رتبه بندی: 10 کشور برتر بر اساس سهم تخمینی هوش مصنوعی در اقتصاد تا سال 2030

این مقاله را به اشتراک بگذارید

• 
• 
• 
• 
• 

by دامیر یالالوف

تاریخ انتشار: 07 سپتامبر 2023 ساعت 8:10 ق.ظ بروزرسانی: 08 سپتامبر 2023 ساعت 7:20 ق.ظ.

by دانیل میاکین

ویرایش و بررسی شده: 07 سپتامبر 2023، ساعت 8:10 صبح

برای بهبود تجربه زبان محلی شما، گاهی اوقات از یک افزونه ترجمه خودکار استفاده می کنیم. لطفاً توجه داشته باشید که ممکن است ترجمه خودکار دقیق نباشد، پس بخوانید اصلی مقاله برای اطلاعات دقیق

هوش مصنوعی در اوج یک دوره دگرگونی قرار دارد و آماده تغییر شکل تقریباً هر بخش و شعله‌ور کردن تغییرات اقتصادی در سراسر جهان در دهه آینده است. برخی از کشورها موقعیت استراتژیک دارند تا پتانسیل هوش مصنوعی را به حداکثر برسانند و از مزایای اقتصادی آن بهره ببرند.

1. ایالات متحده

ایالات متحده از موقعیت برجسته ای به عنوان مرکز جهانی برای خود می بالد تحقیق و توسعه هوش مصنوعی. توسط غول های فناوری مانند گوگل، مایکروسافت، آمازون، فیس بوک و آی بی ام، ایالات متحده بیش از نیمی از جهان را در اختیار دارد سرمایه گذاری در استارتاپ های هوش مصنوعی. 

این به عنوان یک آهنربای جذاب برای ماهرترین استعدادهای هوش مصنوعی عمل می کند. مناطق شهری پیشرو مانند سان فرانسیسکونیویورک، بوستون و سیاتل به مراکزی برای محققان و مهندسان رده بالای هوش مصنوعی تبدیل شده اند.

پیش‌بینی‌های PwC نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تا سال 15.7، 2030 تریلیون دلار به اقتصاد ایالات متحده تزریق خواهد کرد. بخش‌های برجسته‌ای که سودآوری دارند عبارتند از مراقبت‌های بهداشتی، خودرو، مالی، کشاورزی، خرده‌فروشی، و امنیت سایبری. وزارت دفاع ایالات متحده نقش اصلی را در تامین مالی ایفا می کند تحقیق هوش مصنوعیبه ویژه در مسائل امنیت ملی.

2. چین

چین آرزوهای خود را برای صعود به نقطه اوج چشم انداز هوش مصنوعی تا سال 2030 مطرح کرده است. در "برنامه توسعه هوش مصنوعی نسل بعدی" کشور گنجانده شده است. چین به عنوان یک مرکز جهانی محوری برای نوآوری هوش مصنوعی ظهور می کند. گزارش McKinsey به نظر می رسد که ادغام هوش مصنوعی می تواند تولید ناخالص داخلی چین را تا سال 26 تا 2030 درصد افزایش دهد.

غول‌های فناوری چین، از جمله بایدو، علی‌بابا و تنسنت، منابع قابل‌توجهی را برای تحقیقات هوش مصنوعی با تمرکز اختصاصی بر حوزه‌هایی مانند شهرسازی هوشمند، امور مالی، تحرک خودمختار و مراقبت‌های بهداشتی آزاد کرده‌اند. علاوه بر این، چین از حمایت های دولتی قابل توجهی برای پیشرفت هوش مصنوعی، ارائه مشوق ها و یارانه ها برای استارت آپ های نوپا استفاده می کند.

3 ژاپن

در حالی که از ایالات متحده و چین در مسابقه هوش مصنوعیژاپن با بیش از 250 شرکت که عمیقاً در تحقیق و توسعه مرتبط با هوش مصنوعی غوطه ور هستند، سفری هماهنگ را برای دستیابی به برتری در هوش مصنوعی آغاز کرده است. دولت ژاپن به پرورش بخش هوش مصنوعی خود، هدایت سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه و تقویت راه‌اندازی استارت‌آپ‌ها اهمیت زیادی داده است. 

ژاپن "استراتژی فناوری هوش مصنوعی" خود را در سال 2017 رونمایی کرد و طرحی جامع برای القای هوش مصنوعی در دامنه های بی شمار، شامل تولید، حمل و نقل، مراقبت های بهداشتی و امنیت سایبری را بیان کرد.

