متا Segment Anything، مدل هوش مصنوعی جدید خود را برای تقسیم بندی تصویر معرفی می کند
به طور خلاصه
متا Segment Anything، مدل پایه جدید خود را برای تقسیم بندی تصویر معرفی کرده است.
این شرکت در حال تهیه دو مجموعه داده بزرگ است که برای آموزش مدل هوش مصنوعی استفاده می شود.
متا می‌گوید که Segment Anything می‌تواند به یک جزء در سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر تبدیل شود درک محتوای تصویری و متنی از یک صفحه وب
متا Segment Anything، مدل پایه جدید خود را برای تقسیم بندی تصویر معرفی کرده است. فرآیند تشخیص اینکه کدام پیکسل‌های تصویر متعلق به یک شی هستند، یک کار حیاتی در بینایی کامپیوتر است و در برنامه‌های مختلف، از تجزیه و تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش عکس‌ها، استفاده می‌شود.
در مقدمه آن پست های وبلاگاین شرکت صحنه را با گفتن اینکه ایجاد مدل‌های تقسیم‌بندی دقیق برای وظایف خاص در بینایی کامپیوتری معمولاً نیازمند کار تخصصی توسط متخصصان فنی با دسترسی به زیرساخت‌های آموزشی هوش مصنوعی و حجم زیادی از داده‌های درون دامنه است که به دقت مشروح شده‌اند.
با این حال، این ممکن است به زودی با پروژه Segment Anything تغییر کند زیرا مجموعه داده ها و مدل جدید آن انتظار می رود مدل های تقسیم بندی دقیق را برای مخاطبان وسیع تری در دسترس قرار دهد و نیاز به تخصص فنی و زیرساخت های تخصصی را از بین ببرد. برای دستیابی به آن، محققان یک مدل سریع ساختند که بر روی داده‌های متنوع آموزش داده می‌شود و می‌تواند با وظایف خاص سازگار شود، مشابه نحوه استفاده از تحریک در مدل‌های پردازش زبان طبیعی یا ربات‌های گفتگو.
برای دموکراتیک کردن بیشتر بخش‌بندی، متا مجموعه داده عظیم SA-1B را برای اهداف تحقیقاتی در دسترس قرار می‌دهد و مدل Segment Anything تحت یک مجوز باز مجاز (Apache 2.0) در دسترس است. علاوه بر این، این شرکت توسعه داده است نسخه ی نمایشی که به کاربران اجازه می دهد تا SAM را با تصاویر خود امتحان کنند.
متا موارد استفاده بالقوه را برای SAM در حوزه‌های هوش مصنوعی، AR/VR و سازنده مشاهده می‌کند. SAM این پتانسیل را دارد که به یک عنصر حیاتی در سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر تبدیل شود که هدفشان دستیابی به درک چندوجهی کلی‌تر از جهان است. به عنوان مثال، می تواند درک محتوای بصری و متنی را در یک صفحه وب تسهیل کند.
علاوه بر این، در حوزه AR/VR، SAM می‌تواند انتخاب شی را بر اساس نگاه کاربر فعال کند و اجازه دهد که شی به صورت سه بعدی "بلند" شود. علاوه بر این، سازندگان محتوا می‌توانند از SAM برای تقویت برنامه‌های کاربردی خلاقانه مانند استخراج مناطق تصویر برای کلاژ یا ویرایش ویدیو استفاده کنند.
متا در بحبوحه رونق مولد هوش مصنوعی و کاهش علاقه به متاورس، تلاش های هوش مصنوعی خود را افزایش داده است. علی‌رغم شرط‌بندی ۷۰ میلیارد دلاری این شرکت بر روی متاورس، بخش متاورس آن یعنی Reality Labs سال گذشته زیان ۱۳.۷ میلیارد دلاری را تجربه کرد. اخیرا، متا نیز غروب خود را NFT عملیات در فیس بوک و اینستاگرام
در مصاحبه ای با نیکی آسیا روز چهارشنبه، کریس باسورث، مدیر ارشد فناوری متا، گفت که مدیران ارشد متا بیشتر وقت خود را صرف هوش مصنوعی کرده‌اند. مارک زاکربرگ مدیر عامل متا اعلام کرد در فوریه یک گروه محصول جدید بر روی هوش مصنوعی مولد متمرکز شد آزاد مدل زبان بزرگ جدید آن به نام LLaMA (مدل زبان بزرگ متا هوش مصنوعی).
Bosworth به Nikkei گفت که انتظار می رود این شرکت در سال جاری برخی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای ایجاد تبلیغات را معرفی کند.
ادامه مطلب:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
مقالات بیشتر
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
