نیر مینربی، مدیرعامل Classiq می‌گوید نوآوری‌های محاسبات کوانتومی راه را برای بهینه‌سازی پرتفوی مالی پیشرفته هموار می‌کنند.
به طور خلاصه
نیر مینربی، مدیرعامل Classiq Technologies، پتانسیل محاسبات کوانتومی در امور مالی، به ویژه در بهینه‌سازی پورتفولیو را بررسی می‌کند.
پلت فرم نرم افزار محاسبات کوانتومی Classiq Technologies و Citi Innovation Lab – مرکز توسعه فین تک توسط گروه بانکی مستقر در نیویورک سیتی بانک اخیراً همکاری خود را برای آزمایش پتانسیل محاسبات کوانتومی در امور مالی و درک تأثیر آن بر حل مشکلات تجاری، به ویژه بهینه سازی پورتفولیو، اعلام کرده است.
بهینه سازی پورتفولیو فرآیند انتخاب ترکیب بهینه دارایی ها است، مانند سهام، اوراق قرضه و سایر ابزارهای مالی، برای دستیابی به بالاترین بازده ممکن برای سطح معینی از ریسک. Citi و Classiq از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی (QAOA) برای بهینه سازی پورتفولیو استفاده می کنند. Braket آمازون – یک سرویس ابری AWS با مدیریت کامل.
پیشرفت‌ها شامل مدل‌سازی سطح بالای الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی پورتفولیو، ساده‌سازی فرآیند طراحی و کاربرد است. نیر مینربی، مدیر عامل Classiq گفت: این به طور بالقوه می تواند با فعال کردن تحلیل های ریسک-بازده پیچیده تر و ظریف تر که از نظر محاسباتی با محاسبات کوانتومی امکان پذیر است، منجر به بهبود استراتژی های مالی شود. Metaverse Post.
در مرحله فعلی فناوری محاسبات کوانتومی، که به عنوان دوره کوانتومی با مقیاس متوسط نویز (NISQ) شناخته می‌شود، رایانه‌های کوانتومی به دلیل نویز و تعداد کیوبیت با محدودیت‌هایی مواجه هستند. این ظرفیت کاربردهای کوانتومی را محدود می کند.
از این رو، تیم به سمت تنوع نگاه کرد کوانتوم الگوریتم ها - به ویژه QAOA. تمرکز بر استفاده از الگوریتم کوانتومی QAOA برای بهینه‌سازی پورتفولیو بود، و بررسی کرد که چگونه تعدیل‌های ضریب جریمه الگوریتم (هنگامی که محدودیت‌هایی برای مسئله ایجاد می‌شود) بر عملکرد الگوریتم تأثیر می‌گذارد.
«این مطالعه نشان داد که تنظیم عوامل جریمه مورد استفاده در هنگام معرفی محدودیت‌ها برای مسئله بهینه‌سازی به طور قابل توجهی بر عملکرد الگوریتم تأثیر می‌گذارد. به طور خاص، یک محدوده بهینه برای مقادیر جریمه وجود دارد که در آن احتمال به دست آوردن راه حل های معتبر افزایش می یابد.
«برای محدودیت‌های برابری، یک مقدار اوج جریمه وجود دارد که فراتر از آن، احتمال یافتن راه‌حل معتبر کاهش می‌یابد. این امر اهمیت تنظیم دقیق عوامل جریمه در QAOA برای افزایش نتایج بهینه سازی پورتفولیو را برجسته می کند.
SDK Classiq بهینه سازی نمونه کارها کوانتومی را تغییر می دهد
SDK کلاسیک مدل‌سازی الگوریتم کوانتومی را ساده می‌کند و بر مدل‌های عملکردی سطح بالا به جای عملیات سطح پایین تمرکز می‌کند. به گفته نیر مینربی، این انتزاع محققان و موسسات مالی را قادر می‌سازد تا الگوریتم‌های کوانتومی را برای بهینه‌سازی پورتفولیو به آسانی و سریع طراحی و اعمال کنند، که به طور بالقوه پذیرش و تاثیر محاسبات کوانتومی را تسریع می‌کند. سرمایه گذاری.
او افزود که موتور کلاسیک، یک فناوری حل مدار کوانتومی الگوریتمی، SDK را نیرو می دهد.
