راک ژانگ، موسس Network3: DePIN-EdgeAI Synergy زندگی دیجیتالی مردم را متحول خواهد کرد
صنعت هوش مصنوعی از کنترل انحصاری شرکت های متمرکز رنج می برد که بر استارتاپ ها و کاربران عمومی تأثیر منفی می گذارد. با این حال، web3 فناوری هایی مانند DePIN می توانند مداخله کنند و بخش هوش مصنوعی را دموکراتیک کنند.
در این جلسه، با راک ژانگ، بنیانگذار Network3، در مورد ارتباط DePIN در صنعت هوش مصنوعی، EdgeAI و پتانسیل مشترک بین این فناوری ها صحبت کردیم.
س. سلام. لطفاً خودتان را معرفی کنید و سفر حرفه ای خود را با خوانندگان ما به اشتراک بگذارید؟
سلام، من راک هستم و خیلی خوب است که اینجا هستم. من بنیانگذار Network3AI Layer2 که از DePIN برای کمک به توسعه دهندگان هوش مصنوعی در استنتاج، آموزش و اعتبارسنجی مدل ها در مقیاس استفاده می کند.
من همچنین بنیانگذار Rock TechX هستم، پلتفرمی که زندگی دیجیتالی مردم را برای امن تر شدن قدرت می بخشد. قبل از آن، من مدیر محصول اصلی در iHealth Labs، socialbook.io و Anchorfree و 360 بودم.
سوابق تحصیلی من در علم و تجارت است و در مؤسسه فناوری پکن، دانشگاه Tsinghua، دانشگاه Beihang، دانشگاه ملی سنگاپور و دانشکده تحصیلات تکمیلی بازرگانی دانشگاه استندفورد تحصیل کرده ام.
من به عنوان یک کارآفرین و رهبر فناوری، علاقهمند به فناوریهای غیرمتمرکز و صنعت هوش مصنوعی هستم. با این حال، متوجه شده ام که شرکت های متمرکز بر بخش هوش مصنوعی تسلط دارند و مسائل مربوط به حریم خصوصی و ناعادلانه را برای کاربران و موانعی برای ورود استارت آپ ها ایجاد می کنند.
با Network3، من سعی کرده ام با ایجاد یک شبکه AI Layer2 برای صنعت هوش مصنوعی، زمینه بازی برابر ایجاد کنم. من معتقدم ترکیب DePIN و AI آموزش مدلهای کوچک را با استفاده از دستگاههای لبه ساده و غیرفعال برای دموکراتیک کردن دامنه هوش مصنوعی ممکن میسازد.
س. قبل از اینکه روی Network3 تمرکز کنیم، می توانید ارتباط DePIN به طور کلی و صنعت هوش مصنوعی را به طور خاص توضیح دهید؟
شبکههای زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) کاربران را قادر میسازد تا در ازای مشوقهای توکنشده، معماری مواد را مشارکت و حفظ کنند.
معمولاً شرکتهای بزرگ مدیریت زیرساخت را کنترل میکنند، زیرا این یک فرآیند سرمایهبر با موانع لجستیکی متعدد است. با این حال، DePIN اقتصاد اشتراک زیرساختی را از طریق مالکیت جمعی، هزینه های توزیع شده و امنیت غیرمتمرکز گسترش می دهد.
DePIN ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی به زیرساخت فیزیکی و میان افزار برای محاسبات خارج از زنجیره نیاز دارند. این جایی است که فکر می کنم DePIN ها می توانند به صنعت هوش مصنوعی کمک کنند.
در حال حاضر، چند شرکت توسعه هوش مصنوعی را با کنترل استخرهای داده گسترده و منابع محاسبات ابری در انحصار خود در اختیار دارند. در نتیجه، استارتآپها برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی یا دسترسی به دادههای مشترک به هزینههای سرمایهای هنگفت نیاز دارند. کاربران همچنین بدون هیچ گونه سود مالی، حق حاکمیت و حریم خصوصی داده ها را به خطر می اندازند.
DePIN ها با توزیع پردازش داده ها در چندین دستگاه در لبه شبکه، بخش هوش مصنوعی را غیرمتمرکز می کنند. بنابراین، DePIN ها می توانند مستقیماً به EdgeAI کمک کنند و امکانات آن را گسترش دهند.
س. از آنچه می دانیم، EdgeAI یک پیشرفت نسبتاً جدید در زمینه هوش مصنوعی است و تا حدودی با مدل های سنتی هوش مصنوعی متفاوت است. EdgeAI به خصوص با DePIN چگونه کار می کند؟
EdgeAI الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی را بر روی گوشیهای هوشمند و دستگاههای مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) خانگی مستقر میکند. این به پردازش متمرکز داده های ابری بستگی ندارد و داده ها را به صورت محلی در دستگاه های جداگانه تجزیه و تحلیل می کند.
از آنجایی که EdgeAI داده ها را روی دستگاه های لبه شبکه پردازش می کند، تأخیر را کاهش می دهد، سرعت را افزایش می دهد و زمان پاسخ را بهبود می بخشد. استفاده از پهنای باند را بیشتر کاهش می دهد، مقیاس پذیری را افزایش می دهد و امنیت و حریم خصوصی بیشتری را در برابر نقض داده ها فراهم می کند.
DePIN و EdgeAI با استفاده از دستگاههای IoT با هم کار میکنند، زیرا به طور همزمان قدرت محاسباتی و دسترسی مستقیم به مجموعههای داده را فراهم میکنند. این دادههای خصوصی و ارزشمند را میتوان به صورت محلی و بدون ارسال به سرورهای ابری روی دستگاه پردازش کرد و از حفظ حریم خصوصی بهتر اطمینان حاصل کرد.