نقاط قوت منحصربه‌فرد ژاپن، از جمله رباتیک پیشرفته، مخزن گسترده مهارت مهندسی، و تمایل فرهنگی به دقت و اتوماسیون، به عنوان بستری برای نوآوری هوش مصنوعی عمل می‌کند. میزبانی المپیک 2020 در توکیو به عنوان یک کاتالیزور برای ادغام گسترده هوش مصنوعی در زیرساخت های این کشور عمل کرد. 

پیش‌بینی‌های تحلیلگران نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 170، 2030 میلیارد دلار به اقتصاد ژاپن تزریق کند. تویوتا، فوجیتسو، NEC، هیتاچی و میتسوبیشی.

4 انگلستان

بریتانیا در حال تثبیت جایگاه خود به عنوان یک مرکز بزرگ برای تحقیقات و پذیرش هوش مصنوعی است که در کنار ایالات متحده و چین قرار دارد. Accenture بر این باور است که هوش مصنوعی می تواند تا سال 814، 2035 میلیارد دلار برای اقتصاد بریتانیا به ارمغان بیاورد. در سال 2019، دولت بریتانیا از سیاست قرارداد بخش هوش مصنوعی خود پرده برداری کرد و چارچوبی جامع برای تقویت تحقیقات و تجاری سازی هوش مصنوعی ترسیم کرد. 

مکه های دانشگاهی مانند آکسفورد، کمبریج، ادینبورگ و لندن اکوسیستمی را پرورش داده اند که استعدادهای شگرف متخصص در یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را جذب می کند.

در بریتانیا در حال حاضر بیش از 600 استارت آپ اختصاص داده شده به هوش مصنوعی را تشکیل می دهد. برنامه‌های قابل توجه شامل الگوریتم‌های هوشمند تقویت امنیت سایبری، تحلیل پیش‌بینی‌کننده در شکل دادن به امور مالی، و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی است که خدمات مشتری را بهبود می‌بخشد. 

شرکت‌های چندملیتی برجسته با ردپای بریتانیایی، از جمله رولز رویس، HSBC، Barclays و British Telecom، تلاش‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند. بریتانیا با زیرساخت‌های قوی و مشوق‌هایی که نوآوری را تسریع می‌کنند، آماده است تا پیشرفت‌های بیشتر هوش مصنوعی را در این دهه تقویت کند.

5. کانادا

Canada اخیراً به عنوان یک سرعت‌سنج جهانی در تحقیقات هوش مصنوعی مطرح شده است. خانه مفاخر پیشگامی مانند جفری هینتون و Yoshua Bengio، کانادا به عنوان زادگاه برخی از مقالات تحقیقاتی بسیار مورد استناد در هوش مصنوعی است. دولت کانادا با رونمایی از «استراتژی هوش مصنوعی برای کانادا» در سال 2017، تلاشی هماهنگ برای تحریک تحقیق و تجاری‌سازی، تلاشی برای سرمایه‌گذاری از این شتاب آغاز کرده است.

مراکز هوش مصنوعی در مونترال، تورنتو، ادمونتون و ونکوور به عنوان فانوس های مغناطیسی ظاهر شده اند و استعدادهای برتر را از سراسر جهان جذب می کنند. یکی از نقاط قوت کانادا در مهارت آن در جذب و نگه داشتن افراد برجسته هوش مصنوعی از دیاسپورای بین المللی است که با کیفیت زندگی و اغوای مهاجرت طراحی شده برای به دام انداختن صنعتگران فن آوری ماهر است. 

طبق گفته Accenture، تزریق هوش مصنوعی می تواند تولید ناخالص داخلی کانادا را تا سال 150 به میزان قابل توجهی 2035 میلیارد دلار افزایش دهد. با موسسات تحقیقاتی برجسته و محیطی مناسب برای تجارت، کانادا باید به عنوان پیشتاز در هوش مصنوعی باقی بماند.

6. آلمان

آلمان یک پایه محکم در مهندسی و اتوماسیون، پیش نیازهای ایده آل برای تقویت پذیرش هوش مصنوعی به ارث برده است. در سال 2018، دولت آلمان از استراتژی ملی هوش مصنوعی خود پرده برداری کرد و نقشه راه ساخت یک اکوسیستم هوش مصنوعی را ترسیم کرد. آلمان مؤسسات تحقیقاتی استثنایی مانند مرکز تحقیقات DFKI و یک استخر گسترده استعداد ارائه می دهد. شرکت‌های بزرگی که در ابتکارات هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند شامل مهندسی، خودرو، مواد شیمیایی، تولید و الکترونیک هستند.

