GPTپلتفرم های آنلاین چالش ربات های اسپم محوری
به طور خلاصه
GPTربات‌های اسپم هدایت‌شونده به یک مسئله مهم در پلتفرم‌هایی مانند توییتر و تلگرام تبدیل شده‌اند که تبلیغات ناخواسته را هدف قرار می‌دهند.
این برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند زمینه یک پست را تحلیل و تکرار کنند، و باعث می‌شوند تداخل آنها ارگانیک‌تر به نظر برسد و شناسایی آن سخت‌تر شود.
نوع جدیدی از اختلال در شکل پدیدار شده است GPTربات های هرزنامه رانده شده این برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی صفحه جدیدی را در کتاب پخش هرزنامه‌ها باز کرده‌اند و اغلب پست‌هایی را در پلتفرم‌هایی مانند توییتر و تلگرام با تبلیغات ناخواسته هدف قرار می‌دهند.
اینها GPTربات‌های هرزنامه می‌توانند زمینه یک پست را تجزیه و تحلیل و تکرار کنند، که باعث می‌شود تداخل آنها طبیعی‌تر و تشخیص آنها سخت‌تر از هرزنامه‌های ساده گذشته به نظر برسد. اقدامات حفاظتی سنتی با این موضوع به چالش کشیده می شود زیرا بسیاری از آنها ناکارآمد هستند. در حال حاضر، این ربات‌ها را فقط می‌توان با زمان پاسخ سریع آنها شناسایی کرد که امکان مداخله دستی و حذف را فراهم می‌کند.
رگبار دائمی هرزنامه‌ها بر سازندگان و مدیران تأثیر می‌گذارد. بسیاری از اپراتورهای کانال در پلتفرم هایی مانند تلگرام تمایل خود را برای یک سرویس تخصصی اعلام کرده اند که بتواند در پاسخ به این نیاز رو به رشد، این کامنت های اسپم پیچیده را شناسایی و حذف کند. این اپراتورها که خود را به عنوان «مدیران به عنوان یک سرویس» تصور می‌کنند، آماده سرمایه‌گذاری در راه‌حل هستند و تمایل خود را برای پرداخت 20 تا 30 دلار در ماه یا استفاده از مدل صورت‌حساب مبتنی بر استفاده بر اساس تعداد پست‌ها یا پیام‌ها ابراز کرده‌اند. که در حال تماشا هستند.
با این حال دشواری به اینجا ختم نمی شود. یک موج قریب الوقوع وجود دارد GPTهرزنامه‌هایی که پیش‌بینی می‌شود با پیشرفت فناوری، با استفاده از استراتژی‌هایی مانند تأخیر در پاسخگویی یا استفاده از شخصیت‌های هوش مصنوعی مختلف که با یکدیگر تعامل دارند، مهارت بیشتری پیدا کنند. تمایز بین کاربران انسانی و ربات ها در چنین شرایطی به یک کار چالش برانگیز تبدیل می شود.
حتی غول های فناوری با موضوع دست و پنجه نرم می کنند. OpenAI با توسعه یک آشکارساز متن که برای شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی طراحی شده است، گامی در جهت حل این مشکل برداشت. متأسفانه، تلاش آنها با شکست مواجه شد زیرا پروژه به دلیل دقت پایین آشکارساز متوقف شد. همانطور که توسط TechCrunch در جولای 2023 گزارش شد.
مدیران پلتفرم تنها کسانی نیستند که نگران این افزایش هستند GPTربات های اسپم قدرتمند چالش جداسازی محتوای معتبر از ارسال‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون حتی با مدیران رسانه‌های اجتماعی و استارت‌آپ‌ها مواجه است. این شرایط یک نیاز فوری را برجسته می کند و فرصتی را برای ابتکارات و پروژه های جدید ارائه می دهد که می تواند راه حل های کارآمدی برای مقابله با روش های پیشرفته ارسال هرزنامه در دوران مدرن ایجاد کند.
پیشرفت‌ها در مدل‌های زبان و پیامدهای اطلاعات نادرست آنلاین
عملی بودن و استعداد مکالمه نزدیک به انسان GPT توسط کاربران مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، همان قابلیت‌هایی که تحسین آن را برانگیخته است، نگرانی‌هایی را در مورد سوء استفاده احتمالی آن نیز ایجاد می‌کند.
