مصاحبه بازارها تکنولوژی
ژوئیه 14، 2025

مرز جدیدی که هوش مصنوعی در آن به هم می‌پیوندد DeFi و دارایی‌های دنیای واقعی

به طور خلاصه

GAIB، پلتفرمی که هوش مصنوعی و DeFi، زیرساخت‌های GPU را به محصولات مالی توکنیزه شده و سودآور تبدیل می‌کند، با هدف آزادسازی دسترسی، نقدینگی و سودآوری در آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی.

مرز جدیدی که هوش مصنوعی در آن به هم می‌پیوندد DeFi و دارایی‌های دنیای واقعی

همچنان که هوش مصنوعی به تغییر شکل اقتصاد جهانی ادامه می‌دهد، یکی از حیاتی‌ترین منابع، یعنی محاسبات، هم کمیاب می‌شود و هم از نظر مالی به اندازه کافی مورد استفاده قرار نمی‌گیرد. GAIB، پلتفرمی پیشگام که هوش مصنوعی و محاسبات را به هم متصل می‌کند، وارد عمل می‌شود. DeFi با تبدیل زیرساخت‌های GPU به محصولات مالی توکنیزه شده و سودآور. در خط مقدم این جنبش، کونی، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران GAIB، که به اشتراک می‌گذارد که چگونه تیمش در حال ساختن ریل‌های اقتصادی برای آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است و دسترسی، نقدینگی و بازده را در بخشی که به سرعت در حال رشد است، آزاد می‌کند. defiدر دهه آینده.

GAIB چیست و چه نقشی در بازارهای هوش مصنوعی و محاسبات ایفا می‌کند؟ این پلتفرم چگونه کار می‌کند و چرا کار شما در حال حاضر اهمیت ویژه‌ای دارد؟

GAIB لایه اقتصادی هوش مصنوعی و محاسبات است که هدف آن آوردن اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی به صورت زنجیره‌ای است. بازارهای سرمایه در حال حاضر به دلیل تقاضای بالای محاسبات با مشکل مواجه هستند. برای حل این مشکل، ما در حال ساخت ریل‌های مالی برای مقیاس‌پذیری اقتصاد هوش مصنوعی هستیم.

ما پردازنده‌های گرافیکی و بازده آنها را توکنیزه می‌کنیم و آنها را به دارایی‌های درون زنجیره‌ای و دارای بازده تبدیل می‌کنیم. این امر باعث ایجاد بودجه برای مراکز داده می‌شود و به آنها اجازه می‌دهد تا با افزایش تقاضا، مقیاس‌پذیر شوند. در عین حال، دسترسی مستقیم به اقتصاد رو به رشد هوش مصنوعی را برای سرمایه‌گذاران خرد و نهادی فراهم می‌کند. با تبدیل محاسبات به یک دارایی قابل دسترس در زمان واقعی (RSA)، هر کسی می‌تواند مالک اقتصاد هوش مصنوعی باشد و از آن بهره‌مند شود. 

آینده محاسبات و دارایی‌های محاسباتی را در سیستم‌های مالی چگونه تصور می‌کنید؟ GAIB از چه راه‌هایی محاسبات را به محصولات مالی قابل معامله تبدیل می‌کند؟

محاسبات جدیدترین کلاس دارایی است. با رشد هوش مصنوعی و تبدیل شدن آن به بخشی از زندگی روزمره، تقاضای محاسبات نیز افزایش خواهد یافت. مالی کردن این تقاضا اجتناب‌ناپذیر است.

همانطور که نفت به عصر صنعتی نیرو بخشید، محاسبات نیز به اقتصاد هوش مصنوعی نیرو می‌بخشد. با این حال، برخلاف سایر کالاها، محاسبات غیرنقدی، کم‌ارزش و محفوظ از دسترس است. برای اینکه قابل دسترسی باشد، باید توکنیزه شود. اینجاست که GAIB وارد عمل می‌شود. ما دارایی‌های محاسباتی را به یک دارایی توکنیزه شده، قابل معامله و دارای بازده تبدیل می‌کنیم. با انجام این کار، به کاربران دسترسی مستقیم به اقتصاد هوش مصنوعی می‌دهیم.

در هسته این سیستم، AID، دلار مصنوعی GAIB که توسط جریان‌های نقدی واقعی GPU پشتیبانی می‌شود، قرار دارد. با AID، دارایی‌های محاسباتی به نقدینگی، قابلیت خرج کردن و سودآوری تبدیل می‌شوند. این امر، محاسبات را به یک امر مالی اولیه واقعی برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

چالش‌های اصلی در مالی‌سازی محاسبات چیست و GAIB چگونه به طور فعال به آنها رسیدگی می‌کند؟

بزرگترین چالش‌ها در مالی‌سازی محاسبات، تضمین اعتماد و شفافیت در دارایی‌های اساسی و ایجاد ساختارهای معاملاتی استاندارد و مقیاس‌پذیر است. 

