Generate: Biomedicines 273 میلیون دلار برای درمان های بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی جمع آوری می کند
به طور خلاصه
Generate:Biomedicines 273 میلیون دلار در تامین مالی سری C با حمایت NVentures (بازوی سرمایه گذاری خطرپذیر NVIDIA) در میان سایر سرمایه گذاران جمع آوری کرده است.
این شرکت از یادگیری ماشینی برای تولید داروها و آنزیم های پروتئین بالینی استفاده می کند.
شرکت بیوتکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی تولید:زیست داروها، امروز اعلام کرد که یک دور 237 میلیون دلاری سری C را بسته است. آخرین دور سرمایهگذاری این شرکت سرمایهگذاران متعددی از جمله NVentures (بازوی سرمایهگذاری خطرپذیر NVIDIA)، MAPS Capital (گروه دارایی Mirae) را جذب کرد. و Pictet Alternative Advisors.
Generate: شرکت مادر Biomedicines Flagship Pioneering و Fidelity Management & Research Company نیز در این دور شرکت کردند.
این شرکت از یادگیری ماشینی برای تولید مجتمعهای پروتئینی بالینی و آنزیمها استفاده میکند. این کمپلکس ها شامل آنتی بادی هایی هستند که برای هدف قرار دادن اپی توپ های خاص و آنتی بادی های کاربردی که گیرنده های سطح سلولی را تحریک می کنند، طراحی شده اند.
با کمک مالی سری C، این شرکت قصد دارد خط لوله هوش مصنوعی مولد خود را گسترش دهد، با هدف ثبت چندین IND (برنامه های کاربردی جدید تحقیقاتی دارو) در سال 2024 و شروع چندین آزمایش بالینی هر سال پس از آن.
جیسون سیلورز، MD، مدیر مالی Generate: Biomedicines در بیانیهای گفت: «ما از حمایت بسیاری از سرمایهگذارانی که به توانایی ما برای پیشگامی در عصر جدیدی از درمانهای مبتنی بر پروتئین قابل برنامهریزی با استفاده از هوش مصنوعی مولد اعتقاد دارند، هیجان زده هستیم. .
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای سادهسازی کشف دارو
پلتفرم Generate – پلتفرم یادگیری ماشینی Generate:Biomedicines – از طریق آموزش جامع بر روی مجموعه داده وسیعی که شامل ساختارها و توالی های پروتئین طبیعی است، به همراه داده های اختصاصی، اصول اساسی حاکم بر چگونگی تعیین توالی اسیدهای آمینه در پروتئین را به ساختار و عملکرد آن باز کرده است. .
سیلورز اضافه کرد که این شرکت قصد دارد به طور جدی در پلتفرم Generate سرمایهگذاری کند، از طریق شروع برنامههای جدید، رشد پیشگامی داشته باشد، برنامههای متعدد را از طریق آزمایشهای بالینی پیش ببرد، و فرصتطلبانه همکاریهای ارزشآفرین بیشتری را در نظر بگیرد.
این شرکت ادعا می کند که الگوریتم های یادگیری ماشین آن صدها میلیون پروتئین شناخته شده را تجزیه و تحلیل می کند و به دنبال همبستگی های آماری بین توالی ها، ساختارها و توابع اسید آمینه است.
با استفاده از این بینشهای آماری اکتسابی، آنها درمانهای پروتئینی سفارشی را تولید میکنند، از پپتیدهای مختصر گرفته تا آنتیبادیهای پیچیده، آنزیمها، درمانهای ژنی و حتی ترکیبات پروتئینی ناشناخته.
Generate:Biomedicines ادعا می کند که دارای یک خط لوله قوی با 17 برنامه است که در حال توسعه بالینی و بالینی در زمینه های سرطان شناسی، ایمونولوژی و بیماری های عفونی هستند.
تا به حال، از سال 700، نزدیک به 2020 میلیون دلار تامین مالی سهام را تضمین کرده است. از دور سری B خود در سال 2021، این شرکت:
- اولین آزمایش انسانی را برای GB-0669، یک آنتی بادی مونوکلونال که ناحیه کلیدی پروتئین اسپایک SARS-CoV-2 را هدف قرار می دهد، راه اندازی کرد. یافتههای این کارآزمایی به واکنش به همهگیریهای آینده و بهبود درمانهای انواع کووید کمک میکند.
- آماده ارائه یک برنامه کارآزمایی بالینی در اوایل سه ماهه چهارم 4 برای آنتی بادی مونوکلونال ضد TSLP متمرکز بر آسم، با آزمایشات بالینی که انتظار می رود مدت کوتاهی پس از آن انجام شود.
نوبار افیان، دکترای تخصصی، گفت: «شرکت در پنج سال گذشته پیشرفتهای چشمگیری داشته است و من مطمئن هستم که این بودجه به ما امکان میدهد آیندهای را درک کنیم که در آن توسعه دارو دیگر یک بازی شانسی نیست.» بنیانگذار و رئیس هیئت مدیره Generate:Biomedicines.
ظهور هوش مصنوعی مولد در کشف دارو منجر به افزایش بودجه قابل توجهی برای شرکت های بیوتکنولوژی که از این فناوری استفاده می کنند، شده است. در ماه جولای، شرکت بیوتکنولوژی Recursion یک 50 میلیون دلار سرمایه گذاری از NVIDIA، که به عنوان یک سرمایه گذاری خصوصی در سهام عمومی (PIPE) اجرا شد.
Recursion همچنین با NVIDIA برای سرعت بخشیدن به توسعه مدلهای پایه هوش مصنوعی برای کشف دارو همکاری خواهد کرد.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
مقالات بیشتر
سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.
