گوگل از مدل‌های سبک‌وزن و منبع باز Gemma 2B و 7B AI برای توسعه‌دهندگان Chatbot رونمایی کرد.
به طور خلاصه
گوگل دو مدل AI سبک وزن منبع باز Gemma 2B و 7B را برای توسعه دهندگانی که روی چت بات های ساده یا خلاصه سازی کار می کنند راه اندازی کرد.
شرکت فناوری گوگل دو مدل جدید AI منبع باز، Gemma 2B و 7B را معرفی کرد و به توسعه دهندگان انعطاف پذیری بیشتری برای استفاده از یافته های تحقیقاتی محصول پرچمدار خود، Gemini - یک مدل عمومی هوش مصنوعی مولد، ارائه کرد.
با این حال، در حالی که Gemini یک مدل بزرگ AI بسته باقی می ماند، مدل های سبک وزن Gemma گزینه قابل دسترس تری را برای توسعه دهندگانی که روی کارهای کوچکتر کار می کنند، مانند چت بات های ساده یا خلاصه سازی ارائه می دهد.
مدل‌های Gemma «به‌طور قابل‌توجهی از مدل‌های بزرگتر در معیارهای کلیدی عملکرد بهتری دارند» و می‌توانند مستقیماً روی لپ‌تاپ یا رایانه رومیزی یک توسعه‌دهنده اجرا شوند. این مدل ها از طریق پلتفرم هایی مانند Kaggle قابل دسترسی خواهند بود. در آغوش کشیدن صورت، NeMo انویدیا و Vertex AI گوگل.
Gemma 2B و Gemma 7B برای برآوردن نیازهای محاسباتی مختلف طراحی شده اند. مدل‌های Gemma با پشتیبانی از JAX، PyTorch و TensorFlow، سازگاری بین پلتفرم‌ها را تضمین می‌کنند و آنها را در چارچوب‌های اصلی قابل دسترسی می‌سازند. توسعه دهندگان می توانند به راحتی این مدل ها را با نوت بوک های آماده برای استفاده Colab و Kaggle برای شروع یکپارچه ادغام کنند. علاوه بر این، مدل‌های Gemma برای عملکرد بهینه شده‌اند پردازنده گرافیکی انویدیاs و Google Cloud TPU ها، اجرای عالی را تضمین می کنند.
توسعه دهندگان علاقه مند به کاوش Gemma می توانند به منابع و راهنماهای وب سایت هوش مصنوعی گوگل دسترسی داشته باشند. این ابتکار بخشی از هدف گسترده تر گوگل برای افزایش دسترسی به فناوری هوش مصنوعی و کمک به توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مسئول است.
گوگل قابلیت دسترسی هوش مصنوعی را گسترش می دهد، متا را دنبال می کند
در حالی که باید دید چقدر تقاضا برای مدل‌های کوچکتر مانند Gemma وجود دارد، سایر شرکت‌های هوش مصنوعی نیز نسخه‌های سبک‌تر از مدل‌های پایه اصلی خود را معرفی کرده‌اند.
سال گذشته، شرکت فناوری متا منتشر شد Llama 2 7B، کوچکترین تکرار از یک خانواده از مدل های زبان بزرگ (LLM) از پیش آموزش دیده و تنظیم شده Llama 2. علاوه بر این، مدل پرچمدار گوگل، جمینی، دارای وزن های مختلفی از جمله Gemini Nano، Gemini Pro و Gemini Ultra است. اخیرا، این شرکت از یک Gemini 1.5 سریعتر رونمایی کرد که عمدتاً کاربران تجاری و توسعه دهندگان را هدف قرار می دهد.
انتشار اخیر مدل‌های هوش مصنوعی گوگل، تعهد این شرکت به توانمندسازی توسعه‌دهندگان در چشم‌انداز هوش مصنوعی را برجسته می‌کند و گزینه‌ای در دسترس‌تر برای کارهای کوچکتر ارائه می‌دهد.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوری‌های نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاع‌رسانی و مشارکت خوانندگان در چشم‌انداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه می‌کند.