آلمان دارای مهارت های ویژه در رباتیک و کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی است. انجمن فراونهوفر یکی از برجسته‌ترین مؤسسات تحقیقاتی اروپا است که در کاربرد راه‌حل‌های هوش مصنوعی در تولید و تدارکات تخصص دارد. 

فرهنگ قوی مهندسی و اتوماسیون این کشور به خوبی به کاوش در کاربردهای هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف، از جمله مدیریت زنجیره تامین و تولید هوشمند کمک می‌کند. تحلیلگران پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی در 200 سال آینده بیش از 15 میلیارد دلار به تولید ناخالص داخلی آلمان کمک کند.

7. فرانسه

فرانسه قصد خود را برای رقابت جهانی در تحقیقات و جذب هوش مصنوعی اعلام کرده است. در سال 2018، امانوئل مکرون، رئیس جمهور فرانسه، یک طرح ملی بلندپروازانه هوش مصنوعی را رونمایی کرد که 1.6 میلیارد دلار برای تحقیقات اختصاص داد. این طرح حول محور تقویت گروه پژوهشگران هوش مصنوعی فرانسه، کاتالیزور استارت آپ ها و القای ملاحظات اخلاقی در طراحی هوش مصنوعی است. 

فرانسه در حال حاضر با افتخار به بیش از 500 استارت آپ هوش مصنوعی می بالد و پاریس به عنوان یک مرکز رو به رشد برای نوآوری هوش مصنوعی در حال ظهور است.

فرانسه دارای مجموعه ای از نقاط قوت در هوش مصنوعی است، از جمله ریاضیدانان برجسته، جنبش داده های باز، و دولتی که با پشتکار مسیر هوش مصنوعی خود را طراحی می کند. فرانسه به موسسات تحقیقاتی هوش مصنوعی تحسین شده جهانی مانند INRIA و CNRS افتخار می کند. 

شرکت‌های بزرگ فرانسوی که به طور فعال از راه‌حل‌های هوش مصنوعی استقبال می‌کنند، رنو، ایرباس، آتوس، سوئز و توتال را در بر می‌گیرند. کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی، پزشکی و انرژی نویدهای قابل توجهی را در محیط فرانسه ارائه می دهند. اگر ابتکارات دولتی مورد توجه قرار گیرد، فرانسه این پتانسیل را دارد که یک اکوسیستم هوش مصنوعی قوی را در طول دهه آینده پرورش دهد.

8 اسرائیل

اسراییل به یک غارتگر برای فناوری های نوظهور تبدیل شده است، هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنی نیست. با تراکم استارت‌آپ‌هایی که در هیچ جای دیگر جهان بی‌نظیر است، اسرائیل بیش از 1,000 شرکت را که منحصراً به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اختصاص داده شده‌اند، جمع‌آوری کرده است و از سال 2 بیش از 2015 میلیارد دلار بودجه دریافت کرده‌اند. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند امنیت سایبری، کشاورزی، مالی، و تحرک خودمختار

اسرائیل از شکوه و جلال مراکز نوآوری مانند سیلیکون وادی و نیروی کار متمایز به دلیل دانش و ذکاوت خود در زمینه فناوری غرق می شود. سازمان نوآوری اسرائیل کمک های مالی سخاوتمندانه ای را برای تسریع تعهدات تحقیق و توسعه ارائه می کند. غول‌های چندملیتی مانند اینتل، مایکروسافت، آی‌بی‌ام و سامسونگ، سنگرهای هولناک تحقیق و توسعه را در اسرائیل مستقر کرده‌اند که منحصراً به نوآوری هوش مصنوعی اختصاص دارد. 

بازیکنان پیشگام هوش مصنوعی از اسرائیل شامل Mobileye، OrCam و Voyager Labs هستند. اسرائیل که توسط شهرت «ملت استارت‌آپ» خود پیش می‌رود، موقعیت برتری را برای تسریع نوآوری‌های هوش مصنوعی در دهه آینده اشغال می‌کند.

9 کره جنوبی

کره جنوبی مسیری را برای تقویت اقتصاد پیشرفته خود با پیشبرد قابلیت های هوش مصنوعی خود در خط مقدم ترسیم می کند. این کشور در سال 2 دو میلیارد دلار برای ایجاد زیرساخت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اختصاص داد. کره جنوبی زیرساخت دیجیتال پیشرفته ای دارد و یکی از بالاترین تراکم ربات ها را در سطح جهان دارد. بازیکنان برجسته ای مانند سامسونگ، هیوندای و SK Telecom پیشرو برنامه های هوش مصنوعی چندگانه هستند.

