شرکت هوش مصنوعی ساکانا و شرکت MUFG برای خودکارسازی تولید اسناد بانکی به توافق ۳۴ میلیون دلاری رسیدند.
به طور خلاصه
شرکت Sakana AI قراردادی چند ساله به ارزش ۳۴ میلیون دلار با گروه مالی Mitsubishi UFJ منعقد کرده است تا سیستم هوش مصنوعی خودکار خود، The AI Scientist، را برای خودکارسازی ایجاد اسناد مالی تطبیق دهد.
شرکت هوش مصنوعی مستقر در ژاپن هوش مصنوعی ساکانا فاش کرد که توافق ۳۴ میلیون دلاری را نهایی کرده است. میتسوبیشی UFJ Financial Group (MUFG) برای پیاده‌سازی اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در ایجاد اسناد بانکی، از جمله مواردی مانند یادداشت‌های تأیید اعتبار.
همانطور که در بیانیه مشترک ذکر شده است، این توافق‌نامه بیش از سه سال طول خواهد کشید. قرار است یک برنامه آزمایشی شش ماهه در ماه ژوئیه آغاز شود که طی آن واحد بانکی MUFG از سیستم Sakana AI - دانشمند هوش مصنوعی - استفاده خواهد کرد. این سیستم که در ابتدا برای خودکارسازی وظایف در تحقیقات علمی - مانند تهیه پیش‌نویس مقاله و بررسی همتا - توسعه داده شده بود، اکنون برای تولید اسناد مالی سازگار خواهد شد. به گفته شرکت‌ها، این همکاری شامل مشارکت مداوم رن ایتو، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد عملیاتی Sakana AI است که در طول مدت پروژه به عنوان مشاور هوش مصنوعی برای بانک MUFG خدمت خواهد کرد.
رن ایتو خاطرنشان کرد که اگرچه انتظار می‌رود سیستم هوش مصنوعی تولید یادداشت‌های اعتباری را تسریع کند، اما تصمیمات گسترده‌تر مربوط به وام‌دهی همچنان پیچیده خواهد بود و صرفاً توسط ابزارهای هوش مصنوعی تعیین نمی‌شود. او همچنین اذعان کرد که این مشارکت باید ملاحظات بلندمدت، به‌ویژه مواردی که فراتر از دستاوردهای اساسی در بهره‌وری عملیاتی هستند را در نظر بگیرد.
شرکت Sakana AI ابزارهای هوش مصنوعی تحقیقاتی خود تکاملی و خودمختار توسعه می‌دهد
شرکت Sakana AI که در سال ۲۰۲۳ توسط دیوید ها تأسیس شد، به عنوان سریع‌ترین استارتاپ غیربورسی ژاپن که سریع‌ترین رشد را داشته و به ارزش ۱ میلیارد دلار رسیده است، ظهور کرده است. این شرکت تقریباً ۲۰۸ میلیون دلار بودجه از گروه متنوعی از سرمایه‌گذاران از جمله بانک MUFG، شرکت بانکداری Sumitomo Mitsui، گروه مالی Mizuho و Nvidia دریافت کرده است.
سامانه‌ی هوش مصنوعی «دانشمند هوش مصنوعی» شرکت ساکانا ای‌آی، یک سامانه‌ی متن‌باز است که برای مدیریت کل چرخه‌ی حیات پژوهش بدون دخالت انسان طراحی شده است: این سامانه ایده‌های علمی جدید را مطرح می‌کند، با نوشتن و اجرای کد، آزمایش‌های خودکار انجام می‌دهد، داده‌ها را گردآوری و مصورسازی می‌کند، پیش‌نویس مقالات دانشگاهی کامل را تهیه می‌کند و داوری همتا را انجام می‌دهد.
در همین حال، این شرکت به خاطر رویکرد تحقیقاتی خود که از الگوهای موجود در سیستم‌های طبیعی الهام گرفته شده است، شناخته شده است و آن را در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی به کار می‌برد. از جمله نوآوری‌های اخیر آن می‌توان به ماشین گودل داروین، یک عامل هوش مصنوعی که برای اصلاح و بهبود خودکار کد خود مهندسی شده است.
علاوه بر این، این شرکت دارد معرفی یک روش جدید به نام Text-to-LoRA، یک سیستم مبتنی بر ابرشبکه که برای ایجاد ماژول‌های تطبیق رتبه پایین (LoRA) مختص وظیفه برای مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده است. این روش امکان تولید این ماژول‌ها را مستقیماً از دستورالعمل‌های وظیفه متنی فراهم می‌کند و گامی رو به جلو در سفارشی‌سازی و تطبیق‌پذیری LLMها محسوب می‌شود.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
