Deci و Qualcomm شریک دموکراتیک کردن هوش مصنوعی مولد در سراسر صنایع هستند
به طور خلاصه
Deci از همکاری با Qualcomm Technologies برای توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد برای Qualcomm Cloud AI 100 خبر داد.
شرکت راه حل های هوش مصنوعی Deci از همکاری با Qualcomm Technologies برای توسعه پیشرفته خبر داد هوش مصنوعی مولد مدل‌هایی برای Qualcomm Cloud AI 100. هدف این همکاری دستیابی به هوش مصنوعی برای طیف گسترده‌تری از برنامه‌ها و دموکراتیزه کردن قدرت هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان است.
شرکت‌ها با طراحی مدل‌هایی به‌طور خاص برای راه‌حل Qualcomm Cloud AI 100، قصد دارند پردازش‌های هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه و بلادرنگ را باز کنند. Cloud AI 100 راه حل کوالکام است که برای بهینه سازی عملکرد برای استنتاج هوش مصنوعی مولد ساخته شده است. مدل های زبان بزرگ (LLMs).
Yonatan Geifman، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Deci گفت: «برخی از چالش‌های اصلی در چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی مولد به در دسترس بودن قدرت محاسباتی برای پردازش این مدل‌های عظیم و هزینه هنگفت اجرای آنها مربوط می‌شود. Metaverse Post. با استفاده از مدل‌های Deci، کاربران کوالکام می‌توانند بیشترین بهره را از سرمایه‌گذاری سخت‌افزاری خود با مدل‌هایی ببرند که حداکثر استفاده از سخت‌افزار را در عین سرعت و دقت بالا تضمین می‌کنند.»
Deci با Qualcomm Technologies همکاری خواهد کرد تا دو مدل DeciCoder-6B و DeciDiffusion 2.0 را عرضه کند.
بر اساس این اعلامیه، DeciCoder-6B یک مدل 6 میلیارد پارامتری برای تولید کد است که از هشت زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند و در عین حفظ حافظه و کارایی محاسباتی، از مدل های ایجاد شده بهتر عمل می کند.
از سوی دیگر، DeciDiffusion 2.0 یک مدل انتشار متن به تصویر با 732 میلیون پارامتر است که استانداردهای جدیدی را با ارائه تصاویر باکیفیت با افزایش سرعت و کارایی تعیین می کند.
آنچه مدل های هوش مصنوعی Deci را متمایز می کند
هنگام استفاده از LLMs در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، سازماندهی موثر داده ها در سرورهایی که پیش بینی می کنند بسیار مهم است. هدف اصلی رسیدگی به درخواست‌های کاربران در همان زمان است. یافتن تعادل مناسب بین مقدار داده های پردازش شده در یک بار (اندازه دسته ای) و زمان لازم برای دریافت پاسخ (تاخیر) به دو چیز کلیدی بستگی دارد: طراحی مدل و توانایی های سخت افزار مورد استفاده برای پیش بینی.
«DeciCoder-6B تعداد پارامترهای کمتری نسبت به همتایان خود دارد، که در نتیجه باعث کاهش حافظه و آزاد کردن 2 گیگابایت حافظه اضافی در مقایسه با مدل‌های CodeGen 2.5 7B و 7 میلیارد پارامتر می‌شود. این مدل در حافظه و کارایی محاسباتی عالی است و امکان مقیاس‌گذاری موثر پردازش دسته‌ای را بدون مصرف حافظه قابل توجه یا افزایش قابل توجه تأخیر فراهم می‌کند.»
او همچنین توضیح داد: «DeciDiffusion 2.0 تصاویر با کیفیت بالا را در 40 درصد تکرار کمتر ارائه می دهد و از یک مؤلفه U-Net کوچکتر و سریعتر در مقایسه با Stable Diffusion 1.5. این می تواند تصاویر با کیفیت بالا با گام های انتشار کمتر در طول فرآیند استنتاج تولید کند.
این مدل به طور موثر تعداد مراحل مورد نیاز برای تولید یک تصویر با کیفیت را از 16 به تنها 10 کاهش می دهد.
