پروفسور Ethan Mollick از مربیان می خواهد که هوش مصنوعی را برای فرصت های برابر به دانش آموزان معرفی کنند.
مقاله، "آنچه مردم بیشتر از من می پرسند. همچنین برخی از پاسخ ها،توسط پروفسور Ethan Mollick، به سوالات رایج و باورهای غلط در مورد هوش مصنوعی مولد می پردازد. Mollick که با متخصصان مختلفی در مورد مدلهای زبان بزرگ (LLM) تعامل داشته است، خاطرنشان میکند که اطلاعات نادرست اغلب به دلیل فقدان مستندات واضح از سوی توسعهدهندگان هوش مصنوعی منتشر میشود. او تاکید می کند که نوشتن هوش مصنوعی نمی تواند به طور قابل اعتماد شناسایی شود، کارایی آشکارسازهای نوشتن هوش مصنوعی را از بین می برد و چالش های موجود در صداقت تحصیلی را برجسته می کند. Mollick همچنین مشکل در شناسایی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می دهد و پیشنهاد می کند که تشخیص آنها از تصاویر واقعی تقریبا غیرممکن خواهد بود. پروفسور Ethan Mollick نیز در خبرنامه اخیر خود دیدگاه های روشنگری را به اشتراک می گذارد:
- تشخیص متن تولید شدهحتی برای فردی با هوش مصنوعی مانند Mollick، می تواند چالش برانگیز باشد. وقتی این اتفاق میافتد، نشان میدهد که دانشآموزان ممکن است با تکیه بر دستورات ساده تلاش زیادی انجام ندهند.
- بنابراین، تضمین فرصتهای آموزشی برابر برای همه، نیازمند آموزش مربیان به دانشآموزان است ابزارهای هوش مصنوعی، مبانی صنعتی و موارد دیگر. ممنوع کردن هوش مصنوعی یک رویکرد معکوس است. در عوض، تمرکز باید بر انتقال مهارتهای هوش مصنوعی باشد، نه فقط دانش خاص حوزه.
- همزمان، هوش مصنوعی به مربیان قدرت میدهد تا استانداردهای بالاتری را تعیین کنند و دانشآموزان را برای دستیابی به چیزهای به ظاهر غیرممکن به چالش بکشند. اگر دانش آموزان با حفظ کردن مشکل دارند، می توانند در عرض یک هفته به هوش مصنوعی مراجعه کنند تا به آنها کمک کند. دانش آموزان می توانند از مترجم ریاضی و کد برای تجزیه و تحلیل داده ها بهره مند شوند، در حالی که زبان آموزان خارجی می توانند تولید مقاله به انگلیسی بی عیب و نقص مفهوم استثناها زمانی که شما یک "اکولایزر عالی" مانند هوش مصنوعی داشته باشید منسوخ می شود.
| مربوط: معلمان و والدین در سراسر جهان نظر خود را تغییر می دهند ChatGPT و کمک به دانش آموزان در پذیرش صحیح آن |
علاوه بر این، Mollick منابع ارزشمندی را برای گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیندهای آموزشی، از جمله سطح بالا فراهم می کند. مدل های زبان بزرگ مانند GPT-4 و کلود 2 برای رسیدگی به اسناد گسترده.
در مورد استفاده عملی از هوش مصنوعی، Mollick پیشنهاد می کند که هیچ راهنمای یکسانی وجود ندارد. موفقیت با هوش مصنوعی مستلزم تجربه عملی، درک ماهیت غیرقابل پیش بینی آن و شناخت قابلیت های به سرعت در حال تغییر آن است. او استفاده از LLM های پیشرفته مانند GPT-4, بارد گوگلیا Anthropic's Claude 2 و آزمایش با آنها در وظایف مختلف برای درک پتانسیل و محدودیت های آنها.
Mollick به مسائل مربوط به سیاستها اشاره میکند و توضیح میدهد که در حالی که نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی دادهها معتبر هستند، شرکتهای هوش مصنوعی راهحلهایی را برای محافظت از دادههای کاربر ارائه میدهند. او به آبهای تیره حق چاپ میپردازد، جایی که وضعیت حقوقی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نامشخص است، اگرچه برخی شرکتها حمایتهای قانونی را برای کاربران ارائه میکنند.
این مقاله این تصور را که هوش مصنوعی در طول زمان رو به وخامت میرود، رد میکند، و روشن میکند که در حال تکامل هستند و به روشهای تعامل متفاوتی نیاز دارند. مولیک موانع احتمالی آینده در توسعه هوش مصنوعی مانند کمبود داده یا اینترنت اشباع شده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را تصدیق می کند، اما او نسبت به پیشرفت مداوم در این زمینه خوش بین است.
همگرایی هوش مصنوعی و EdTech فرصت های زیادی را ارائه می دهد.
- به تازگی، OpenAI و Tools Competition "جایزه تاثیر یادگیریبا یک صندوق جایزه بیش از 5 میلیون دلار برای تحریک توسعه فناوری برای پاسخگویی به نیازهای رو به رشد دانش آموزان در سراسر جهان. این رقابت دارای پنج جهت است که به سه دسته تقسیم می شود: جوایز کاتالیست (جایزه 50 هزار دلاری)، جوایز رشد (150 هزار دلار) و جوایز تبدیل (300 هزار دلار). این مسیرها شامل تسریع و ارزیابی یادگیری، آمادگی برای قرن بیست و یکم، مربیگری مربی برای آموزش در دوران اولیه کودکی، تسهیل تحقیقات علوم یادگیری، و جذب فراگیران بزرگسال در آموزش عالی است.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
