با گسترش بازار جهانی، چین در تجزیه و تحلیل داده های دارویی پیشتاز است
به طور خلاصه
صنعت داروسازی به دلیل پیشرفت در داده ها و تجزیه و تحلیل ها در حال تغییر است و انتظار می رود تا سال 1.1 این بازار از 2.1 میلیارد دلار به 2028 میلیارد دلار افزایش یابد.
پیشرفت در داده ها و تجزیه و تحلیل باعث تغییر در صنعت داروسازی شده است. بر اساس یک گزارش، انتظار میرود بازار جهانی دادهها و تحلیلهای دارویی در سراسر جهان از ارزش 2022 میلیارد دلاری در سال 1.1 به 2.1 میلیارد دلار تا سال 2028 رشد کند. تحقیقات جدید GlobalData. اتکای روزافزون صنعت به پلتفرمهای کلان داده، هوش تجاری و فناوریهای مدیریت داده و محتوا در این رشد منعکس میشود که نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 9.5 درصدی دارد.
عناصر محرک برای رشد بازار
مجموعه داده های بزرگ و پیچیده ای با گذار صنعت داروسازی به دیجیتالی شدن تولید می شود. این منابع داده که در حال ترکیب و بررسی برای تولید بینش مفید هستند، شامل داده های ژنتیکی، نتایج کارآزمایی بالینی، اطلاعات بیمار و شواهد تجربی است. به منظور سازماندهی و استفاده از این مجموعه دادههای متنوع، مدیریت دادهها و محتوا بهویژه در حال تبدیل شدن به یک حوزه مهم فناوری است.
همانطور که توسط Gaffar Aga، تحلیلگر هوش استراتژیک در GlobalData اشاره شده است، داده های بزرگ برای توسعه تجارت دارویی ضروری است، زیرا این روند دیجیتالی شدن، نوآوری و گسترش را تقویت می کند.
نقش چین و رهبری منطقه ای
در صنعت داروسازی، چین به عنوان بازار برتر داده و تجزیه و تحلیل ظاهر شده است. چین حدود 20.2 درصد از فروش جهانی را در سال 2022 به خود اختصاص داده است. پیش بینی می شود این درصد تا سال 25.9 به 2028 درصد افزایش یابد که نشان دهنده استقبال سریع این کشور از فناوری های داده پیچیده است. هزینه های قابل توجه تحقیق و توسعه، تشویق دولت به پیشرفت فنی و اهمیت رو به رشد صنعت داروسازی چین در صحنه بین المللی برخی از عوامل تأثیرگذار بر این برتری هستند.
عکس: GlobalData
این گسترش جغرافیایی در الگوی بزرگتری قرار می گیرد که به موجب آن بازارهای نوظهور از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود کارایی و رقابت خود در صنعت داروسازی استفاده می کنند.
الگوهای عمومی بیشتر در بازار جهانی برای داده ها و تجزیه و تحلیل
بازار تجزیه و تحلیل های دارویی و داده ها جزء یک اکوسیستم گسترده تر است. طبق پیشبینی GlobalData، کل صنعت دادهها و تجزیه و تحلیل در سراسر جهان، که شامل همه صنایع میشود، از 101 میلیارد دلار در سال 2022 به 190 میلیارد دلار تا سال 2028 افزایش خواهد یافت. این گسترش نشان میدهد که تصمیمگیری مبتنی بر داده در صنایع مختلف چقدر حیاتی است.
تاکید صنعت داروسازی بر پلتفرم های کلان داده، هوش تجاری و ابزارهای کشف داده در این بخش وسیع نشان دهنده تعهد آن به استفاده از فناوری های جدید برای بهبود کارایی عملیاتی و نوآوری است.
چندین عنصر از زنجیره ارزش دارویی در نتیجه داده های بزرگ در حال تغییر هستند. بر اساس نظرسنجی گلوبال دیتا با 306 شرکتکننده از ژوئیه تا سپتامبر 2024، دو مؤلفه زنجیره ارزش که احتمالاً از دادههای بزرگ سود میبرند، کشف هدف و آزمایشهای بالینی و بالینی هستند. 21 درصد و 27 درصد پاسخ ها به ترتیب از این محلات بوده اند.
