Neo4j از همکاری استراتژیک با AWS برای مقابله با توهمات هوش مصنوعی خبر داد.
به طور خلاصه
همکاری استراتژیک Neo4j و AWS شامل ادغام با Amazon Bedrock برای کاهش توهمات در هوش مصنوعی مولد سازمانی است.
پایگاه داده نمودار و پلت فرم تجزیه و تحلیل neo4j اخیرا وارد یک قرارداد همکاری استراتژیک چند ساله (SCA) شده است آمازون خدمات وب (AWS)، که هدف آن بالا بردن نتایج هوش مصنوعی مولد (AI) است. این همکاری بر روی ادغام با راه حل سازمانی Amazon Bedrock متمرکز خواهد شد - برای افزایش دقت، شفافیت و توضیح و در عین حال کاهش توهمات هوش مصنوعی.
این تلاش مشترک به چالش مشترکی که توسعه دهندگان با آن دست و پنجه نرم می کنند، رسیدگی خواهد کرد مدل های زبان بزرگ (LLM)، زیرا نیاز به حافظه بادوام دارند که در داده ها و دامنه های سازمانی خاص ریشه دارد. ترکیب Neo4j از نمودارهای دانش و جستجوی برداری بومی با هدف ارائه راه‌حلی برای این مشکل است.
«جستجوی بردار بومی Neo4j به برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از LLM اجازه می‌دهد تا جستجوی معنایی را به راحتی در برابر بردارهایی که به‌عنوان ویژگی‌هایی در همان پایگاه داده در نمودار دانش ذخیره می‌شوند، انجام دهند. سپس نتایج را می توان با حقایق از گره های اطراف در نمودار دانش ترکیب کرد و زمینه کاملی را برای پاسخ هایی فراهم کرد که کامل تر، دقیق تر، مرتبط تر و قابل توضیح هستند. Metaverse Post.
در ارتباط با این اعلامیه، Neo4j ارائه پایگاه داده گراف کاملاً مدیریت شده خود را ارائه کرده است Neo4j Aura Professional، موجود در بازار AWS. این حرکت با ارائه یک پلتفرم شروع سریع، تجربه را برای توسعه دهندگانی که بر روی هوش مصنوعی مولد کار می کنند ساده می کند.
AWS Marketplace یک کاتالوگ دیجیتالی است که فهرست‌های نرم‌افزاری متعددی را در خود جای داده است که کشف، آزمایش، خرید و استقرار نرم‌افزارهای سازگار با AWS را تسهیل می‌کند.
«در دسترس بودن عمومی Neo4j Aura Professional در بازار AWS به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که اولین نمودار دانش خود را با استفاده از حساب های AWS موجود خود ایجاد کنند و تعهدات AWS موجود را مصرف کنند. این امر ثبت نام، صورت‌حساب و نظارت بر هزینه‌ها را ساده می‌کند.» Hasbe از Neo4j گفت.
استفاده از جستجوی بردار بومی برای نتایج موثر LLM
Neo4j ادعا می کند که قابلیت های پلت فرم پایگاه داده گراف فراتر از نمونه های سنتی معاصر است. با استفاده از جستجوی بردار بومی، روابط صریح و ضمنی را ضبط می کند و امکان ایجاد نمودارهای دانش را فراهم می کند. این نمودارها به نوبه خود، سیستم های هوش مصنوعی را برای استدلال، استنتاج و بازیابی اطلاعات مربوطه به طور موثر توانمند می کنند.
Neo4j به عنوان یک پایگاه داده سازمانی عمل می کند، LLM ها را زمین گیر می کند و به عنوان یک حافظه بلند مدت برای سیستم های هوش مصنوعی مولد عمل می کند.
ادغام با Amazon Bedrock اکنون چندین مزیت را به همراه دارد. با استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG)، Neo4j با همکاری Langchain و Amazon Bedrock، دستیارهای مجازی مبتنی بر دانش سازمانی ایجاد می کند. این هدف کاهش است توهم، حصول اطمینان از نتایج دقیق تر، شفاف تر و قابل توضیح تر.
«تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) بهترین روش توسعه هوش مصنوعی مولد برای غلبه بر محدودیت‌های LLM با پایه‌گذاری مدل‌ها بر روی منابع خارجی دانش است. در این رویکرد، LLM به عنوان یک رابط زبان طبیعی برای دسترسی به اطلاعات خارجی عمل می‌کند، بنابراین برای تولید پاسخ‌ها تنها به دانش داخلی خود متکی نیست.» Metaverse Post. اکنون توسعه‌دهندگان AWS می‌توانند به راحتی RAG را با استفاده از ادغام Neo4j با Amazon Bedrock پیاده‌سازی کنند، که یک API واحد برای مجموعه‌ای از محبوب‌ترین LLMهای جهان ارائه می‌کند.
علاوه بر این، نمودار دانش Neo4j در صورت ادغام با بستر آمازون، اکوسیستم متنوعی از مدل های پایه را فراخوانی کنید. این امکان تولید متن و خلاصه سازی بسیار شخصی سازی شده را برای کاربران نهایی فراهم می کند.
توسعه دهندگان می توانند از Amazon Bedrock برای تولید جاسازی های برداری از داده های بدون ساختار، غنی سازی نمودارهای دانش با استفاده از قابلیت جستجو و ذخیره برداری جدید Neo4j استفاده کنند و همچنین از قابلیت های هوش مصنوعی مولد Amazon Bedrock برای پردازش داده های بدون ساختار استفاده کنند.
ترکیب قدرت مولد هوش مصنوعی Amazon Bedrock با نمودارهای دانش Neo4j می تواند دانش سازمانی را برای هر عضو تیم به ارمغان بیاورد. این ترکیب همچنین ارزش داده‌های بدون ساختار را باز می‌کند و پاسخ‌های کامل مبتنی بر واقعیت‌ها، نه توهمات را ارائه می‌دهد.» Hasbe از Neo4j توضیح داد. نکته کلیدی این است که قابلیت های Bedrock توسط نمودارهای دانش واقعی Neo4j افزایش می یابد. این به جای حدس های LLM، پاسخ های دقیق و متنی ایجاد می کند.
این همکاری استراتژیک نشان‌دهنده لحظه‌ای مهم در همگرایی فناوری نمودار و برتری رایانش ابری است و شرکت‌ها را به عصر جدیدی سوق می‌دهد. نوآوری هوش مصنوعی و استفاده بهینه از داده های متصل
Neo4j به عنوان حافظه بلند مدت برای مدل های زبان بزرگ ساخته شده بر روی AWS عمل می کند. از طریق ارائه ابر Aura در AWS Marketplace و عملکردهای قوی پایگاه داده گراف خود، ما سفر را برای توسعه دهندگان ساده می کنیم و به آنها قدرت می دهیم که بدون زحمت شروع به کار کنند و در کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی در فضای ابری سازنده باشند. حسبه گفت Metaverse Post. همکاری ما به دنبال کمک به مشتریان است که فرصت‌های جدید را باز کنند و تار و پود امکان را در حوزه نوآوری سازمانی دوباره بسازند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
مقالات بیشتر
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
