سوپرتراشه های گریس هاپر انویدیا در حال تولید هستند
به طور خلاصه
Nvidia اعلام کرد که Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip در حال حاضر در مرحله تولید کامل است.
این تراشه ها سیستم های پیچیده هوش مصنوعی را تامین می کنند.
انویدیا اعلام کرد که تولید انویدیا GH200 Grace Hopper Superchip آغاز شده است. این تراشه به سیستم هایی که برنامه های پیچیده هوش مصنوعی را اجرا می کنند، نیرو می دهد.
سیستم های مجهز به GH200، که شامل بیش از 400 پیکربندی سیستم بر اساس Nvidia است. آخرین معماری‌های CPU و GPU مانند Grace، Hopper و Ada Lovelace نیز بار کاری هدفمند و با کارایی بالا (HPC) هستند. طبق گزارش‌ها، آنها قرار است اواخر امسال وارد قفسه‌ها شوند.
در نمایشگاه کامپیوتکس در تایوان، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، سیستم‌ها، شرکا و اطلاعات اضافی درباره سوپرتراشه GH200 Grace Hopper را فاش کرد. این پردازنده معماری Armbased Nvidia Grace و معماری GPU Hopper را با فناوری اتصال Nvidia NVLink-C2C ترکیب می کند.
پهنای باند کل بیش از 900 گیگابایت بر ثانیه، تا هفت برابر پهنای باند استاندارد PCIe Gen5 موجود در سیستم‌های شتاب‌دهنده سنتی را ارائه می‌کند و قابلیت محاسباتی باورنکردنی را برای سخت‌ترین برنامه‌های کاربردی AI و HPC مولد ارائه می‌کند.
هوش مصنوعی مولد به سرعت کسب‌وکارها را متحول می‌کند، فرصت‌های جدید را باز می‌کند و اکتشافات در مراقبت‌های بهداشتی، مالی، خدمات تجاری و بسیاری از صنایع دیگر را تسریع می‌کند. با تولید کامل سوپرتراشه‌های گریس هاپر، تولیدکنندگان در سراسر جهان به زودی زیرساخت‌های شتاب‌دار مورد نیاز شرکت‌ها را برای ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی مولد که از داده‌های اختصاصی منحصربه‌فرد آنها استفاده می‌کنند، فراهم می‌کنند.»
مراکز بزرگ مقیاس جهانی و ابر رایانه در اروپا و ایالات متحده از جمله مشتریانی هستند که به سیستم های مجهز به GH200 دسترسی خواهند داشت. سازندگان جهانی سیستم از جمله Aeon، Advantech، Aetina، ASRock Rack، Asus، Gigabyte، Ingrasys، Inventec، Pegatron، QCT، Tyan، Wistron و Wiwynn از این فناوری استفاده خواهند کرد.
سازندگان جهانی سرور سیسکو، Dell Technologies، Hewlett Packard Enterprise، Lenovo، Supermicro، و Eviden، یک شرکت Atos، طیف گسترده ای از سیستم های شتاب دهنده Nvidia را ارائه می دهند. سپس، شرکای ابری انویدیا H100 شامل خدمات وب آمازون، Cirrascale، CoreWeave، Google Cloud، Lambda، Microsoft Azure، Oracle Cloud Infrastructure، Paperspace و Vultr هستند. بیش از 100 چارچوب، مدل های از پیش آموزش دیده و ابزارهای توسعه توسط Nvidia AI Enterprise، یک لایه نرم افزاری از پلتفرم هوش مصنوعی Nvidia ارائه شده است. از جمله آنها می توان به هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی گفتاری اشاره کرد.
مقالات مرتبط بیشتر را بخوانید:
- برند محصولات مو Olaplex با یک اینفلوئنسر مجازی وارد متاورز Decentraland می شود
- DeepMind ابزار هوش مصنوعی Dramatron را منتشر کرد که یک پیش نویس کامل از فیلمنامه فیلم یا برنامه تلویزیونی ایجاد می کند.
- متا تیم محصول متمرکز بر هوش مصنوعی تولید می کند. ایلان ماسک تیمی را برای ساختن جمع می کند ChatGPT رقیب
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
والریا خبرنگار است Metaverse Post. او بر جمع آوری کمک مالی، هوش مصنوعی، متاورس، مد دیجیتال، NFTs، و همه چیز web3-مربوط. والریا دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته ارتباطات عمومی است و دومین رشته خود را در رشته مدیریت بازرگانی بین المللی دریافت می کند. او اوقات فراغت خود را به عکاسی و استایل مد اختصاص می دهد. در سن 13 سالگی، والریا اولین وبلاگ متمرکز بر مد خود را ایجاد کرد که اشتیاق او به روزنامه نگاری و سبک را توسعه داد. او در شمال ایتالیا مستقر است و اغلب از شهرهای مختلف اروپا از راه دور کار می کند. می توانید با او تماس بگیرید [ایمیل محافظت شده]
مقالات بیشتر
والریا خبرنگار است Metaverse Post. او بر جمع آوری کمک مالی، هوش مصنوعی، متاورس، مد دیجیتال، NFTs، و همه چیز web3-مربوط. والریا دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته ارتباطات عمومی است و دومین رشته خود را در رشته مدیریت بازرگانی بین المللی دریافت می کند. او اوقات فراغت خود را به عکاسی و استایل مد اختصاص می دهد. در سن 13 سالگی، والریا اولین وبلاگ متمرکز بر مد خود را ایجاد کرد که اشتیاق او به روزنامه نگاری و سبک را توسعه داد. او در شمال ایتالیا مستقر است و اغلب از شهرهای مختلف اروپا از راه دور کار می کند. می توانید با او تماس بگیرید [ایمیل محافظت شده]