برای لوازم الکترونیکی مصرفی و ارتباطات راه دور، کره جنوبی می خواهد هوش مصنوعی را در حوزه هایی مانند تولید، مالی، امنیت و خدمات عمومی تعبیه کند. یک جنبه متمایز از جاه طلبی آن در آرزوی ساخت "شهرهای هوشمند" است که با دقت طراحی شده اند تا از پتانسیل هوش مصنوعی و داده های بزرگ استفاده کنند. 

10 سنگاپور

سنگاپور، که به خاطر فرهنگ فناورانه و فضای مناسب تجاری خود مشهور است، قصد دارد به عنوان چراغی برای توسعه هوش مصنوعی در حوزه جنوب شرقی آسیا صعود کند. ابتکار دولت "AI Singapore" بودجه و زیرساخت ها را گسترش می دهد تا سنگاپور را به عنوان مرکزی برای تحقیقات و تجاری سازی هوش مصنوعی توسعه دهد. سنگاپور دارای مهارت‌های خاصی در بخش‌هایی مانند فین‌تک، ارتباطات، تدارکات و حمل‌ونقل است، عرصه‌هایی که آماده بهره‌مندی از پاداش‌های یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی هستند.

سنگاپور با داشتن نیروی کار بسیار تحصیلکرده و چند زبانه، استعدادها و کارآفرینان را از چشم انداز وسیع فناوری جذب می کند. دولت-شهر تنظیمات شهری ملموسی را ارائه می‌کند که برای اجرای راه‌حل‌های هوش مصنوعی در مقیاس ایده‌آل است. غول‌پیکران چندملیتی قابل‌توجه، از جمله مایکروسافت، گراب و علی‌بابا، تصمیم گرفته‌اند تا عملیات‌های هوش مصنوعی آسیایی خود را با سنگاپور به عنوان لنگر استراتژیک خود گسترش دهند. 

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در اقتصاد

استفاده از هوش مصنوعی در اقتصاد یک کشور می تواند چیزهای خوبی به همراه داشته باشد:

• انجام کارهای بیشتر با تلاش کمتر – هوش مصنوعی می تواند وظایف را به تنهایی انجام دهد، که به معنای کار کمتر برای افراد و زمان بیشتر برای کارهای مهم است. که اقتصاد را مولدتر می کند.
• رقابتی تر شدن - شرکت هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند می توانند کارها را بهتر و سریعتر انجام دهند. این باعث می شود آنها در بازار جهانی قوی تر شوند.
• ایجاد مشاغل - حتی اگر هوش مصنوعی جایگزین برخی از مشاغل شود، مشاغل جدیدی را نیز ایجاد می کند. افراد برای ساخت، مراقبت و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی مورد نیاز خواهند بود. به طور کلی، باید مشاغل بیشتری وجود داشته باشد.
• کسب درآمد بیشتر – هوش مصنوعی می تواند به ایجاد کمک کند محصولات جدید و خدمات برای مثال، می‌تواند پیش‌بینی کند که چه چیزی ممکن است بخرید یا چیزهایی را که ممکن است نیاز داشته باشید پیشنهاد کند. این به معنای راه های بیشتر برای کسب درآمد است.
• انتخاب‌های هوشمندانه‌تر – هوش مصنوعی می‌تواند به ما در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند، چه در زمینه‌های تجاری، بهداشتی، مالی یا دولتی.
• صرفه جویی در پول - با استفاده از هوش مصنوعی می توان کارها را با کارایی بیشتری انجام داد، که به معنای صرف هزینه کمتر است. این به بسیاری از مشاغل کمک می کند تا پول نقد خود را ذخیره کنند.
• رشد اقتصاد - وقتی از هوش مصنوعی زیاد استفاده می شود، می تواند افزایش بهره وری، باعث شود مردم بیشتر خرج کنند، شغل ایجاد کنند و منجر به نوآوری بیشتر شوند. همه اینها به رشد اقتصاد کمک می کند.

