ChatGPT مدل 500٪ بازده بازار سهام را در دوره 20 ساله پیش بینی می کند

by دامیر یالالوف

تاریخ انتشار: 16 مه 2023 ساعت 7:30 ق.ظ بروزرسانی: 16 مه 2023 ساعت 7:30 ق.ظ.

by کارولینا گسچ

ویرایش و بررسی شده: 16 مه 2023 ساعت 7:30 صبح

به طور خلاصه

مردانی از دانشگاه فلوریدا مطالعه‌ای را منتشر کرده‌اند که این را فرض می‌کند ChatGPT می تواند به طور قابل اعتماد روندهای بازار سهام را پیش بینی کند.

با استفاده از داده ها و اخبار (عنوان) از بازارهای عمومی از اکتبر 2021 تا دسامبر 2022، آزمایش آنها نشان داد که مدل های معاملاتی بر اساس ChatGPT می تواند در این مدت بازدهی بیش از 500 درصد ایجاد کند.

این اعداد به شدت با بازده -12 درصدی خرید و نگهداری ETF S&P 500 در همان دوره زمانی متفاوت است.

بررسی بازارهای عمومی منتشر شده توسط محققان دانشگاه فلوریدا دریافته است که مدل های معاملاتی بر اساس ChatGPT می تواند بازدهی تا 500٪ را در یک دوره 20 ساله ایجاد کند، که کاملاً در تضاد با S&P 500 ETF است که در مدت مشابه 12-٪ بازده داشت. این مطالعه مرزهای هوش مصنوعی (AI) را در پیش بینی مالی جابجا کرده است.

ChatGPT مدل 500٪ بازده بازار سهام را در دوره 20 ساله پیش بینی می کند — @Midjourney / ri4kx#3513

توصیه می شود: Prompt Engineering Ultimate Guide 2023: مبتدی تا پیشرفته

تیم تحقیقاتی از تجزیه و تحلیل احساسات عناوین اخبار برای ساخت یک مدل معاملاتی استفاده کرد. دانشمندان توسعه دادند ChatGPT، یک مدل زبان، برای تعیین خوب، بد یا خنثی بودن تیترهای خبری. سپس امتیازات عددی را بر اساس محاسبه کردند ChatGPTارزیابی و آزمون همبستگی بین امتیازات و بازده روزانه سهام.

نتایج آزمایش آنها تاکیدی بود: ChatGPT عملکرد برتر را در مقایسه با سایر روش‌های تحلیل احساسات نشان داد. علاوه بر این، عملکرد از GPT-4 نمره بالاتر از GPT-3، در حالی که GPT-3 مشخص شد که بازده کلی بالاتری دارد.

این نتایج نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های زبانی پیچیده برای تصمیم‌گیری مالی می‌تواند بازده بازار سهام را با دقت بیشتری پیش‌بینی کند و عملکرد کمی را افزایش دهد. استراتژی های معاملاتی. این تحقیق همچنین نشان داد که پیش بینی بازده بازار سهام به ویژه برای سهام کوچک مفید است. این نشان می دهد که ممکن است ناکارآمدی های بازار وجود داشته باشد که فرصت های آربیتراژ را فراهم می کند.

محققان پیشگام در دانشگاه فلوریدا پایه‌های یک عصر مخرب هوش مصنوعی مالی را پایه‌گذاری کرده‌اند. تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری با استفاده از مدل‌های زبانی پیچیده می‌تواند بازدهی بزرگی را برای ریسک‌پذیران در این موج فراهم کند. در آینده، هوش مصنوعی احتمالاً به سنگ بنای پیش‌بینی بازار سهام تبدیل خواهد شد و این مطالعه نشان‌دهنده دقت و پراکندگی بازده از چنین مدل‌هایی است.

آیا می توانم ChatGPT مدل واقعا بازده بازار سهام را پیش بینی می کند؟

امکان ChatGPT و دیگر مدل های زبان بزرگ در این تحقیق به بررسی بازده بازار سهام از طریق تحلیل احساسی عناوین اخبار پرداخته شده است. محققان استفاده می کنند ChatGPT برای تعیین اینکه آیا عنوان داده شده خبر خوب، بد یا نامربوط برای قیمت سهام یک شرکت است یا خیر و یک امتیاز عددی را محاسبه کنید و یک ارتباط مثبت بین این موارد را مستند کنید.ChatGPTامتیازات» و متعاقب آن بازده روزانه بازار سهام.

