RepubliK با AWS برای راه اندازی پلتفرم SocialFi با هوش مصنوعی شریک می شود
به طور خلاصه
RepubliK پلتفرم SocialFi مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی و ML AWS راه اندازی کرد تا تعامل محتوا و کاربر را افزایش دهد.
جمهوری K پلتفرم SocialFi مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با بهره گیری از هوش مصنوعی برای متحول کردن روش پلتفرم های رسانه های اجتماعی رونمایی کرد. ارزیابی محتوا کیفیت، میزان مشارکت را اندازه گیری کرده و به سازندگان محتوا جبران می کند.
درهمکاری با AWS AI و MLهدف RepubliK ارائه دیدگاهی تازه در مورد محتوا و تحلیل تعامل کاربر است. فراتر از توصیه‌های محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، رویکرد SocialFi RepubliK بر ارزیابی عمق و کیفیت تعاملات کاربر برای سنجش کیفیت محتوا متمرکز است.
این شرکت ادعا می کند که تمرکز استراتژیک به نوبه خود با اولویت دادن به محتوایی که به جای دنبال کردن محبوبیت، تعاملات معناداری را تقویت می کند، تجربیات کاربر را افزایش می دهد. علاوه بر این، مدل هوش مصنوعی پاداش ها را بر اساس کیفیت محتوا محاسبه می کند.
الگوریتم‌های سنتی در ظاهر کردن محتوایی که کاربران را در پیمایش نگه می‌دارد، عالی هستند، صرف نظر از اینکه این الگوریتم‌ها به نفع ویروسی بودن و دیده شدن هستند، گاهی اوقات به قیمت از دست دادن کیفیت و اصالت. لینوس مالونی، مدیر ارشد اجرایی در RepubliK گفت: از طریق هوش مصنوعی، ما فرصتی را برای ارزیابی عمق تعامل کاربر و کیفیت ذاتی محتوا، با در نظر گرفتن عواملی که می‌تواند شامل ارتباط و احساسات نظرات و الگوهای تعامل سازنده با طرفداران باشد، شناسایی کردیم. MPost.
RepubliK می‌تواند برای کاربرانی که مشارکت‌هایشان نشان‌دهنده ارتباط یا تأثیر معتبرتر، قوی‌تر است، جوایزی را به کار گیرد - نه فقط حجم واکنش‌های قابل مشاهده.»
SocialFi پلتفرم‌ها در میان افزایش شک و تردید نسبت به شبکه‌های اجتماعی متمرکز در حال افزایش هستند. برنامه های غیرمتمرکز رسانه های اجتماعی به عنوان جایگزین های قابل دوام در حال ظهور هستند و در بین کاربران مورد توجه قرار می گیرند. برخلاف پلتفرم‌های اجتماعی web2، که اغلب به دلیل محدودیت‌های کاربر و سازنده با انتقاد مواجه می‌شوند، web3 سیستم عامل در حال معرفی جریان های مالی نوآورانه برای کاربران هستند.
به تازگی، Web3 بستر اجتماعی بیوبل یک سرمایه گذاری راهبردی فاش نشده از برندهای Animoca تا قابلیت های خود را گسترش دهد و گسترش جهانی کاربر را افزایش دهد.
به حداکثر رساندن کیفیت محتوا با هوش مصنوعی: برد-برد برای سازندگان و مصرف کنندگان
RepubliK قابلیت‌های Amazon Rekognition و Amazon Personalize AWS را برای افزایش عینیت و عمق توصیه‌های محتوا و تجزیه و تحلیل تعامل با کاربر ترکیب می‌کند.
سرویس هوش مصنوعی AWS Rekognition کیفیت محتوا را ارزیابی می کند و بین محتوای واقعی انسانی و متحرک تمایز قائل می شود. این ارزیابی محتوا به عنوان ورودی ارزشمند برای سرویس هوش مصنوعی AWS Personalize عمل می کند. از یک طرف، سرویس هوش مصنوعی سابق به طور مداوم توانایی خود را برای ارزیابی کیفیت محتوا، با تمرکز بر درک اینکه کدام نوع محتوا بیشترین تعامل کاربر را ایجاد می کند، بهبود می بخشد.
به طور همزمان، سیستم یادگیری پویا AWS Personalize AI به طور مداوم مهارت خود را در تطبیق کاربران با محتوایی که با علایق آنها همسو است، بهبود می بخشد.
هوش مصنوعی ما به جای تکیه بر معیارهای سطحی مانند لایک ها و نظرات، مجموعه گسترده ای از نقاط داده را در نظر می گیرد. مالونی از RepubliK گفت: این طیف گسترده ای از داده ها مبنای درک جامع تر از تعاملات عمیق کاربر را تشکیل می دهد. هدف فناوری‌های هوش مصنوعی RepubliK با ترکیب مجموعه‌ای متنوع از داده‌ها فراتر از معیارهای مرسوم، ارائه تجربه شخصی‌تر و معتبرتر در رسانه‌های اجتماعی به کاربران است.
علاوه بر این، RepubliK همچنین زیرساخت های تکنولوژیکی خود را با اتخاذ راه حل لایه 2 و گذار به رویکرد چند زنجیره ای تقویت می کند. این پیشرفت‌ها که برای یکپارچه‌سازی کامل در دو ماه آینده برنامه‌ریزی شده‌اند، تراکنش‌های ساده را تقویت کرده و بر اساس نیازهای جامعه پلتفرم تکامل می‌یابند.
این پلتفرم یک سیستم پاداش را معرفی خواهد کرد که برای شناسایی و جبران خسارت سازندگان محتوا و کاربران بر اساس مشارکت‌های اساسی آنها در جامعه طراحی شده است. هدف این سیستم پرورش تعاملات اجتماعی بیشتر و معتبرتر است.
«در مشارکت با تن و Mantle، ما توکن RPK را در هر دو شبکه ارائه خواهیم داد، و به کاربران خود گزینه های مقرون به صرفه را هنگام ارسال توکن های RPK ارائه می دهیم. ما در ابتدا توکن RPK را در ERC-20 ارائه کردیم و از آن زمان RPK را در Arbitrum اضافه کردیم و به کاربران گزینه مقرون به صرفه تری را هنگام ارسال توکن های خود ارائه دادیم. MPost.
RepubliK ادعا می کند که هوش مصنوعی آن حامیان واقعی سازندگان محتوا را با تجزیه و تحلیل عمق تعاملات مشترک بین سازندگان و مخاطبانشان شناسایی می کند. هدف RepubliK با تشخیص حمایت واقعی، تضمین آن است سازندگان محتوا نه تنها برای محبوبیت، بلکه برای ارتباطات معتبری که در جامعه برقرار می کنند، پاداش می گیرند.
ما معتقدیم آینده رسانه های اجتماعی سرگرمی همه جانبه است. تفاوت زیادی بین لذت بردن از یک نمایش و همچنین گپ زدن با اجراکنندگان پس از آن وجود دارد. مالونی از RepubliK توضیح داد که هوش مصنوعی می تواند به ما کمک کند این تجربیات را شناسایی کرده و آنها را به کارآمدترین روش ارائه دهیم. پلتفرم RepubliK با پیاده‌سازی یک سیستم ارزیابی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی مبتنی بر تجزیه و تحلیل تعاملات عمیق پیرامون یک محتوا، می‌تواند مستقیماً سازندگان محتوا را برای تولید محتوای با کیفیت بالا و تأثیرگذار تشویق کند و اشتیاق، تأثیر واقعی و پاداش‌های متقابل منصفانه را برانگیزد.»
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
مقالات بیشتر
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
