آندری دورونیچف، بنیانگذار و مدیر عامل Optic در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر اصالت محتوا و آینده رسانه های دیجیتال بحث می کند.
حرفه آندری دورونیچف با اشتیاق مادام‌العمر برای ارتباط سازندگان محتوا با مخاطبان خود، به کشف مرزهای جدید اختصاص یافته است. سفر آندری از روزهای اولیه کار در یک ارائه‌دهنده خدمات اینترنتی تا نقش محوری‌اش در YouTube، و اکنون بنیانگذار و مدیر عامل موتور تشخیص تقلب در محتوا Optic، سفری نوآورانه و روحیه کارآفرینی بوده است.
هجوم دورونیچف به فناوری در روزهای نوپای وب آغاز شد. او که شاهد قدرت دگرگون کننده این اتصال جدید بود، مجذوب پتانسیل اینترنت برای پر کردن شکاف بین سازندگان و مصرف کنندگان شد. این انگیزه او را به راه اندازی یک استارت آپ محتوای موبایلی سوق داد که بازی ها را قبل از ظهور آیفون توزیع می کرد و پایه و اساس تلاش های آینده او را می گذاشت.
دورونیچف با درک اهمیت روزافزون پلتفرم‌های تلفن همراه، به یوتیوب پیوست و در آنجا پیشگام توسعه تیم تلفن همراه آنها بود. تحت رهبری او، یوتیوب تلفن همراه نرم افزار بیش از یک میلیارد کاربر جمع آوری کرده است که بیش از 50 درصد از کل ترافیک این پلتفرم را تشکیل می دهد. از طریق این موفقیت، آندری شاهد تکامل مصرف رسانه بود زیرا یوتیوب از یک وب سایت به یک برنامه غالب در چشم انداز دیجیتال تغییر مکان داد.
بعدها، توجه دورونیچف به مرزهای نوظهور رسانه های فراگیر و متاورس معطوف شد. او به عنوان یکی از اعضای موسس تیم Google VR، نقش مهمی در توسعه Google Cardboard ایفا کرد. با این حال، از آنجایی که توزیع واقعیت مجازی به عنوان یک چالش ثابت شد، آندری پذیرش گسترده تجربیات متاورس مانند در قالب بازی‌ها، پلتفرم‌های اجتماعی و اکوسیستم‌های تولید محتوا را تشخیص داد. او که مصمم بود این تجربیات سه بعدی تعاملی را در دسترس‌تر کند، پروژه نهایی خود را در Google آغاز کرد: Stadia - یک دستگاه بازی ابری که هدف آن دسترسی فوری به بازی است.
Doronichev به عنوان بنیانگذار و مدیر عامل Optic اکنون به ساخت راه حل هایی با تمرکز بر اصالت محتوا و ایمنی اختصاص دارد. در این مصاحبه دورونیچف و Metaverse Post سرگئی مدودف، یکی از بنیانگذاران، فناوری پشت Optic و سیستم درک محتوای آن را برای بلاک چین باز می کند.
می خواهم بگویم که استادیا را دوست دارم. وقتی این محصول را زمانی که وجود داشت امتحان کردم، واقعا عالی بود. من UI/UX را دوست داشتم، مخصوصاً این تجربه را که می‌توانستید به راحتی از کنترلر خود استفاده کنید، و با تمام حقایق موجود در بازی مطابقت دارد. همگام شده است. به نظر من بهترین نرم افزار مجازی برای بازی بود.
برای این کار خیلی کار شد. متشکرم.
ممکن است خودتان را توصیف کنید؟ به طور کلی علایق شما چیست و به چه چیزهایی علاقه دارید؟
خوب، من یک تکنولوژیست و یک کارآفرین هستم. من بیشتر عمرم را صرف ساختن چیزهایی کرده ام که در مورد آنها هیجان زده هستم و بیشتر آنها در زمینه فناوری هستند. به طور خاص، من همیشه علاقه مند به ایجاد ارتباط با افرادی که رسانه ها و اشکال جدید رسانه را ایجاد می کنند، با افرادی که از این رسانه استفاده می کنند، بوده ام.
