10 اپلیکیشن بالقوه هوش مصنوعی که می توانند ورزش را متحول کنند
بسیاری از نقش های سنتی در صنعت ورزش با برنامه های کاربردی هوش مصنوعی جایگزین شده اند. به عنوان مثال، یکی از موارد استفاده رایج، استفاده از بینایی کامپیوتر برای ثبت و تجزیه و تحلیل خودکار آمار بازیکنان و بازی است. از این داده ها می توان برای بهبود عملکرد بازیکن، شناسایی روندهای استراتژیک و تصمیم گیری در بازی استفاده کرد.
سایر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در صنعت ورزش شامل واقعیت مجازی برای آموزش و تعامل با طرفداران، هواپیماهای بدون سرنشین مستقل برای پخش و مدل سازی پیش بینی برای فروش بلیط و مدیریت بازیکنان است.
در این ویدیو، 10 اپلیکیشن برتر هوش مصنوعی در صنعت ورزش را بررسی خواهیم کرد که نحوه تماشا و بازی ما را تغییر می‌دهند.
- #10 هوش مصنوعی پخش و پخش را به حداکثر می رساند
- شماره 9 هوش مصنوعی فرصت های تبلیغات را بهینه می کند
- شماره 8 هوش مصنوعی روزنامه نگاری ورزشی را خودکار می کند
- شماره 7 هوش مصنوعی شرط های ورزشی را پیش بینی می کند
- شماره 6 هوش مصنوعی برنامه های آموزشی و رژیم غذایی شخصی برای بازیکنان ایجاد می کند
- شماره 5 Computer Vision به جذب بازیکنان کمک می کند
- شماره 4 هوش مصنوعی انتظار بلیط را حذف می کند
- شماره 3 هوش مصنوعی تعامل طرفداران را بهبود می بخشد
- شماره 2 هوش مصنوعی جایگزین داوران بسیاری از ورزش ها می شود
- شماره 1 هوش مصنوعی جایگزین مربیان می شود
#10 هوش مصنوعی پخش و پخش را به حداکثر می رساند
با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی، پخش کننده ها و پخش کننده ها می توانند کیفیت خروجی خود را به طور چشمگیری بهبود بخشند و در عین حال اطلاعات مرتبط تر و فوری را در اختیار بینندگان قرار دهند.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای انتخاب مناسب‌ترین زوایای دوربین در طول یک بازی زنده و همچنین ارائه آمار دقیق و به‌روز در طول بازپخش یا تکرار به مفسران استفاده شود. این تضمین می کند که بینندگان همیشه بهترین تجربه ممکن را داشته باشند، صرف نظر از اینکه آن ها به صورت زنده یا بر اساس تقاضا تماشا می کنند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای تولید خودکار بسته‌های برجسته مورد استفاده قرار گیرد، که سپس می‌تواند در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی برای دسترسی بیشتر به اشتراک گذاشته شود. به طور خلاصه، هوش مصنوعی در حال تغییر چشم‌انداز پخش و پخش به سمت بهتر است و شکی نیست که در سال‌های آینده شاهد نوآوری‌های بیشتری خواهیم بود.
شماره 9 هوش مصنوعی فرصت های تبلیغات را بهینه می کند
بسیاری از مردم تمایل دارند فکر کنند که ورزش و تبلیغات با هم ترکیب نمی شوند. به هر حال، ورزش همه چیز در مورد رقابت و شکوه برد است، در حالی که تبلیغات همه چیز در مورد فروش یک محصول است. با این حال، حقیقت این است که ورزش و تبلیغات برای مدت طولانی جدایی ناپذیر بوده اند. در واقع، تبلیغات ورزشی برای کسب و کار ورزشی بسیار مهم است. بر کسی پوشیده نیست که اکثر درآمدهای ورزشی از طریق تبلیغات به دست می آید. به عنوان مثال، در ایالات متحده، NFL سالانه حدود 3 میلیارد دلار از تبلیغات درآمد کسب می کند. این پول زیادی است و تنها کسری از کل پولی است که ورزش از تبلیغات در سطح جهانی به دست می آورد.