فناوری جستجوی معماری عصبی Deci - AutoNAC - نقش مهمی در کارایی و مقیاس‌پذیری مدل‌ها ایفا کرده است. آی تی خودکار می کند فرآیند جستجو به روشی محاسباتی کارآمد و آن را از روش های سنتی جدا می کند. این فناوری به Deci امکان داد تا مجموعه‌ای از مدل‌های پیشرفته را در یک بازه زمانی کوتاه با هزینه کمتری برای محاسبات برای آموزش در مقایسه با سایر توسعه‌دهندگان مدل‌های زبان بزرگ منتشر کند.
DeciCoder-6B: دقت مناسب برای تعالی صنعتی
توانایی DeciCoder-6B برای پشتیبانی از هشت زبان برنامه نویسی، آن را به عنوان یک مدل پیشرو برای طیف گسترده ای از برنامه ها قرار می دهد. گایفمن برخی از روش‌های متنوعی را که می‌توان از مدل استفاده کرد به اشتراک گذاشت.
در زمینه توسعه نرم افزار، می تواند به تولید کد و تکمیل کد کمک کند و زمان توسعه را به طور قابل توجهی کاهش دهد و بهره وری را افزایش دهد. علاوه بر این، DeciCoder-6B را می توان برای آموزش برنامه نویسی، تهیه غذا به زبان های مختلف و سطوح دشواری استفاده کرد. دانش‌آموزان می‌توانند از آن برای بررسی کار خود و به‌عنوان راهنمای راه‌حل استفاده کنند Metaverse Post.
وی افزود: «علاوه بر این، در زمینه امنیت سایبری، این مدل می‌تواند برای کمک به نوشتن و تجزیه و تحلیل اسکریپت‌ها برای اسکن آسیب‌پذیری، با قابلیت خودکارسازی بررسی‌های امنیتی در محیط‌های برنامه‌نویسی مختلف، به خوبی تنظیم شود.
همکاری بین دسی و سامسونگ فناوری‌ها گامی مهم در جهت دموکراتیک کردن قدرت هوش مصنوعی مولد هستند. با مدل‌های بهینه، فناوری کارآمد و تعهد به باز بودن، هدف این مشارکت توانمندسازی توسعه‌دهندگان و صنایع در سراسر جهان با راه‌حل‌های هوش مصنوعی در دسترس و مقرون‌به‌صرفه است.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
کومار یک روزنامه‌نگار باتجربه فناوری با تخصص در تقاطع‌های پویا AI/ML، فناوری بازاریابی، و زمینه‌های نوظهور مانند رمزنگاری، بلاک چین و NFTس کومار با بیش از 3 سال تجربه در این صنعت، سابقه اثبات شده ای در ساخت روایت های قانع کننده، انجام مصاحبه های روشنگرانه و ارائه بینش های جامع ایجاد کرده است. تخصص کومار در تولید محتوای با تاثیر بالا، از جمله مقالات، گزارش‌ها و انتشارات تحقیقاتی برای پلتفرم‌های صنعتی برجسته است. کومار با مجموعه ای از مهارت های منحصر به فرد که دانش فنی و داستان سرایی را با هم ترکیب می کند، در انتقال مفاهیم پیچیده فناوری به مخاطبان مختلف به شیوه ای واضح و جذاب برتری می یابد.
مقالات بیشتر
کومار یک روزنامه‌نگار باتجربه فناوری با تخصص در تقاطع‌های پویا AI/ML، فناوری بازاریابی، و زمینه‌های نوظهور مانند رمزنگاری، بلاک چین و NFTس کومار با بیش از 3 سال تجربه در این صنعت، سابقه اثبات شده ای در ساخت روایت های قانع کننده، انجام مصاحبه های روشنگرانه و ارائه بینش های جامع ایجاد کرده است. تخصص کومار در تولید محتوای با تاثیر بالا، از جمله مقالات، گزارش‌ها و انتشارات تحقیقاتی برای پلتفرم‌های صنعتی برجسته است. کومار با مجموعه ای از مهارت های منحصر به فرد که دانش فنی و داستان سرایی را با هم ترکیب می کند، در انتقال مفاهیم پیچیده فناوری به مخاطبان مختلف به شیوه ای واضح و جذاب برتری می یابد.
