انتشار PyTorch 2.0: به‌روزرسانی بزرگ برای چارچوب یادگیری ماشین
به طور خلاصه
PyTorch PyTorch 2.0 را منتشر کرده است، به‌روزرسانی بزرگی برای چارچوب یادگیری ماشین منبع باز خود با ویژگی‌ها و پیشرفت‌های جدید که آن را قدرتمندتر و سازگارتر می‌کند.
این به روز رسانی شامل یک Transformer API با کارایی بالا و پشتیبانی از آموزش و استنتاج با استفاده از توجه محصول مقیاس شده (SPDA) است.
PyTorch از انتشار خبر داد PyTorch 2.0، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز، که توسط جامعه علم داده بسیار پیش بینی شده بود. این تیم چندین ویژگی و پیشرفت جدید را به پلتفرم ارائه کرد و قدرت و سازگاری آن را افزایش داد.
این فریم ورک برای برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی استفاده می شود و زیر چتر بنیاد لینوکس است. محاسبات تانسور با شتاب GPU و شبکه های عصبی عمیق ساخته شده بر اساس تمایز خودکار را فراهم می کند. برخی از نرم افزارهای یادگیری عمیق مانند Tesla Autopilot، Pyro، Transformers، PyTorch Lightning و Catalyst بر روی PyTorch ساخته شده اند.
PyTorch 2.0 عملکرد بالا جدیدی را پیاده سازی می کند Transformer API، که هدف آن مقرون به صرفه تر کردن آموزش و استقرار مدل های ترانسفورماتور پیشرفته است. این نسخه همچنین شامل پشتیبانی با کارایی بالا برای آموزش و استنتاج با استفاده از معماری هسته سفارشی برای توجه محصول مقیاس‌شده (SPDA) است.
در زمان مشابه، PyTorch منتشر شد OpenXLA و PyTorch/XLA 2.0. ترکیب PyTorch و XLA یک پشته توسعه ایجاد می کند که می تواند هم آموزش مدل و هم استنتاج را پشتیبانی کند. این امکان پذیر است زیرا PyTorch یک انتخاب محبوب در هوش مصنوعی است و XLA دارای ویژگی های کامپایلر عالی است. برای بهبود این پشته توسعه، سرمایه گذاری در سه حوزه اصلی انجام خواهد شد.
برای آموزش مدل‌های بزرگ، PyTorch/XLA روی ویژگی‌هایی مانند آموزش دقیق ترکیبی، عملکرد زمان اجرا، تقسیم‌بندی کارآمد مدل و بارگذاری سریع‌تر داده سرمایه‌گذاری می‌کند. برخی از این ویژگی ها در حال حاضر در دسترس هستند، در حالی که برخی دیگر در اواخر سال جاری منتشر می شوند و از پشته کامپایلر OpenXLA استفاده می کنند.
برای استنباط مدل، PyTorch/XLA بر ارائه عملکرد رقابتی با Dynamo در نسخه PyTorch 2.0 تمرکز دارد. ویژگی‌های استنباط‌محور اضافی شامل پشتیبانی از سرویس مدل، Dynamo برای مدل‌های بزرگ خرد شده، و کوانتیزه‌سازی از طریق Torch.Export و StableHLO است.
از نظر ادغام اکوسیستم، PyTorch/XLA در حال گسترش ادغام با Hugging Face و PyTorch Lightning است تا کاربران بتوانند از ویژگی‌های آتی و ویژگی‌های OpenXLA پایین دستی از طریق APIهای آشنا بهره ببرند. این شامل پشتیبانی از FSDP در Hugging Face و Quantization در OpenXLA است.
PyTorch/XLA یک پروژه منبع باز است، به این معنی که شما می توانید با گزارش مشکلات، ارسال درخواست های کشش و ارسال درخواست برای نظرات (RFC) در توسعه آن مشارکت کنید. GitHub.
ادامه مطلب:
- چین قصد دارد VR را تا سال 48 به 2026 میلیارد دلار افزایش دهد
- کاخ سفید یک چارچوب جامع برای مقررات دارایی های دیجیتال، از جمله رمزارز و NFTs
- Stability AI 101 میلیون دلار جمع آوری می کند، ارزش گذاری را به 1 میلیارد دلار می بندد
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Agne روزنامه نگاری است که آخرین روندها و تحولات در متاورس، هوش مصنوعی و Web3 صنایع برای Metaverse Post. اشتیاق او به داستان نویسی باعث شده است که مصاحبه های متعددی با متخصصان این حوزه ها انجام دهد و همیشه به دنبال کشف داستان های هیجان انگیز و جذاب است. اگنه دارای مدرک لیسانس در ادبیات است و پیشینه گسترده ای در نوشتن در مورد طیف گسترده ای از موضوعات از جمله سفر، هنر و فرهنگ دارد. او همچنین به عنوان سردبیر برای سازمان حقوق حیوانات داوطلب شده است، جایی که به افزایش آگاهی در مورد مسائل رفاهی حیوانات کمک کرد. با او تماس بگیرید [ایمیل محافظت شده].
مقالات بیشتر
Agne روزنامه نگاری است که آخرین روندها و تحولات در متاورس، هوش مصنوعی و Web3 صنایع برای Metaverse Post. اشتیاق او به داستان نویسی باعث شده است که مصاحبه های متعددی با متخصصان این حوزه ها انجام دهد و همیشه به دنبال کشف داستان های هیجان انگیز و جذاب است. اگنه دارای مدرک لیسانس در ادبیات است و پیشینه گسترده ای در نوشتن در مورد طیف گسترده ای از موضوعات از جمله سفر، هنر و فرهنگ دارد. او همچنین به عنوان سردبیر برای سازمان حقوق حیوانات داوطلب شده است، جایی که به افزایش آگاهی در مورد مسائل رفاهی حیوانات کمک کرد. با او تماس بگیرید [ایمیل محافظت شده].
