گزارش خبری
ژوئن 29، 2022

محققان از VR برای بررسی نحوه شکار میوه شامپانزه ها استفاده می کنند

از طريق می Unsplash.

دیروز نیوزویک عنوان یک ادعای شوم در مورد یکی از Web3حیوانات مورد علاقه: "شامپانزه ها در مطالعه بازی های ویدئویی واقعیت مجازی به شکارچیان آس تبدیل می شوند." نیازی به پناه گرفتن نیست - این سناریویی برای پیش درآمد نیست سیاره ی میمون - این در مورد یک مطالعه علمی اخیر است که نشان می دهد چگونه شامپانزه ها یاد می گیرند بین IRL و واقعیت مجازی غذا پیدا کنند. به نظر می رسد، آنها فوق العاده خوب عمل می کنند. 

دکتر ماتیاس آلریتز و دکتر جوزپ کال از دانشکده روانشناسی و علوم اعصاب در دانشگاه سنت اندروز به دکتر فرانسین دولینز در دانشگاه میشیگان-دیربورن پیوستند تا اولین مطالعه تجربی را در مورد چگونگی حرکت شامپانزه ها در یک میدان باز انجام دهند. طبیعت گرایانه، محیط مجازی و نشان می دهد که مانورهای شامپانزه ها در دنیای مجازی چندین ویژگی کلیدی را با ناوبری واقعی به اشتراک می گذارند. بیانیه از سنت اندروز. بنیاد خیریه جهانی تمپلتون از تحقیقات آنها حمایت کرد.

شرکت کنندگان داوطلبانه پستانداران در آزمایش یک ماهه شامل سه شامپانزه نر بالغ و سه شامپانزه ماده بالغ از مرکز تحقیقات پستانداران ولفگانگ کوهلر در باغ وحش لایپزیگ، آلمان بودند. هر شش شامپانزه «تجربه قبلی در استفاده از صفحه نمایش لمسی داشتند، و پنج نفر از آنها تجربه محدودی داشتند بازی های ویدئویی دو بعدی"

آنها با هم وارد رسم جدیدی شدند VR برنامه ای به نام APExplorer3D - که فقط برای این مطالعه طراحی شده است - برای جستجوی میوه های دیجیتال در میان محیط مجازی اول شخص تپه های چمن، درختان، صخره ها که در "سبک کارتونی سه بعدی" ارائه شده است.

با گذشت ماه، تیم تحقیقاتی شامپانزه‌ها را مأموریت‌های سخت‌تر و سخت‌تری انجام دادند. در بیانیه دانشگاه توضیح داده شده است که آن‌ها با رنگ‌های در حال عبور، «چندین فرآیندهای شناختی و نشانه‌های رفتاری را در محیط مجازی به نمایش می‌گذارند که پیش‌بینی شده است جهت‌یابی در طبیعت را هدایت کند، مانند یادگیری تشخیص و جستجوی نقاط مشخص و بهینه‌سازی کارایی مسیر». . شامپانزه ها یاد گرفتند که مکان های دیدنی را بشناسند و آنها را از مکان های مختلف شروع کنند.

دکتر کال گفت: «شامپانزه‌های مورد مطالعه ما مکانیک‌های اساسی بازی را به سرعت یاد گرفتند و به زودی الگوهای یادگیری و تصمیم‌گیری را نشان دادند که شبیه ناوبری در زندگی واقعی بود. «آنها یاد گرفتند که برخی از اشیاء را به عنوان نقاط دیدنی تشخیص دهند و در زمانی که نمی توانند آن ها را ببینند جهت گیری و جستجو کنند. و هنگامی که در دسترس بودن غذا کمتر قابل پیش بینی شد، آنها به طور انعطاف پذیری سازگار شدند - اگرچه برخی از آنها به وضوح سریعتر از دیگران بودند.

دکتر آلیتز گفت: "فراتر از جهت گیری واضح در یادگیری فضایی شامپانزه ها، چیزی که برای ما برجسته بود، سرعت قابل توجهی بود که شامپانزه ها کنترل عامل مجازی و تکمیل وظایف فضایی را یاد گرفتند." این کار به آموزش کمتری از آنچه من در ابتدا فکر می‌کردم نیاز داشت، و مطمئناً کمتر از بسیاری از کارهای سنتی‌تر صفحه‌نمایش لمسی طراحی شده برای حیوانات.»

او ادامه داد: «شامپانزه‌ها نزدیک‌ترین خویشاوندان زنده انسان‌ها هستند، بنابراین درک اینکه چگونه آنها تصمیم‌گیری در سفر می‌گیرند و چگونه مسیرهای سفر را تشخیص می‌دهند، به یاد می‌آورند و استدلال می‌کنند، نه تنها به درک بهتر آنها کمک می‌کند. همچنین برای درک تکامل توانایی های ناوبری در گونه های خودمان بسیار مهم است.

مطالعه آنها ثابت می کند ابزار VR در مناطق غیرمنتظره مانند زیست شناسی تکاملی، که به "سوالات دیرینه در مطالعه فضایی و سایر اشکال شناختی نخستی ها" می پردازد.