برای افزایش اعتماد و شفافیت، ما علاوه بر اجرای ممیزی‌های مستقل شخص ثالث، مستقیماً با ارائه‌دهندگان خدمات ابری و مراکز داده همکاری می‌کنیم. در بخش ساختار معامله، ما شرایط معامله را تضمین می‌کنیم و مدل‌های ریسک متناسب با جریان‌های نقدی پشتیبانی‌شده توسط GPU می‌سازیم. GAIB همچنین دارای یک شبکه گره است که امکان نظارت مداوم بر GPUهای زیربنایی را به صورت درون زنجیره‌ای فراهم می‌کند. پس از همه این‌ها، ما اطمینان حاصل می‌کنیم که همه چیز توکنیزه شده و به طور تغییرناپذیری در درون زنجیره ارائه می‌شود. 

چگونه GAIB دارایی‌های محاسباتی دنیای واقعی را توکنیزه کرده و آنها را به ابزارهای بازده درون زنجیره‌ای تبدیل می‌کند؟

GAIB زیرساخت‌های GPU را از طریق معاملات ساختاریافته با ارائه‌دهندگان خدمات ابری و مراکز داده تأمین مالی می‌کند. این معاملات توسط GPUهای سازمانی با تقاضای بالا مانند H200، GB200 و موارد دیگر تضمین می‌شوند. جریان‌های نقدی حاصل از این توافق‌نامه‌ها به صورت دسته‌ای و درون زنجیره‌ای ارائه می‌شوند.

GAIB، AID را معرفی کرد، یک دلار مصنوعی که توسط این بازده تولید شده توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود. کاربران می‌توانند استیبل کوین‌ها را واریز کنند، AID دریافت کنند و آن را در سراسر جهان به کار گیرند. DeFiنتیجه، یک دارایی سودآور و قابل خرج است که مستقیماً به زیرساخت و بازده واقعی هوش مصنوعی گره خورده است.

اگر محاسبات «ارز جدید» باشد، این در عمل برای کاربران روزمره و مؤسسات به چه معناست؟

این یعنی دسترسی به هوش مصنوعی به اندازه دسترسی به پول اساسی خواهد بود. برای کاربران روزمره، این به معنای توانایی استفاده از استیبل کوین‌ها یا دلارهای مصنوعی مانند AID در تعامل با عوامل، ابزارها و خدمات هوش مصنوعی است. همچنین اقتصاد هوش مصنوعی را برای کاربران باز می‌کند تا با نگهداری دارایی‌هایی که توسط زیرساخت‌های هوش مصنوعی مانند GPUها پشتیبانی می‌شوند، بازده واقعی کسب کنند.

برای موسسات، محاسبات به یک امر مالی جدید تبدیل می‌شود: یک طبقه دارایی مولد بازده که می‌تواند نگهداری، معامله یا به عنوان وثیقه استفاده شود. به جای قرار گرفتن غیرمستقیم در معرض ریسک از طریق سهام، سرمایه اکنون می‌تواند مستقیماً به زیرساخت‌های هوش مصنوعی جریان یابد. GAIB با تبدیل دارایی‌های محاسباتی به محصولات مالی نقدشونده و درون زنجیره‌ای، این تغییر را تقویت می‌کند.

وضعیت فعلی بخش هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی را چگونه ارزیابی می‌کنید؟

ما هنوز خیلی زود هستیم. در حال حاضر، سرمایه عظیمی به سمت هوش مصنوعی سرازیر می‌شود و بعید است که این روند به این زودی‌ها فروکش کند. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰، تقریباً 7T $ در مراکز داده هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرد. 

با افزایش تقاضای هوش مصنوعی، عرضه محاسبات در بازار میانی رو به کاهش است. ابرمقیاس‌پذیرها در صدر قرار دارند، در حالی که ارائه‌دهندگان منطقه‌ای پردازنده‌های گرافیکی فاقد سرمایه هستند. این شکاف جایی است که GAIB در آن فعالیت می‌کند. ما در حال آوردن یک زنجیره بازار پراکنده و آفلاین به بازار داخلی هستیم و آن را به یک فرصت تبدیل می‌کنیم.

پیش‌بینی می‌کنید چه روندها یا تغییرات کلیدی، تکامل این بخش را در چند سال آینده شکل خواهد داد؟

سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی، تحول بزرگ بعدی خواهند بود. به زودی، کارگزاران خودمختار، سرمایه را مدیریت می‌کنند، هزینه محاسبات را پرداخت می‌کنند و بدون نیاز به دخالت انسان، سود کسب می‌کنند. با ظهور ارائه‌دهندگان خدمات ابری منطقه‌ای بیشتر، ارزهای دیجیتال منبع تأمین مالی آنها خواهند بود. سرمایه به جای جریان یافتن از طریق سهام، مستقیماً به زیرساخت‌ها منتقل خواهد شد.

چگونه نقش GAIB را در اکوسیستم در حال تکامل هوش مصنوعی و چشم‌انداز وسیع‌تر زیرساخت تراشه می‌بینید؟

با فراهم کردن دسترسی به سرمایه انعطاف‌پذیر برای ارائه‌دهندگان خدمات ابری، GAIB به آنها کمک می‌کند تا زیرساخت‌های خود را با سرعت بیشتری توسعه دهند. ما بر روی لایه میانی تمرکز داریم که در حال حاضر نادیده گرفته می‌شود. این لایه میانی بسیار مهم است و تأمین مالی آن تضمین می‌کند که اقتصاد هوش مصنوعی با پیشرفت صنعت، در دست چند شرکت بزرگ متمرکز نشود. 