من یکی از اعضای موسس تیم Google VR بودم که روی محصول Google Cardboard کار می‌کردم که احتمالاً آن را به خاطر دارید. ما آن را با مجموعه ای از برنامه ها، نرم افزارها و سخت افزارهایی که گوگل در این زمینه راه اندازی کرد، به یک تیم و یک ابتکار عمل VR کامل تبدیل کردیم. بعداً کاملاً مشخص شد که توزیع تجربیات همهجانبه واقعیت مجازی واقعاً چالش برانگیز است - برای ایجاد سه بعدی تعاملی و همهجانبه نیاز به سخت افزار بیشتری است. در همان زمان، میلیون ها و میلیون ها نفر قبلاً از Metaverse استفاده می کردند. ما فقط به آن بازی می گوییم. تجارب اجتماعی و اقتصاد در آنجا وجود دارد. پلتفرم‌های حساب‌های سازنده محتوا مانند Roblox وجود دارد، و بنا به دلایلی، بازی‌هایی که ما آنها را بازی می‌نامیم. این فقط نام اشتباهی برای این جهان های اجتماعی جدید است. برخی از آنها بسیار بیشتر از بازی هستند.
Stadia قصد داشت آن تجربیات سه بعدی تعاملی را در دسترس‌تر به جای فراگیرتر کند. درست مانند یوتیوب که ویدئو را از دریافت یک DVD یا دانلود یک فایل ویدئویی بزرگ در دسترس‌تر کرده است، ما فقط آن را پخش می‌کنیم. به همین ترتیب، ما احساس می‌کردیم که بازی‌ها برای اکثر مردم در دسترس نیستند زیرا به سخت‌افزار گران قیمت نیاز دارند. شما به یک کامپیوتر نیاز دارید؛ شما نیاز به یک کنسول بازی یا هر چیز دیگری دارید. حتی اگر آنها را دارید، قبل از اینکه بتوانید از بازی لذت ببرید، به ساعت‌های زیادی زمان دانلود نیاز دارید، و Stadia بازی را فوری ساخته است. این ایده پشت پلت فرم بود. من مدیر محصول بودم که مسئول بخش مواجهه با مصرف کننده بود.
پس از آن، گوگل را ترک کردم تا پروژه های خودم را بررسی کنم. از آن زمان، من یک سری کارهای خلاقانه انجام داده ام، اما همچنین به عنوان یک خالق در شبکه های اجتماعی. اخیراً، مانند سال گذشته یا بیشتر، دوباره به هنر اصلی خود که کارآفرینی است علاقه مند شدم و شرکتی به نام Optic را راه اندازی کردم که یک شرکت هوش مصنوعی است که در درجه اول بر رسانه های دیجیتال، ایمنی و اصالت تمرکز دارد.
بیایید Optic را مورد بحث قرار دهیم، که در ابتدا به عنوان یک موتور تشخیص محتوا شروع شد web3، به طور خاص برای شناسایی طراحی شده است NFT کپی‌مینت‌ها، ریمیکس‌ها یا محتوای نامناسب. در آن زمان، این یک موضوع مرسوم بود، اما به نظر می رسد که اکنون شما بیشتر به سمت هوش مصنوعی حرکت می کنید. آیا این یک محور در استراتژی شما است یا صرفاً تنوع محصول شما برای پاسخگویی به خواسته های کاربران و ارائه عملکرد بیشتر به پایگاه کاربر گسترده تر در مقایسه با تمرکز بر روی NFTs?
Optic با این تز شروع شد که محتوای دیجیتال و اصالت به طور فزاینده‌ای اهمیت پیدا می‌کنند و تا به امروز نیز صادق است. ما تیمی هستیم که اصالت و ایمنی محتوای دیجیتال را با استفاده از هوش مصنوعی حل خواهیم کرد. ما انواع رسانه های دیجیتال را مصرف می کنیم. اخباری وجود دارد، تصاویری در شبکه های اجتماعی وجود دارد که دوستان شما پست می کنند، ویدیوهایی در YouTube وجود دارد، هنر دیجیتال وجود دارد، و زیر مجموعه خاصی از هنر دیجیتال وجود دارد که NFT. همه این حوزه‌ها محتوای دیجیتالی هستند و از نظر ما، به طور فزاینده‌ای برای سرمایه‌گذاری در اصالت و ایمنی محتوا تحت فشار قرار می‌گیرند، زیرا میزان تولید محتوا در حال افزایش است. ایجاد و توزیع آن آسان تر است، بنابراین تعداد بیشتری از آن وجود دارد و محتوای مخرب بیشتری وجود دارد.
