گوگل دیپمایند مدل هوش مصنوعی WeatherNext 2 را برای پیشبینی دقیق آب و هوای جهانی معرفی کرد
به طور خلاصه
گوگل دیپمایند (Google DeepMind) از WeatherNext 2 رونمایی کرد که پیشبینیهای آب و هوایی جهانی سریعتر، با وضوح بالاتر و چند سناریویی را برای پشتیبانی از تصمیمگیریهای دقیقتر و عملیتر ارائه میدهد.
Google DeepMindبخش هوش مصنوعی گوگل، WeatherNext 2 را معرفی کرده است که پیشرفتهترین سیستم آن تا به امروز برای پیشبینی آب و هوای جهانی با دقت بهبود یافته و وضوح بالاتر است.
WeatherNext 2 میتواند به لطف مدل جدیدی که قادر به تولید صدها سناریوی بالقوه است، پیشبینیهایی را تا هشت برابر سریعتر و با وضوح زمانی به دقت یک ساعت ارائه دهد. این رویکرد برای کمک به سازمانهای هواشناسی در تصمیمگیری، از جمله پیشبینیهای تجربی طوفان، مورد استفاده قرار گرفته است.
این سیستم اکنون برای کاربران قابل دسترسی است و دادههای پیشبینی از طریق Google Earth Engine و BigQuery در دسترس هستند. علاوه بر این، یک برنامه دسترسی زودهنگام در پلتفرم هوش مصنوعی Vertex گوگل کلود راهاندازی شده است تا امکان استنتاج مدل سفارشی را فراهم کند.
ادغام فناوری WeatherNext تاکنون پیشبینیهای آب و هوا را در سراسر جستجوی گوگل، Gemini، Pixel Weather و API آب و هوای پلتفرم نقشههای گوگل بهبود بخشیده است و در هفتههای آینده، از اطلاعات آب و هوا در ... نیز پشتیبانی خواهد کرد. نقشه های گوگل.
WeatherNext 2 شبکههای مولد عملکردی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پیشبینیهای بهتر آب و هوا معرفی میکند
پیشبینی دقیق آب و هوا مستلزم در نظر گرفتن طیف کاملی از نتایج ممکن، از جمله سناریوهای شدید که برای برنامهریزی حیاتی هستند، است. WeatherNext 2 قادر به تولید صدها نتیجه بالقوه آب و هوا از یک وضعیت اولیه واحد است، و هر پیشبینی کمتر از یک دقیقه روی یک TPU زمان میبرد - عملیاتی که با استفاده از مدلهای ابررایانهای سنتی مبتنی بر فیزیک به ساعتها زمان نیاز دارد.
این سیستم پیشبینیهای بسیار ماهرانه و با وضوح بالا را تا ساعت ارائه میدهد و از مدل قبلی WeatherNext در ۹۹.۹٪ متغیرها، از جمله دما، باد و رطوبت، در بازههای زمانی ۰ تا ۱۵ روز پیشی میگیرد. این امر پیشبینیهای دقیقتر و عملیتری را امکانپذیر میکند.
عملکرد بهبود یافته از طریق یک روش جدید حاصل میشود مدل سازی هوش مصنوعی رویکردی که به عنوان شبکه مولد عملکردی (FGN) شناخته میشود، «نویز» کنترلشدهای را مستقیماً به معماری مدل وارد میکند و تضمین میکند که پیشبینیها از نظر فیزیکی واقعبینانه و از نظر داخلی سازگار باقی بمانند.
این روش به ویژه برای پیشبینی «حاشیهایها» - عناصر آب و هوایی منفرد مانند دما در یک مکان، سرعت باد در ارتفاع خاص یا رطوبت - و «مفاصل»ها، که سیستمهای پیچیده و به هم پیوستهای هستند که به روابط بین این عناصر منفرد بستگی دارند، مؤثر است. اگرچه این مدل فقط بر اساس حاشیهها آموزش دیده است، اما میتواند به طور دقیق مفاصل را استنباط کند و به آن اجازه میدهد الگوهای در مقیاس بزرگ، مانند مناطقی که گرمای شدید را تجربه میکنند یا توان خروجی مورد انتظار از کل یک مزرعه بادی را پیشبینی کند.
با WeatherNext 2، تحقیقات پیشرفته برای پیشبینی آب و هوای کاربردی و با تأثیر بالا به کار گرفته میشود. تلاشها برای اصلاح و ارتقای فناوری و در عین حال، در دسترس قرار دادن جدیدترین ابزارها برای جامعه جهانی ادامه دارد.
کارهای آینده شامل کاوش منابع داده اضافی و گسترش دسترسی برای دسترسی به کاربران بیشتر است. این ابتکار با ارائه ابزارهای قوی و دادههای باز، قصد دارد از اکتشافات علمی پشتیبانی کند و محققان، توسعهدهندگان و سازمانهای سراسر جهان را قادر سازد تا در مورد چالشهای پیچیده تصمیمات آگاهانه بگیرند و نوآوری را برای آینده هدایت کنند.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
مقالات بیشتر
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
