GPT-5 هزینه آموزش 2.5 میلیارد دلار خواهد بود و از سال آینده شروع می شود
کاربر توییتر مارتین شکرلی از نیویورک امروز این مطلب را منتشر کرد GPT-5 برای آموزش به 2.0-2.5 میلیارد دلار تخمین زده می شود. این آموزش شامل 500,000 GPU Tensor Core H100 در طول 90 روز یا یک پیکربندی جایگزین است. این آموزش قرار است از سال آینده آغاز شود.
OpenAI فعالانه روی آن کار می کند افزایش GPT-4 با قابلیت های مختلفمانند تجسم، عاملیت، استدلال سقراطی، نمودارهای دانش، مدل‌های جهانی، چندوجهی، برنامه‌ریزی، تفسیرپذیری معنایی، ذهن‌های کندو، کنترل و محدود بودن، و همچنین وظایف کوچک‌تر با ارزش بالا.
مقیاس تولید H100/A100 سؤالاتی را ایجاد می کند. آیا به اندازه کافی از این پردازنده‌های گرافیکی برای چنین کاری مهم وجود خواهد داشت؟ انتظار می رود تا پایان سال تقریباً 1 میلیون H100 تولید شود و تخمین زده می شود که 5 میلیون دستگاه در سال بعد ارسال شود.
در مورد هزینه، نکته معتبری در مورد پردازنده‌های گرافیکی وجود دارد. گنجاندن هزینه این پردازنده‌های گرافیکی در هزینه‌های آموزشی ممکن است گمراه‌کننده باشد زیرا پس از فرآیند آموزشی منسوخ نمی‌شوند. این پردازنده‌های گرافیکی به تنهایی می‌توانند بالغ بر 20 میلیارد دلار باشند.
شایان ذکر است که حداکثر ظرفیت تولید شرکت تولید تراشه Sustainable Metal Cloud (SMC) برای H100s در حال حاضر 15,000 دستگاه در ماه است، اما آنها تولید را به حدود 50,000 دستگاه در ماه افزایش داده اند.
از نظر هزینه های برق، آنها کسر نسبتا کوچکی از هزینه محاسباتی کلی را نشان می دهند. اگر بخواهیم آن را در چشم انداز قرار دهیم، 6,000,000 کیلووات ساعت تقریباً یک میلیون دلار است.
به نظر می رسد خرید 500,000 H100 تا سال آینده، حتی با پشتیبانی مایکروسافت، کاری چالش برانگیز باشد. علاوه بر این، سوالاتی در مورد هزینه استنتاج اگر فرآیند آموزش واقعاً به اندازه پیشنهاد شده محاسبات فشرده باشد.
در زمینه بازار انویدیا عملکرد آنها در سال 2023، قابل توجه است که موفقیت آنها سه برابر شده و از 1 تریلیون دلار فراتر رفته است. این رشد را می توان تا حد زیادی به افزایش پذیرش تراشه های Nvidia در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی نسبت داد. با این حال، در نظر گرفتن آن مهم است محدودیت های صادرات آمریکا فروش تراشه‌های هوش مصنوعی پیشرفته را در بازار چین محدود کرده‌اند که می‌تواند بر هزینه‌های ساخت و آموزش تأثیر بگذارد.
انویدیا نزدیک به هزار برابر درصد سود ایجاد می کند به گفته Tae Kim، نویسنده ارشد Barron، برای هر شتاب دهنده GPU H100 که فروخته می شود. این بدان معناست که قیمت خیابانی انویدیا در حدود 25,000 تا 30,000 دلار برای هر شتاب دهنده HPC، هزینه تخمینی 3,320 دلار برای هر تراشه و اجزای جانبی را پوشش می دهد. تجزیه و تحلیل هزینه نامشخص است، اما اعتقاد بر این است که این موضوع مربوط به هزینه تولید خالص است. هزینه‌های تحقیق و توسعه انویدیا نیز باید در نظر گرفته شود، زیرا توسعه تراشه‌هایی مانند H100 به هزاران ساعت از کارگران متخصص نیاز دارد. با این حال، محصولات شتاب دهنده هوش مصنوعی انویدیا تا سال 2024 به فروش می رسند و انتظار می رود ارزش بازار شتاب دهنده های هوش مصنوعی تا سال 150 حدود 2027 میلیارد دلار باشد.
این شرکت از زیرساخت ها و مجموعه محصولات خود سود می برد، اما بودجه و هزینه فرصت ممکن است سرمایه گذاری در سایر زمینه ها را محدود کند یا خطرات را در محل های تحقیق و توسعه محدود کند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
