چگونه OpenLedger در حال ایجاد یک اقتصاد جدید پیرامون مشارکت داده‌ها است
به طور خلاصه
به گفته رامکومار، همکار اصلی OpenLedger، قدرت مدل‌های هوش مصنوعی مستلزم پرداخت مداوم برای ارائه‌دهندگان داده‌ها است. داده‌ها باید ارزش‌گذاری شوند و به دلیل مفید بودنشان پاداش داده شوند.
با افزایش قدرت مدل‌های هوش مصنوعی، نادیده گرفتن این سوال که داده‌های آموزشی آنها از کجا می‌آیند - و چه کسی برای آن پاداش می‌گیرد - دشوارتر می‌شود.
برای رامکومار، یکی از مشارکت‌کنندگان اصلی در OpenLedger، پاسخ واضح است: اگر داده‌ها به مدل قدرت می‌دهند، افرادی که آن داده‌ها را ارائه می‌دهند باید حقوق دریافت کنند - نه فقط یک بار، بلکه به طور مداوم.
رامکومار در Hack Seasons به ما گفت: «ما می‌خواهیم هوش مصنوعی قابل پرداخت باشد. اگر داده‌های شما مفید باشد، اگر به مدل کمک کند تا خروجی تولید کند، شما شایسته‌ی سهمی از آن ارزش هستید - هر بار که این اتفاق می‌افتد.»
«هوش مصنوعی قابل پرداخت» چیست؟
ایده پشت هوش مصنوعیِ قابل پرداخت، ساده اما قدرتمند است: مدل‌های هوش مصنوعی باید بتوانند به طور خودکار به افرادی که داده‌هایشان آنها را باهوش‌تر کرده است، پاداش دهند. اما برای انجام این کار، به شفافیت در مورد نحوه آموزش مدل‌ها و چگونگی تأثیر داده‌ها بر هر خروجی نیاز دارید.
اینجاست که OpenLedger وارد عمل می‌شود. پلتفرم آنها به گونه‌ای ساخته شده است که آپلود داده‌ها توسط مشارکت‌کنندگان، تنظیم دقیق مدل‌ها بر اساس آن داده‌ها و - مهم‌تر از همه - دریافت پاداش توسط مشارکت‌کنندگان در هر بار استفاده از آن داده‌ها در یک استنتاج، را به راحتی امکان‌پذیر کند.
رامکومار توضیح داد: «این یک معامله‌ی یکباره مانند فروش مجموعه داده‌هایتان به یک شرکت نیست. ما در مورد درآمد تکرارشونده برای مشارکت‌کنندگان صحبت می‌کنیم، مشابه روشی که به تولیدکنندگان محتوا در یوتیوب با افزایش بازدید محتوایشان پول پرداخت می‌شود.»
انگیزه‌ها یک چرخ لنگر ایجاد می‌کنند
نوآوری کلیدی OpenLedger، مکانیزمی است که میزان تأثیر هر نقطه داده بر خروجی مدل را ردیابی می‌کند. این به OpenLedger اجازه می‌دهد تا برای هر استنتاجی که یک مدل انجام می‌دهد، اعتبار (و پرداخت) اختصاص دهد.
- این یک اثر چرخ لنگر ایجاد می‌کند:
- مشارکت‌کنندگان داده‌های مفید را بارگذاری می‌کنند
- مدل‌ها آموزش می‌بینند و مورد استفاده قرار می‌گیرند
- مشارکت‌کنندگان مکرراً پاداش می‌گیرند
با دیدن ارزش، آنها داده‌های با کیفیت بالاتری را ارائه می‌دهند.
رامکومار گفت: «ما در حال ایجاد اقتصادی به سبک SaaS حول محور داده‌ها هستیم. وقتی حلقه ارزش را شفاف و تکرارشونده می‌کنید، طبیعتاً داده‌های بهتر و مدل‌های بهتری را جذب می‌کند.»
فراتر رفتن از معاملات یکباره شرکت‌های بزرگ فناوری
برخلاف توسعه سنتی هوش مصنوعی، که در آن شرکت‌ها از وب استفاده می‌کنند یا هزینه ثابتی برای مجموعه داده‌های خصوصی پرداخت می‌کنند، OpenLedger مدلی عادلانه‌تر را ارائه می‌دهد.
رامکومار گفت: «شرکت‌ها اغلب داده‌های خود را یک بار رها می‌کنند و دیگر هرگز به آن دسترسی پیدا نمی‌کنند. این امر همکاری بلندمدت را تشویق نمی‌کند. ما می‌خواهیم با ارائه پاداش‌های مداوم و مبتنی بر استفاده، این وضعیت را تغییر دهیم - به‌ویژه برای بازیگران کوچک‌تر که داده‌های خاص و با ارزش بالا دارند.»
همین الان هم موج ایجاد می‌کند
اوپن‌لجر هنوز در مرحله‌ی آزمایشی است، اما از همین حالا شاهد شتاب گرفتن آن هستیم. به گفته‌ی رامکومار، این شبکه نزدیک به یک میلیون گره دارد که مجموعه داده‌ها را ارائه می‌دهند و بیش از ۱۰ پروژه‌ی هوش مصنوعی به طور فعال بر روی آن در حال توسعه هستند.
آنها همچنین با شرکت‌های دنیای واقعی، از جمله نام‌هایی مانند والمارت و سازمان امور مالیاتی دبی، برای استقرار مدل‌های ساخته شده از طریق این سیستم مبتنی بر انگیزه، همکاری می‌کنند.
رامکومار فاش کرد: «ما حدود دو ماه دیگر به شبکه اصلی می‌رویم. و وقتی این کار را انجام دهیم، هدف این است که درها را برای مشارکت‌کنندگان و سازندگان بیشتری برای پیوستن به اکوسیستم باز کنیم.»
تصویر بزرگ
رامکومار، اوپن‌لجر را نه تنها به عنوان ابزاری برای توسعه هوش مصنوعی، بلکه به عنوان راهی برای ایجاد تعادل مجدد در اقتصاد داده‌ها می‌بیند.
او گفت: «در آینده، هوش مصنوعی نباید فقط متعلق به تعداد انگشت‌شماری از شرکت‌ها باشد. باید چیزی باشد که هر کسی که در آن مشارکت می‌کند - از محققان گرفته تا صاحبان مشاغل کوچک - بتواند حقوق دریافت کند و مشارکت داشته باشد.»
همچنان که هوش مصنوعی به شکل‌دهی جهان ادامه می‌دهد، OpenLedger بی‌سروصدا در حال پایه‌گذاری یک سیستم عادلانه‌تر و هوشمندتر است - استنتاج در هر زمان.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
مقالات بیشتر
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
