Scalestack یک میلیون دلار را در دور اول تامین مالی جمع آوری کرد و قرارداد چند ساله با MongoDB را تمدید کرد.
به طور خلاصه
پلتفرم داده مبتنی بر هوش مصنوعی Scalestack، امروز اعلام کرد که اولین دور بودجه خود را با موفقیت بسته است و یک میلیون دلار جمع آوری کرده است.
پلتفرم داده مبتنی بر هوش مصنوعی Scalestack، امروز اعلام کرد که اولین دور بودجه خود را با موفقیت بسته است و یک میلیون دلار جمع آوری کرده است. سرمایه گذاری از سوی کنسرسیومی از حامیان از جمله Ripple Ventures، Forum Ventures، Flyer One Ventures، Funders Network Fund و دیگران.
Scalestack گفت که تزریق سرمایه برای گسترش قابلیت‌های پلتفرم و افزایش حضور آن در بازار استفاده خواهد شد.
در حالی که بسیاری از ابزارهای فروش بر تبدیل و تعامل بالقوه تمرکز می کنند، مرحله هدف گذاری در فناوری فروش اغلب عقب می ماند و به عنوان قدیمی و توسعه نیافته شناخته می شود. این defiشهرت، شرکت‌های B2B SaaS را مجبور می‌کند که مسئولیت‌های تحقیقاتی را بر عهده نمایندگان خود بگذارند، که منجر به کاهش عملکرد می‌شود یا در نگهداری داخلی پرهزینه و چالش برانگیز سرمایه‌گذاری کنند. داده ها تیم های غنی سازی
Scalestack ادعا می کند که خود را با فروش ندادن داده ها متمایز می کند، بلکه در عوض ایجاد گردش کار خودکار سفارشی برای داده های موجود، هم داخلی و هم خارجی، با ابعاد کلیدی نمایه مشتری ایده آل مشتریان خود (ICP) ایجاد می کند.
ما به طور انحصاری روی اطمینان از اینکه مشتریانمان می‌توانند داده‌هایی را که قبلاً در سیستم‌های خود دارند (مانند CRM) با غنی‌سازی و بهبود آنها با داده‌های شخص ثالث (مانند Crunchbase، Zoominfo، Linkedin و غیره) درک کنند، متمرکز شده‌ایم. الیو نارسیسو، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Scalestack گفت Metaverse Post.
درک داده‌ها برای شرکت‌های B2B SaaS آسان نیست: با نمایه‌های مشتری ایده‌آل (ICP) و ویژگی‌های متفاوتی که به آنها اهمیت می‌دهند، «غنی‌سازی» باید سفارشی شود. کاری که ما به خوبی انجام می دهیم، این سفارشی سازی، در مقیاس و خودکار است.»
استفاده از هوش مصنوعی برای ساده کردن بینش فروش
Scalestack گفت که گردش‌های کاری در مقیاس در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) اجرا می‌شوند و اطمینان حاصل می‌کنند که داده‌ها به‌روز شده و به‌درستی اولویت‌بندی شده‌اند. پلت فرم استخدام می کند هوش مصنوعی (AI) ارائه بینش به طور موثر به نمایندگان فروش.
ما از هوش مصنوعی برای غنی‌سازی داده‌ها استفاده می‌کنیم. شکاف های داده ای را که در داده های شخص ثالث پیدا می کنیم پر می کند. با این حال، در سال گذشته، ما از این فراتر رفته‌ایم و یک پلتفرم هوش مصنوعی ساخته‌ایم که می‌تواند داده‌های زیادی از جمله اخبار، آگهی‌های شغلی، داده‌های مالی را جذب و هضم کند و سپس از این بینش‌ها برای ایجاد خط لوله بهتر برای نمایندگان استفاده کند. نارسیسو توضیح داد که به برنامه ریزی حجم کاری روزانه آنها بستگی دارد.
این شرکت همچنین از جذب مشتریان جدید از جمله تمدید و تمدید قرارداد چند ساله با MongoDB.
MongoDB یک پلتفرم داده توسعه‌دهنده مشهور است که تجربه کاربری یکپارچه و ثابتی را برای تیم‌های توسعه ارائه می‌دهد که به نیازهای متنوع برنامه‌های کاربردی مدرن رسیدگی می‌کنند.
مگان گیل، معاون عملیات فروش در MongoDB گفت: «فروشندگان ما صدها سرنخ فروش را هر هفته از منابع مختلف مانند رویدادها، پست‌های شغلی و از طریق شبکه‌های اجتماعی دریافت می‌کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، Scalestack در کمک به ما برای جمع‌آوری، مدیریت و خودکارسازی مجموعه داده‌های متفاوت GTM در عرض چند دقیقه و شناسایی سرنخ‌های واقعی، کلیدی بوده است.
Scalestack از جستجوی برداری اطلس و اطلس MongoDB استفاده می کند، با آموزش منابع داده های مختلف مانند ZoomInfo، Crunchbase، LinkedIn و داخلی، مشتریان بالقوه درگیر در قیف های فروش و بازاریابی را شناسایی می کند. داده های CRM.
"MongoDB Atlas تمام داده های خامی را که ما برای ایجاد بینش برای Copilot خود استفاده می کنیم، ذخیره می کند. Narciso از Scalestack گفت: این ما را قادر می سازد تا یک محصول را بدون نگرانی در مورد مدیریت پایگاه داده بسازیم. ما از جستجوی بردار اطلس برای ذخیره داده‌هایی که در چت ربات RAG خود استفاده می‌کنیم استفاده می‌کنیم و حافظه بلندمدت را برای LLMهایی که استفاده می‌کنیم فراهم می‌کند. درست مانند MongoDB Atlas، ما نیازی به نگرانی در مورد زیرساخت نداریم.
این پلتفرم یک نمای داده سفارشی و خودکار از پروفایل های مشتری ایده آل ایجاد می کند و اولویت بندی چشم انداز را بر اساس این اطلاعات ساده می کند. سپس بینش‌های عملی را برای تیم‌های فروش فراهم می‌کند تا به طور مؤثر با مشتریان بالقوه و موجود ارتباط برقرار کنند یا روابط خود را حفظ کنند.
پلتفرم هوش مصنوعی ما بسته به تمام بینش‌هایی که در ده‌ها مجموعه داده دنبال می‌کنیم، می‌تواند بفهمد که هر نماینده باید به چه اهدافی دست یابد، و این چیزی است که ماه‌هاست با MongoDB آزمایش کرده‌ایم. نارسیسو از Scalestack گفت Metaverse Post.
به عنوان فروش هوش مصنوعی Scalestack گفت که قصد دارد تا سال 93 به ارزش تخمینی 2032 میلیارد دلار برسد.
"من فکر می کنم سرعت به طور نامتناسبی مهم است - در تجارت به طور کلی اما به طور خاص در فضای ما. ما تاکنون در سال گذشته پلتفرم خود را به طور معنی‌داری توسعه داده‌ایم، روابط با مشتری و درآمدهای رشد یافته، و این نشان می‌دهد: همانطور که می‌دانید، این بهترین محیط جمع‌آوری سرمایه نیست که دیده‌ایم، و فضای ما عموماً شلوغ تلقی می‌شود - و با این حال نارسیسو افزود، ما توانستیم به سرعت در دور اول خود جمع آوری کمک مالی کنیم.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
مقالات بیشتر
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
