Neo4j از ارتقای پایگاه داده ابری برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری 100 برابر سریعتر رونمایی کرد
به طور خلاصه
Neo4j قابلیتهای جدیدی را معرفی کرد که رشتههای همزمان را در چندین هسته CPU برای اجرای کوئریهای نمودار تحلیلی فعال میکند.
شرکت پایگاه داده و تحلیل گراف neo4j امروز بهروزرسانیهای قابل توجهی را برای پلتفرم خود اعلام کرد که به مشتریان ابری و خود مدیریتی اجازه میدهد تا 100 برابر درخواستهای تحلیلی را تسریع کنند. هدف بهروزرسانی جدید تسهیل پردازش همزمان و تحلیلی در یک پایگاه داده یکپارچه و ردیابی بلادرنگ تغییرات دادهها برای تصمیمگیری حیاتی ساده است.
ادغام بارهای کاری عملیاتی و تحلیلی در یک پایگاه داده واحد، آخرین گام Neo4j است که با معرفی زمان اجرا موازی و ضبط داده های تغییر (CDC) غنی شده است. این نوآوریها مشتریان را با بینشهای بیدرنگ، مدیریت دادههای اقتصادی، و معماری سادهشده مجهز میکنند و یک تغییر پارادایم در حوزههای سرعت، عملکرد و چابکی را نشان میدهند.
این پلتفرم قابلیتهای جدیدی را معرفی کرده است که رشتههای همزمان را در چندین هسته CPU برای اجرای پرسوجوهای نمودار تحلیلی فعال میکند. این شرکت گفت که از تکنیکی به نام موازی سازی مبتنی بر لقمه استفاده می کند - که مقیاس پذیری، استفاده از منابع و چند وظیفه را بهینه می کند.
موازیسازی مبتنی بر لقمه یک رویکرد محاسباتی موازی است که برای تقسیم یک کار محاسباتی به واحدهای کوچکتر و دقیقتر از کار، بهعنوان «لقمهها» یا «تکهها» استفاده میشود. سودیر هاسب، مدیر تولید Neo4j گفت: هر لقمه یک واحد کوچک و مستقل از کار است که می تواند به طور مستقل و موازی توسط چندین پردازنده یا رشته پردازش شود. Metaverse Post. "این رویکرد به ویژه در پرس و جوهای گراف که نیاز به دسترسی به کل نمودار دارند و در موجودیت خاصی در نمودار لنگر نمییابند مفید است."
Neo4j's Native Change Data Capture (CDC) با هدف خودکارسازی ردیابی بلادرنگ و اطلاع رسانی تغییرات داده ها در پایگاه داده است. این شرکت گفت که CDC با Neo4j Connector برای Kafka و Confluent ادغام می شود و جریان تغییرات را در سایر پلتفرم ها و برنامه های داده تسهیل می کند.
"قابلیت CDC به کاربران امکان می دهد رویدادهای تغییر را در زمان واقعی از پایگاه داده گراف خود دریافت کنند. کاربران می توانند تغییرات تدریجی یا به روز رسانی کامل یک گره یا رابطه خاص را دریافت کنند. پس از آن سیستمهای پاییندستی میتوانند این رویدادها را در صورت نیاز یکپارچه کنند و راحتتر مصرف کنند. Metaverse Post. این به شرکت ها امکان می دهد Neo4j را به طور یکپارچه با سایر برنامه ها و سیستم های سازمانی ادغام کنند.
قابلیت های پیشرفته پایگاه داده گراف
این شرکت گفت که مدلهای تعبیهشده جدید پلتفرم میتوانند روابط گمشده را پیشبینی و شناسایی کنند و در عین حال ارتباطات جدید را در نمودار دانش سازمان استنباط کنند و درک معنایی را افزایش دهند. علاوه بر این، گردشهای کاری پیچیده را میتوان از طریق الگوریتمهای مسیریابی، شناسایی توالیهای بهینه و مسیرهای حیاتی بین گرهها در یک نمودار ساده کرد.
با انتشار، این شرکت از اضافه شدن دو الگوریتم جدید برای مسیریابی خبر داد: مرتبسازی توپولوژیکی و طولانیترین مسیر.