عکس: GlobalData
کلان داده ها شناسایی اهداف دارویی آینده نگر و ایجاد آزمایشات بالینی متمرکز و مؤثرتر را با تسهیل مطالعه مجموعه داده های عظیم و ناهمگن آسان می کند. این پیشرفت ها شانس موفقیت در مراحل بعدی توسعه دارو را افزایش می دهد و در عین حال سرعت آن را افزایش می دهد.
ایمان به پتانسیل دگرگونی داده های بزرگ
نتایج GlobalData همچنین هیجان صنعت را نسبت به پتانسیل کلان داده برای متحول کردن تجارت دارو نشان می دهد. بر اساس یک نظرسنجی که از ژوئیه تا سپتامبر 313 بین 2024 نفر انجام شد، 68 درصد از شرکت کنندگان به تأثیر کلان داده ها بر این بخش اطمینان داشتند. از سوی دیگر، 11.5 درصد از شرکت کنندگان بی تفاوت و 20.5 درصد مشکوک بودند.
این اطمینان نتیجه درک فزاینده از مزایای داده های بزرگ در زمینه بهینه سازی فرآیند، کاهش هزینه و نوآوری است. با این وجود، وجود افراد شک بر ضرورت اثبات بدون ابهام دستاورد و نتایج قابل مشاهده از پروژه های کلان داده تاکید می کند.
علیرغم مزایای آشکار داده های بزرگ در بخش داروسازی، موانعی بر سر راه جذب آن باقی مانده است. اینها شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، دشواری ترکیب مجموعه داده های مختلف، و نیاز به مهارت ها و ابزارهای تحلیلی پیچیده است. چارچوبهای نظارتی قوی، هزینههای آموزشی و ایجاد فناوری ایمن و مقیاسپذیر همگی برای رفع این مشکلات ضروری هستند.
در عین حال، مشاغلی که با موفقیت از داده های بزرگ استفاده می کنند، پتانسیل زیادی دارند. مزایای بالقوه نوآورانه است، از افزایش نتایج بیمار تا تسهیل پزشکی دقیق و کوتاه کردن زمان لازم برای رسیدن داروهای جدید به بازار.
تأثیر تجزیه و تحلیل بر آینده داروسازی
همانطور که به نظر می رسد از حجم عظیمی از داده ها ارزش استخراج کند، بخش داروسازی هر روز بیشتر و بیشتر به تجزیه و تحلیل وابسته می شود. ابزارهای کشف داده و هوش تجاری برای کمک به ذینفعان برای مشاهده و درک اطلاعات پیچیده ضروری هستند. این فناوریها با کمک به شرکتها در شناخت روندها، پیشبینی نتایج و تصمیمگیریهای آگاهانه، صنعت واکنشپذیرتر و چابکتر را ارتقا میدهند.
با گسترش بازار جهانی داده ها و تجزیه و تحلیل، بخش داروسازی در آستانه یک تحول بزرگ است. تعهد صنعت به استفاده از داده ها برای نوآوری و توسعه با افزایش پیش بینی شده ارزش بازار به 2.1 میلیارد دلار تا سال 2028 نشان داده شده است.
با این حال، همکاری بین بازیگران صنعت، استعدادها و سرمایهگذاریهای فناوری، و تأکید مداوم بر حل مسائل با مدیریت دادهها و یکپارچهسازی، همگی برای تحقق کامل وعده دادههای بزرگ ضروری هستند. بخش داروسازی ممکن است نوآوری ها را تحریک کند و راه های جدیدی را برای رشد باز کند که با اتخاذ این تاکتیک ها به نفع بیماران، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و شرکت ها باشد.
آینده صنعت داروسازی احتمالاً تحت تأثیر نوآوری های تکنولوژیکی و تصمیم گیری مبتنی بر داده قرار خواهد گرفت، همانطور که با افزایش ایمان به پتانسیل کلان داده ها و استفاده رو به گسترش آن در سراسر زنجیره ارزش مشاهده می شود.
رفع مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
مقالات بیشتر
ویکتوریا نویسنده ای در زمینه موضوعات مختلف فناوری از جمله Web3.0، هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال. تجربه گسترده او به او اجازه می دهد تا مقالات روشنگری برای مخاطبان گسترده تر بنویسد.
