راه حل های ICR OCR: کمک به کسب و کارها در نوسازی عملیات روزانه در سال 2023
در عصر انقلاب صنعتی چهارم، برخی از کسب‌وکارها از رویکردهای قدیمی استفاده می‌کنند که هزینه، کاهش بهره‌وری و اتلاف وقت را به همراه دارد. کارشناسان کسب‌وکار می‌خواهند از راه‌حل‌های دیجیتالی نوآورانه برای مقابله با مشکلات و ساده‌سازی روند ورود استفاده کنند. به این ترتیب کارشناسان می توانند روابط با مشتری را تقویت کرده و فروش را افزایش دهند.
مقاله زیر به تفصیل اهمیت راه حل های ICR OCR و اینکه چگونه کسب و کارها می توانند از آنها برای دستیابی به نقاط عطف کسب و کار خود استفاده کنند، بحث می کند.
ICR چیست؟
ICR شکلی از تشخیص کاراکتر نوری (OCR) است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تفسیر متن استفاده می کند. از فناوری OCR برای تبدیل متن چاپ شده به متن دیجیتالی استفاده می شود که می تواند ویرایش و جستجو شود، اما ICR با توانایی تفسیر دست خط، این کار را یک قدم جلوتر می برد. ICR می تواند متن را با فونت ها و زبان های مختلف بخواند و تجزیه و تحلیل کند و آن را به ابزاری همه کاره برای جمع آوری داده تبدیل کند.
خدمات ICR OCR: بینش سریع
در علوم کامپیوتر (CS)، سیستم‌های تشخیص کاراکتر هوشمند نسخه پیشرفته‌ای از سرویس‌های تشخیص کاراکتر نوری هستند. این بسیار خاص است و به عبارت دیگر، سیستم تشخیص دست خط نامیده می شود. این سیستم نوآورانه می‌تواند به راحتی فونت‌ها و سبک‌های دست‌خط متعددی را پردازش کند که یک رایانه می‌تواند با پشتیبانی از مدل‌های AI و ML به راحتی یاد بگیرد. این نقش حیاتی در افزایش دقت و شناسایی شخصیت های دست نویس دارد. سیستم‌های ICR همچنین می‌توانند اطلاعات را از یادداشت‌های دست‌نویس استخراج کرده و به سرعت پیش‌بینی کنند.
ICR OCR از یک سیستم خودآموز استفاده می کند که بخش مهمی از مدل های ML است. الگوریتم‌های خودآموزی که سیستم‌های تشخیص کاراکتر هوشمند استفاده می‌کنند، یادگیری ماشینی نظارت شده (SML) نامیده می‌شوند. SL یک وظیفه ML برای یادگیری یک تابع است که یک ورودی را به یک نتیجه بر اساس مثالی از جفت ورودی-خروجی متصل می کند. در SML، کارشناسان برچسب را می زنند مجموعه داده ها و سپس آموزش مدلی برای پیش بینی
طبق تحقیقات Markets & Markets، اندازه بازار جهانی شناسایی شخصیت هوشمند تا سال 5.2 از سال 2027 تا 2022 به ارزش مالی حدود 2027 میلیارد دلار خواهد رسید.
رویه کاری پشت خدمات ICR OCR
راه‌حل‌های ICR از الگوریتم‌های AI و ML پشتیبانی می‌کنند تا فوراً نتایج با کیفیت بالا تولید کنند. نکات زیر رویه کامل سیستم های تشخیص کاراکتر هوشمند را برجسته می کند:
- سیستم ICR اطلاعات مربوط به سوابق دست نویس را نمایش می دهد و داده های مورد نظر مانند نام کامل مشتریان، آدرس و غیره را ضبط می کند.
- مواردی وجود دارد که تأیید رضایت دست‌نویس مورد نیاز است و کاربران می‌توانند با پیروی از دستورالعمل‌های ساده آن را ارائه دهند. سیستم ICR OCR اطلاعات فرم تأیید رضایت را در عرض چند ثانیه اسکن می کند.
- پس از انجام مراحل، مشتری نتایج نهایی را دریافت می کند و مدرک در دفتر پشتی شرکت ذخیره می شود.
استفاده از سیستم‌های ICR OCR می‌تواند هزینه‌های سربار رویه‌های ورود داده‌ها را که بسیار وقت‌گیر هستند، حذف کند. استفاده از ابزارهای اتوماسیون استخراج فوری داده ها را تسهیل می کند تا شرکت ها بتوانند به راحتی از رویکردهای سنتی چشم پوشی کنند. اطلاعات جمع آوری شده می تواند برای آموزش مدل های مختلف دیگر و دستیابی به نتایج دلخواه مورد استفاده قرار گیرد. این رویکرد همچنین برای ایجاد یک پایگاه داده برای آزمایش و تحقیق مفید است.