GAIB با ترکیب هوش مصنوعی قصد دارد چه نوع آینده‌ای را خلق کند؟ DeFiو RWA ها؟ 

ما در حال ایجاد یک اقتصاد هوش مصنوعی بدون نیاز به مجوز هستیم. ما می‌خواهیم هر کسی، در هر کجا، بتواند زیرساخت‌ها را تأمین مالی کند، بازده واقعی کسب کند و بدون دخالت هیچ نهاد نظارتی در روند صعودی هوش مصنوعی مشارکت داشته باشد. با غیرمتمرکزسازی لایه مالی برای اقتصاد هوش مصنوعی، ما این امر را محقق می‌کنیم.

از دیدگاه شما، بزرگترین چالش‌ها و فرصت‌هایی که در حال حاضر با این همگرایی مواجه هستند، چیست؟

سخت‌ترین بخش، اتصال دو دنیای بسیار متفاوت است. از یک طرف، زیرساخت فیزیکی داریم که شامل پردازنده‌های گرافیکی، مراکز داده و قراردادهای واقعی می‌شود. از طرف دیگر، کریپتو را داریم که سریع، نقدشونده و بدون نیاز به اعتماد است. تبدیل دارایی‌های محاسباتی دنیای واقعی به چیزی درون زنجیره‌ای و قابل استفاده، کار می‌برد. این به معنای ایجاد استانداردها، مدیریت ریسک و شفاف‌سازی همه چیز است.

با این حال، جنبه‌ی مثبت آن بسیار زیاد است. هوش مصنوعی به سرمایه نیاز دارد و کریپتو آن را دارد. با توکنیزه کردن محاسبات، می‌توانیم بازار جدیدی را باز کنیم و اقتصادی جدید بسازیم که در آن هر کسی بتواند زیرساخت‌های واقعی را تأمین مالی کند و از رشد هوش مصنوعی درآمد کسب کند. این ماموریت ما در GAIB است - آوردن اقتصاد مادون قرمز هوش مصنوعی به صورت زنجیره‌ای.

رفع مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.

مقالات بیشتر
دِست
دِست

ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.

Hot Stories
به خبرنامه ما بپیوندید.
آخرین اخبار

آرامش قبل از طوفان سولانا: نمودارها، نهنگ‌ها و سیگنال‌های درون زنجیره‌ای اکنون چه می‌گویند؟

سولانا عملکرد قوی‌ای را نشان داده است که ناشی از افزایش پذیرش، علاقه نهادی و مشارکت‌های کلیدی است، در حالی که با پتانسیل ... روبرو است.

بیشتر بدانید

کریپتو در آوریل ۲۰۲۵: روندهای کلیدی، تغییرات و آنچه در آینده رخ خواهد داد

در آوریل ۲۰۲۵، فضای کریپتو بر تقویت زیرساخت‌های اصلی متمرکز شد و اتریوم برای Pectra آماده می‌شد...

بیشتر بدانید
ادامه مطلب
ادامه مطلب
تتر از سرمایه‌گذاری استراتژیک در شبکه t-0 برای پیشبرد زیرساخت پرداخت‌های مبتنی بر USD₮ خبر داد.
گزارش خبری تکنولوژی
تتر از سرمایه‌گذاری استراتژیک در شبکه t-0 برای پیشبرد زیرساخت پرداخت‌های مبتنی بر USD₮ خبر داد.
6 فوریه، 2026
Roblox از نسل چهارم هوش مصنوعی Cube رونمایی کرد و به سازندگان این امکان را می‌دهد تا اشیاء تعاملی را از پیام‌های متنی بسازند.
گزارش خبری تکنولوژی
Roblox از نسل چهارم هوش مصنوعی Cube رونمایی کرد و به سازندگان این امکان را می‌دهد تا اشیاء تعاملی را از پیام‌های متنی بسازند.
6 فوریه، 2026
OpenAIFrontier برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش‌های کاری پیچیده تجاری برای تیم‌های سازمانی
گزارش خبری تکنولوژی
OpenAIFrontier برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش‌های کاری پیچیده تجاری برای تیم‌های سازمانی
6 فوریه، 2026
هفته بلاکچین و هوش مصنوعی آلمان در سال ۲۰۲۶ در برلین برگزار می‌شود و بر بلاکچین، هوش مصنوعی و همکاری‌های بین منطقه‌ای تأکید دارد.
گزارش خبری تکنولوژی
هفته بلاکچین و هوش مصنوعی آلمان در سال ۲۰۲۶ در برلین برگزار می‌شود و بر بلاکچین، هوش مصنوعی و همکاری‌های بین منطقه‌ای تأکید دارد.
6 فوریه، 2026
CRYPTOMERIA LABS PTE. محدود