تالاس تراشه هوش مصنوعی سفارشی HC1 را عرضه میکند و به بهبود ده برابری نسبت به استانداردهای سرعت فعلی دست مییابد.
به طور خلاصه
شرکت Taalas تراشه سفارشی HC1 را که برای یک مدل هوش مصنوعی واحد بهینه شده است، عرضه کرده است که پاسخهایی تا ۱۰۰ برابر سریعتر از سختافزار استاندارد ارائه میدهد.
استارتاپ سختافزار هوش مصنوعی تاالاس HC1 را معرفی کرد، یک تراشه سفارشی که برای اجرای یک مدل هوش مصنوعی واحد با سرعتی بیسابقه طراحی شده است، که به طور بالقوه ...defiاقتصاد و تأخیر هوش مصنوعی را بررسی میکند. این تراشه به طور دائم متا را در خود جای میدهد. Llama ۳.۱ مدل ۸B به سختافزار، دور زدن پیادهسازیهای مبتنی بر نرمافزارهای عمومی، و ارائه پاسخها در کمتر از ۱۰۰ میلیثانیه در حالی که کسری از توان و هزینه سیستمهای مرسوم را مصرف میکند.
در حالی که Llama ۳.۱ در مقایسه با مدلهای مرزی نسبتاً کوچک و قدیمی است، اما اهمیت آن در فناوری زیربنایی آن نهفته است. پلتفرم Taalas میتواند تراشهها را برای مدلهای جدید هوش مصنوعی در عرض چند ماه پیکربندی مجدد کند و برنامههایی برای ارائه یک گزینه پیشرفتهتر و با چگالی بالاتر تا زمستان دارد. تراشه HC1 نسل اول این استارتاپ تقریباً ۱۷۰۰۰ توکن در ثانیه برای هر کاربر تولید میکند که تقریباً ده برابر سریعتر از استانداردهای فعلی است، در حالی که هزینههای ساخت را بیست برابر و مصرف انرژی را ده برابر کاهش میدهد.
رویکرد تالاس به دو مانع اصلی برای پذیرش گسترده هوش مصنوعی میپردازد: تأخیر و هزینه عملیاتی. مدلهای سنتی هوش مصنوعی به زیرساختهای در مقیاس بزرگ، انرژی گسترده و زمان استنتاج کند نیاز دارند که استقرار عملی را برای برنامههایی که نیاز به پاسخهای بلادرنگ دارند، مانند هوش مصنوعی عاملگرا و گردشهای کاری تعاملی، محدود میکند. تالاس با اتصال مدلها به سیلیکون تخصصی و ادغام ذخیرهسازی با محاسبات، تنگناهایی را که از نظر تاریخی عملکرد هوش مصنوعی را محدود کردهاند، از بین میبرد.
تالاس با بهرهگیری از سیلیکون تخصصی و سختافزار ساده، استنتاج هوش مصنوعی فوقالعاده سریع و کمهزینهای را ارائه میدهد.
فلسفه طراحی این استارتاپ، تخصصیسازی کامل مدل، سادهسازی پشته سختافزاری و ادغام ذخیرهسازی و محاسبات روی یک تراشه واحد را در اولویت قرار میدهد. این روش به Taalas اجازه میدهد تا بدون تکیه بر فناوریهای پیچیدهای مانند خنککننده مایع، حافظه با پهنای باند بالا یا بستهبندی پیشرفته، پیشرفتهای چشمگیری در سرعت، کارایی و هزینه ارائه دهد.
تالاس که ۲.۵ سال پیش تأسیس شد، یک تیم کوچک و باتجربه متشکل از ۲۴ مهندس اصلی را با حمایت شرکای خارجی پرورش داده و بیش از ۲۰۰ میلیون دلار بودجه در کل، از جمله ۱۶۹ میلیون دلار در آخرین دور جذب سرمایه، جمعآوری کرده است. این شرکت بر تمرکز منظم و مهندسی دقیق بر مقیاس و تبلیغات تأکید دارد.
با نگاهی به آینده، تالاس قصد دارد خط تولید محصولات خود را با یک مدل استدلال متوسط که انتظار میرود در بهار امسال عرضه شود و یک LLM مرزی که از پلتفرم سیلیکونی نسل دوم (HC2) استفاده میکند، در اواخر سال گسترش دهد. این شرکت قصد دارد استنتاج هوش مصنوعی فوقالعاده کمهزینه و زیر میلیثانیهای را در اختیار توسعهدهندگان قرار دهد و برنامههایی را که قبلاً به دلیل تأخیر و هزینه غیرقابل اجرا بودند، فعال کند.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPost، متخصص در ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی، سرمایهگذاری و حوزه گسترده... Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPost، متخصص در ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی، سرمایهگذاری و حوزه گسترده... Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