با توجه به تمام مزایا، شکی وجود ندارد که کسب و کارها می توانند با استفاده از ICR فعالیت های روزانه خود را تغییر دهند راه حل های OCR. سیستم نوآورانه می تواند به راحتی داده ها را از اسناد ساختاریافته و بدون ساختار استخراج کند. یک سیستم پیشرفته فوراً اطلاعات جدید را می آموزد و هر زمان که نوع جدیدی از فونت یا سبک دست خط وجود داشته باشد پایگاه داده را به روز می کند. این رویکرد نوآورانه دقت مدل مربوطه را افزایش می دهد.
| پست پیشنهادی: 6 مشکل و چالش ربات چت هوش مصنوعی: ChatGPT، بارد، کلود |
کاربردهای صنعتی راه حل های تشخیص کاراکتر هوشمند
سیستم های ICR OCR برای ضبط و تبدیل داده ها از سوابق فیزیکی به فرمت های الکترونیکی عالی هستند. صنایع زیر بهترین استفاده را از سیستم های هوشمند تشخیص کاراکتر دارند:
- سازمان هایی مانند NBFC ها، بانک ها و سایر شرکت ها حجم زیادی از داده های کاربران را جمع آوری می کنند. ICR OCR می تواند اطلاعات مربوط به چک ها، درخواست های وام و سایر اسناد را اسکن کند.
- مؤسسات آموزشی از ICR برای نمایش یادداشت های دست نویس و استفاده از آنها در سیستم درجه بندی رسمی استفاده می کنند.
- فناوری ICR به کسب‌وکارهای آنلاین و پلت‌فرم‌های تجارت الکترونیکی امکان می‌دهد تا امضاهای شخصی را استخراج کرده و سوابق را در پایگاه‌های داده برای اهداف KYC ذخیره کنند.
- با غربالگری سوابق، مدیران دارایی می توانند از ICR OCR برای تایید مالکیت استفاده کنند. علاوه بر این، مالکان می توانند از فناوری نوآورانه برای تأیید قراردادهای اجاره استفاده کنند.
- چندین شرکت بیمه بر اساس قانون موظف به دیجیتالی کردن سوابق و ثبت مطالبات از طریق ICR OCR هستند. این رویکرد باعث افزایش شفافیت می شود. به این ترتیب مشتریان می توانند بیمه خود را تمدید کنند و شکایت خود را صادر کنند زیرا اطلاعات به راحتی به صورت آنلاین در دسترس است و به سرعت قابل بررسی است.
- رسیدها، اسناد حمل و نقل، اثبات آدرس (POA) و سایر سوابق را می توان به راحتی در صنایع مهمان نوازی و لجستیک اسکن کرد.
چالش های ICR
فناوری ICR هنوز در حال توسعه است و با چالش هایی مواجه است. اولین چالش نیاز به تصاویر باکیفیت است. ICR به داشتن تصاویر واضح و با کیفیت متکی است متن را دقیق تفسیر کنید. چالش دیگر تشخیص دست خط است. دست خط منحصر به فرد است، و آموزش نحوه تفسیر آن به ماشین ها دشوار است. در نهایت، ICR گاهی اوقات می‌تواند متن را اشتباه تفسیر کند، که می‌تواند منجر به خطا در جمع‌آوری داده شود.
| پست پیشنهادی: 9 مورد رایگان Stable Diffusion منابع تولید تصویر |
صنایع با استفاده از ICR
ICR در صنایع مختلف از جمله مالی، مراقبت های بهداشتی و تدارکات استفاده می شود. در امور مالی، ICR برای پردازش و تأیید چک ها استفاده می شود که نیاز به ورود دستی داده ها را کاهش می دهد و سرعت و دقت پردازش را بهبود می بخشد. ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی از ICR برای استخراج خودکار داده های پزشکی از سوابق بیماران استفاده می کنند. این امر روند تشخیص و درمان را سرعت می بخشد و همچنین دقت را بهبود می بخشد. در لجستیک، ICR برای پردازش خودکار برچسب های حمل و نقل استفاده می شود و کارایی زنجیره تامین را بهبود می بخشد.
اظهارات نهایی
ICR OCR دارای شبکه‌های عصبی است که به نرم‌افزار نیرو می‌دهد و به طور مداوم سبک‌های مختلف دست خط را یاد می‌گیرد و تغییر می‌دهد. وقتی صحبت از تشخیص هوشمند کاراکترها می شود، میزان دقت سیستم با گذشت زمان بهبود می یابد. به این ترتیب، کسب و کارها می توانند از حجم عظیمی از داده ها بهره مند شوند زیرا نرم افزار می تواند عملکرد بهتری داشته باشد.
همکاری با یک فروشنده شخص ثالث می تواند راه حلی پیشرفته را به کسب و کارها ارائه دهد بهره وری را افزایش می دهد و فروش با صرفه جویی در زمان و سرمایه برای شرکت. راه حل پیشرفته قدرت پیش بینی در مورد سبک های نوشتن را افزایش می دهد و به طور خودکار مخازن را به روز می کند. ICR OCR می تواند تمام زمینه هایی را که هنوز آشکار شده اند با تأیید دقیق آنها روشن کند.
مقالات مرتبط:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
