استنفورد شاخص هوش مصنوعی 2023 را در مورد روندها و پیشرفت های قابل توجه در صنعت منتشر می کند
به طور خلاصه
استنفورد گزارشی طولانی 386 صفحه ای در مورد پیشرفت ها و روندها در صنعت هوش مصنوعی منتشر کرده است.
این گزارش نشان داد که مدل‌های زبان بزرگ صدها برابر بزرگ‌تر و گران‌تر می‌شوند.
آگهی های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی در هر بخش آمریکایی در حال افزایش است.
مؤسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد مقاله ای را در 386 صفحه منتشر کرده است. گزارش هوش مصنوعی در مورد روندها و پیشرفت‌های قابل توجه در صنعت هوش مصنوعی در سال 2023، تصمیم گیرندگان را قادر می‌سازد تا رویکردی انسانی برای پیشبرد هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی اتخاذ کنند.
برای ردیابی پیشرفت در هوش مصنوعی، کمیته راهبری شاخص هوش مصنوعی استنفورد - یک گروه بین رشته‌ای از کارشناسان از سراسر دانشگاه و صنعت - با سازمان‌های مختلف همکاری کرد. اینها شامل مرکز امنیت و فناوری های نوظهور در دانشگاه جورج تاون، لینکدین، نت بیس کوید، لایت کست و مک کینزی است.
کلاهبرداریهای کلیدی
با هشت فصل که شامل تحقیق و توسعه، عملکرد فنی، اخلاق فنی هوش مصنوعی، اقتصاد، آموزش، سیاست و حکمرانی، تنوع و افکار عمومی می‌شود، نکات کلیدی این گزارش عبارتند از:
- صنعت، آکادمیک را در اختیار گرفته است
مهم‌ترین مدل‌های یادگیری ماشینی تا سال 2014 توسط دانشگاه‌ها منتشر شدند. با این حال، از آن زمان، این صنعت پیشرفت کرده است و 32 مدل یادگیری ماشینی تولید شده در صنعت تولید کرده است، در مقایسه با تنها سه مدل توسط دانشگاه‌ها. این به دلیل حجم زیادی از داده ها، محاسبات و منابع پولی است که بازیگران صنعت در اختیار دارند و می توانند در مدل های یادگیری ماشین سرمایه گذاری کنند.
- مدل‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد هستند و آموزش آنها گران‌تر می‌شود
منتشر شده در 2019 GPT-2 به عنوان اولین مدل زبان بزرگ (LLM) با 1.5 میلیارد پارامتر در نظر گرفته شد و هزینه آموزش آن 50,000 دلار برآورد شد. PaLM، یکی از پرچم‌دار مدل‌های زبان بزرگ که در سال 2022 راه‌اندازی شد، دارای 540 میلیارد پارامتر و هزینه تخمینی 8 میلیون دلار بود که حدود 360 برابر بیشتر از GPT-2 و هزینه 160 برابر بیشتر است. LLM و مدل های چند وجهی سریع‌تر رشد می‌کنند و در کل قیمت‌تر می‌شوند.
- سرمایه گذاری خصوصی سال به سال در هوش مصنوعی برای اولین بار در بیش از یک دهه کاهش یافته است
سرمایه‌گذاری خصوصی جهانی هوش مصنوعی در سال 91.9 2022 میلیارد دلار بود که 26.7 درصد از سال 2021 کاهش داشته است. از این میزان، 47.4 میلیارد دلار از ایالات متحده و 13.4 میلیارد دلار از چین بوده است. با این حال، بودجه هوش مصنوعی به طور کلی در طول دهه گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته است. میزان سرمایه گذاری خصوصی در هوش مصنوعی در سال 2022، 18 برابر بیشتر از سال 2013 بود.
- کسب‌وکارهای بیشتری از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در حالی که آگهی‌های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی در هر بخش آمریکایی در حال افزایش است
تعداد شرکت هایی که هوش مصنوعی را در سال 2022 پذیرفته اند از سال 2017 بیش از دو برابر شده است. سازمان هایی که هوش مصنوعی را ادغام کرده اند هزینه های کمتر و درآمد بیشتری را گزارش کرده اند. حتی اگر خیلی ها نگران داشتن آنها هستند مشاغل جایگزین هوش مصنوعی شدندتعداد آگهی‌های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی در هر بخش آمریکایی که داده‌هایی برای آنها وجود دارد به طور متوسط از 1.7 درصد در سال 2021 به 1.9 درصد در سال 2022 افزایش یافته است.
- علاقه سیاستگذار به مقررات هوش مصنوعی در کنار افزایش سوء استفاده از AIAAIC تجزیه و تحلیل سوابق پارلمانی در مورد هوش مصنوعی در 81 کشور جهان به سرعت در حال رشد است. از سال 6.5، حوادث و جنجال های مرتبط با هوش مصنوعی افزایش 2016 باری را گزارش کرد. در سال 26، برخی از حوادث قابل توجه ثبت شد، مانند انتشار یک deepfake ویدیوی تسلیم شدن ولودیمیر زلنسکی، رئیس جمهور اوکراین و استفاده از فناوری نظارت بر تماس توسط زندان های ایالات متحده برای نظارت بر زندانیان.
- سیستم های هوش مصنوعی ممکن است اثرات زیست محیطی جدی داشته باشند
لوچونی و همکاران (2022) دریافتند که فرآیند آموزش BLOOM منجر به انتشار کربن 25 برابر بیشتر از فردی که در یک پرواز یک طرفه از نیویورک به سانفرانسیسکو می رود، می شود. با این حال، مدل‌های جدید یادگیری تقویتی مانند BCOOLER نشان می‌دهد که می‌توان از سیستم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی استفاده کرد.
نتیجه
جدا از این نکات کلیدی، این گزارش همچنین حاوی بسیاری از بینش های دیگر است که در مورد مدل های پایه، از جمله ژئوپلیتیک و هزینه های آموزشی، تأثیر زیست محیطی سیستم های هوش مصنوعی، آموزش هوش مصنوعی K-12، افکار عمومی روند در AI، و خیلی بیشتر.
نکات کلیدی فقط سطح برخی از مبرم ترین نگرانی ها و روندهای قابل توجه در صنعت هوش مصنوعی را خراش می دهند. کسانی که علاقه مند به غواصی عمیق تر در هر موضوع خاصی هستند می توانند گزارش کامل را بارگیری کنید.
ادامه مطلب:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
مقالات بیشتر
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
