مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به ویدیو

این مقاله را به اشتراک بگذارید

• 
• 
• 
• 
• 

by ویکتوریا پالچیک

تاریخ انتشار: 25 دسامبر 2023 ساعت 6:43 به روز رسانی: 25 دسامبر 2023 ساعت 6:43 ق.ظ.

برای بهبود تجربه زبان محلی شما، گاهی اوقات از یک افزونه ترجمه خودکار استفاده می کنیم. لطفاً توجه داشته باشید که ممکن است ترجمه خودکار دقیق نباشد، پس بخوانید اصلی مقاله برای اطلاعات دقیق

مدل هوش مصنوعی متن به ویدیو چیست؟

درخواست‌های زبان طبیعی ورودی‌هایی هستند که توسط مدل‌های تبدیل متن به ویدیو برای ایجاد ویدیو استفاده می‌شوند. این مدل‌ها زمینه و معنای متن ورودی را درک می‌کنند و سپس یک توالی ویدیوی مربوطه را با استفاده از روش‌های پیچیده تولید می‌کنند. فراگیری ماشین، یادگیری عمیق یا رویکردهای شبکه عصبی مکرر. تبدیل متن به ویدئو حوزه ای است که به سرعت در حال توسعه است که برای آموزش به داده ها و قدرت پردازش بسیار زیادی نیاز دارد. ممکن است از آنها برای کمک به فرآیند ساخت فیلم یا تولید ویدیوهای سرگرم کننده یا تبلیغاتی استفاده شود.

درک مدل هوش مصنوعی متن به ویدئو

مشابه مشکل متن به تصویر، تولید متن به ویدئو تنها چند سالی است که مورد مطالعه قرار گرفته است. مطالعات قبلی عمدتاً فریم‌هایی با زیرنویس‌ها به‌طور خودکار با استفاده از تکنیک‌های GAN و VAE تولید می‌کردند. این مطالعات محدود به وضوح کم، برد کوتاه، و حرکات منحصر به فرد و مجزا هستند، حتی اگر زمینه را برای یک مشکل جدید بینایی کامپیوتری فراهم کنند.

موج زیر از تحقیقات تولید متن به ویدئو از ساختارهای ترانسفورماتور استفاده کرد که با موفقیت مدل‌های ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده در مقیاس بزرگ در متن ترسیم شده است.GPT-3) و تصویر (DALL-E). در حالی که آثاری مانند TATS رویکردهای ترکیبی را ارائه می دهند که شامل VQGAN برای ایجاد تصویر با ماژول ترانسفورماتور حساس به زمان برای تولید فریم متوالی است، Phenaki، Make-A-Video، NUWA، Video.GPTو CogVideo همگی چارچوب‌های مبتنی بر ترانسفورماتور را پیشنهاد می‌کنند. فنکی، یکی از آثار این موج دوم، به ویژه جذاب است زیرا به فرد اجازه می‌دهد تا فیلم‌های طولانی دلخواه خود را بر اساس یک سری درخواست‌ها یا یک روایت خلق کند. به طور مشابه، NUWA-Infinity اجازه می دهد تا توسعه یافته و با کیفیت بالا ایجاد کنید.defiفیلم‌های اولیه با پیشنهاد یک تکنیک تولید اتورگرسیو بر اتورگرسیو برای سنتز بی‌پایان تصویر و ویدئو از ورودی‌های متن. با این حال، مدل های NUWA و Phenaki برای عموم قابل دسترسی نیستند.

اکثر مدل‌های تبدیل متن به ویدئو در موج سوم و فعلی شامل توپولوژی‌های مبتنی بر انتشار هستند. مدل های انتشار نتایج چشمگیری در تولید تصاویر غنی، فوق واقعی و متنوع نشان داده اند. این باعث علاقه به استفاده از مدل‌های انتشار در حوزه‌های دیگر، از جمله صدا، سه بعدی، و اخیراً ویدیو شده است. مدل‌های انتشار ویدیویی (VDM) که مدل‌های انتشار را به حوزه ویدیویی گسترش می‌دهند و MagicVideo که چارچوبی را برای تولید کلیپ‌های ویدیویی در فضای پنهان کم‌بعد پیشنهاد می‌کند و ادعا می‌کند مزایای کارایی قابل‌توجهی نسبت به VDM دارد، پیشروان این نسل از مدل‌ها هستند. . نمونه قابل توجه دیگر Tune-a-Video است که به شما امکان می دهد از یک جفت متن-ویدئو برای تنظیم دقیق یک مدل متن به تصویر از پیش آموزش دیده استفاده کنید و به شخص اجازه می دهد تا محتوای ویدیو را با حفظ حرکت تغییر دهد.