با این پایان نامه، ما یک هوش مصنوعی خواهیم ساخت که به انسان ها کمک می کند بفهمند کدام محتوا خوب است و کدام بد، و ما باید از جایی شروع کنیم، بنابراین با بخش بسیار کوچکی شروع کردیم که بلافاصله ارزش اقتصادی بسیار واضحی داشت: هنر دیجیتال. این ساده‌ترین راه برای ما بود که چشم‌اندازمان را شروع کنیم، زیرا یک راه بسیار واضح برای توضیح اینکه چرا مردم باید برای اصالت هزینه کنند وجود داشت. پس از همه، اگر شما یک غیر اصل خریداری کنید NFT، بلافاصله پول را از دست می دهید. اگر اخبار غیر معتبر را مصرف کنید، احتمالاً بیشتر از پول ضرر می کنید، اما در یک دوره زمانی بسیار مهمتر. فروش بسیار سخت‌تر است، بنابراین به همین دلیل است که از جایی شروع کردیم.
در یک سال، ما فضا را از میلیون‌ها مورد غیراصیل پاکسازی کردیم NFTs و دقیق ترین، سریع ترین و مقیاس پذیرترین سیستم درک محتوا را برای بلاک چین ساخت. در حال حاضر در 100 بلاک چین کار می کند. بیش از XNUMX میلیون جعلی شناسایی شده است NFTس این به عنوان یک سیستم بلادرنگ با کمتر از یک ثانیه تاخیر در اکثر موارد کار می کند. بازارهای اصلی و معدودی مانند OpenSea به آن متکی هستند، که تقریباً اکثریت بازار فروش ثانویه است که در آن بیشتر تقلب ها ظاهر می شود. می‌توانید نتایج ما را در insights.optic.xyz ببینید، که داشبوردی عمومی با تعدادی موارد بد است. NFTدر هر مجموعه شناسایی شد.
اکنون با تبدیل شدن هوش مصنوعی مولد به موضوعی انفجاری، فکر می‌کنم مشکل دیگری بزرگتر از تقلبی بودن هنر دیجیتال وجود دارد، و آن این است که به‌زودی انسان‌ها نمی‌توانند تشخیص دهند که چه چیزی واقعی است و چه چیزی خیالی است. برای مثال، اولین تلاش‌ها برای نفوذ سیاسی با عکس‌های دستبند ترامپ. من معتقدم که ما در دوره جدیدی هستیم که برای مردم واقعا ترسناک خواهد بود زیرا هوش مصنوعی در انواع کمپین های اطلاعات غلط استفاده خواهد شد.
صادقانه بگویم، زمانی که Optic را راه‌اندازی کردیم، هوش مصنوعی به دلیل توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی آسیب زیادی وارد می‌کرد، زیرا اتاق‌های پژواک در شبکه‌های اجتماعی ایجاد می‌کردند که در آن افراد باورهای خود را تقویت می‌کردند و در نتیجه باعث دوقطبی شدن جامعه می‌شدند. اما اکنون، با هوش مصنوعی مولد، چند برابر شده است، زیرا ناگهان، آن اتاق‌های پژواک نه تنها می‌توانند شواهد به‌دست‌آمده در جایی را دوباره ترجمه کنند، بلکه می‌توانند شواهد جعلی و واقعیت‌های جایگزین را در درون گروه‌های کوچکی از مردم ایجاد کنند که به چیزی اعتقاد دارند. داشتن ابزارهای عمومی بسیار مهم خواهد بود که به هر کسی اجازه می دهد بررسی کند که آیا چیزی که به آن نگاه می کند واقعی یا خیالی است یا خیر. البته، در سطح سازمانی، و این چیزی است که کسب درآمد ما در سراسر جهان وجود دارد: ارائه API.
