طبق یک مطالعه دانشگاه کالیفرنیا، LLM ها توانایی های شناختی پیشرفته ای دارند
به طور خلاصه
تحقیقات تجربی توسط آزمایشگاه بینایی و یادگیری محاسباتی در دانشگاه کالیفرنیا نشان داده است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند مانند مردم فکر کنند و از تفکر ما بر اساس آمار تقلید نکنند.
LLMها توانایی استدلال از ابتدا و القای الگوی انتزاعی را دارند که اساس هوش انسان است.
این کشف به بحث در مورد اینکه آیا LLM ها مانند انسان ها «فکر می کنند» یا فقط تفکر انسان را تقلید می کنند، پایان می دهد.
یک مطالعه پیشگام انجام شده توسط Computational Vision and Learning Laboratory، واقع در دانشگاه کالیفرنیا، قابلیت های واقعی LLM ها را روشن کرده است. تحت رهبری دقیق پروفسور Hongjing Lu، این سرمایه گذاری تحقیقاتی به دلیل یافته های معتبر خود، همانطور که در موضوع اخیر Nature Human Behavior تحت عنوان "استدلال اضطراری با قیاس در مدل های زبان بزرگ."
توانمندسازی LLM ها
محور این کشف وحیانی به تأیید تجربی بستگی دارد که LLM ها در کالیبر GPT-3 و فراتر از آن نه تنها با توانایی های حل مسئله انسان برابری کرده اند، بلکه در جنبه های خاصی از آنها پیشی گرفته اند. قابل ذکر است، این قابلیت ها به دامنه هایی که LLM ها با آنها روبرو هستند گسترش می یابد:
- چالش‌های جدیدی که قبلاً با آنها مواجه نشده‌اند.
- تقاضا برای استدلال نامحدود و عاری از نشانه های آموزشی مستقیم.
- لزوم القاء الگوهای انتزاعی، تجسم توانایی قیاس.
رونمایی از استدلال قیاسی
در قلب هوش انسانی توانایی اساسی استدلال از طریق قیاس است، فرآیندی که فراتر از تقلید صرف است. این توانایی ذاتی برای انتزاع، که برای شناخت انسان ضروری است، مدتهاست که هوش انسان را متمایز کرده است. در این زمینه است که نشان دادن استدلال قیاسی توسط LLM ها اهمیت بسیار زیادی پیدا می کند. این دستاورد به عنوان یک نقطه عطف حیاتی به سوی آن است دستیابی به AGI، زیرا بر جنبه ای ضروری برای تحقق AGI تأکید می کند.
حل بحث طولانی مدت
یافته‌های این مطالعه به بحث‌های طولانی‌مدت که حوزه توسعه هوش مصنوعی و AGI را فراگرفته است، می‌پردازد:
- ماهیت شناخت LLM ها – چه منعکس کننده فرآیندهای شناختی انسان باشد یا صرفاً از آنها تقلید کند.
- میزانی که «تفکر» LLM ها از تقلید آماری فراتر می رود و درگیری شناختی واقعی را مجسم می کند.
پیامدهای کلیدی
پیامدهای این تحقیق در ابعاد مختلف بازتاب می یابد:
- هم ارزی شناختی: شواهد تجربی ثابت می کند که LLM ها در واقع دارای فرآیندهای شناختی شبیه به قوای ذهنی انسان هستند.
- درک فرآیندهای محاسباتی: در حالی که مکانیک پیچیده بازنمایی‌های رابطه‌ای نوظهور LLMها مستلزم کاوش بیشتر است، بدیهی است که پایه محاسباتی آنها به‌طور قابل‌توجهی از هوش بیولوژیکی متفاوت است.
بالا بردن LLM
علاوه بر این، این مطالعه با ترسیم سه عنصر اساسی که LLM ها را از شباهت های انسان نما به برابری فکری با انسان سوق می دهد، یک نقطه اتصال محوری را نشان می دهد:
I. اهداف و انگیزه خودمختار: ریشه یابی LLM با انگیزه ها و اهداف درونی.
II. حافظه بلند مدت: تجهیز LLM ها به ظرفیت های حافظه پایدار.
III. درک حسی چندوجهی: القای LLM با درک فیزیکی از جهان، که ریشه در تجربیات حسی چند وجهی دارد.
فعل و انفعال پویا بین هوش محاسباتی و منحصربه‌فرد بودن شناختی انسان در حال تغییر استdefiدر مسیر توسعه AGI، با پیامدهای ملموس برای بخش‌های مختلف، از فناوری تا تحقیقات علمی.
La کانال تلگرام برای ایجاد مقاله کمک کرد.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