آینده مدل هوش مصنوعی متن به ویدیو

هالیوود از متن به ویدئو و هوش مصنوعی (AI) آینده پر از فرصت ها و مشکلات است. ما ممکن است ویدیوهای بسیار پیچیده‌تر و واقعی‌تری را پیش‌بینی کنیم که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند، زیرا این سیستم‌های هوش مصنوعی مولد توسعه می‌یابند و در تولید ویدیو از طریق پیام‌های متنی مهارت بیشتری پیدا می‌کنند. امکانات ارائه شده توسط برنامه هایی مانند Runway's Gen2، NVIDIA's NeRF و Google's Transframer تنها نوک کوه یخ هستند. عبارات احساسی پیچیده‌تر، ویرایش ویدیوی بلادرنگ، و حتی ظرفیت ایجاد فیلم‌های بلند بلند از یک پیام متنی، پیشرفت‌های احتمالی آینده هستند. برای مثال، تجسم استوری‌بورد در حین پیش‌تولید ممکن است با فناوری متن به ویدئو انجام شود و به کارگردان‌ها امکان دسترسی به نسخه ناتمام صحنه قبل از فیلم‌برداری آن را می‌دهد. این ممکن است منجر به صرفه جویی در منابع و زمان و بهبود کارایی فرآیند ساخت فیلم شود. همچنین ممکن است از این ابزارها برای تولید سریع و مقرون به صرفه مطالب ویدیویی با کیفیت بالا به دلایل بازاریابی و تبلیغاتی استفاده شود. همچنین می توان از آنها برای ایجاد ویدیوهای جذاب استفاده کرد.

آخرین اخبار در مورد مدل هوش مصنوعی متن به ویدیو

• Zeroscope، یک فناوری متن به ویدئو رایگان و منبع باز، رقیبی برای Runway ML Gen-2 است. هدف آن تبدیل کلمات نوشته شده به تصاویر پویا، ارائه وضوح بالاتر و نسبت تصویر 16:9 نزدیکتر است. در دو نسخه Zeroscope_v2 567w و Zeroscope_v2 XL موجود است، به 7.9 گیگابایت VRam نیاز دارد و نویز افست را برای بهبود توزیع داده ها معرفی می کند. Zeroscope یک جایگزین منبع باز مناسب برای Runway's Gen-2 است که طیف متنوع تری از ویدیوهای واقعی را ارائه می دهد.
• VideoDirectorGPT یک رویکرد نوآورانه برای تولید متن به ویدیو است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را با زمان‌بندی ویدیو ترکیب می‌کند تا ویدیوهای چند صحنه دقیق و ثابتی ایجاد کند. از LLM به عنوان استاد داستان سرایی استفاده می کند، توصیف متنی در سطح صحنه، فهرست اشیا و طرح بندی فریم به فریم را ایجاد می کند. Layout2Vid، یک ماژول تولید ویدیو، کنترل فضایی بر روی طرح‌بندی اشیا را فراهم می‌کند. مدل‌های Masterpiece Yandex و Runway's Gen-2 دسترسی و سادگی را ارائه می‌دهند، در حالی که ایجاد محتوا و اشتراک‌گذاری در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی را نیز بهبود می‌بخشند.
• Yandex ویژگی جدیدی به نام Masterpiece معرفی کرده است که به کاربران امکان می دهد ویدیوهای کوتاهی با مدت زمان حداکثر 4 ثانیه با نرخ فریم 24 فریم بر ثانیه بسازند. این فناوری از روش انتشار آبشاری برای ساخت فریم‌های ویدیویی بعدی استفاده می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا طیف وسیعی از محتوا را تولید کنند. پلتفرم Masterpiece تکمیل کننده قابلیت های موجود از جمله ایجاد تصویر و پست های متنی است. شبکه عصبی ویدئوها را از طریق توضیحات مبتنی بر متن، انتخاب فریم و تولید خودکار تولید می‌کند. این ویژگی محبوبیت پیدا کرده است و در حال حاضر به طور انحصاری برای کاربران فعال در دسترس است.

آخرین پست های اجتماعی در مورد مدل هوش مصنوعی متن به ویدیو

درباره نویسنده

ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.

مقالات بیشتر

ویکتوریا پالچیک

• 
• 

ویکتوریا پالچیک

ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.

• 

مقالات بیشتر