Nasuni برای ساده‌سازی سیلوهای داده برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی Nasuni IQ را راه‌اندازی می‌کند
به طور خلاصه
Nasuni Nasuni IQ را راه‌اندازی کرد، یک راه‌حل هوشمند داده که برای کمک به شرکت‌ها در بهینه‌سازی محیط‌های داده برای برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.
ارائه دهنده ذخیره سازی ابری ترکیبی نصونی امروز Nasuni IQ، یک راه‌حل هوشمند داده‌ای که برای کمک به شرکت‌ها در سازماندهی، ارزیابی و بهینه‌سازی محیط‌های داده بدون ساختار برای برنامه‌های هوش مصنوعی (AI) طراحی شده است، رونمایی کرد. Nasuni IQ با هدف توانمندسازی کسب‌وکارها برای نظارت مؤثر بر الگوهای استفاده، اتخاذ تصمیمات پیشگیرانه برای مدیریت داده‌ها و تسهیل در ارائه بینش های هوشمند.
از آنجایی که حجم داده‌های بدون ساختار در شرکت‌ها همچنان در حال افزایش است، مدیریت مؤثر داده‌ها به دغدغه‌ای اساسی برای سازمان‌هایی تبدیل شده است که به دنبال مهار قدرت هوش مصنوعی هستند.
بر اساس مطالعه ای که انجام شد، پیش بینی می شود شرکت های بزرگ تا سال 2028 ظرفیت داده های بدون ساختار خود را سه برابر کنند. گارتنر. از آنجایی که بسیاری از مالکیت معنوی یک شرکت در داده های بدون ساختار قرار دارد، باز کردن پتانسیل آن ضروری است. با این حال، برای بسیاری از سازمان‌ها، این داده‌ها در سیلوهای ذخیره‌سازی قدیمی به دام می‌افتند.
پلتفرم داده فایل Nasuni با ادغام داده های بدون ساختار در یک فضای نام جهانی یکپارچه به این چالش می پردازد، بنابراین از نسل بعدی ابتکارات داده پشتیبانی می کند. با اضافه شدن Nasuni IQ، کاربران به دید و بینش پیشرفته، قابلیت‌های مدیریت پیشگیرانه داده‌ها و ابزارهای مدیریت داده‌های متناسب با برنامه های هوش مصنوعی.
جیم لیدل، مدیر ارشد نوآوری در Nasuni گفت: «ناسونی IQ شامل ویژگی‌هایی مانند «مدیریت فعال داده‌ها» است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا نیازهای ذخیره‌سازی را پیش‌بینی کنند، گلوگاه‌های بالقوه را شناسایی کنند و سیاست‌های مدیریت داده را پیاده‌سازی کنند تا اطمینان حاصل شود که منابع به بهترین نحو ممکن تخصیص داده می‌شوند. MPost. این بینش‌ها و مدیریت داده‌های پیشرفته، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌ها را برای اطمینان از مناسب بودن داده‌هایشان برای هوش مصنوعی انجام دهند. Nasuni IQ می تواند یک ابزار اضافی برای کمک به جمع آوری داده های بدون ساختار برای پشتیبانی از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیشرفته باشد.
راه اندازی Nasuni IQ به دنبال یک سال موفق برای Nasuni در سال 2023، با رشد 46 درصدی در رزرو مشتریان جدید و 118 درصد حفظ درآمد خالص مشخص شد.
بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای استراتژی‌های داده پیشرفته
به گفته جیم لیدل از Nasuni، یکی از بزرگترین موانع برای دستیابی به آمادگی هوش مصنوعی این بوده است که سازمان ها داده های بدون ساختار خود را درک و سازماندهی کنند تا اطمینان حاصل کنند که از داده های صحیح برای هوش مصنوعی و پیشرفته استفاده می کنند. علم تجزیه و تحلیل.
