GPT-3
چه شده است GPT-3?
GPT-3 اساساً یک مدل زبان است که می تواند متن را پردازش و تولید کند، درست مانند یک فرد عادی. این فناوری به عنوان یک در دسترس است API و توسط گروه تحقیقاتی هوش مصنوعی ایجاد شد - OpenAI. همانطور که می بینید GPT را می توان به عنوان یک تعبیر کرد Gانرژی بخش Pدوباره آموزش دید Transformer، که در آن اصطلاح "آموزش" به معنای مجموعه عظیمی از داده های متنی است که مدل برای کسب دانش زبان انسانی مطالعه کرده است. در حین ایجاد، GPT-3 میلیاردها کلمه را پردازش کرد تا در درک زبان انسانی، معانی کلمات و تولید متون معمولی مهارت پیدا کند که ما به تنهایی آنها را درک کنیم. علاوه بر این، GPT-3 نه تنها انگلیسی صحبت می کند، بلکه می تواند با صدها نفر کار کند.
درک از GPT-3
مدل های زبان چه کاری انجام می دهند GPT-3 استفاده کنید؟
مدل های زبان ابزارهای آماری هستند که کلمات بعدی را در یک جمله پیش بینی می کنند. با بیان متفاوت، مدل‌های زبانی توزیع احتمال بر روی یک دنباله کلمه هستند. مدل های زبان طیف گسترده ای از گزینه ها را دارند، از جمله:
- بخشی از برچسب گذاری گفتار
- ترجمه ماشین
- طبقه بندی متن
- تشخیص گفتار
- بازیابی اطلاعات
- تولید مقاله خبری
- پاسخ به سوال
GPT-3 از پردازش زبان طبیعی استفاده می کند هوش مصنوعی از آنجایی که هوش مصنوعی مبتنی بر این نظریه است که کامپیوترها ممکن است برای انجام وظایف انسانی برنامه ریزی شوند. بر اساس طبقه بندی گسترده هوش مصنوعی، پردازنده های زبان طبیعی بر بخش ارتباط برنامه نویسی، به ویژه بین رایانه ها و افراد، تمرکز می کنند. چهار مدل اصلی تحت قدرت هوش مصنوعی باز GPT-3قابلیت های ساخت، همه آنها کاملاً متفاوت هستند و طیف وسیعی از ویژگی ها را برای انواع مختلف کار ارائه می دهند و ما می خواهیم برخی از آنها را به شما نشان دهیم:
- داوینچی
- کوری
- بابا
- آدا
چه چیزی باعث GPT-3 متفاوت از مدل های زبان قبلی؟ دقت انسان مانند، همین. نسل قبلی NLP ها بیشتر به "تنظیم" توجه داشتند و با درک مطلب، پر کردن جاهای خالی و پاسخ به سوالات مشکل داشتند. این دلیلی است در حالی که همه استفاده می کنند ChatGPT امروزه
آخرین اخبار در مورد GPT-3
- OpenAI" GPT-4 مدل هوش مصنوعی عملکرد چشمگیری را در بازی کلمه محبوب Wordle شبیه به Scrabble نشان داده است. این مدل از مدل قبلی بهتر عمل کرد GPT-3 با ضریب 570، نشان دادن درک عمیق از بازی و عملکرد بهتر از انسان ها. GPT-4 بر روی یک مجموعه داده بزرگتر آموزش داده شد و آن را در معرض طیف وسیع تری از داده ها قرار داد و باعث می شود که در یادگیری وظایف جدید بهتر شود. را GPT-4 الگوریتم عملکرد بهتری نسبت به GPT-3 با ضریب 570، ثابت می کند که ماشین ها می توانند مشکلات را بهتر از دانشجویان دانشگاه حل کنند. این پیشرفت برای ماشین‌ها، هوش انسانی و پتانسیل آنها را برای پیشرفت‌های آینده نشان می‌دهد.
- OpenAI آن را رونمایی کرده است GPT-4 مدل زبان که تعداد پارامترهای بیشتری نسبت به نسخه قبلی خود دارد GPT-3. این می تواند اطلاعات بصری را درک و تفسیر کند و آن را برای کارهایی مانند نوشتن شرح تصاویر و ایجاد محتوا مفید می کند. GPT-4 ظرفیت حافظه خوبی دارد و می تواند 64,000 کلمه را به خاطر بسپارد و می تواند به 26 زبان از جمله زبان های کم منبع به سوالات پاسخ دهد. برای جلوگیری از تولید محتوای مضر بر روی پیام های متنی مخرب آموزش داده شده است.
آخرین پست های اجتماعی در مورد GPT-3
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
مقالات بیشتر
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
