز به تعاملات ناهمگون با پلتفرم های جداگانه را از بین می برد.
مرکزی به ابزارLLaMAقابلیت های قابل توجه 's مجموعه داده های Tool Bench است. این مخزن گسترده شامل مجموعه گسترده ای از ChatGPT-دستورالعملهای تولید شده، طراحی شده برای تعامل موثر با APIهای مستقر در داخل اکوسیستم RapidAPI. ادغام این مجموعه داده ابزار را مجهز می کندLLaMA با انبوهی از سناریوهای آموزشی، تعامل یکپارچه API را تسهیل می کند.
ابزارLLaMAقابلیت انطباق بیشتر با ظرفیت آن در جهت یابی رابط های جدید تنها از طریق مطالعه مستندات آنها نشان داده می شود. این توانایی قابل توجه بر درک عمیق مدل از ساختارهای API و بر پتانسیل آن برای کاربرد گسترده در دامنه های مختلف تاکید می کند.
دموکراتیزه کردن تعامل API یکی از جنبه های اصلی ابزار استLLaMAمشارکت های ابزارLLaMA راه هایی را برای کاربران باز می کند تا از طیف کاملی از عملکردهای API با سهولت و کارایی استفاده کنند.
رونمایی از ابزارLLaMA با یک ابتکار منبع باز همراه است که شفافیت و همکاری را در جامعه هوش مصنوعی تقویت می کند. نسخه ی نمایشی و کد مدل را می توان در آن مشاهده کرد GitHub، به توسعه دهندگان و علاقه مندان اجازه می دهد تا پیچیدگی ها و ویژگی های نوآورانه آن را کشف کنند.
چهارپایهLLaMA یک تغییر پارادایم در تعامل مبتنی بر هوش مصنوعی، ادغام آن از LLaMA پایه با مجموعه داده مصنوعی از Tool Bench به عنوان گواهی بر پیشرفت مداوم قابلیت های هوش مصنوعی عمل می کند. توانایی این مدل برای ادغام API های مختلف، پاسخ به سوالات پیچیده، و اصلاح رابط های جدید، موقعیت آن را به عنوان یک پیشگام در زمینه تعامل چند منظوره مبتنی بر هوش مصنوعی تقویت می کند.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشترDamir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.