گوگل یک تشخیص دهنده ژست هوش مصنوعی برای تعامل با وب در زمان واقعی معرفی می کند
به طور خلاصه
گوگل Airfinger را معرفی کرده است، یک سیستم تشخیص حرکات مبتنی بر هوش مصنوعی که به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از حرکات دست با وب در زمان واقعی تعامل داشته باشند.
از ترکیبی از بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشینی برای تشخیص دقیق حرکات دست استفاده می‌کند و آن را مقرون به صرفه‌تر و در دسترس‌تر برای طیف وسیع‌تری از کاربران می‌کند.
Airfinger در حال حاضر قادر به تشخیص هفت ژست مختلف است، اما گوگل در حال حاضر در حال کار بر روی گسترش کارنامه خود است.
گوگل یک سیستم جدید تشخیص حرکات مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرده است که به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از حرکات دست به صورت بلادرنگ با وب ارتباط برقرار کنند. این سیستم که Airfinger نام دارد، هنوز در مراحل اولیه توسعه است، اما این پتانسیل را دارد که شیوه تعامل ما با دستگاه‌هایمان را متحول کند.
Airfinger از ترکیبی از بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای دقیق استفاده می کند تشخیص حرکات دست، امکان پیمایش در وب سایت ها، بازی کردن و کنترل دستگاه های خانه هوشمند را بدون لمس صفحه نمایش یا صفحه کلید فراهم می کند. این فناوری همچنین می‌تواند پیامدهای قابل توجهی برای دسترسی داشته باشد و به افراد دارای معلولیت اجازه می‌دهد از دستگاه‌های تلفن همراه به روش‌های جدید استفاده کنند.
Airfinger از همان اصل اساسی مانند سایر سیستم های تشخیص حرکت مانند مایکروسافت کینکت یا Leap Motion Controller استفاده می کند. با این حال، به جای استفاده از یک قطعه سخت افزاری اختصاصی، Airfinger از دوربین جلوی گوشی هوشمند یا تبلت استفاده می کند. این امر آن را بسیار مقرون به صرفه تر و قابل دسترس تر برای طیف وسیع تری از کاربران می کند. استفاده Airfinger از دوربین جلو در تلفن هوشمند یا رایانه لوحی همچنین به این معنی است که می توان از آن در حین حرکت استفاده کرد و برای ارائه ها یا جلساتی که ممکن است سیستم تشخیص حرکات سنتی در دسترس یا کاربردی نباشد ایده آل است. علاوه بر این، این نرم افزار به طور مداوم در حال به روز رسانی است تا دقت خود را بهبود بخشد و دامنه دستگاه های سازگار خود را گسترش دهد.
در حال حاضر Airfinger تنها قادر به تشخیص هفت ژست مختلف است: 👍، 👎، ✌️، ☝️، ✊، 👋، و 🤟. با این حال، گوگل در حال حاضر روی گسترش کارنامه خود کار می کند. این شرکت همچنین در حال کار بر روی بهبود دقت سیستم و همچنین توانایی آن برای کار در شرایط کم نور است. هدف گوگل این است که Airfinger قادر به تشخیص حرکات پیچیده تر و در نهایت زبان اشاره باشد. این امر به نفع افراد دارای معلولیت است که به زبان اشاره به عنوان ابزار اصلی ارتباط خود متکی هستند.
Mediapipe می تواند چنین حرکاتی را با مدل آموزشی پیش فرض تشخیص دهد:
- مشت بسته (
Closed_Fist) - کف دست باز (
Open_Palm) - با اشاره به بالا (
Pointing_Up) - انگشت شست پایین (
Thumb_Down) - شست بالا (
Thumb_Up) - پیروزی (
Victory) - عشق (
ILoveYou)
گوگل آن را در دسترس عموم قرار داده است GitHub. با این حال، این واقعیت که قبلاً توسط تیم تحقیق و توسعه شرکت روی آن کار شده است نشان می دهد که این یک اولویت برای گوگل است. با هر شانسی، در آینده نزدیک شاهد عرضه Airfinger به دستگاه‌ها خواهیم بود.
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