یافته‌ها نشان می‌دهد که معرفی مدل‌های زبانی پیشرفته در فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری می‌تواند منجر به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و بهبود اثربخشی کمی شود. روش های تجارت. پیش بینی پذیری بر سهام کوچکتر متمرکز است و در شرکت هایی که اخبار نامطلوب دارند، بیشتر قابل توجه است که با محدودیت های آربیتراژ سازگار است تا ناکارآمدی بازار. هدف از این پروژه این است که ببینیم آیا مدل هایی که هرگز نبوده اند آموزش دیده برای پیش بینی بازده ممکن است یاد بگیرند که این کار را انجام دهند.

یافته‌ها پیامدهای مهمی برای چشم‌انداز اشتغال صنعت مالی دارند، زیرا ممکن است منجر به تغییر در روش‌شناسی مورد استفاده برای پیش‌بینی بازار و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری شوند. همچنین چندین کمک مهم از جمله کمک به تنظیم‌کننده‌ها و سیاست‌گذاران در درک این موضوع انجام می‌دهد منافع و خطرات بالقوه با افزایش پذیرش LLM در بازارهای مالی، کمک به مدیران دارایی و سرمایه گذاران نهادی با ارائه شواهد تجربی در مورد اثربخشی LLM در پیش بینی بازده بازار سهام و کمک به گفتمان آکادمیک بزرگتر در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی. این یافته ها پیامدهای گسترده ای فراتر از زمینه فوری پیش بینی بازار سهام دارند.

این ماه بلومبرگ منتشر شد یک مقاله تحقیقاتی که توسعه بلومبرگ را اعلام می کندGPT، یک مدل هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ. این مدل بر روی طیف گسترده‌ای از داده‌های مالی آموزش داده می‌شود و برای تقویت وظایف NLP مالی فعلی مانند طبقه‌بندی اخبار، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت و پاسخ‌گویی به پرسش استفاده خواهد شد.
انتظار می‌رود که امکانات جدیدی از نظر سازماندهی داده‌ها فراهم کند، مانند کمک به مشتریان برای مرور مقادیر چشمگیر ترمینال بلومبرگ. این مدل در حال حاضر از مدل‌های باز با اندازه مشابه که بر وظایف پردازش زبان طبیعی مالی متمرکز شده‌اند بهتر عمل می‌کند. این شرکت برای استفاده از بلومبرگ هیجان زده استGPT برای بهبود گردش‌های کاری NLP موجود در حالی که روش‌های جدیدی برای قرار دادن آن نیز تصور می‌کنید مدل برای کار برای خوشحال کردن مشتریان انتشار بلومبرگGPT یک گام بزرگ رو به جلو برای صنعت مالی است، زیرا تحلیلگران مالی و سرمایه گذاران را قادر می سازد تا روندهای بازار، سهام فردی و سایر اطلاعات کلیدی مالی را درک کنند.

درباره هوش مصنوعی بیشتر بخوانید:

برچسب ها:

رفع مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

Damir رهبر تیم، مدیر محصول و سردبیر در است Metaverse Post، موضوعاتی مانند AI/ML، AGI، LLMs، Metaverse و Web3- زمینه های مرتبط مقالات او هر ماه مخاطبان زیادی از بیش از یک میلیون کاربر را جذب می کند. به نظر می رسد او یک متخصص با 10 سال تجربه در سئو و بازاریابی دیجیتال است. دمیر در Mashable, Wired, ذکر شده است. Cointelegraph، نیویورکر، Inside.com، Entrepreneur، BeInCrypto، و انتشارات دیگر. او بین امارات متحده عربی، ترکیه، روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع به عنوان یک عشایر دیجیتال سفر می کند. دمیر مدرک لیسانس خود را در فیزیک گرفت که به اعتقاد او مهارت های تفکر انتقادی لازم برای موفقیت در چشم انداز دائماً در حال تغییر اینترنت را به او داده است.

مقالات بیشتر

دامیر یالالوف