هوش مصنوعی چگونه دنیای هنر را تغییر می‌دهد: منتقدان هنری نگران هستند که هوش مصنوعی سهم آنها را کم ارزش کند
به طور خلاصه
یک شرکت سوئیسی با استفاده از یک الگوریتم تعیین می کند که آیا پرتره مورد مناقشه یک زن (گابریل) واقعا توسط یک هنرمند فرانسوی ساخته شده است یا خیر.
یک کامپیوتر احتمال رنوار واقعی بودن نقاشی را با 80.58٪ محاسبه می کند.
زن سیاه مو در تصویر شباهت قابل توجهی به تابلوی نقاشی پیر آگوست رنوار به نام "گابریل" دارد که اخیراً شرکت حراج ساتبی ساخته شده است. برآورد بین 120,000 تا 180,000 دلار ارزش داشته باشد.
از سوی دیگر، کارشناسان دنیای هنر در مورد اینکه آیا یک اثر متعلق به یک مجموعه‌دار خصوصی سوئیسی معتبر است یا خیر بحث می‌کنند. هوش مصنوعی اکنون دارد وارد عمل شد تا کمک کند بحث را یکبار برای همیشه حل کنید، و یادگیری ماشین مشخص کرده است که به احتمال زیاد یک Renoir واقعی است.
هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای شناسایی آثار هنری اصیل از آثار تقلبی بی قیمت استفاده می شود. شرکت سوئیسی پشت این فناوری، شناخت هنر، در اوایل این ماه فاش شد که به این نتیجه رسیده است که تنها تایتین در سوئیس، قطعه ای به نام "منظره عصر با یک زوج" که در Kunsthaus زوریخ نگهداری می شود، به احتمال زیاد توسط یک نقاش ونیزی قرن شانزدهم خلق نشده است.
با این حال، کارشناسان در زمینه هنر هشدار می دهند که هوش مصنوعی (AI) فقط به خوبی نقاشی هایی است که روی آن آموزش دیده است. این می تواند عدم اطمینان را حتی بیشتر در صورتی که جعلی باشند یا دارای قسمت های رنگی باشند افزایش دهد.
The Art Recognition با استفاده از فتوکپی از 206 نقاشی واقعی امپرسیونیست فرانسوی، الگوریتم خود را به سبک Renoir آموزش داد، که با ضربات شکسته و جفت های جسورانه رنگ های اضافی برای یک فرد مشخص می شود. به منظور بهبود دقت، عکس ها را نیز به قطعات کوچکتر تقسیم کرده و به الگوریتم ارائه می کند. همچنین این الگوریتم را بر روی تعدادی از آثار نقاشانی که زیبایی شناسی مشابهی با رنوار داشتند و در همان دوره فعال بودند آموزش داد. این ارزیابی منجر به این نتیجه شد که رنوار 80.58٪ احتمال دارد که پرتره زن (گابریل) را نقاشی کند.
خبره‌ها اغلب به صاحبان آثار هنری اطلاع می‌دهند که این «تصور» یا «شهود» آنها است که آیا یک نقاشی معتبر است یا نه، که ممکن است بسیار ناراحت‌کننده باشد. آنها کاملاً از دقت بیشتر ما قدردانی می کنند.
دکتر کارینا پوپوویچی، مدیر عامل Art Recognition
صاحب نقاشی که از نتیجه دلگرم شده بود، با GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune، سازمانی متشکل از متخصصان مستقر در پاریس که کاتالوگ خود را دلیل آثار رنوار تولید می کند، تماس گرفت. آنها همچنین پس از بررسی علمی رنگ های موجود در آن به این نتیجه رسیدند که تصویر یک رنوار واقعی است.
دکتر بندور گروسونور، مورخ هنر و مجری شاهکارهای گمشده بریتانیا در بی بی سی فور، نگران بود که چنین فناوری هایی از اهمیت قضاوت متخصصان در تعیین اعتبار یک اثر هنری بکاهد.
تکنیک‌های مورد استفاده برای «آموزش» برنامه‌های هوش مصنوعی تا کنون، و همچنین ادعای آنها مبنی بر اینکه می‌توانند یک انتساب را فقط از روی یک عکس آیفون تعیین کنند، چندان چشمگیر نیستند.
دکتر بندور گروسونور
هوش مصنوعی در حال افزایش است نقش در هنر احراز هویت، اما باید با تحقیقات منشأ، دانش کارشناسانی که در هنرمند تخصص دارند و علمی مانند تجزیه و تحلیل رنگدانه ها را پایه گذاری کرده اند، ترکیب شود. مزیت آن این است که می تواند به سؤالاتی با پاسخ بله / خیر پاسخ دهد، مانند مواردی که شامل تجزیه و تحلیل الگو یا تطبیق است، و این که دائماً در حال بهبود است، اما خروجی آن باید توسط انسانی تفسیر شود که باید سؤال مناسب را پرسیده باشد. اگرچه ممکن است هرگز به طور کامل به یقین احراز هویت مطلق دست یابیم، اما در حال نزدیک‌تر شدن هستیم.
در مورد صنعت هنر بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