می خواستم بپرسم چگونه کار می کند زیرا، در Mpost، ما نویسنده هوش مصنوعی خود را داریم که بسیاری از منابع خبری را اسکن می کند. ویراستاران ما سپس لید را می نویسند، اما مقاله در واقع توسط چند مدل هوش مصنوعی تولید می شود تا شبیه متن نوشته شده توسط انسان به نظر برسد. به عنوان یک پلتفرم ارائه راه حل هایی که محتوای جعلی و گمراه کننده را شناسایی می کند، آیا Optic می تواند متن تولید شده توسط هوش مصنوعی را غیر معتبر تشخیص دهد؟
متن و رسانه را از هم جدا کنیم. برای واضح بودن، ما در حال حاضر محصولی برای تشخیص متن تولید شده توسط هوش مصنوعی نداریم، زیرا، صادقانه بگویم، انجام این کار بسیار دشوار است زیرا آن متون هوش مصنوعی تفاوت زیادی با محتوای نوشته شده توسط انسان ندارند. تا زمانی که واقعاً درست باشد، حتی مهم نیست که توسط هوش مصنوعی نوشته شده باشد یا نه، مگر اینکه معلم مدرسه باشید.
با این حال، وقتی صحبت از عکس‌ها و فیلم‌ها به میان می‌آید، بسیار مهم است، مانند زمانی که شخصی به عنوان مدرک عکاسی از اتفاقی که رخ نداده معرفی می‌شود، مانند ترامپ با دستبند یا پاپ با یک ژاکت پف کرده. یا وقتی کسی صدایت یا شبیه تو یا صورتت را می گیرد و چیزی را خلق می کند که نگفتی انجام ندادی، اما به نظر می رسد که این خودت بودی. آخرین آهنگ تولید شده توسط هوش مصنوعی توسط مرغابی نر و The Weeknd، که اتفاقاً بسیار خوب است، نمونه ای از آنچه در آینده است. اما اگر دریک هستید، می توانید با آن مبارزه کنید و تمام پلتفرم ها را برای حذف آن به دست آورید.
من شخصاً یک حساب اجتماعی بسیار محبوب به عنوان سازنده محتوا دارم اینستاگرامو تبلیغاتی برای من ارسال شده است که در آن صورت من در مورد یک محصول مزخرف صحبت می کند که به وضوح یک کلاهبرداری است و آن را برای مخاطبانی که به من اعتقاد دارند تبلیغ می کند ، بنابراین حدود چند صد هزار نفر در جهان هستند که نام من را می دانند و چهره من، و شخصی از من برای فروش کلاهبرداری به آن افراد استفاده می کند.
من فکر می کنم هنرمندان مشهور جهانی ابزارهایی برای مبارزه با آن خواهند داشت. شما می توانید بیان کنید که این شما نیستید و همه این جمله را خواهند شنید. اگر مانند یک اینفلوئنسر با 100,000 یا یک میلیون مشترک هستید و شخصی از چهره یا صدای شما برای گفتن چیزهایی استفاده می کند که منظور شما نیست، حتی ممکن است تا زمانی که خیلی دیر نشده است متوجه نشوید. و این واقعیتی است که همه ما در آینده ای قابل پیش بینی در آن زندگی خواهیم کرد.
همانطور که در اینجا می بینید، این جایی است که ما قبل از هر چیز تمرکز می کنیم:
- آیا این عکس واقعی است یا توسط هوش مصنوعی تولید شده است؟ این یک موضوع داغ بزرگ در حال حاضر است.