این تیم بینش اولیه در مورد بهینه سازی راه حل ها در محدودیت های پورتفولیو را از تجزیه و تحلیل نتایج به دست آورد. مشاهده شد که تعدیل عوامل جریمه به طور قابل توجهی بر کارایی فرآیند بهینه‌سازی تأثیر می‌گذارد.
نیر مینربی از Classiq گفت: "برای محدودیت های نابرابری، احتمال دستیابی به راه حل های معتبر به طور مداوم با عامل جریمه افزایش می یابد، در حالی که برای محدودیت های برابری، مقدار جریمه بهینه وجود دارد." Metaverse Post.
این امر بر اهمیت تنظیم دقیق پارامترهای الگوریتمی تاکید می کند و از کاوش روش های اکتشافی برای افزایش عملکرد کوانتومی حمایت می کند. الگوریتم در کاربردهای مالی
مینربی توضیح داد: «آمازون برکت با ارائه دسترسی بر اساس تقاضا به شبیه‌سازها و واحدهای پردازش کوانتومی (QPU) نقش مهمی ایفا کرد و امکان اجرای الگوریتم‌های کوانتومی پیچیده برای بهینه‌سازی پورتفولیو را فراهم کرد. این دسترسی امکان آزمایش و تحقیق عملی را در مورد برنامه‌های محاسباتی کوانتومی در امور مالی، تسریع توسعه و آزمایش الگوریتم‌های کوانتومی فراهم کرد.
مینربی در مورد آنچه که در آینده پیش می‌آید، گفت: «گام‌های فوری بعدی ممکن است شامل ارزیابی گزینه‌ها، از جمله ادامه اصلاح و آزمایش QAOA و دیگر الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی پورتفولیو، و همچنین کاوش بالقوه تکنیک‌های محاسبات کوانتومی جدید در فرآیند، و کاوش در حال گسترش باشد. استفاده از محاسبات کوانتومی برای سایر موارد استفاده مالی.
وی افزود: «تأثیر بالقوه شامل حل مشکلات بهینه‌سازی مالی که قبلاً غیرقابل حل بود، منجر به بازارهای کارآمدتر، بهبود مدیریت ریسک و تغییرات بالقوه انقلابی در استراتژی‌ها و عملیات مالی می‌شود».
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
کومار یک روزنامه‌نگار باتجربه فناوری با تخصص در تقاطع‌های پویا AI/ML، فناوری بازاریابی، و زمینه‌های نوظهور مانند رمزنگاری، بلاک چین و NFTس کومار با بیش از 3 سال تجربه در این صنعت، سابقه اثبات شده ای در ساخت روایت های قانع کننده، انجام مصاحبه های روشنگرانه و ارائه بینش های جامع ایجاد کرده است. تخصص کومار در تولید محتوای با تاثیر بالا، از جمله مقالات، گزارش‌ها و انتشارات تحقیقاتی برای پلتفرم‌های صنعتی برجسته است. کومار با مجموعه ای از مهارت های منحصر به فرد که دانش فنی و داستان سرایی را با هم ترکیب می کند، در انتقال مفاهیم پیچیده فناوری به مخاطبان مختلف به شیوه ای واضح و جذاب برتری می یابد.
مقالات بیشتر
کومار یک روزنامه‌نگار باتجربه فناوری با تخصص در تقاطع‌های پویا AI/ML، فناوری بازاریابی، و زمینه‌های نوظهور مانند رمزنگاری، بلاک چین و NFTس کومار با بیش از 3 سال تجربه در این صنعت، سابقه اثبات شده ای در ساخت روایت های قانع کننده، انجام مصاحبه های روشنگرانه و ارائه بینش های جامع ایجاد کرده است. تخصص کومار در تولید محتوای با تاثیر بالا، از جمله مقالات، گزارش‌ها و انتشارات تحقیقاتی برای پلتفرم‌های صنعتی برجسته است. کومار با مجموعه ای از مهارت های منحصر به فرد که دانش فنی و داستان سرایی را با هم ترکیب می کند، در انتقال مفاهیم پیچیده فناوری به مخاطبان مختلف به شیوه ای واضح و جذاب برتری می یابد.