از طريق می Unsplash.

دکتر آلریتز گفت: «به دلیل محدودیت‌های فضایی در باغ‌وحش‌ها، مطالعه شناخت فضایی پستانداران غیرانسانی به‌طور تجربی بسیار دشوار است. در عین حال، مطالعه حیوانات در طبیعت برای ایجاد اعتماد، همراه با آستانه بالایی برای عدم اطمینان، زمان می برد. 

دکتر دولینز اضافه کرد: «واقعیت مجازی کنترل بیشتری بر روی این که چه نشانه‌هایی در رابطه با سایت‌های جست‌وجوی مجازی ارائه می‌شوند را فراهم می‌کند، مثلاً یک درخت میوه.»

بیانیه ادامه داد: «از منظر رفاه، شامپانزه‌ها همچنین ممکن است از غنی‌سازی شناختی که بازی‌های محیط مجازی ممکن است فراهم کنند، با توجه به توانایی‌های خلاقانه حل مسئله و خلاقیت‌شان بهره ببرند، اگرچه این نوع صحبت‌ها تداعی کننده است. تمثیل افلاطون از غار.

تیم سنت اندروز برنامه APExplorer 3D را بر روی Open Science Framework منتشر خواهد کرد که به سایر محققان این امکان را می دهد که مستقیماً این روش ها را تکرار کنند و آنها را برای سؤالات تحقیقاتی مرتبط تطبیق دهند.

تا زمانی که دسته بعدی یافته ها – و سرفصل های بیش از حد تبلیغاتی – منتشر شوند، خود مطالعه را با عنوان بررسی کنید شامپانزه ها (پان تروگلودیت ها) برای یافتن میوه های پنهان در یک محیط مجازی حرکت می کنند. که هفته گذشته در مجله دانشگاهی منتشر شد با پیشرفتهای علمی

پست های مرتبط را بخوانید:

سلب مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

ویتوریا بنزین یک نویسنده هنری و مقاله نویس شخصی ساکن بروکلین است که هنر معاصر را با تمرکز بر زمینه های انسانی، ضد فرهنگ و جادوی آشوب پوشش می دهد. او به Maxim، Hyperallergic، Brooklyn Magazine و غیره کمک می کند.

مقالات بیشتر
ویتوریا بنزین
ویتوریا بنزین

ویتوریا بنزین یک نویسنده هنری و مقاله نویس شخصی ساکن بروکلین است که هنر معاصر را با تمرکز بر زمینه های انسانی، ضد فرهنگ و جادوی آشوب پوشش می دهد. او به Maxim، Hyperallergic، Brooklyn Magazine و غیره کمک می کند.

Hot Stories
به خبرنامه ما بپیوندید.
آخرین اخبار

در میان نوسانات، اشتهای سازمانی به سمت ETF های بیت کوین رشد می کند

افشاگری از طریق پرونده های 13F نشان می دهد که سرمایه گذاران نهادی قابل توجهی در ETF های بیت کوین مشغول هستند و بر پذیرش فزاینده ...

بیشتر بدانید

روز صدور حکم فرا می رسد: با بررسی دادگاه ایالات متحده به درخواست وزارت دادگستری، سرنوشت CZ در تعادل است

چانگ پنگ ژائو امروز در دادگاهی در سیاتل آمریکا محکوم خواهد شد.

بیشتر بدانید
به انجمن فناوری نوآورانه ما بپیوندید
ادامه مطلب
ادامه مطلب
Injective با AltLayer نیروها را به هم می پیوندد تا امنیت مجدد را به inEVM بیاورد
کسب و کار گزارش خبری پیشرفته
Injective با AltLayer نیروها را به هم می پیوندد تا امنیت مجدد را به inEVM بیاورد
ممکن است 3، 2024
Masa با Teller همکاری می کند تا استخر وام MASA را معرفی کند، وام USDC را بر اساس امکان پذیر می کند
بازارها گزارش خبری پیشرفته
Masa با Teller همکاری می کند تا استخر وام MASA را معرفی کند، وام USDC را بر اساس امکان پذیر می کند
ممکن است 3، 2024
Velodrome نسخه بتا سوپرچین را در هفته‌های آینده عرضه می‌کند و در سراسر بلاک‌چین‌های OP Stack Layer 2 گسترش می‌یابد
بازارها گزارش خبری پیشرفته
Velodrome نسخه بتا سوپرچین را در هفته‌های آینده عرضه می‌کند و در سراسر بلاک‌چین‌های OP Stack Layer 2 گسترش می‌یابد
ممکن است 3، 2024
CARV شراکت با Aethir را برای تمرکززدایی لایه داده خود و توزیع جوایز اعلام می کند.
کسب و کار گزارش خبری پیشرفته
CARV شراکت با Aethir را برای تمرکززدایی لایه داده خود و توزیع جوایز اعلام می کند.
ممکن است 3، 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. محدود