- دوم، آیا این ویدیوی یک شخص احتمالاً یک ویدیوی عمیق جعلی است؟
- سوم، آیا این ضبط صوتی صدای واقعی یک شخص است یا یک نسخه تولید شده توسط هوش مصنوعی از صدای این شخص است؟
با این گفته، ممکن است کاملاً قانونی باشد. شاید از صدای خودم استفاده کنم یک مثال در اینجا آمده است: من یکی از بنیانگذاران این استارت آپ هستم که یک برنامه مدیتیشن تنفسی با هدایت صوتی ایجاد کرده است. هم بنیانگذار من، یک مربی تنفس، این راهنماها را با صدای خود در آن ضبط می کند. اکنون با هوش مصنوعی، او ناگهان می‌تواند محتوای بیشتری را آسان‌تر ایجاد کند، زیرا او هوش مصنوعی را برای بازتولید صدای خود آموزش می‌دهد. او فقط می‌تواند اسکریپت‌ها را به زبان‌های زیادی تولید کند و هوش مصنوعی می‌تواند نسخه‌هایی از آهنگ را با صدای خود به آن زبان‌ها ایجاد کند. و این یک مورد استفاده کاملاً قانونی است. این فقط راهی برای افزایش تولید محتوا است.
مشکل زمانی پیش می‌آید که نمی‌توانید رسانه‌های واقعی یا تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهید. به عنوان مثال، وقتی شخصی با شما تلفنی تماس می گیرد و به شما می گوید که عزیزان شما هستند و به مشکل می خورند و شما باید برای او پول بفرستید. انبوهی از گزارش‌ها در مورد این نوع صدای ضعیف در شبکه اجتماعی وجود دارد کلاهبرداری جایی که کسی شبیه محبوب شماست مردم گرفتار آن می شوند و پول خود را از دست می دهند. وظیفه ما کمک به انسان ها برای ایمن ماندن در دنیای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است. و منظور من از امن، دادن ابزارهایی به انسان برای ارائه شفافیت در مورد آنچه معتبر است، آنچه که AI تغییر یافته است، و آنچه که توسط AI تولید می شود، ارائه می دهد. تا زمانی که بتوانید متمایز شوید، می توانید تصمیمات خود را بگیرید.
برای افرادی که ممکن است دانش گسترده ای از هوش مصنوعی نداشته باشند، Optic چگونه امنیت صدای آنها را تضمین می کند یا تشخیص می دهد که آیا یک عکس معتبر است یا کپی شده است؟ به عنوان یک فرد عادی، اپتیک چه اطمینانی می تواند از نظر نمایش نشانگرها برای تأیید صحت یک عکس ارائه دهد؟
ما در مراحل اولیه هستیم ما یک ابزار وب به نام aiornot.org راه اندازی کردیم. فرض کنید شخصی عکسی از ترامپ، هنکوک یا عکسی از شما در حال انجام کارهایی که معمولاً انجام نمی‌دهید برای شما ارسال کرده است، و شما می‌گویید: "این چه کاری است؟" شما می توانید آن تصویر را در aiornot.org آپلود کنید. با احتمال 80 درصد به شما می گوید که آیا توسط هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر. شما همچنین می توانید آن را با هشتگ AIornot به اکانت توییتر ما ارسال کنید و ما یک ربات در تلگرام برای اضافه کردن AIornot داریم که می توانید فقط فایل را فوروارد کنید و با پاسخ آن به شما پاسخ خواهد داد.
ما در حال حاضر یک محصول زنده برای صدا و تصویر نداریم، اما اینها چیزهایی هستند که در حال تحقیق و کار روی آنها هستیم.
شما دو نقطه عطف مهم در نقشه راه خود دارید، یعنی ابزارهای تشخیص کلاهبرداری صوتی و تصویری.
آره. ما در حال بررسی انواع مکان‌هایی هستیم که ایمنی و اصالت در آنها به خطر می‌افتد. هنر دیجیتال یکی از این موارد بود و ما آن را حل کردیم. تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی یک مشکل هستند. ما روی یک راه حل کار می کنیم ما انتظار داریم که ویدئو و صدا به یک مشکل تبدیل شود و ما آن را حل خواهیم کرد. اگر مشکل متفاوت و بزرگتری وجود داشته باشد، در عوض آن را حل خواهیم کرد.
