دلفینا 7.5 میلیون دلار برای توسعه کمک خلبان هوش مصنوعی برای شرکت ها جمع آوری می کند
به طور خلاصه
استارتآپ هوش مصنوعی دلفینا 7.5 میلیون دلار برای توسعه کمک خلبان خود مبتنی بر LLM جمعآوری کرد تا به شرکتها در ساخت مدلهای هوش مصنوعی کمک کند.
استارتاپ هوش مصنوعی (AI). دلفینا 7.5 میلیون دلار سرمایه از سرمایه گذارانی از جمله Radical Ventures، Costanoa Ventures و پروفسور استنفورد Fei-Fei Li جمع آوری کرد تا کمک خلبان خود را با قدرت LLM توسعه دهد که برای کمک به شرکت ها در ساخت مدل های هوش مصنوعی در بخش های مختلف، از امور مالی گرفته تا خرده فروشی، طراحی شده است.
هدف دلفینا تسریع ساخت و استقرار مدلهای هوش مصنوعی پیشبینیکننده از طریق آن است کمک خلبان. اهداف این شرکت به شرکت های کمکی عدم وجود تیمهای اختصاصی هوش مصنوعی در استقرار مدلهایی برای برنامههایی مانند پیشبینی، شخصیسازی، پیشبینی قیمت و کشف تقلب با شناسایی و آمادهسازی دادههای مناسب و تسهیل آموزش مدل.
استارتآپ سیلیکون ولی که توسط دو مدیر مهندسی و دادههای سابق Uber تأسیس شده است، که به دلیل کارشان «در مورد پیشبینی زمان ورود» شناخته میشود، قصد دارد سرمایههای جمعآوریشده را برای استخدام استعدادها در منطقه خلیج سانفرانسیسکو و سرعت بخشیدن به توسعه محصول هدایت کند.
«شرکتها روی حجم زیادی از دادهها مینشینند، اما اغلب استفاده از آن برای هوش مصنوعی را یک چالش میدانند. مدل های زبان بزرگ مانند GPT-4 اکنون این امکان را فراهم می کند که این شکاف را از بین ببرد و دلفینا سرعت گرفته شده را از ماه ها به روزها یا ساعت ها افزایش می دهد.
جرمی هرمان، یکی از بنیانگذاران و مدیر اجرایی دلفینا گفت.
هدف نهایی این شرکت این است که مشاغل بیشتری را قادر سازد تا از پتانسیل هوش مصنوعی در عملیات خود استفاده کنند.
دلفینا که در حال حاضر با پنج مشتری اولیه شامل یک ارائه دهنده بیمه، یک شرکت تدارکات و یک بازار تجارت الکترونیک درگیر است، پیشبینی میکند که محصول خود را در اواخر سال 2024 به طور گسترده در دسترس قرار دهد.
پتانسیل رو به رشد LLM برای شرکت ها
مدلهای زبان بزرگ (LLM) کاربردهای متنوعی را در صنایع پیدا میکنند و به طور کارآمدی شناسایی، خلاصهسازی، ترجمه، پیشبینی و تولید متن و سایر محتواها، بر اساس بینشهای مشتقشده از مجموعه دادههای عظیم میشوند.
شرکت های بزرگ مجهز به منابع قابل توجه، سرمایه گذاری کنند LLMs در بخش های مختلف آنها از انعطاف پذیری برای سفارشی سازی و ادغام LLM ها در چارچوب های موجود سود می برند.
در مقابل، شرکتهای کوچکتر، فاقد ظرفیت برای مشارکت دادن دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین هستند، به طور استراتژیک LLM را به کار میگیرند. این ممکن است شامل استفاده از LLM برای تعامل با مشتری در وبسایتها، خودکار کردن وظایف معمول ارتباطی، یا استخراج بینش از بازخورد مشتری باشد.
در توسعه اخیر، یکی دیگر از استارتاپ های هوش مصنوعی Essential 56.5 میلیون دلار بودجه برای توسعه جمع آوری کرد فناوری "مغز سازمانی". برای عملکردهای شرکتی طراحی شده است. هدف LLM های این شرکت کمک به کاربران در رسیدگی به وظایف پیچیده تر، باز کردن مهارت های ضروری و تقویت تأثیر سازمانی بر جامعه است.
با سرمایه گذاری جدید، دلفینا قرار است مشاغل بیشتری را برای استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی توانمند کند
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
آلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.
مقالات بیشترآلیسا، یک روزنامه نگار اختصاصی در MPostمتخصص در ارزهای دیجیتال، اثبات دانش صفر، سرمایه گذاری و حوزه گسترده Web3. او با نگاهی دقیق به روندها و فناوریهای نوظهور، پوشش جامعی را برای اطلاعرسانی و مشارکت خوانندگان در چشمانداز همیشه در حال تحول مالی دیجیتال ارائه میکند.