Nanonets برای تسهیل اتوماسیون گردش کار با عوامل هوش مصنوعی 29 میلیون دلار بودجه جمع آوری می کند.
به طور خلاصه
Nanonets برای افزایش دقت سیستم اتوماسیون گردش کار هوش مصنوعی و تسهیل گسترش تیم، بودجه 29 میلیون دلاری جمع آوری کرد.
پلت فرم اتوماسیون گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی نانوت 29 میلیون دلار در دور سرمایه گذاری تمام سهام سری B به رهبری Accel، در کنار سرمایه گذاران فعلی Elevation Capital و YCombinator و غیره، جمع آوری کرد. این امر مجموع بودجه Nanonets را به 42 میلیون دلار می‌رساند که شامل 10 میلیون دلار دور سری A در سال 2022 می‌شود. سرمایه جدید جذب‌شده به سمت تحقیق و توسعه برای بهبود دقت سیستم و تسهیل گسترش تیم هدایت می‌شود.
این استارت آپ توسعه داده است پلتفرم هوش مصنوعی ارائه راه‌حل‌های بدون کد طراحی شده برای کمک به کسب‌وکارها در استخراج اطلاعات از منابع مختلف مانند اسناد، ایمیل‌ها، بلیط‌ها و پایگاه‌های داده و تبدیل آن به بینش‌های عملی. پلتفرم هوش مصنوعی این شرکت با استفاده از معماری های یادگیری ماشینی، داده های بدون ساختار اسناد بارگذاری شده را برای استخراج اطلاعات ارزشمند تجزیه و تحلیل می کند.
«اینترنت قرار بود کاغذ را از بین ببرد، اما امروزه کسب‌وکارها بیش از هر زمان دیگری اسناد تولید می‌کنند، فقط در اشکال جدید. ایمیل، قراردادهای PDF، whitepapers و غیره. میلیون ها متخصص بسیار ماهر هستند که به دنبال سوزن در انبارهای کاه هستند و این داده ها را از این اسناد در نرم افزارهای مختلف وارد می کنند. نانو شبکه ها از هوش مصنوعی پیشرفته برای خودکارسازی این فرآیندهای مختلف استفاده می کنند. سرتاک جین، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Nanonets گفت: ما تکراری ترین و پیش پا افتاده ترین کارهای اداری را انجام می دهیم و آن را خودکار می کنیم.
با این حال، نوآوری کلیدی نانوشبکه ها در توانایی آن برای اطمینان از پردازش مستقیم (STP) است که نشان دهنده درصد داده های پردازش شده بدون نیاز به مداخله دستی است. این به عنوان یک دستاورد قابل توجه به عنوان بسیاری از مولد است مدل های زبان بزرگ (LLMs) به دلیل توهمات داده با چالش هایی با STP مواجه می شوند که مانع از پذیرش گسترده عوامل مستقل برای وظایف انتها به انتها می شود. قابل ذکر است که نانوشبکه‌ها با مدیریت ماهانه میلیون‌ها سند، به نرخ STP برتر بیش از 90 درصد دست می‌یابند که در نتیجه سود قابل‌توجهی در بهره‌وری و کارایی هزینه به همراه دارد.
نمایندگان مستقل این شرکت مهارت در انجام کارها را به صورت انتها به انتها نشان می دهند و مدل های آنها به سرعت با اطلاعات جدید سازگار می شوند و نیاز به فرآیندهای آموزشی پیچیده را از بین می برند. علاوه بر این، این عوامل را می توان در پلتفرم های ERP، از جمله QuickBooks، Xero، Sage و NetSuite ادغام کرد تا فرآیندهای پرداختی حساب ها را خودکار کند. علاوه بر این، آنها می توانند زنجیره تامین را با استفاده از داده های تاریخی Square و Tableau و خلاصه کردن گزارش های سلامت از سیستم های مدیریت بیمار بهینه کنند.
نانوشبکه ها چشم انداز اتوماسیون گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی را ارتقا می دهند
Nanonets که در سال 2017 تأسیس شد، راه‌حل‌های اتوماسیون هوشمندی را ارائه می‌کند که عملیات تجاری را در بخش‌های مختلف تغییر می‌دهد. از طریق آن پلت فرم بدون کد نانوشبکه ها و موتورهای تصمیم گیری قابل انطباق، سازمان ها را برای تسریع فرآیندهای تصمیم گیری و دستیابی به کارایی بی نظیر توانمند می سازد. این شرکت به بیش از 10,000 مشتری در سراسر جهان خدمات ارائه می دهد.
فعالیت در بازار رقابتی جهانی برای اتوماسیون گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعیاین شرکت در حال حاضر با رقابت پلتفرم‌های سنتی تشخیص کاراکتر نوری (OCR) و استارت‌آپ‌های نوظهور مانند Rossum AI و Hyperscience مواجه است. بازیکنان بزرگ‌تر مانند شرکت نرم‌افزار اتوماسیون UiPath نیز اتوماسیون گردش کار را ارائه می‌کنند، البته با تمرکز بر داده‌های ساخت‌یافته.
با سرمایه گذاری جدید، Nanonets قرار است قابلیت های خود را افزایش دهد و موقعیت خود را به عنوان یک ارائه دهنده پیشرو در بازار رقابتی اتوماسیون گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر مستحکم کند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