همانطور که داده های محلی برای آموزش مدل های هوش مصنوعی در دستگاه های لبه در دسترس می شود، فرآیندهای یادگیری ماشین (ML) را سرعت می بخشد. علاوه بر این، دقت مدلهای هوش مصنوعی را با استفاده از ورودیهای دادههای محلی و بلادرنگ بهبود میبخشد.
DePIN همچنین انگیزه های توکن شده را برای تشویق صاحبان دستگاه به اشتراک گذاری قدرت پردازش و داده های شخصی تضمین می کند. مدل انگیزشی مشارکت فعال کاربر و در دسترس بودن منابع را در سراسر مرزهای جغرافیایی و گروههای جمعیتی ترویج میکند.
در Network3، الگوریتمهای هوش مصنوعی را قادر میسازیم تا مستقیماً روی دستگاههای لبه کار کنند و DePIN و AI را با هم ترکیب کنیم.
س. درباره شرکت خود، Network3، بیشتر بگویید. چگونه DePIN و AI را برای کمک به توسعه دهندگان و کاربران ادغام می کند؟
Network3 یک لایه AI است که خدماتی را به توسعه دهندگان هوش مصنوعی در سطح جهان ارائه می دهد. پروتکل ما به کاربران این امکان را میدهد تا با به اشتراک گذاشتن پهنای باند اینترنت، آدرس IP، مجموعه دادهها و قدرت محاسباتی دستگاه در ازای پاداشهای توکن، در آموزش هوش مصنوعی مشارکت کنند.
بنابراین، Network3 دو کار را به طور همزمان انجام می دهد. اول، دستگاههای هوشمند کاربران را به داراییهای فیزیکی ارزشآفرین تبدیل میکند که درآمد منفعل مداوم را به همراه دارد. دوم، با تسهیل اشتراکگذاری عادلانه منابع در شبکه ما، موانع ورود استارتآپها در حوزه هوش مصنوعی را کاهش میدهد.
Network3 محاسبات حریم خصوصی، محاسبات لبه و یادگیری فدرال را برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی ترکیب میکند.
محاسبات حریم خصوصی از طریق الگوریتم Certificateless Signcryption (CLSC) انجام می شود که رمزگذاری و امضا را برای اطمینان از محرمانه بودن داده ها فراهم می کند. علاوه بر این، مکانیسم تأیید صحت دادههای ما از انتقال دادههای جعلی جلوگیری میکند.
محاسبات لبه Network3 از سرورهای لبهای استفاده میکند که وظایف محاسباتی فشرده را از دستگاههای پایانه مانند تلفنها برای بهبود عملکرد عملیاتی ما تخلیه میکنند. در نهایت، یادگیری فدرال ما از یک مکانیسم محلی-جهانی، اثبات مشارکت و یک ساختار انگیزشی برای ترویج یک اکوسیستم مشارکتی استفاده می کند.
همچنین خوشحالم که Network3 اخیراً با Jambo Phone شریک شده است web3 دستگاه موبایل. این همکاری برنامههای Network3 را در Jambo در دسترس قرار میدهد و به کاربران کشورهای نوظهور امکان میدهد در فضای DePIN-EdgeAI شرکت کنند.
س. نظر شما در مورد آینده DePIN و EdgeAI چیست؟ این فناوری ها چگونه بر ما تأثیر خواهند گذاشت؟
من معتقدم که هم افزایی DePIN-EdgeAI این پتانسیل را دارد که زندگی دیجیتالی ما را به طور اساسی متحول کند. هم استارتاپهای مبتنی بر هوش مصنوعی و هم کاربران اینترنت را تشویق میکند تا با یکدیگر همکاری کنند و برای ساختن آیندهای انسانی و هوشمند مبتنی بر فناوری کار کنند.
اگر به مساری نگاه کنید گزارش در اوایل سال 2023، پیش بینی می شود که بازار آدرس پذیر بخش DePIN تا سال 3.5 به حدود 2028 تریلیون دلار برسد. به طور مشابه، انتظار می رود اندازه بازار EdgeAI به این میزان برسد. رشد به بیش از 186 میلیارد دلار تا سال 2032.
بنابراین، ما بینشهای بازار مبتنی بر دادهها را داریم تا به درستی ادعا کنیم که آینده برای سرمایهگذاریهای مشترک DePIN-EdgeAI روشن است. ما فقط به ابزارهای مناسب نیاز داریم تا از این بازار نوظهور بهره ببریم و بیشترین استفاده را از آن ببریم.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
گرگوری، یک عشایر دیجیتالی که اهل لهستان است، نه تنها یک تحلیلگر مالی است، بلکه یک مشارکت کننده ارزشمند در مجلات مختلف آنلاین است. با انبوهی از تجربه در صنعت مالی، بینش و تخصص او باعث شناخته شدن او در نشریات متعدد شده است. گرگوری با استفاده موثر از اوقات فراغت خود، در حال حاضر به نوشتن کتابی در مورد ارزهای دیجیتال و بلاک چین اختصاص دارد.
مقالات بیشتر
گرگوری، یک عشایر دیجیتالی که اهل لهستان است، نه تنها یک تحلیلگر مالی است، بلکه یک مشارکت کننده ارزشمند در مجلات مختلف آنلاین است. با انبوهی از تجربه در صنعت مالی، بینش و تخصص او باعث شناخته شدن او در نشریات متعدد شده است. گرگوری با استفاده موثر از اوقات فراغت خود، در حال حاضر به نوشتن کتابی در مورد ارزهای دیجیتال و بلاک چین اختصاص دارد.
