پایداری در بلاک چین: آیا هوش مصنوعی می تواند به کاهش اثرات زیست محیطی کمک کند؟
به طور خلاصه
اثرات زیست محیطی بلاک چین، ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی را در آخرین مقاله ما بررسی کنید. کشف کنید که چگونه فرآیندهای انرژی بر مانند استخراج ارز دیجیتال و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به انتشار کربن و کاهش منابع کمک می‌کنند. در مورد راه حل های بالقوه مانند بهینه سازی الگوریتم های اجماع و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای کاهش پیامدهای زیست محیطی بیاموزید. به ما بپیوندید تا به تلاقی فناوری و پایداری بپردازیم و به همکاری برای آینده ای سبزتر بپردازیم.
با دستور کار جهانی جدید توسعه سبز و پایدار برای کاهش تأثیرات آب و هوا (SDG13: اقدام آب و هوا)، لازم است به چگونگی تأثیر بلاک چین و ارزهای دیجیتال، فرآیندهای استخراج و ذخیره سازی آنها بر محیط زیست جهان نگاه کنیم.
در ماه‌های اخیر، رسانه‌ها به طور گسترده در مورد تأثیر مضر ارزهای دیجیتال مانند بیت‌کوین بر محیط‌زیست گزارش داده‌اند. علاوه بر این، نوسانات آنها به عنوان دلیلی برای نگرانی ذکر شده است.
فناوری بلاک چین به دلیل وابستگی به فرآیندهای اجماع انرژی بر مانند اثبات کار، که برای حفظ امنیت و یکپارچگی دفتر کل توزیع شده ضروری است، تأثیر زیست محیطی قابل توجهی دارد. محاسبات رمزنگاری پیچیده برای اعتبارسنجی تراکنش ها و افزودن آنها به دفتر کل مورد نیاز است که از مقدار قابل توجهی برق و منابع پردازشی استفاده می کند. در نتیجه، نگرانی‌ها در مورد دوام طولانی‌مدت شبکه‌های بلاک چین، به‌ویژه شبکه‌هایی که از ارزهای رمزپایه پشتیبانی می‌کنند، به دلیل ردپای کربن آنها افزایش یافته است.
ردپای کربن بلاک چین پیامدهای زیست محیطی مهم و متنوعی برای پایداری دارد. علاوه بر انتشار مستقیم ناشی از مصرف انرژی، اثرات غیرمستقیم مانند وابستگی بیشتر به سوخت‌های فسیلی برای تولید نیرو و کاهش منابع طبیعی مورد استفاده در تولید سخت‌افزار نیز وجود دارد. اما آیا حتی امکان حل این مشکل وجود دارد؟
یک راه حل فوق العاده واضح نیست اما defiلازم به ذکر است - هوش مصنوعی.
هوش مصنوعی چگونه بر خود محیط تأثیر می گذارد؟
الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای آموزش و کارکردن، اغلب به مقدار زیادی نیرو نیاز دارند که مصرف انرژی را افزایش می‌دهد. آموزش مدل یادگیری عمیق می تواند نیاز به مقدار زیادی انرژی مصرفی از تجهیزات کامپیوتری با کارایی بالا داشته باشد که باعث افزایش انتشار کربن می شود و البته واقعاً برای محیط زیست عالی نیست. از سوی دیگر، بهبود در سخت‌افزار و الگوریتم‌های هوش مصنوعی که انرژی کمتری مصرف می‌کنند، می‌تواند این تأثیر را به سمت پایداری بهتر کاهش دهد.
بهینه سازی رویه های اجماع یکی از زمینه های اصلی است که هوش مصنوعی ممکن است پیامدهای عمده ای در آن داشته باشد. سیستم‌های دفتر کل غیرمتمرکز ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای بررسی الگوهای تراکنش و پویایی شبکه، از روش‌های اثبات کار پرمصرف به گزینه‌های سازگار با محیط‌زیست مانند اثبات سهام یا اثبات سهام واگذار شوند.
تجزیه و تحلیل پیش بینی شده توسط هوش مصنوعی همچنین پتانسیل بهبود تخصیص منابع در شبکه ها، به حداکثر رساندن مصرف منابع محاسباتی و کاهش اتلاف را دارد. برای دستیابی کامل به کارایی راه‌حل‌های بلاک چین افزایش یافته توسط هوش مصنوعی در کاهش اثرات زیست‌محیطی کریپتو و سایر فناوری‌های جدید و توسعه صنعت پیچیده، سهامداران، دولت‌ها و محققان باید برای دستیابی به این هدف با یکدیگر همکاری کنند. در صورت دیگر، ما شاهد نتایج بدتر از نتایج اخیر خواهیم بود.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
مقالات بیشتر
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