با توجه به مهارت هوش مصنوعی در تقلید پاسخ‌های شبیه به انسان، نگرانی‌هایی در مورد استقرار آن برای اهداف مخرب وجود دارد. کارشناسان در بخش‌های دانشگاهی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی بر استفاده بالقوه از آن تأکید می‌کنند GPT توسط افراد بد نیت برای انتشار تبلیغات یا ایجاد ناآرامی در سیستم عامل های دیجیتال.
از نظر تاریخی، انتشار اطلاعات نادرست مستلزم مداخله انسانی قابل توجهی بود. معرفی سیستم های پردازش زبان پالایش شده می تواند مقیاس و دامنه عملیات نفوذ را افزایش دهد هدف قرار دادن رسانه های اجتماعی، منجر به کمپین های متناسب تر و در نتیجه بالقوه متقاعد کننده تر می شود.
پلتفرم های رسانه های اجتماعی، در موارد قبلی، شاهد تلاش های هماهنگ برای انتشار اطلاعات نادرست بوده اند. به عنوان مثال، در طول انتخابات سال 2016 ایالات متحده، آژانس تحقیقات اینترنت، مستقر در سنت پترزبورگ، یک کمپین گسترده راه اندازی کرد. هدف آنها، همانطور که توسط کمیته اطلاعات سنا در سال 2019 استنباط شد، این بود که بر درک رای دهندگان نسبت به نامزدهای ریاست جمهوری تأثیر بگذارد.
گزارش ژانویه نشان داد که ظهور هوش مصنوعی مدل های زبان می تواند انتشار محتوای گمراه کننده را افزایش دهد. محتوا نه تنها می‌تواند حجمش را افزایش دهد، بلکه کیفیت متقاعدکننده‌ای را نیز بهبود می‌بخشد، و تشخیص صحت آن را برای کاربران عادی اینترنت به چالش می‌کشد.
جاش گلدشتاینوابسته به مرکز امنیت و فناوری های نوظهور جورج تاون و یکی از مشارکت کنندگان این مطالعه، به توانایی مدل های مولد برای تولید حجم زیادی از محتوای منحصر به فرد اشاره کرد. چنین قابلیتی می‌تواند به افراد دارای نیت مخرب اجازه دهد تا بدون توسل به محتوای تکراری، روایت‌های متنوعی را منتشر کنند.
با وجود تلاش پلتفرم هایی مانند تلگرام، توییتر و فیسبوک برای مقابله با حساب‌های جعلی، تکامل مدل های زبانی این پلتفرم ها را با نمایه های فریبنده تر تهدید می کند. وینسنت کانیتزر، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کارنگی ملون، خاطرنشان کرد که فناوری های پیشرفته مانند ChatGPT, می تواند به طور قابل توجهی تکثیر پروفایل های تقلبی را افزایش دهد، خطوط بین کاربران واقعی و حساب های خودکار را بیشتر محو می کند.
مطالعات اخیر، از جمله مقاله آقای گلدشتاین و گزارش شرکت امنیتی WithSecure Intelligence، مهارت مدل های زبان مولد در ساخت مقالات خبری فریبنده این روایات نادرست، زمانی که در مورد بسترهای اجتماعیمی تواند بر افکار عمومی به ویژه در دوره های حساس انتخاباتی تأثیر بگذارد.
افزایش اطلاعات نادرست توسط سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته مانند Chat-GPT این سوال را ایجاد می کند: آیا پلتفرم های آنلاین باید اقدامات پیشگیرانه تری انجام دهند؟ در حالی که برخی استدلال می کنند که پلتفرم ها باید محتوای مشکوک را به شدت علامت گذاری کنند، چالش ها همچنان ادامه دارد. Luís A Nunes Amaral، مرتبط با مؤسسه Northwestern در سیستم‌های پیچیده، در مورد مبارزات پلتفرم‌ها اظهار نظر کرد و به هزینه نظارت بر هر پست و افزایش تعامل غیرعمدی چنین پست‌های تفرقه‌انگیز اشاره کرد.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