برای مثال، دید، اولین گام مهم و اغلب نادیده گرفته شده به سوی هوشمندی داده است. تعداد تکان‌دهنده‌ای از شرکت‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را صرفاً به این دلیل ذخیره می‌کنند که نمی‌دانند چه چیزی در آن وجود دارد یا اینکه آیا به آن نیاز دارند یا خیر.
Nasuni IQ که در بستر اصلی داده فایل Nasuni ادغام شده است، از چارچوب Nasuni's Fit for AI پشتیبانی می‌کند که استراتژی‌های داده مشتریان را با موارد استفاده از هوش مصنوعی همسو می‌کند. علاوه بر این، این راه حل تجزیه و تحلیل استفاده از فایل، نظارت بر سلامت، قابلیت های پزشکی قانونی و گزارش خودکار را ارائه می دهد و سازمان ها را قادر می سازد تا داده های خود را برای بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی بهینه کنند. پس از ادغام سیلوهای داده در فضای ابری، Nasuni IQ می‌تواند دید و بینش لازم را برای استفاده از داده‌هایشان برای نسل بعدی ابزارهای هوشمند به شرکت‌ها ارائه دهد.
سازمان‌ها نمی‌توانند یک استراتژی موفق هوش مصنوعی بدون داشتن یک استراتژی داده موثر داشته باشند. Nasuni IQ به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با ارائه بینش و دید نسبت به عملکرد کلی ردپای داده‌های فایل جهانی خود در پلت فرم داده Nasuni، یک استراتژی داده موثر ارائه دهند. جیم لیدل از Nasuni توضیح داد: این به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با درک دقیق روندها و الگوهای استفاده، برای تغییر در چشم‌انداز داده‌های خود برنامه‌ریزی کنند تا به شناسایی مجموعه‌های داده برای گردش کار هوش مصنوعی کمک کند.
به همین ترتیب، این ابزار همچنین با اسکن خودکار حجم بالای فایل‌هایی که مشتریان در زیرساخت Nasuni خود دارند، به مدیریت داده‌های فایل قبل از استفاده با سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.
وی افزود Nasuni IQ به گونه ای طراحی شده است که به راحتی قابل نصب و پشتیبانی در محیط مشتری Nasuni باشد. این یکی دیگر از اجزای Nasuni است که به طور کامل توسط چارچوب مدیریت Nasuni مدیریت می شود و اطلاعات را از حجم های فعال و مکان های لبه در سراسر محیط مشتری جمع آوری می کند.
جیم لیدل گفت: «از منظر جریان داده‌های مشتری خارج از باند قرار می‌گیرد، اما اطلاعات بلادرنگ را جمع‌آوری و پردازش می‌کند تا تحلیل و عیب‌یابی را برای مدیران تسهیل کند». MPost. هنگامی که در محل قرار گرفتند، مشتریان دیدی جامع از عملیات داده‌های فایل خود خواهند داشت و می‌توانند از قبل استفاده کنند.defiداشبوردهای ned یا سفارشی برای شناسایی شهودی مجموعه داده هایی که برای خدمات هوش مصنوعی استفاده می شوند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
مقالات بیشتر
ویکتور یک مدیر ویراستار/نویسنده فناوری است Metaverse Post و هوش مصنوعی، رمزنگاری، علم داده، فراجهت و امنیت سایبری را در حوزه سازمانی پوشش می‌دهد. او نیم دهه تجربه رسانه ای و هوش مصنوعی کار در رسانه های معروفی مانند VentureBeat، DatatechVibe و Analytics India Magazine دارد. ویکتور به عنوان یک مربی رسانه در دانشگاه های معتبر از جمله آکسفورد و USC و دارای مدرک کارشناسی ارشد در علم داده و تجزیه و تحلیل، عمیقا متعهد است که در جریان روندهای در حال ظهور بماند. او به خوانندگان جدیدترین و روشنگرانه ترین روایت ها را از فناوری و Web3 چشم انداز.