مرتبسازی توپولوژیک برای مرتبسازی گرهها در نمودار به دنبال جهت/جریان روابط استفاده میشود. Hasbe توضیح داد که این برای کمک به سازمانها برای مدیریت وابستگیها در سیستمهای پیچیده، مانند زنجیرههای تامین، مدیریت موجودی و پروژههای نرمافزاری مفید است. "به همین ترتیب، طولانی ترین مسیر برای یافتن پرهزینه ترین مسیرها در نمودار یا مسیرهای "بحرانی" استفاده می شود. این می تواند برای انواع موارد استفاده شامل سیستم های پیچیده، از جمله تخمین زمان تکمیل در پروژه های پیچیده با وظایف متعدد وابسته به هم و تخصیص منابع زنجیره تامین استفاده شود.
مدلهای جاسازی نمودار دانش (KGE) تکنیکهای یادگیری ماشینی هستند که هدفشان کشف پیوندها/اتصالات گمشده در یک نمودار دانش است. مدلهای KGE این کار را با گرفتن یک نمودار بهعنوان ورودی، تبدیل آن به نمایشهای تعبیهشده (بردار عددی) و یادگیری جایی که روابط خاص بر اساس بقیه ساختار نمودار شکل میگیرد، انجام میدهند.
Hasbe اضافه کرد: "با اضافه شدن ما برای پشتیبانی KGE، Neo4j قصد دارد سازمان ها را برای عملیاتی کردن مدل های KGE آموزش دیده خود در مقیاس در یک پایگاه داده نموداری عملیاتی کند، در نتیجه آنها را قادر می سازد شکاف های دانش را پر کنند و بینش های اضافی را از داده های خود باز کنند." "این می تواند درک معنایی را برای جستجو و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد که به داده های خاص سازمانی متکی هستند، افزایش دهد. استفاده از KGE برای کشف پیوندهای جدید می تواند به بهبود ارتباط و بینش به دست آمده از پرس و جو در نمودار دانش کمک کند، فراتر از پرس و جوهای ساده مبتنی بر واقعیت با نمایاندن استنتاج های بیشتر و اطلاعات غنی از زمینه از طریق روابط کشف نشده است.
کریستوف ویلمسون، مدیر ارشد فناوری GraphAware، گفت: «قابلیتهای جدید Neo4j به سازمانهای مجری قانون مدرن امکان میدهد تا با چابکی بیشتری نسبت به رویدادهای حیاتی واکنش نشان دهند، و آنها را برای مبارزه با جنایات بیشتر و حل سریعتر آنها توانمند میسازد. به عنوان مثال، زمانی که شماره تلفن یک شخص مورد علاقه از یک برج تلفن همراه در نزدیکی یک رویداد پرخطر که در آن یک VIP حضور دارد، زنگ میزند، میتوانیم هشدارها را فعال کنیم و آنها را برای افسران خط مقدم ارسال کنیم، فیلم دوربین بدنه تصویر یک کودک را نشان میدهد. در معرض خطر و رویدادهای دیگر.»
این شرکت اخیراً جستجوی برداری بومی را در قابلیتهای پایگاه داده اصلی خود ادغام کرده است تا دقت، توضیح و شفافیت را برای مدلهای مدل زبان (LLM) و دیگر برنامههای کاربردی هوش مصنوعی ارائه دهد. ویژگی های جدید به راحتی در پایگاه داده Neo4j Graph و Neo4j AuraDB بدون هیچ هزینه ای در دسترس هستند، با CDC در ابتدا به عنوان یک برنامه دسترسی اولیه (EAP) بتا عمومی قابل دسترسی است.
ما معتقدیم که قابلیتهای جدید ما، به ویژه زمان اجرا موازی و CDC، به شرکتها این امکان را میدهد تا ارزش بیشتری را از سرمایهگذاری Neo4j خود باز کنند. آنها اکنون میتوانند از Neo4j برای بسیاری از موارد استفاده تحلیلی استفاده کنند، که در گذشته استفاده از آنها در مقیاس کند بود. Metaverse Post. CDC ارزش داده ها را در پایگاه داده گراف باز می کند، به ویژه زمانی که به عنوان یک سیستم ثبت استفاده می شود تا تصمیمات بلادرنگ در برنامه ها یا سیستم های پایین دستی اتخاذ شود. آنها با هم، موقعیت ما را در بازار به عنوان یک سیستم پایگاه داده عملیاتی رکورد و پایگاه داده ای برای برنامه های تحلیلی تقویت می کنند.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش میدهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
مقالات بیشتر
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش میدهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