به عبارت ساده، بهینه سازی فرصت های تبلیغاتی با هوش مصنوعی برای کسب و کار ورزشی بسیار مهم است. هوش مصنوعی در موقعیت مناسبی قرار دارد تا فرصت های تبلیغاتی بهتری را برای برندها فراهم کند. علاوه بر این، یادگیری ماشینی می‌تواند به فروشندگان کمک کند تا کلیپ‌های بازی را برای مذاکره بهتر با تبلیغ‌کنندگان احتمالی ارائه دهند.
هوش مصنوعی می تواند به برندها کمک کند تا تبلیغات را به طور مؤثرتری هدف قرار دهند. به عنوان مثال، فرض کنید که یک برند خاص در تلاش است تا طرفداران ورزش مرد را بین سنین 18 تا 34 سال هدف قرار دهد. هوش مصنوعی می تواند به تشخیص اینکه این افراد چه زمانی ورزش تماشا می کنند و چه نوع ورزش هایی را تماشا می کنند، کمک کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند به شناسایی بهترین زمان ها و مکان ها برای قرار دادن تبلیغات کمک کند. این اطلاعات ارزشمندی است که می تواند به برندها کمک کند تا هزینه تبلیغات خود را بهینه کنند و به طور مؤثرتری به مخاطبان هدف خود دست یابند.
شماره 8 هوش مصنوعی روزنامه نگاری ورزشی را خودکار می کند
برخی معتقدند که روزنامه نگاری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی اتفاق بزرگ بعدی در رسانه های ورزشی خواهد بود. در حال حاضر، هوش مصنوعی برای ایجاد ویدیوهایی استفاده می‌شود که اوج موقعیت‌های ورزشی را با نمایش هیجان‌انگیزترین لحظات موقعیت و جمع‌آوری آنها در یک ویدیو، بازیابی زمان قابل‌توجهی در مقایسه با زمانی که به صورت دستی انجام می‌شود، بهتر درک می‌کنند، و رتبه هفتم را در ایجاد مسابقه کسب می‌کنند. پیش بینی ها
شماره 7 هوش مصنوعی شرط های ورزشی را پیش بینی می کند
در گذشته، شرط‌بندان سعی می‌کردند مقادیر زیادی از داده‌ها را برای بهتر شدن فیلتر کنند نتایج را پیش بینی کنید از بازی های آینده اما هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات بیشتری نسبت به انسان‌ها جمع‌آوری کند، و اگرچه پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی همیشه دقیق نیستند، اما می‌توانند بسیار نزدیک‌تر از پیش‌بینی‌های انسان باشند. با کمک هوش مصنوعی، شرط‌بندان اکنون می‌توانند داده‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین می توانند روندهای جدید را بیابند و نتایجی را پیش بینی کنند که ممکن است در غیر این صورت از دست داده باشند.
هوش مصنوعی همچنین در حال تغییر نحوه عملکرد شرکت های شرط بندی است. در گذشته، شرط‌بندان بر اساس نظر شخصی خود شانس تعیین می‌کردند. اما اکنون، آنها از هوش مصنوعی برای تعیین شانس بر اساس داده ها استفاده می کنند. این به این معنی است که شانس‌ها دقیق‌تر هستند و احتمال خطای شرکت‌های شرط‌بندی کمتر است.
به طور کلی، هوش مصنوعی چشم انداز شرط بندی ورزشی را تغییر می دهد. با کمک آن، شرط‌بندان می‌توانند آگاه‌تر شوند و پیش‌بینی‌های بهتری انجام دهند. و بنگاه‌ها می‌توانند شانس‌های دقیق‌تری ارائه دهند.
شماره 6 هوش مصنوعی برنامه های آموزشی و رژیم غذایی شخصی برای بازیکنان ایجاد می کند
هنگامی که اتفاق مهمی در طول بازی رخ می دهد، تیم و اعضای آن آن را دنبال می کنند و حجم زیادی از داده ها را جمع آوری می کنند. قبلاً ثابت شده است که هوش مصنوعی نتایج امیدوارکننده‌ای را در تمرین با وزنه نشان می‌دهد و نشان‌دهنده امکان‌پذیری و کارآمدی تکنیک‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل دستاوردها در وسایل تمرین با وزنه و ارائه راهنمایی‌های با انگیزه به ورزشکاران است.
