شبکههای ترجیحی استارتآپ ژاپنی سرمایهگذاری در تراشههای هوش مصنوعی سفارشیشده را تسریع میکنند
به طور خلاصه
شبکههای ترجیحی سرمایهگذاری در توسعه تراشههای هوش مصنوعی سفارشی را افزایش داده و هدف آن سهولت دسترسی به سختافزار در میان افزایش سرمایهگذاریهای جهانی هوش مصنوعی است.
استارت آپ مستقر در ژاپن شبکه های ترجیحی سرمایه گذاری خود را در تراشه های هوش مصنوعی سفارشی (AI) افزایش می دهد، با هدف دسترسی ایمن به سخت افزارهای حیاتی در بحبوحه افزایش سرمایه گذاری جهانی ناشی از پیشرفت در هوش مصنوعی مولد.
Preferred Networks در تراشههای بهینهسازی شده برای وظایف مختلف هوش مصنوعی تخصص دارد که مصرف انرژی کمتری دارند و قدرت محاسباتی افزایش یافتهای که تا حدی با انتقال عملکردهایی که معمولاً توسط سختافزار به نرمافزار انجام میشود به دست میآیند.
این استارت آپ طراحی نسل دوم تراشه هوش مصنوعی خود را که در حال حاضر در دست تولید است، نهایی کرده است TSMCو تنظیم کنید که آینده آن را روشن کنید ابر کامپیوتر.
"ما نیاز به بهینه سازی مصرف انرژی و به حداقل رساندن ریسک تدارکات را تشخیص دادیم، عواملی که برای تداوم کسب و کار ما حیاتی هستند."
تورو نیشیکاوا، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شبکه های ترجیحی، گفت.
این شرکت با سرمایه گذاران از جمله خودروساز تویوتا و ربات ساز Fanuc، توسعه نسل اول تراشه هوش مصنوعی خود را در سال 2016 برای تامین انرژی ابررایانه های خود آغاز کردند.
Preferred Networks قصد دارد در سال آینده جدیدترین فناوری خود را برای ایجاد مدلهای زبان بزرگ (LLM) و کشف دارو در دسترس قرار دهد و برنامههایی برای ارائه قدرت محاسباتی خالص به مشتریان تا سال 2027 دارد.
شرکت ها در حال بررسی ساخت تراشه های هوش مصنوعی داخلی هستند
به دلیل تقاضای فزاینده برای هوش مصنوعی مولد، که معمولاً از GPU برای آموزش و عملیات استفاده میکند، کمبود GPU وجود دارد. برای کاهش وابستگی به پردازندههای گرافیکی، شرکتهایی که بودجه خوبی دارند، به ویژه غولهای فناوری، سفارشی ایجاد میکنند تراشه های طراحی شده برای توسعه و استقرار مدلهای هوش مصنوعی، گاهی اوقات آنها را به مشتریان ارائه میدهد.
آمازون و مایکروسافت از جمله کسانی هستند که تراشه های داخلی را توسعه می دهند.
در توسعه اخیر، AWS دو خانواده تراشه - AWS Graviton4 و AWS Trainium2 - که در داخل برای آموزش مدلهای پایه و استنتاج طراحی شدهاند، رونمایی کرد.
مایکروسافت همچنین تراشه های هوش مصنوعی سفارشی خود را معرفی کرد. لاجوردی مایا 100 و Cobalt 100 که به طور خاص برای زیرساخت ابری این شرکت طراحی شده اند. این تراشه های سیلیکونی برای هدایت مراکز داده Azure مایکروسافت در نظر گرفته شده اند و برای عرضه در سال 2024 برنامه ریزی شده اند.
پیگیری فعال تراشههای هوش مصنوعی سفارشی توسط شرکتهای سراسر جهان نشاندهنده پاسخی استراتژیک به تقاضای جهانی سختافزار فناوری است.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPost، متخصص در ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی، سرمایهگذاری و حوزه گسترده... Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPost، متخصص در ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی، سرمایهگذاری و حوزه گسترده... Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