معایب استفاده از هوش مصنوعی در اقتصاد

استفاده از هوش مصنوعی در اقتصاد نیز می تواند مشکلاتی را به همراه داشته باشد:

• از دست دادن شغل - در حالی که هوش مصنوعی مشاغل جدیدی ایجاد می کند، می تواند برخی از مشاغل قدیمی را نیز از بین ببرد، به خصوص در زمینه هایی مانند تولید، رانندگی و خدمات مشتری.
• تکان دادن کسب‌وکارها – هوش مصنوعی می‌تواند برخی از شرکت‌ها را بسیار موفق کند، اما برخی دیگر ممکن است با مشکل مواجه شوند یا حتی شکست بخورند، زیرا نمی‌توانند ادامه دهند.
• بدتر کردن نابرابری - برخی افراد و کسب و کارها ممکن است از هوش مصنوعی درآمد زیادی کسب کنند، در حالی که برخی دیگر ضرر می کنند. این می تواند شکاف بین فقیر و غنی را حتی بیشتر کند.
• مسائل مربوط به امنیت سایبری – سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقاط ضعفی داشته باشند که افراد بد می‌توانند از آن برای سرقت اطلاعات، شکستن قوانین حریم خصوصی یا هک کردن چیزها استفاده کنند.
• عدم قطعیت – سخت است که مطمئن شویم هوش مصنوعی برای اقتصاد خوب یا بد است. در برخی موارد ممکن است هزینه ها بیشتر از منافع باشد.
• نگرانی‌های اخلاقی - بدون قوانین صحیح، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند طرفداری نشان دهند، ناعادلانه باشند، قوانین حریم خصوصی را زیر پا بگذارند یا مشکلاتی را که ما انتظارش را نداشتیم ایجاد کنند.
• تنش های جهانی - کشورهای بزرگی مانند ایالات متحده و چین برای بهترین بودن در هوش مصنوعی رقابت می کنند. این رقابت می تواند بین آنها مشکل ایجاد کند و توازن قوا را در جهان تغییر دهد.

تحلیل تطبیقی ​​استراتژی‌های هوش مصنوعی در میان اقتصادهای برتر دکا

در اینجا مقایسه کامل 10 کشور مورد بحث در مقاله آمده است:

پرسش های متداول

بله، هوش مصنوعی با انجام کارهای خسته کننده می تواند ما را بهره وری بیشتری کند. بر اساس یک تخمین، این حتی ممکن است تا سال 2035 سرعت رشد اقتصادهای ما را دو برابر کند.

 این یک ترکیب است. ممکن است تا سال 58 21 میلیون شغل بیشتر در 2030 کشور ایجاد شود، اما برخی از مشاغل نیز از بین خواهند رفت. ما به افرادی برای ساخت، اجرا و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز داریم.

به مشاغل حمل و نقل، تولید، خرده فروشی، خدمات مشتریان، امور مالی، پزشکی و حقوق فکر کنید. مشاغلی که شامل کارهای ساده و معمولی هستند ممکن است بیشترین تغییر را داشته باشند.

این یک نگرانی بزرگ است. افرادی که دارای مهارت های پیشرفته هستند ممکن است بیشتر از مزایای آن بهره مند شوند. دولت‌ها ممکن است مجبور شوند قوانین جدیدی وضع کنند و به مردم کمک کنند تا مهارت‌های جدیدی را بیاموزند تا همه چیز را منصفانه نگه دارند.

آنها باید از تحقیقات حمایت کنند، قوانینی را در مورد چیزهایی مانند حریم خصوصی و رقابت وضع کنند، و ایجاد چیزهای جدید را با اطمینان از ایمن بودن و مناسب بودن آن چیزها برای همه متعادل کنند.

ایالات متحده و چین واقعاً تلاش می کنند تا در هوش مصنوعی بهترین باشند. این می تواند تغییر کند که چه کسی در جهان مسئول است و انواع جدیدی از مشکلات را ایجاد کند.

جمعش کن

هوش مصنوعی پتانسیل و چالش‌های گسترده‌ای را برای اقتصادها ارائه می‌کند و نیازمند بررسی دقیق و برنامه‌ریزی استراتژیک برای استفاده از مزایای آن است. کاهش خطرات. دهه پیش رو شاهد دگرگونی های عمیقی است که سازگاری و نوآوری در چشم انداز هوش مصنوعی را برای کشورها ضروری می کند.

ادامه مطالب مرتبط را بخوانید:

• صنعت Metaverse فرانسه در آستانه رشد عظیم است و انتظار می رود تا سال 22 به 2030 میلیارد دلار برسد.
• تحول مراقبت های بهداشتی با هوش مصنوعی: تاثیر و آینده هوش مصنوعی در صنعت مراقبت های بهداشتی
• 10 کشور برتر رمزنگاری با پذیرش در سال 2023: بررسی شده است

درباره نویسنده

Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است. 

مقالات بیشتر

دامیر یالالوف

• 
• 

دامیر یالالوف

Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است. 

• 

مقالات بیشتر