شماره 5 Computer Vision به جذب بازیکنان کمک می کند
بینایی کامپیوتری را می توان برای ردیابی بازیکن مورد استفاده قرار داد، و به دیگران بینشی در مورد دستاوردهای آنها برای کمک به تصمیم گیری عمدی استخدام می دهد.
همچنین از هوش مصنوعی برای جستجوی بازیکنان استفاده می شود. به عنوان مثال، سیستم PlayerSpotlight از هوش مصنوعی برای شناسایی بازیکنان فوتبال استفاده می کند. PlayerSpotlight ویدیوی بازی‌ها را تماشا می‌کند و سپس از هوش مصنوعی برای شناسایی بازیکنانی استفاده می‌کند که به احتمال زیاد در سطح حرفه‌ای موفق هستند.
شماره 4 هوش مصنوعی انتظار بلیط را حذف می کند
مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای حذف انتظار بلیط واضح است. نه تنها باعث صرفه جویی در هزینه کسب و کار می شود، بلکه تجربه مشتری را نیز بهبود می بخشد. همچنین ممکن است از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای تعیین حضور و بهترین زمان برای شرکت‌کنندگان استفاده شود، که می‌تواند به کارکنان کمک کند تا مواد غذایی و نوشیدنی را برای برآورده کردن تقاضا تنظیم کنند.
شماره 3 هوش مصنوعی تعامل طرفداران را بهبود می بخشد
همانطور که توسط Infosys و فدراسیون تنیس فرانسه نشان داده شده است، می توان با افزایش تعامل طرفداران با فناوری AR، توجه طرفداران را افزایش داد.
این شرکت با استفاده از فناوری و قوانینی که سفر بینندگان را از طریق بازی‌ها و تجربه‌های اصلی بازی افزایش می‌دهد، به طور مشترک آثاری را با هدف تعامل، الهام بخشیدن و شگفت‌زده کردن مخاطبان خلق کرده است.
شماره 2 هوش مصنوعی جایگزین داوران بسیاری از ورزش ها می شود
ایجاد یک داور هوش مصنوعی برای چندین رشته ورزشی از جمله فوتبال هدف دوم است. قبل از استفاده از فناوری، داوران باید بر اساس اطلاعات اندک در مورد اهداف قضاوت می کردند که اغلب منجر به تصمیم نادرست می شد. تصمیمات بزرگی که می توانند نتیجه بازی را تغییر دهند را می توان با دقت بیشتری با داور هوش مصنوعی گرفت و عملکرد بازیکن را افزایش داد.
شماره 1 هوش مصنوعی جایگزین مربیان می شود
در گذشته، علم داده و تجزیه و تحلیل توسط مربیان برای بهبود عملکرد بازیکنان، توسط مربیان برای درک ثبات یک تیم و توسط تحلیلگران برای مطالعه نقاط ضعف حریف استفاده می شد. با این حال، با ظهور هوش مصنوعی (AI)، مربیان، مربیان و تحلیلگران به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای انجام کارهای خود استفاده می کنند.
هوش مصنوعی نه تنها قادر است داده‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان‌ها تجزیه و تحلیل کند، بلکه می‌تواند الگوهایی را نیز شناسایی کند که انسان قادر به دیدن آنها نیست. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند برای ردیابی ضربان قلب، ضربان تنفس و الگوهای خواب بازیکن استفاده شود. همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نوار بازی و شناسایی نمایش‌هایی که خوب یا شکست خورده‌اند استفاده کرد.
یکی از شناخته شده ترین نمونه های هوش مصنوعی در ورزش، سیستم "Hawk-Eye" است که در تنیس و کریکت استفاده می شود. Hawk-Eye از دوربین ها برای ردیابی مسیر توپ استفاده می کند و سپس از هوش مصنوعی برای پیش بینی محل فرود توپ استفاده می کند. Hawk-Eye تا چند میلی متر دقیق است.
نمونه دیگری از هوش مصنوعی در ورزش، سیستم "SportsVU" است که در بسکتبال استفاده می شود. SportsVU از حسگرهایی برای ردیابی موقعیت همه بازیکنان در زمین و توپ استفاده می کند. SportsVU سپس از هوش مصنوعی برای محاسبه آمار بازیکنان و تیم استفاده می کند.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
