شبکه Glacier Glacier DeVector را راه اندازی کرد، یک پایگاه داده LangChain با هوش مصنوعی تولیدی برای L2
به طور خلاصه
Glacier Network Glacier DeVector با هوش مصنوعی مولد را راه اندازی کرد تا یک شبکه مدیریت زبان طبیعی بردار داده توزیع شده ایجاد کند.
پروتکل غیرمتمرکز ترکیب پذیر داده ها شبکه یخچال های طبیعی، پایگاه داده برداری غیرمتمرکز Glacier DeVector را با هدف ایجاد یک شبکه مدیریت زبان طبیعی بردار داده های توزیع شده هوشمند، مدولار و مقیاس پذیر معرفی کرد.
Glacier DeVector مدلهای زبان بزرگ (LLM) را ارائه میکند و با یکپارچهسازی، به سازگاری در زمینه LLM دست مییابد. LangChain و ذخیره داده های برداری در لایه BNB Greenfield برای اطمینان از یکپارچگی داده ها. پایگاه داده برداری غیرمتمرکز عملکرد و کارایی هوش مصنوعی مولد را افزایش می دهد و پشتیبانی قوی از امنیت داده ها، حفاظت از حریم خصوصی و اشتراک گذاری مشترک ارائه می دهد.
قابلیت های کلیدی Glacier DeVector عبارتند از:
- مدیریت بردار مقیاس پذیر: Glacier Vector گسترش می یابد تا نیازهای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را برآورده کند و در ذخیره و مدیریت داده های برداری مهارت دارد.
- چارچوب LLM سازگار: راه حل پایگاه داده برای ادغام یکپارچه با چارچوب های LLM بهینه شده است و از ذخیره سازی کارآمد و بازیابی داده های برداری پیچیده اطمینان حاصل می کند.
- اتوماسیون خطوط لوله توزیع شده: DeVector با استفاده از یک شبکه توزیع شده مبتنی بر بلاک چین، عملیات اتوماسیون خط لوله هوش مصنوعی را تضمین می کند.
- ترکیب پذیری و مدولاریت: طراحی مجموعه ماژولار L2 ادغام در اکوسیستم های متنوع را تسهیل می کند و فرصتی برای کشف پتانسیل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی فراهم می کند. Web3.
Glacier ادعا می کند که DeVector به طور موثر داده های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را پردازش می کند و روابط معنایی را شناسایی می کند، به ویژه در داده های بدون ساختار. این ویژگی های داده با ابعاد بالا از جمله NFT، متن، تصاویر، صدا و تصویر، پشتیبانی از پرس و جوهای سریع داده های پیچیده، نمایش مقیاس پذیری بالا و رفع نیازهای تمرکززدایی.
شبکه یخچال - به عنوان یک لایه 2 جمع شدن شبکه، برنامه های غیرمتمرکز (DApp) را برای ایجاد پایگاه های داده غیرمتمرکز (DDB) توانمند می کند. این راهحلهای جمعبندی لایه 2 قابلیت ترکیب دادههای قابل برنامهریزی را برای مدیریت مجموعههای داده با GlacierDB فراهم میکند.
هوش مصنوعی و ادغام بلاک چین
هم افزایی بین هوش مصنوعی و بلاک چین فن آوری روش مدیریت و تعامل با داده ها را تغییر می دهد و امکان افزایش اعتماد به تغییر ناپذیری داده ها، بهینه سازی کارایی از طریق اجرای قراردادهای هوشمند و ایجاد انگیزه در مدل های هوش مصنوعی از طریق کسب درآمد را فراهم می کند.
این همگرایی اعتماد و کارایی را تقویت میکند و در عین حال فرصتهای جدیدی را برای ایجاد انگیزه و کسب درآمد از دامنه رشد مداوم هوش مصنوعی باز میکند.
در گزارش اخیری که پیشبینیهای صنعت را تشریح میکند، شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر Andreessen Horowitz (a16z) همافزایی بین هوش مصنوعی و بلاک چین را بهعنوان یکی از مهمترین موارد برجسته کرده است. روندهای آینده در سال 2024.
معرفی Glacier DeVector توسط Glacier Network نقطه عطفی در افزایش عملکرد هوش مصنوعی، تضمین امنیت داده ها و ترویج اشتراک گذاری مشترک است. این به چشم انداز در حال تحول ابتکارات ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین کمک می کند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
مقالات بیشترآلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.