Lavender 13.2 میلیون دلار برای تسریع پلتفرم مربیگری ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای تیم های فروش جمع آوری می کند.
به طور خلاصه
اسطوخودوس یک سری A 11 میلیون دلاری را بسته است دور پس از یک دور بذر 2.2 میلیون دلاری.
پلت فرم دستیار نوشتن هوش مصنوعی ترکیب می شود یادگیری عمیق در مورد داده های ایمیل با روانشناسی رفتاری برای پیش نویس و بهبود پیام های خروجی.
Lavender ادعا می کند که می تواند یک ایمیل شخصی سازی شده را در 60 ثانیه یا کمتر بنویسد.
Lavender، یک پلتفرم آموزشی ایمیل فروش مبتنی بر هوش مصنوعی، امروز اعلام کرد که 13.2 میلیون دلار در مجموع بودجه جمع آوری کرده است، با 11 میلیون دلار در دور سری A که تنها چند هفته پس از دور اولیه 2.2 میلیون دلاری بسته شد.
Norwest Venture Partners دور سری A را با مشارکت Signia Venture Partners رهبری کرد که دور اولیه را رهبری کرد. شرکت کنندگان در دور اولیه شامل CapitalX و Position Ventures بودند.
اسطوخودوس به عنوان Sorter، یک پلت فرم فناوری که برای انسانی کردن کمپین های بازاریابی طراحی شده بود، ریشه گرفت. به عنوان بیماری همه گیر ضربه زدن و بازاریابی بودجه‌ها متوقف شد، بنیانگذاران ویل آلرد و ویلیام بالانس، فناوری خود را برای کار با جی‌میل دوباره بسته‌بندی کردند و به این ترتیب، Lavender متولد شد.
نوشتن ایمیل با هوش مصنوعی این پلتفرم دستیار یادگیری عمیق در مورد داده های ایمیل را با روانشناسی رفتاری برای پیش نویسی و بهبود پیام های ارسالی با هدف افزایش نرخ پاسخ ترکیب می کند. همچنین امتیاز ایمیل 0-100 را اختصاص می دهد و روش های خاصی را برای بهینه سازی ایمیل ها برای پاسخ های بیشتر توصیه می کند.
سایر ویژگی های قابل توجه عبارتند از:
- داشبورد مربیگری: نمای کلی از امتیازات ایمیل تیمی و فردی، نرخ باز کردن، نرخ پاسخ و زمان نوشتن را ارائه می دهد. همچنین می تواند عملکرد ضعیف را تشخیص دهد نمایندگان فروش که ممکن است برای ضربه زدن نیاز به مربیگری بیشتری داشته باشند اهداف آنها مدیران می‌توانند ببینند کدام قالب‌های ایمیل کار نمی‌کنند و چرا.
- هوش مصنوعی برای ایمیل‌های فروش: ویژگی «Start My Email» از هوش مصنوعی مولد برای پیش‌نویسی پیام‌های ایمیل خروجی تأثیرگذار بر اساس چند نقطه استفاده می‌کند. همچنین از زمینه یک رشته ایمیل برای پیشنهاد پاسخ به پیام‌های ورودی استفاده می‌کند.
- دستیار شخصی سازی: این قابلیت در مورد دریافت کنندگان ایمیل تحقیق می کند تا پیشنهاد دهد معرفی شخصی برای ایمیل ها، که آنها را به گیرنده مرتبط می کند.
طبق یک بیانیه مطبوعاتی، Lavender ادعا می کند که می تواند یک ایمیل شخصی سازی شده را در 60 ثانیه یا کمتر بنویسد، در حالی که یک نماینده فروش متوسط 15 دقیقه طول می کشد تا یک ایمیل را تهیه کند. پایگاه مشتری 11,000 این پلتفرم شامل Twilio، Sharebite، Sendoso، Segment، Lucidworks و Clari است.
پلتفرم Lavender فراتر از نوشتارهای اولیه تولید شده توسط هوش مصنوعی است تا هر تعاملی را به جای خودکارسازی افزایش دهد و به انسان سازی کند. این نماینده فروش را با کاهش آنها افزایش می دهد زمانی که صرف نوشتن ایمیل می شود تا بتوانند روی ساختن تمرکز کنند روابط و فروش محصولات،
اسکات بیچوک، شریک نوروست ریسک شرکا، در بیانیه ای گفت.
این شرکت قصد دارد از این بودجه برای گسترش تیم خود و افزودن ویژگی های جدید استفاده کند. Lavender بطور بومی با Gmail، Outlook، Outreach و Salesloft ادغام می شود. همچنین از طریق نسخه جهانی خود: Lavender Anywhere، در بالای LinkedIn، Google Docs، Salesforce و دیگران کار می کند.
طبق آمار اتوماسیون بازاریابی در سال 2023 گزارشاکنون 55 درصد از بازاریابان از اتوماسیون برای بازاریابی ایمیلی استفاده می کنند، در مقایسه با 40 درصد در سال 2021 (Ascend2 and Research Partners، 2022).
اسطوخودوس می تواند رقیب Viva Sales مایکروسافت باشد که یک ارتباط با مشتری است برنامه ای که Microsoft 365 و Teams را به هم متصل می کند با نرم افزار مدیریت مشتری پویا. استفاده كردن OpenAI" ChatGPT 3.5، این برنامه داده‌ها را از ایمیل‌های Office و سوابق مشتریان جمع‌آوری می‌کند تا ایمیل‌های شخصی‌شده حاوی جزئیات قیمت‌گذاری و تبلیغات را ایجاد کند.
دیگر پلتفرم های مشابه که از هوش مصنوعی برای تولید کپی بازاریابی و فروش استفاده می کنند عبارتند از Sellscale. Klayivo که 100 دلار دریافت کرد میلیون دلار سرمایه گذاری استراتژیک از Shopify در اوت گذشته؛ جسپر; و رجی.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
مقالات بیشتر
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
