پاتریک مینولت ادعا می کند که GenAI توانایی تحلیلی بی سابقه ای را نشان می دهد
به طور خلاصه
تحقیقات Mineault بر غلبه بر اسکیزوژنز در تحقیقات NeuroAI متمرکز است و امیدوار کننده ترین مسیر بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی را بررسی می کند.
او رویکردها را با تجزیه و تحلیل 40,000 مقاله علمی، شناسایی 1,500 مقاله که مستقیماً به رابطه بین نوروبیولوژی و هوش مصنوعی می‌پردازد و قرار دادن این مقالات در چشم‌انداز ارتباطات احتمالی و تأثیرات متقابل، ترکیب می‌کند.
مطالعه موردی به عنوان شاهدی بر پتانسیل عظیم GenAI و توانایی آن برای دستیابی به نتایج فکری است که قبلا توسط انسان به تنهایی دست نیافتنی بود.
بحث پیرامون ارزش و پتانسیل واقعی هوش مصنوعی مولد یا GenAI موضوع بحث های زیادی بوده است. در حالی که بسیاری از شکاکان آن را صرفاً تبلیغاتی رد می کنند، یک مطالعه موردی اخیر ارائه شده توسطپاتریک مینواین مفاهیم را به چالش می کشد و قابلیت های تحلیلی عظیم GenAI را به نمایش می گذارد.
منتقدان استدلال می کنند که مدل های زبان بزرگکه توسط هوش مصنوعی مولد نیرو می گیرد، چیزی جز تلاش های ناموفق برای شبیه سازی خلاقیت انسان نیست. آنها ادعا می‌کنند که این مدل‌ها نمی‌توانند چیزی واقعاً جدید خلق کنند، بلکه به عنوان تقلیدی صرف از هوش انسانی عمل می‌کنند. با این حال، طرفداران هوش مصنوعی که بیشتر به GenAI تمایل دارند، مزایای قابل توجهی را از استفاده از این فناوری به عنوان یک موتور جستجوی هوشمند و یک کتاب مرجع جامع گزارش کرده‌اند.
داگلاس هوفستادتر، یکی از چهره های حوزه هوش مصنوعی، حتی نسبت به مزایای شخصی که از استفاده از GenAI به دست می آورد، ابراز تردید کرده است. با وجود چنین رزروهایی، بررسی کاربردهای بالقوه و پیشگامانه GenAI، همانطور که توسط مطالعه موردی متقاعد کننده پاتریک مینولت نشان داده شده است، ضروری است.
تحقیقات Mineault بر غلبه بر اسکیزوژنز در تحقیقات NeuroAI متمرکز است، که شامل بررسی امیدوار کننده ترین مسیر تحقیقاتی بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی است. هدف او این است که بفهمد آیا استفاده از یافته‌های علوم اعصاب برای تقویت هوش مصنوعی (Neuro → AI) یا برعکس (AI → Neuro) نتایج پربارتری به همراه دارد.
برای رسیدن به این هدف، Mineault ترکیب رویکردها را به جای تداوم تقسیمات آنها پیشنهاد می کند. این به مراحل زیر نیاز دارد:
- طرح‌واره‌سازی چشم‌انداز ارتباطات احتمالی و تأثیرات متقابل بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی.
- تجزیه و تحلیل مجموعه گسترده ای از تحقیقات در هر دو زمینه.
- شناسایی تحقیقات به طور خاص مرتبط با رابطه و تأثیر متقابل علوم اعصاب و هوش مصنوعی.
- قرار دادن تحقیقات شناسایی شده در چشم انداز ارتباطات احتمالی و تأثیرات متقابل.
نتیجه تحقیقات Mineault چیزی جز چشمگیر نیست. با استفاده از قدرت GenAI، او توانست 40,000 مقاله علمی را در چهار دهه در زمینه‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کند. متعاقباً، او 1,500 مقاله را شناسایی کرد که مستقیماً به رابطه و تأثیر متقابل بین نوروبیولوژی و هوش مصنوعی پرداختند.
در نهایت، Mineault از GenAI برای قرار دادن این 1,500 مقاله در چشم‌اندازی که ابداع کرده بود، استفاده کرد و ارتباطات و تأثیرات پیچیده بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت. نمایش بصری این تحلیل را می توان در پست او مشاهده کرد، با چشم انداز Mineault در سمت چپ و نتایج به دست آمده با استفاده از GenAI در سمت راست.
اهمیت این دستاورد قابل اغراق نیست. انجام چنین تحلیل گسترده ای به صورت دستی برای هر محقق انسانی یک کار غیرقابل حل خواهد بود. با این حال، قدرت تحلیلی و توانایی GenAI برای پردازش حجم وسیعی از اطلاعات در یک دوره کوتاه، این تحقیق پیشگامانه را ممکن کرد.
مطالعه موردی ارائه شده توسط Patrick Mineault به عنوان شاهدی بر پتانسیل عظیم GenAI است. این نه تنها مزایای تحقیقاتی خاص استفاده از این فناوری را نشان می‌دهد، بلکه نشان می‌دهد که چگونه می‌تواند به نتایج فکری دست یابد که قبلاً توسط انسان به تنهایی دست نیافتنی بود.
مقاله با تلگرام کمک های جامعه
درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
مقالات بیشتر
Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.