همه چیز در حال حاضر با هوش مصنوعی بسیار سریع در حال تغییر است. به عنوان مثال، می توانم تصور کنم که شاید مشکل بزرگتر عوامل هوش مصنوعی باشد که وانمود می کنند انسان هستند و در شبکه های اجتماعی یا پیام رسان ها با شما صحبت می کنند و شما نمی دانید که آیا واقعی است یا نه. بنابراین شاید اگر اینطور باشد، ما روی آن تمرکز کنیم. اما همه اینها با این موضوع مشترک مرتبط است: Optic یک شرکت هوش مصنوعی است که مسائل مربوط به اصالت و ایمنی محتوا را حل می کند.
به نظر شما مهم ترین مهارتی که امروزه افراد باید برای داشتن چشم انداز شغلی بهتر در آینده یا حفظ امنیت شغلی خود در حال حاضر ایجاد کنند، چیست؟
در حال حاضر، من فکر می کنم، ما احتمالاً می توانیم توافق کنیم که بیش از یک شکل از هوش وجود دارد. تا همین اواخر، همه ما فکر می کردیم که مغز انسان آنقدر منحصر به فرد است که تنها راه برای باهوش بودن است. مانند پرواز پرندگان با بال زدن تنها برای هزاران سال به عنوان تنها راه پرواز در نظر گرفته می شد و انسان ها سعی می کردند با ایجاد بال های شل و ول، ماشین های پرنده تولید کنند و سپس برادران رایت ثابت کردند که راه های مختلفی برای پرواز وجود دارد که در واقع ، از نظر مکانیکی بسیار ساده تر هستند، اما از نظر فنی بسیار سخت تر از آنچه ما می خواهیم انجام دهیم. حالا همه ما در حال پرواز هستیم.
به طور مشابه، با هوش، مغز برای سال‌ها تنها شکل شناخته‌شده هوش بوده است، و سپس ناگهان، اکنون، می‌بینیم که شکل دیگری وجود دارد. آن مدل ترانسفورماتور خیلی ساده تر از مغز شماست با این حال، با توجه به محاسبات بیشتر و داده های بسیار بیشتر، در واقع می تواند هوشی قابل مقایسه با انسان یا به زودی از آن فراتر رود. بنابراین در این دنیایی که ما در حال رقابت با چیزی هستیم که به طور بالقوه بسیار باهوش‌تر از ماست، فکر می‌کنم دو راه وجود دارد که مغز انسان در حال حاضر همچنان می‌تواند رقابتی باشد:
- چابکی. پایدار بودن، انعطاف پذیر بودن و کمتر تخصصی بودن احتمالاً مهمترین مهارتی است که هر کسی باید در حال حاضر برای آن آموزش ببیند. زیرا اگر ما ایجاد کنیم، باید به عنوان گونه‌ها مانور زیادی بدهیم تا از این شکل جدید زندگی پیشی بگیریم AGI در پنج سال آینده.
- تجربه حسی تنها چیزی که هوش مصنوعی ندارد. نمی تواند احساس کند، تمام حسگرهای دنیا را ندارد و نمی تواند زندگی را تجربه کند. این چیزی است که انسان را بسیار خاص می کند. شرایط انسان شرط تجربه زندگی است. احساس تمام احساسات غمگینی و شادی و عشق و نفرت و تمام آن چیزهایی که با هر بار دم و بازدم احساس می کنیم. هیچ کس نمی تواند آن را از ما بگیرد. در غیر این صورت، باید یاد بگیریم که باید احساس بیشتری داشته باشیم، زیرا در بسیاری از موارد، تفکر آینده را برون سپاری خواهیم کرد.
ادامه مطلب:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
کارآفرین سریالی با 14+ سال سابقه. متحول شد Cointelegraph از 1M به 19M MAU و راه اندازی 8 شعبه محلی. در حال حاضر به شرکت‌ها کمک می‌کنیم تا این تغییر را انجام دهند web3.
مقالات بیشتر
کارآفرین سریالی با 14+ سال سابقه. متحول شد Cointelegraph از 1M به 19M MAU و راه اندازی 8 شعبه محلی. در حال حاضر به شرکت‌ها کمک می‌کنیم تا این تغییر را انجام دهند web3.
