عامل هوش مصنوعی
عامل هوش مصنوعی چیست؟
عوامل هوش مصنوعی با درک ورودی ها از طریق حسگرها و سپس اعمال بر محیط از طریق محرک ها با محیط خود تعامل دارند. آنها می توانند از تجربیات گذشته خود بیاموزند، دانش کسب کنند و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند. ساختار یک عامل هوش مصنوعی معمولاً از یک معماری (سخت افزار یا ماشین آلات) و یک برنامه عامل (اجرای عملکرد عامل) تشکیل شده است.
شناخت عوامل هوش مصنوعی
نمونه‌هایی از عامل‌های هوش مصنوعی را می‌توان در حوزه‌های مختلف یافت، مانند ربات‌های گفتگو، خانه‌های هوشمند، نرم‌افزار تجارت برنامه‌ای در امور مالی، دستیاران مجازی مانند الکسا یا سیری، و سیستم‌های مستقلی که بازی می‌کنند یا وب‌سایت‌ها را جستجو می‌کنند. این عوامل می توانند به طور مستقل عمل کنند، بدون دخالت دائمی انسان، تصمیم گیری و اقدامات انجام دهند.
مفهوم عوامل هوش مصنوعی ارتباط تنگاتنگی با مطالعه و طراحی عوامل هوشمند در زمینه هوش مصنوعی. رفتار معطوف به هدف این عوامل جوهره هوش تلقی می شود و اغلب از آنها به عنوان عوامل منطقی یاد می شود.
توجه به این نکته مهم است که اصطلاح "عامل AI" بسته به زمینه و کاربردهای خاص در زمینه هوش مصنوعی می تواند تفاسیر و تغییرات کمی متفاوت داشته باشد.
| مربوط: 5 عامل برتر AGI و AI |
آینده عوامل هوش مصنوعی
بینش تازه از بیل گیتس نور ریختن در مورد آینده عوامل هوش مصنوعی و پتانسیل تحول آفرین آنها. در حالی که منتقدان با وعده‌های گذشته «دستیاران باهوش» مشابهت می‌کنند، گیتس بر تغییری اساسی در رابطه با عوامل تأکید می‌کند و آنها را از معمولی متمایز می‌کند. رباتها.
برخلاف ربات ها، عامل ها از منطق صریح فراتر می روند و تعاملات پویا و شخصی را ارائه می دهند. گیتس دنیایی را متصور است که در آن کاربران با عواملی که درک عمیقی از ترجیحات آنها دارند گفتگو می کنند و از اطلاعات مرورگرها، ایمیل ها و ورودی های حسی استفاده می کنند. تأکید بر شخصی‌سازی این سؤال را مطرح می‌کند که آیا این نهادها باید به عنوان عامل یا دستیار برچسب‌گذاری شوند.
حریم خصوصی یک سوال کلیدی برای نمایندگان از همه نوع است
گیتس تصور یک شرکت واحد را که بازار دستیار هوش مصنوعی را در انحصار خود درآورده و چشم انداز متنوعی را پیش بینی می کند، رد می کند. با این حال، این تنوع باعث نگرانی در مورد ارتباط بین عوامل و تبادل اطلاعات می شود. چالش مطرح می شود: چگونه عوامل کاربران مختلف می توانند به طور موثر ارتباط برقرار کنند و چه داده هایی باید خصوصی باقی بمانند؟
گمانه زنی ها نشان می دهد که یک زبان جهانی ممکن است کلیدی باشد که ربات ها را قادر می سازد تا به طور یکپارچه ارتباط برقرار کنند. با این حال، سیاست حاکم بر اشتراک‌گذاری اطلاعات به یک جنبه حیاتی تبدیل می‌شود. سوالاتی در مورد صلاحدید نماینده در افشای اطلاعات خصوصی - به شرکت توسعه خود، مجری قانون، یا ایالت مطرح می شود. نیاز به شفافیت در مورد این موضوعات ضروری است و پنج سال آینده آماده ارائه پاسخ است.
از آنجایی که دستیاران هوش مصنوعی به طور بالقوه مسئولیت‌های بیشتری را بر عهده می‌گیرند، مانند هدیه دادن خودکار بر اساس یادآوری، گیتس یک سوال دردناک را مطرح می‌کند: اگر این وظایف معمول به رباتها محول شود، چه چیزی از روابط انسانی باقی می‌ماند؟ زمانی که سیستم‌های خودکار جنبه‌های مهم تعامل شخصی را مدیریت می‌کنند، این نگرانی حول صحت تعاملات انسانی متمرکز است.
گیتس ما را وادار می کند تا درباره این سؤالات عمیق فکر کنیم و جامعه را ترغیب می کند تا با پیامدهای هوش مصنوعی پیشرفته دست و پنجه نرم کند. آینده، همانطور که گیتس تصور می کند، نوید یک تغییر پارادایم در نحوه تعامل ما با عوامل هوشمند را می دهد و ما را به چالش می کشد تا در منظره ای حرکت کنیم که در آن فناوری و بشریت تلاقی می کنند.
آخرین اخبار در مورد عوامل هوش مصنوعی
- لودا، یک شرکت گیم پلی محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) مبتنی بر هوش مصنوعی، ۷ میلیون دلار در دور سرمایه گذاری به رهبری BITKRAFT و Compound جمع آوری کرده است. هدف این شرکت این است که کاربران را قادر سازد تا عوامل هوش مصنوعی خود را با استفاده از آموزش تقویت زمان واقعی (RT-RL) ایجاد کنند، آموزش دهند و راه اندازی کنند. این پلتفرم از Mels، یک شبیه سازی مبتنی بر مرورگر بلادرنگ، برای متحرک سازی شخصیت ها بر اساس فیزیک دنیای واقعی استفاده می کند. لودا معتقد است که هوش مصنوعی باید در دسترس و توانمند باشد و به مردم اجازه دهد تا به طور مستقیم عوامل هوش مصنوعی را درک کنند و با آنها تعامل داشته باشند.
- هایپر رایت معرفی کرده است یک عامل آزمایشی هوش مصنوعی که می تواند وب را مرور کند و مانند یک کاربر انسانی با وب سایت ها تعامل داشته باشد. دستیار شخصی می تواند وظایف اصلی وب را بر اساس فرمان انجام دهد، اما در برابر آسیب پذیری هایی مانند آسیب پذیر است. فیشینگ و هک کردن تمرکز تیم روی ایمنی و استقرار صحیح برنامه است.
- Deepmind توسعه یافته است یک عامل هوش مصنوعی، آدا، که تقریباً به اندازه یک انسان باهوش است. آدا می تواند وظایف جدید را به سرعت یاد بگیرد و مانند انسان ها با تغییرات محیطی سازگار شود. این پیشرفت می تواند پیامدهای مهمی برای پیشرفت های هوش مصنوعی داشته باشد. آدا اولین عامل هوش مصنوعی است که در جهان های پیچیده سه بعدی یاد می گیرد، وظایف را به سرعت یاد می گیرد و نحوه انجام آنها را شبیه به انسان ها می داند. با این حال، میزان این توانایی برای زندگی در یک شبیه سازی سه بعدی هنوز مشخص نیست.
آخرین پست های اجتماعی در مورد عوامل هوش مصنوعی
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
